Google 검색 순위 시스템 가이드

Google은 가장 관련성이 높고 유용한 결과를 표시하기 위해 검색 색인에 있는 수천억 개의 웹페이지와 기타 콘텐츠에 관한 다양한 요인과 신호를 순식간에 확인하는 자동 순위 지정 시스템을 사용합니다.

이러한 시스템은 엄격한 테스트 및 평가를 통해 정기적으로 개선되며, 콘텐츠 크리에이터 및 사용자에게 유용할 수 있는 경우 순위 시스템 업데이트에 관한 알림을 제공합니다.

이 페이지는 Google의 순위 시스템에 대한 이해를 돕기 위해 마련되었습니다. 검색어에 대응하여 검색결과를 생성하는 기본 기술인 핵심 순위 시스템에 속해 있는 여러 시스템도 확인해 보세요. 구체적인 순위를 결정하는 데 관련된 일부 시스템도 포함됩니다.

또한 Google 검색 작동 방식 사이트에서 Google 순위 시스템이 다른 프로세스와 연동하여 어떻게 작동하는지 확인하세요. Google 검색은 전 세계의 정보를 체계화하여 누구나 유용하게 이용할 수 있도록 하겠다는 Google의 사명을 달성하기 위해 제공됩니다.

BERT

BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 Google에서 사용되는 AI 시스템으로, 단어의 조합이 어떠한 방식으로 여러 가지 의미와 의도를 표현하는지 파악합니다.

위기 정보 시스템

Google에서는 개인적인 위기 상황, 자연재해 또는 그밖의 광범위한 위기 상황과 같은 위험한 시기에 도움이 되는 정보를 신속하게 제공하기 위한 시스템을 개발했습니다.

개인 위기: Google 시스템은 사람들이 개인적인 위기 상황에 관한 정보를 찾고 있는지 여부를 파악하기 위해 노력합니다. 이는 자살, 성폭력, 독극물 섭취, 성별에 따른 폭력, 약물 중독과 관련된 특정 검색어를 입력했을 때 신뢰할 수 있는 조직에서 제공하는 핫라인 및 콘텐츠를 표시하기 위함입니다. Google 검색에 개인 위기 정보가 표시되는 방법에 관해 자세히 알아보세요.
재난 알림: 자연재해 또는 광범위한 위기 상황에서 Google의 재난 알림 시스템은 지역, 국가, 국제 기관의 업데이트를 표시합니다. 이 업데이트에는 긴급 연락처, 웹사이트, 지도, 유용한 문구 번역, 기부 기회 등이 포함될 수 있습니다. 재난 알림의 작동 방식과 홍수, 산불, 지진, 허리케인 및 기타 재해 발생 시 도움이 되는 Google의 재난 알림에서 어떤 역할을 하는지 자세히 알아보세요.

중복 삭제 시스템

Google에서 검색하면 수천 개 또는 수백만 개의 일치하는 웹페이지를 찾을 수 있습니다. 그 중 일부는 서로 아주 유사할 수도 있습니다. 이 경우에 Google 시스템은 가장 관련성이 높은 결과만 표시하여 불필요한 중복을 방지합니다. 중복 제거의 작동 방식과 원하는 경우 중복 제거가 발생할 때 생략된 결과를 보는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

중복 삭제는 추천 스니펫에서도 발생합니다. 웹페이지 목록이 추천 스니펫까지 올라간 경우 Google에서는 나중에 검색결과 첫 페이지에 등록정보를 반복하지 않습니다. 이렇게 하면 검색결과가 정리되고 사람들이 관련 정보를 더욱 쉽게 찾을 수 있습니다.

일치검색 도메인 시스템

Google의 순위 시스템은 도메인 이름에 포함된 단어를 다양한 요소 중 하나로 고려하여 콘텐츠가 검색어와 관련이 있는지 판단합니다. 하지만 일치검색 도메인 시스템은 특정 검색어와 정확히 일치하도록 설계된 도메인에서 호스팅되는 콘텐츠에 과도한 크레딧이 부여되지 않도록 합니다. 예를 들어 사용자는 도메인 이름의 모든 단어가 순위를 높이도록 'best-places-to-eat-lunch'라는 단어를 포함하여 도메인 이름을 만들 수 있습니다. Google 시스템은 이를 조정합니다.

