Panduan untuk sistem penentuan peringkat Google Penelusuran

Google menggunakan sistem penentuan peringkat otomatis yang melihat banyak faktor dan sinyal tentang ratusan miliar halaman web dan konten lainnya dalam indeks Penelusuran kami, untuk menyajikan hasil penelusuran yang paling relevan dan bermanfaat dalam sepersekian detik. Halaman ini adalah panduan untuk memahami beberapa sistem penentuan peringkat kami yang penting untuk diketahui. Halaman ini membahas beberapa sistem yang merupakan bagian dari sistem penentuan peringkat inti kami, yakni teknologi yang mendasari pembuatan hasil penelusuran sebagai respons terhadap kueri. Halaman ini juga membahas beberapa sistem yang berkaitan dengan kebutuhan spesifik dalam penentuan peringkat.

Sistem penentuan peringkat kami didesain agar berfungsi pada tingkat halaman, menggunakan berbagai sinyal dan sistem untuk memahami cara menentukan peringkat setiap halaman. Kami juga menggunakan sinyal dan pengklasifikasi di seluruh situs untuk membantu kami memahami halaman. Memiliki beberapa sinyal baik di seluruh situs tidak berarti semua konten dari situs tersebut akan selalu memiliki peringkat tinggi, sama seperti memiliki beberapa sinyal buruk di seluruh situs tidak berarti semua konten dari situs tersebut akan memiliki peringkat buruk.

Kami secara rutin meningkatkan kualitas sistem penentuan peringkat kami melalui pengujian dan evaluasi yang ketat, serta memberitahukan pembaruan pada sistem penentuan peringkat kami jika hal tersebut dapat berguna bagi kreator konten dan lainnya.

Anda juga dapat membuka situs Cara Kerja Penelusuran untuk memahami cara sistem penentuan peringkat kami, beserta proses lainnya, bekerja sama mencapai misi untuk mengelola informasi dunia serta membuatnya berguna dan dapat diakses semua orang melalui Google Penelusuran.

BERT

Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) adalah sistem AI yang digunakan Google yang memungkinkan kami memahami bahwa penggunaan kombinasi kata yang berbeda dapat memiliki makna dan maksud yang berbeda.

Sistem informasi krisis

Google telah mengembangkan sistem untuk menyajikan informasi yang bermanfaat dan aktual selama masa krisis, baik yang berkaitan dengan situasi krisis pribadi, bencana alam, maupun situasi krisis berskala luas lainnya:

  • Krisis pribadi: Ketika orang mencari informasi tentang situasi krisis pribadi, sistem kami berupaya memahaminya agar dapat menampilkan hotline dan konten dari organisasi tepercaya untuk kueri tertentu terkait kasus bunuh diri, kekerasan seksual, konsumsi racun, kekerasan berbasis gender, atau kecanduan narkoba. Pelajari lebih lanjut cara informasi tentang krisis pribadi ditampilkan di Google Penelusuran.
  • Peringatan SOS: Selama terjadi bencana alam atau dalam situasi krisis berskala luas, sistem Peringatan SOS kami berfungsi menampilkan info terbaru dari otoritas setempat, nasional, atau internasional. Info terbaru tersebut dapat berupa situs dan nomor telepon darurat, peta, terjemahan frasa yang berguna, peluang donasi, dan sebagainya. Pelajari lebih lanjut cara kerja Peringatan SOS dan alasannya menjadi bagian dari peringatan krisis Google yang membantu saat terjadi banjir, kebakaran hutan, gempa bumi, badai, dan bencana lainnya.

Sistem penghapusan duplikat

Penelusuran di Google dapat menemukan ribuan atau bahkan jutaan halaman web yang cocok. Beberapa di antaranya mungkin sangat mirip satu sama lain. Dalam hal ini, sistem kami hanya menampilkan hasil yang paling relevan untuk menghindari duplikasi yang tidak bermanfaat. Jika berminat, pelajari lebih lanjut cara kerja penghapusan duplikat dan cara melihat hasil yang dihapus saat terjadi penghapusan duplikat.

Penghapusan duplikat juga terjadi pada cuplikan pilihan. Jika listingan halaman web dipromosikan untuk menjadi cuplikan pilihan, nantinya kami tidak akan menampilkannya ulang di halaman pertama hasil penelusuran. Hal ini akan merapikan hasil dan membantu orang menemukan informasi yang relevan dengan lebih mudah.

Sistem domain pencocokan persis

Sistem penentuan peringkat kami mempertimbangkan kata-kata dalam nama domain sebagai salah satu dari banyak faktor untuk menentukan apakah konten relevan dengan penelusuran atau tidak. Namun, sistem domain pencocokan persis kami berfungsi untuk memastikan bahwa kami tidak memberikan terlalu banyak kredit untuk konten yang dihosting dalam domain yang didesain untuk dicocokkan dengan kueri tertentu secara persis. Misalnya, seseorang mungkin membuat nama domain yang berisi kata-kata "tempat-makan-siang-terbaik" dengan harapan semua kata dalam nama domain tersebut akan mendongkrak peringkat konten. Sistem kami akan menyesuaikan hal ini.

