구조화된 고용주 누계 평점 (EmployerAggregateRating) 데이터
사이트에서 채용 조직에 관한 사용자 생성 평점을 게시한다면 구조화된 EmployerAggregateRating 데이터를 사이트에 추가합니다.
EmployerAggregateRating은 여러 사용자로부터 수집한 채용 조직 평가입니다. EmployerAggregateRating을 추가하면 채용 조직 평점을 제공하여 구직자가 일자리를 선택하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 Google의 채용정보 인리치드 검색 환경에서 눈에 띄는 브랜드 게재위치를 확보할 수 있습니다.
예시
다음은 JSON-LD 코드를 사용하는 EmployerAggregateRating의 예입니다.
<html>
<head>
<title>World's Best Coffee Shop</title>
<script type="application/ld+json">
{
"@context" : "https://schema.org/",
"@type": "EmployerAggregateRating",
"itemReviewed": {
"@type": "Organization",
"name" : "World's Best Coffee Shop",
"sameAs" : "https://example.com"
},
"ratingValue": 91,
"bestRating": 100,
"worstRating": 1,
"ratingCount" : "10561"
}
</script>
</head>
<body>
</body>
</html>구조화된 데이터를 추가하는 방법
구조화된 데이터는 페이지 정보를 제공하고 페이지 콘텐츠를 분류하기 위한 표준화된 형식입니다. 구조화된 데이터를 처음 사용한다면 구조화된 데이터의 작동 방식을 자세히 알아보세요.
다음은 구조화된 데이터를 빌드, 테스트 및 출시하는 방법의 개요입니다. 웹페이지에 구조화된 데이터를 추가하는 방법에 관한 단계별 안내는 구조화된 데이터 Codelab을 참고하세요.
- 필수 속성을 추가합니다. 사용 중인 형식에 따라 페이지에 구조화된 데이터를 삽입하는 위치를 알아보세요.
- 가이드라인을 따릅니다.
- 리치 결과 테스트를 사용하여 코드의 유효성을 검사하고 심각한 오류를 해결하세요. 또한 도구에서 신고될 수 있는 심각하지 않은 문제는 구조화된 데이터의 품질을 개선하는 데 도움이 될 수 있으므로 해결하는 것이 좋습니다. 그러나 리치 결과를 사용하기 위한 필수사항은 아닙니다.
- 구조화된 데이터를 포함하는 일부 페이지를 배포하고 URL 검사 도구를 사용하여 Google에서 페이지를 표시하는 방법을 테스트합니다. Google이 페이지에 액세스할 수 있으며
robots.txt 파일,
noindex태그 또는 로그인 요구사항에 의해 차단되지 않는지 확인합니다. 페이지가 정상적으로 표시되면 Google에 URL을 재크롤링하도록 요청할 수 있습니다. - Google에 향후 변경사항을 계속 알리려면 사이트맵을 제출하는 것이 좋습니다. 이는 Search Console Sitemap API를 사용하여 자동화할 수 있습니다.
가이드라인
Google 채용정보 검색 환경에 표시되려면 다음 가이드라인을 준수해야 합니다.
기술 가이드라인
- 구조화된
EmployerAggregateRating데이터를 추가한 페이지에서 사용자가 평점을 확인할 수 있어야 합니다. 페이지에 평점 콘텐츠가 있다는 것을 사용자가 바로 알 수 있어야 합니다. - 카테고리나 항목 목록이 아닌 특정 채용 조직의 평점 정보를 제공합니다. 예를 들어 '일하기 좋은 직장 10위'나 '기술 기업'은 특정 채용 조직을 나타내지 않습니다.
- Google은 기본적으로 사이트에서 5점 척도(5점이 최고, 1점이 최저)를 사용한다고 가정하지만, 다른 척도도 얼마든지 사용할 수 있습니다. 다른 척도를 사용하는 경우 최고 및 최저 평점을 지정할 수 있으며 Google에서 이 점수를 별 5개를 사용하는 체계로 변환합니다.