유용한 콘텐츠 시스템

Google의 유용한 콘텐츠 시스템은 검색엔진 트래픽 확보가 주된 목표인 콘텐츠가 아닌, 사람들이 다른 사람들을 위해 게시한 독창적이고 유용한 콘텐츠를 검색결과에 더 잘 표시할 수 있도록 설계되었습니다.

링크 분석 시스템 및 PageRank

Google은 페이지의 내용을 파악하고 검색어에 해당하는 가장 유용한 페이지를 결정하기 위해 페이지가 서로 연결되는 방식을 이해하는 다양한 시스템을 보유하고 있습니다. 그중에는 Google이 처음 출시되었을 때 사용된 핵심 순위 시스템 중 하나인 PageRank가 있습니다. 이에 관한 자세한 내용은 PageRank 연구 논문과 특허 검색을 참고하세요. 그 이후로도 PageRank의 작동 방식이 크게 개선되었으며 여전히 Google의 핵심 순위 지정 시스템 중 하나입니다.

지역 뉴스 시스템

Google은 '주요 뉴스'와 '지역 뉴스' 기능을 통해 필요할 때마다 현지 뉴스 매체를 파악하고 표시하는 시스템을 갖추고 있습니다.

MUM

멀티태스킹 통합 모델(MUM)은 언어를 이해하고 생성할 수 있는 AI 시스템입니다. 지금은 MUM이 Google 검색에서 일반적인 순위 지정이 아닌 코로나19 백신 정보 검색 및Google에 표시되는 추천 스니펫 콜아웃을 개선하는 특수한 용도로 사용되고 있습니다.

신경망 검색

신경망 검색은 Google에서 검색어 및 페이지에 포함된 개념이 어떻게 표현되는지 이해하고 이를 서로 매칭할 때 사용하는 AI 시스템입니다.

원본 콘텐츠 시스템

Google은 원본성 보고서 등 검색결과에서 원래 콘텐츠를 인용하기만 한 콘텐츠보다 원본 콘텐츠를 더 위에 표시하기 위한 시스템을 갖추고 있습니다. 여기에는 특수 표준 마크업 지원 기능이 포함되는데, 페이지가 여러 위치에 중복되어 있다면 크리에이터는 이 기능을 사용해 Google에서 어떤 페이지가 기본 페이지인지 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

삭제 기반 순위 내리기 시스템

Google은 특정 유형의 콘텐츠 삭제를 허용하는 정책을 시행하고 있습니다. Google에서 특정 사이트와 관련하여 다수의 삭제 요청을 처리하는 경우 이를 검색결과를 개선하기 위한 신호로 사용합니다. 구체적인 방법은 다음과 같습니다.

법적 삭제: 특정 사이트와 관련된 유효한 저작권 삭제 요청이 많이 접수될 경우 Google에서 이를 사용하여 Google 검색결과에서 해당 사이트에 있는 다른 콘텐츠의 순위를 강등할 수 있습니다. 이렇게 하면 권리를 침해하는 다른 콘텐츠가 있을 때 사용자가 원본 콘텐츠가 아닌 해당 콘텐츠를 발견할 가능성이 줄어듭니다. Google은 명예 훼손, 위조품 신고, 법원 명령에 따른 삭제 신고 등 다른 신고에도 유사한 강등 신호를 적용합니다.
개인 정보 삭제: Google에서 금전을 요구하는 삭제 관행이 있는 사이트와 관련된 개인 정보를 대량으로 삭제하는 경우 사이트에 있는 다른 콘텐츠의 순위를 강등합니다. Google에서는 다른 사이트에서도 동일한 행동 패턴이 발생하는지 확인하며, 그 경우 해당 사이트의 콘텐츠를 강등시킵니다. 다량의 신상 털기 콘텐츠가 삭제되는 사이트에도 Google에서 순위 강등 조치를 취할 수 있습니다. 또한 동의 없이 공유된 선정적 개인 이미지가 사용자 이름과 관련된 검색어에서 높은 순위에 오르지 않도록 자동 보호 기능을 사용합니다.

문구 순위 시스템

문구 순위란 Google에서 특정 페이지가 검색어와 얼마나 관련성이 높은지 더 잘 이해하기 위하여 웹페이지의 개별 섹션이나 '문구'를 식별할 때 사용하는 AI 시스템입니다.