Sistem keaktualan

Kami memiliki berbagai sistem dengan prinsip "kueri layak mendapatkan konten aktual" yang didesain agar menampilkan konten yang lebih baru untuk kueri yang diharapkan. Misalnya, jika seseorang menelusuri film yang baru saja dirilis, dia cenderung menginginkan ulasan terbaru, bukan artikel lama saat film masih mulai diproduksi. Contoh lain, biasanya penelusuran untuk "gempa bumi" dapat menampilkan materi tentang kesiapsiagaan dan sumber daya. Namun, jika gempa bumi terjadi baru-baru ini, hasil yang ditampilkan mungkin berupa artikel berita dan konten yang lebih baru.

Kami memiliki berbagai sistem yang memahami hubungan antarhalaman sebagai cara kami untuk menentukan topik yang dibahas halaman tertentu dan mana yang kira-kira paling berguna dalam merespons kueri. Satu di antaranya adalah PageRank, salah satu sistem penentuan peringkat inti yang digunakan saat Google pertama kali diluncurkan. Untuk mempelajarinya lebih lanjut, Anda dapat membaca paten dan makalah riset PageRank yang asli. Cara kerja PageRank telah berkembang pesat sejak saat itu, dan algoritma ini terus menjadi bagian dari sistem penentuan peringkat inti kami.

Sistem berita lokal

Kami memiliki sistem yang berfungsi untuk mengidentifikasi dan menampilkan sumber berita lokal jika relevan, seperti melalui fitur "Berita utama" dan "Berita lokal".

MUM

Multitask Unified Model (MUM) adalah sistem AI yang mampu memahami dan menghasilkan bahasa. Saat ini, sistem tersebut tidak digunakan untuk penentuan peringkat umum di Penelusuran, tetapi untuk penerapan spesifik seperti untuk meningkatkan kualitas penelusuran informasi vaksin COVID-19 dan untuk meningkatkan kualitas info cuplikan pilihan yang kami tampilkan.

Pencocokan neural

Pencocokan neural adalah sistem AI yang digunakan Google untuk memahami representasi konsep dalam kueri dan halaman, lalu mencocokkannya satu sama lain.

Sistem konten asli

Kami memiliki sistem untuk membantu memastikan bahwa kami lebih menonjolkan konten asli di hasil penelusuran, termasuk pelaporan asli, dibandingkan konten yang hanya mengutip konten asli tersebut. Hal ini termasuk dukungan markup kanonis khusus yang dapat digunakan kreator konten untuk membantu kami lebih memahami mana yang merupakan halaman utama jika suatu halaman telah diduplikasi di beberapa tempat.

Sistem demosi berbasis penghapusan

Google memiliki kebijakan yang mengizinkan penghapusan atas jenis konten tertentu. Jika kami memproses penghapusan dalam jumlah besar yang melibatkan situs tertentu, kami akan menggunakannya sebagai sinyal untuk meningkatkan kualitas hasil penelusuran kami. Khususnya:

  • Penghapusan karena alasan hukum: Saat kami menerima permintaan penghapusan karena pelanggaran hak cipta yang valid dalam jumlah besar untuk situs tertentu, kami dapat menggunakannya untuk mendemosikan konten lain dari situs tersebut di hasil penelusuran. Dengan demikian, jika ada konten lain yang melanggar, kecil kemungkinan pengguna akan melihatnya dan mereka lebih cenderung melihat konten asli. Kami menerapkan sinyal demosi serupa pada keluhan yang melibatkan pencemaran nama baik, barang palsu, dan penghapusan yang diperintahkan pengadilan. Dalam kasus materi pelecehan seksual terhadap anak-anak (CSAM), kami selalu menghapusnya jika konten tersebut teridentifikasi dan kami mendemosikan semua konten dari situs yang memiliki proporsi konten CSAM yang tinggi.
  • Penghapusan informasi pribadi: Jika kami memproses penghapusan informasi pribadi dalam jumlah besar untuk suatu situs yang menerapkan praktik penghapusan eksploitatif, kami akan mendemosikan konten lain dari situs tersebut di hasil penelusuran. Kami juga mencari tahu apakah pola perilaku yang sama terjadi pada situs lain dan akan mendemosikan konten di situs tersebut jika memang demikian. Kami mungkin menerapkan praktik demosi serupa untuk situs yang menerima penghapusan konten dalam jumlah besar yang melibatkan konten penyebaran informasi pribadi, gambar pribadi vulgar yang dibuat atau dibagikan tanpa izin, atau konten palsu vulgar non-konsensual.

