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Cuando el KPI no corresponde a los ingresos (distribución a priori de la contribución total de los medios pagados)
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Cuando el KPI no corresponde a los ingresos, te recomendamos proporcionar el valor o una estimación de revenue_per_kpi
. Esto implica que el resultado incremental se expresará en unidades monetarias (como dólares), no en KPI. Meridian define el ROI como el resultado incremental dividido por la inversión. Por lo tanto, cuando el resultado incremental se expresa en unidades monetarias, el ROI es un número adimensional. Esto hace que las distribuciones a priori predeterminadas del ROI sean una opción razonable en la mayoría de los casos de uso.
Sin embargo, a veces no hay una unidad monetaria clara asociada con el KPI, por lo que no se puede usar un argumento revenue_per_kpi
razonable, por ejemplo, la cantidad de instalaciones de una app gratuita cuando no se conoce el valor del ciclo de vida del cliente que instala la app con un margen de error razonable. En este caso, te recomendamos que uses distribuciones a priori personalizadas. Para obtener más información, consulta Cómo configurar distribuciones a priori personalizadas cuando el resultado no sea los ingresos.
Si no es posible establecer una distribución a priori personalizada en función de tu caso de uso, te recomendamos que utilices la distribución a priori predeterminada de la contribución total de los medios pagados.
Se deben cumplir todos los siguientes criterios:
- El KPI no corresponde a los ingresos.
revenue_per_kpi
no está disponible.
media_prior_type
es 'roi'
y rf_prior_type
es 'roi'
.
Cuando se cumplen estos requisitos, no se usa la distribución a priori del ROI predeterminada, sino que se aplica una distribución a priori del ROI común a todos los canales, de modo que la proporción incremental del KPI generada por todos los canales de medios pagados tenga una distribución a priori media del 40% y una desviación estándar del 20% (lo que se denomina "distribución a priori de la contribución total de los medios pagados"). En este caso, el ROI se interpreta como unidades de KPI incrementales por unidad de inversión. Para establecer la distribución a priori media y la desviación estándar en un valor diferente del 40% y el 20%, respectivamente, consulta Distribución a priori personalizada de la contribución total de los medios pagados.
Ten en cuenta que Meridian tendrá este comportamiento de forma predeterminada cuando el KPI no corresponda a los ingresos y no se establezca revenue_per_kpi
, por lo que no es necesario especificar la distribución a priori del ROI por separado en el contenedor de la distribución a priori. Si se establece de forma explícita una distribución a priori del ROI, Meridian la usará en lugar de la predeterminada.
Esta "distribución a priori de la contribución total de los medios pagados" no es igual a las distribuciones a priori de la contribución a nivel del canal. Consulta Cómo configurar distribuciones a priori personalizadas cuando el resultado no corresponda a los ingresos para obtener una descripción de las distribuciones a priori de la contribución a nivel del canal.
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Última actualización: 2025-08-17 (UTC)
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-08-17 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eWhen the key performance indicator (KPI) is not revenue, providing a \u003ccode\u003erevenue_per_kpi\u003c/code\u003e estimate is recommended to express outcomes in monetary units for calculating a unitless return on investment (ROI).\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIf a monetary value for the KPI is unclear or unavailable, using custom priors is advised, especially in cases where a \u003ccode\u003erevenue_per_kpi\u003c/code\u003e is not applicable, like free app installations with unknown lifetime value.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eWhen the KPI isn't revenue, \u003ccode\u003erevenue_per_kpi\u003c/code\u003e is not available, and \u003ccode\u003epaid_media_prior_type\u003c/code\u003e is 'roi', a default "total paid media contribution prior" is used, setting a prior mean of 40% and standard deviation of 20% for the incremental KPI due to all paid media channels.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe default total paid media contribution prior will be automatically used by the system when the KPI is not revenue and no \u003ccode\u003erevenue_per_kpi\u003c/code\u003e is provided unless a specific ROI prior is set.\u003c/p\u003e\n"]]],["When a KPI is not revenue and `revenue_per_kpi` is unavailable, a \"total paid media contribution prior\" is used. This sets the incremental contribution of all paid media to have a prior mean of 40% and a standard deviation of 20% of the KPI. This assumes ROI is incremental KPI units per spend. Custom priors are recommended when no monetary value can be reasonably associated with the KPI. If custom priors are not used, then this prior will default.\n"],null,["# When the KPI is not revenue (total paid media contribution prior)\n\nWhen the KPI is not revenue, we recommend providing the value or an\nestimate of `revenue_per_kpi`. Providing this means that incremental outcome is\nin terms of monetary units (such as dollars), not KPI. Meridian defines ROI as\nincremental outcome divided by spend. So when incremental outcome is in terms of\nmonetary units, ROI is a unitless quantity. This makes the default ROI priors a\nreasonable choice for most use-cases.\n\nHowever, sometimes there isn't a clear monetary unit associated with the KPI and\nno reasonable `revenue_per_kpi` argument can be used. For example, the number of\nfree app installations where the lifetime value of an app installation isn't\nknown within a reasonable margin of error. In this scenario, we recommend using\ncustom priors. For more information, see [Custom priors when outcome is not revenue](/meridian/docs/advanced-modeling/unknown-revenue-kpi-custom).\n\nIf it is not possible to set a custom prior based on your use case, we\nrecommend using the default total paid media contribution prior.\n\nDefault total paid media contribution prior\n-------------------------------------------\n\nWhen all of the following are true:\n\n- The KPI is not revenue.\n- `revenue_per_kpi` is unavailable.\n- `media_prior_type` is `'roi'` and `rf_prior_type` is `'roi'`.\n\nThe default ROI prior is not used and, instead, a common ROI prior is placed on\nall channels such that the proportion of the KPI that is incremental due to all\npaid media channels has a prior mean of 40% and standard deviation of 20%\n(referred to as a \"total paid media contribution prior\"). In this case, ROI is\ninterpreted as incremental KPI units per spend unit. To set the prior mean and\nstandard deviation to something other than 40% and 20%, see [Custom total paid\nmedia contribution prior](/meridian/docs/advanced-modeling/unknown-revenue-kpi-custom#set-total-paid-media-contribution-prior).\n\nNote that Meridian will default to this\nbehavior when the KPI is not revenue and `revenue_per_kpi` is not set, so there\nis no need to specify the ROI prior separately in the prior container. If a ROI\nprior is explicitly set, then Meridian will use this over the default.\n\nThis \"total paid media contribution prior\" is not the same as channel-level\ncontribution priors. See\n[Set custom priors when outcome is not revenue](/meridian/docs/advanced-modeling/unknown-revenue-kpi-custom)\nfor a description of channel-level contribution priors."]]