RankBrain

RankBrain은 단어와 개념 간의 관계를 이해하는 데 도움을 주는 AI 시스템입니다. 즉, 콘텐츠가 다른 단어 및 개념과 관련이 있다는 것을 이해하면 검색에 사용된 단어가 모두 포함되어 있지 않더라도 관련 콘텐츠를 더 효과적으로 반환할 수 있습니다.

신뢰할 수 있는 정보 시스템

공신력 있는 페이지를 노출하고 저품질 콘텐츠를 강등하거나 수준 높은 저널리즘을 장려하는 등 가장 신뢰할 수 있는 정보를 표시하기 위해 여러 시스템이 다양한 방식으로 함께 작동합니다. 주제가 빠르게 변화하고 있거나 시스템에서 검색어에 대하여 제공 가능한 검색결과의 전반적인 품질에 대한 확신이 없는 등 신뢰할 수 있는 정보가 부족하면 자동으로 콘텐츠 권고가 표시됩니다. 이러한 콘텐츠 권고에서는 유용한 검색결과를 얻을 수 있는 검색 방법을 알려줍니다. Google 검색에서 고품질 정보를 제공하기 위한 Google의 노력에 관해 자세히 알아보세요.

리뷰 시스템

리뷰 시스템은 주제를 잘 아는 전문가 또는 애호가가 작성하고 유용한 분석과 독창적인 연구를 제공하는 고품질 리뷰와 콘텐츠에 관한 보상을 강화하는 것을 목표로 삼고 있습니다.

사이트 다양성 시스템

Google의 사이트 다양성 시스템은 주요 검색결과에 일반적으로 상위 검색결과에 동일한 사이트에서 제공된 웹페이지 등록정보 두 개 이상 표시되지 않도록 합니다. 이렇게 함으로써 하나의 사이트가 모든 상위 검색결과를 차지하지 않도록 할 수 있습니다. 하지만 Google 시스템에서 특정 검색과 관련해 관련성이 높은 것으로 판단하는 경우에는 두 개 이상의 등록정보를 표시할 수도 있습니다. 사이트 다양성 시스템에서는 대체로 하위 도메인을 루트 도메인의 일부로 취급합니다. 즉, 하위 도메인(subdomain.example.com) 및 루트 도메인(example.com)의 등록정보는 모두 동일한 하나의 사이트에서 제공된 등록정보로 간주됩니다. 그러나 다양성을 위해 관련이 있다고 판단되면 하위 사이트를 별도의 사이트로 취급하는 경우도 있습니다.

스팸 감지 시스템

이메일 받은편지함에 스팸이 가득하길 원하는 사람은 없을 겁니다. 그래서 스팸 필터는 아주 유용합니다. Google 검색도 스팸이라는 문제에 직면하고 있습니다. 인터넷에는 어마어마한 양의 스팸이 존재하며, 이에 제대로 대응하지 않으면 가장 유용하며 관련성이 높은 검색결과를 표시할 수 없습니다. Google은 SpamBrain을 비롯한 다양한 스팸 감지 시스템을 활용하여 Google 스팸 정책을 위반하는 콘텐츠 및 행위에 대응하고 있습니다. 스팸 감지 시스템은 끊임없이 진화하는 스팸 위협에 맞춰 지속적으로 업데이트됩니다.

지원 중단된 시스템

아래 시스템은 기록 참고용으로 해당 시스템은 후속 시스템에 통합되었거나 Google의 핵심 순위 시스템의 일부가 되었습니다.

Hummingbird

Hummingbird는 2013년 8월에 전반적인 순위 시스템을 크게 개선하는 데 도움을 주었습니다. Google의 순위 시스템은 그 이후로도 이전과 마찬가지로 계속 발전해 왔습니다.

Panda 시스템

Panda 시스템은 Google 검색결과에 고품질의 원본 콘텐츠가 표시되도록 설계되었습니다. 2011년에 발표되었고 'Panda'라는 별칭을 얻으면서 발전했으나 2015년에 핵심 순위 지정 시스템의 일부가 되었습니다.

Penguin 시스템

Penguin 시스템은 링크 스팸을 퇴치하도록 설계되었습니다. 2012년에 발표되었고 'Penguin 업데이트'라는 별칭을 얻었지만, 2016년에 핵심 순위 지정 시스템에 통합되었습니다.