Sistem penentuan peringkat bagian

Penentuan peringkat bagian adalah sistem AI yang kami gunakan untuk mengidentifikasi setiap bagian atau "bagian-bagian" halaman web agar dapat lebih memahami seberapa relevan suatu halaman terhadap penelusuran tertentu.

RankBrain

RankBrain adalah sistem AI yang membantu kami memahami hubungan antara kata-kata dengan konsep. Artinya, kami dapat menampilkan konten yang relevan dengan lebih baik meskipun kata-katanya tidak sama persis seperti yang digunakan dalam penelusuran, dengan memahami bahwa konten tersebut terkait dengan kata dan konsep lain.

Sistem informasi andal

Beberapa sistem berupaya dengan berbagai cara untuk sebisa mungkin menampilkan informasi yang paling tepercaya, seperti membantu menampilkan halaman yang lebih kredibel dan mendemosikan konten berkualitas rendah, serta mempromosikan jurnalisme yang berkualitas. Jika informasi yang tepercaya mungkin tidak memadai, sistem kami akan otomatis menampilkan bimbingan konten tentang perubahan topik yang sangat cepat, atau saat sistem kami tidak berani menjamin kualitas hasil yang tersedia secara keseluruhan untuk penelusuran tertentu. Sistem ini memberikan tips tentang cara melakukan penelusuran agar bisa mendapatkan hasil yang lebih bermanfaat. Pelajari lebih lanjut pendekatan kami untuk memberikan informasi berkualitas di Penelusuran.

Sistem ulasan

Sistem ulasan bertujuan untuk lebih menghargai ulasan yang berkualitas, konten yang memberikan analisis mendalam dan hasil riset asli, serta ditulis oleh para ahli atau penggemar yang memahami topik tertentu dengan baik.

Sistem keragaman situs

Sistem keberagaman situs kami berfungsi untuk memastikan bahwa kami secara umum tidak akan menampilkan lebih dari dua listingan halaman web dari situs yang sama di hasil teratas, sehingga tidak ada satu situs yang cenderung mendominasi semua hasil teratas. Namun, kami mungkin tetap dapat menampilkan lebih dari dua listingan jika sistem kami menentukan bahwa hal tersebut relevan untuk dilakukan khususnya untuk penelusuran tertentu. Keberagaman situs umumnya memperlakukan subdomain sebagai bagian dari domain root. Contoh: listingan dari subdomain (subdomain.example.com) dan domain root (example.com) akan dianggap berasal dari satu situs yang sama. Namun, terkadang subdomain diperlakukan sebagai situs terpisah untuk tujuan keberagaman jika dianggap relevan untuk dilakukan.

Sistem deteksi spam

Tidak ada yang ingin kotak masuk email mereka dipenuhi spam. Itulah sebabnya filter spam sangat membantu. Penelusuran menghadapi tantangan serupa, karena internet berisi spam dalam jumlah besar yang akan mencegah kami menampilkan hasil yang paling berguna dan relevan jika tidak ditangani. Kami menggunakan berbagai sistem deteksi spam, termasuk SpamBrain, untuk menangani konten dan perilaku yang melanggar kebijakan spam kami. Berbagai sistem tersebut terus-menerus diupdate agar dapat mengantisipasi ancaman spam baru yang terus berkembang.

Sistem yang tidak digunakan lagi

Sistem berikut dicatat untuk tujuan historis. Sistem berikut telah disertakan ke sistem pengganti atau telah menjadi bagian dari sistem penentuan peringkat inti kami.

Sistem konten bermanfaat

Diumumkan pada tahun 2022 sebagai "Pembaruan Konten Bermanfaat", sistem ini dirancang untuk lebih memastikan bahwa pengguna melihat konten asli dan bermanfaat yang ditulis oleh orang serta ditujukan untuk pengguna, di hasil penelusuran, bukan konten yang utamanya dibuat untuk mendapatkan traffic mesin telusur. Pada Maret 2024, sistem ini berkembang dan menjadi bagian dari sistem penentuan peringkat inti kami, karena sistem kami menggunakan berbagai sinyal dan sistem untuk menampilkan hasil yang bermanfaat kepada pengguna.

Hummingbird

Dibuat pada Agustus 2013, sistem ini adalah peningkatan besar pada keseluruhan sistem penentuan peringkat. Sejak saat itu, sistem penentuan peringkat kami terus berkembang sama seperti sebelumnya.

Sistem Panda

Sistem ini didesain untuk lebih memastikan bahwa konten yang muncul di hasil penelusuran kami berkualitas tinggi dan asli. Sistem yang diumumkan pada tahun 2011 dan diberi sebutan "Panda" ini telah berkembang dan menjadi bagian dari sistem penentuan peringkat inti kami pada tahun 2015.

Sistem Penguin

Sistem ini didesain untuk memerangi spam link. Sistem yang diumumkan pada tahun 2012 dan diberi sebutan "Update Penguin" ini telah diintegrasikan ke dalam sistem penentuan peringkat inti kami pada tahun 2016.