콘텐츠 가이드라인
- 사용자는 사이트에서 자신의 평점을 게시할 수 있어야 하고, 사이트는 이러한 사용자 평점을 호스팅해야 합니다.
- 평점 수는 사용자가 제공하는 실제 평점을 반영해야 합니다.
- 집계 점수는 제공된 평점을 바탕으로 정확히 계산되어야 합니다.
구조화된 데이터 유형 정의
이 섹션에서는 고용주 누계 평점과 관련된 구조화된 데이터 유형을 알아봅니다. 개선된 검색결과에 콘텐츠를 표시하려면 필수 속성이 있어야 합니다.
EmployerAggregateRating의 전체 정의는 schema.org/EmployerAggregateRating에서 확인하세요.
Google에서 지원하는 속성은 다음과 같습니다.
| 필수 속성 | |
|---|---|
itemReviewed |
평가되는 조직입니다. { "@context" : "https://schema.org/", "@type": "EmployerAggregateRating", "itemReviewed": { "@type": "Organization", "name" : "World's Best Coffee Shop", "sameAs" : "https://www.worlds-best-coffee-shop.example.com" } } |
ratingCount |
사이트에 등록된 조직의 총 평점 수입니다. |
ratingValue |
항목의 품질 평점을 숫자, 백분율, 분수로 나타낸 숫자 값입니다(예: '4', '60%' 또는 '6/10').
분수 자체나 백분율에 척도가 내포되어 있기에 Google에서는 분수와 백분율의 척도를 파악하고 있습니다. 숫자 값의 기본 척도는 5점이며, 1이 가장 낮은 값이고 5가 가장 높은 값입니다. 다른 척도를 사용하려면 |
reviewCount
|
평점과 함께 또는 평점 없이 리뷰를 남긴 사용자 수를 지정합니다. |
| 권장 속성 | |
|---|---|
bestRating |
이 평가 시스템에서 허용되는 가장 높은 값입니다. |
worstRating |
이 평가 시스템에서 허용되는 가장 낮은 값입니다. |
문제 해결
구조화된 데이터를 구현하거나 디버깅하는 데 문제가 있다면 다음 리소스를 참고하세요.
- 콘텐츠 관리 시스템(CMS)을 사용하거나 다른 사람이 내 사이트를 관리한다면 도움을 요청하세요. 문제를 자세히 설명하는 모든 Search Console 메시지를 CMS나 관리자에게 전달해야 합니다.
- Google은 구조화된 데이터를 사용하는 기능이라고 해서 검색결과에 표시된다고 보장하지 않습니다. Google에서 콘텐츠를 리치 결과로 표시할 수 없는 일반적인 이유 목록은 구조화된 데이터 일반 가이드라인을 참고하세요.
- 구조화된 데이터에 오류가 있을 수 있습니다. 구조화된 데이터의 오류 목록을 확인하세요.
- 페이지에 구조화된 데이터 직접 조치를 취하는 경우 페이지에 있는 구조화된 데이터는 무시됩니다. 하지만 페이지는 계속 Google 검색결과에 표시될 수 있습니다. 구조화된 데이터 문제를 해결하려면 직접 조치 보고서를 사용하세요.
- 가이드라인을 다시 검토하여 콘텐츠가 가이드라인을 준수하지 않는지 확인합니다. 스팸성 콘텐츠 또는 스팸성 마크업의 사용으로 인해 문제가 발생할 수 있습니다. 하지만 해당 문제가 구문 문제가 아닐 수도 있고, 이 경우 리치 결과 테스트에서는 이 문제를 식별할 수 없습니다.
- 누락된 리치 결과/총 리치 결과 수 감소 문제를 해결하세요.
- 다시 크롤링이 이루어지고 색인이 생성될 때까지 기다리세요. 페이지가 게시된 후 Google에서 페이지를 찾고 크롤링하기까지 며칠 정도 걸릴 수 있습니다. 크롤링 및 색인 생성에 관한 일반적인 질문은 Google 검색 크롤링 및 색인 생성 FAQ를 참고하세요.
- Google 검색 센터 포럼에 질문을 올려보세요.