จัดลําดับความสําคัญของการเข้าชมใกล้เคียงด้วยแอตทริบิวต์การเปลี่ยน

ตัวอย่างนี้แสดงวิธีใช้แอตทริบิวต์การเปลี่ยนเพื่อจัดลำดับความสำคัญของเส้นทางที่ยานพาหนะคันเดียวกันทำการรับและนำส่งพัสดุในบริเวณใกล้เคียงภายในช่วงเวลาหนึ่ง ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแอตทริบิวต์การเปลี่ยนผ่านได้ที่หัวข้อจำลองตรรกะทางธุรกิจด้วยแอตทริบิวต์การเปลี่ยนผ่าน

ในตัวอย่างนี้

  • การจัดส่งพัสดุ A, B และ C อยู่ใกล้กันบนถนนเส้นเดียวกัน
  • การนำส่งเพิ่มเติมจะเกิดขึ้นในอนาคต
  • การนำส่งไม่มีเวลานำส่งที่ระบุ
  • ไม่ว่ากำหนดการเข้าชมจะเป็นอย่างไร ยานพาหนะจะต้องขับผ่านถนนสายนี้ 2 ครั้ง ได้แก่ ช่วงเช้า 1 ครั้งระหว่างทางออกจากคลัง และช่วงเย็น 1 ครั้งระหว่างทางกลับ
  • ระยะทางและระยะเวลาการเดินทางโดยรวมของเส้นทางจะเท่ากันเสมอ ไม่ว่าจะทำ A, B และ C เมื่อใดก็ตาม

ตัวอย่างการจัดส่งพัสดุบนถนนเส้นเดียวกัน มีการจัดส่ง 3 รายการ ได้แก่ A, B และ C บนถนนจากคลังสินค้าไปยังการจัดส่งอื่นๆ A อยู่ห่างจากคลังสินค้า 1,000 เมตร B อยู่ห่างจากคลังสินค้าออกไปอีก 50 เมตร และ C อยู่ห่างออกไปอีก 30 เมตรในทิศทางเดียวกัน มีการจัดส่งอื่นๆ ที่อยู่ห่างจาก C เป็นระยะทาง 1,000 ม.

ในสถานการณ์นี้ และสำหรับคำขอที่ใช้เฉพาะต้นทุนต่อชั่วโมงและต้นทุนต่อกิโลเมตร เส้นทางที่เพิ่มประสิทธิภาพอาจมี A และ B ที่จัดการในตอนเช้า และ C ที่จัดการในตอนเย็น และต้นทุนของโซลูชันจะเท่ากับว่าทั้ง 3 รายการได้รับการจัดการพร้อมกัน

ต้นทุนต่อกิโลเมตรที่มีเกณฑ์

หากต้องการจัดกลุ่มการเข้าชมที่อยู่ใกล้เคียง คุณต้องเลือกระยะทางเกณฑ์ก่อน นี่คือระยะทางสูงสุดระหว่างการเข้าชม 2 ครั้งที่คุณพิจารณาว่าอยู่ใกล้กัน ตัวอย่างนี้ใช้เกณฑ์ 100 เมตรซึ่งสอดคล้องกับ 1 บล็อกในเขตเมืองโดยประมาณ คุณสามารถเพิ่มหรือลดเกณฑ์เพื่อให้ตรงกับความต้องการทางธุรกิจและความต้องการของคนขับรถได้

หากต้องการจัดกลุ่มการเข้าชมที่อยู่ใกล้กันภายในระยะ 100 เมตร คุณต้องตั้งค่าต้นทุนสูงสำหรับระยะ 100 เมตรแรกของการเปลี่ยนแต่ละครั้ง และตั้งค่าต้นทุนต่ำลงสำหรับระยะทางที่เพิ่มขึ้นของการเปลี่ยน เนื่องจาก 100 เมตรแรกมีค่าใช้จ่ายสูงที่สุด เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพจึงประหยัดค่าใช้จ่ายได้มากที่สุดโดยใช้การเปลี่ยนผ่านที่สั้นกว่าเกณฑ์ 100 เมตร แม้ว่าจะหมายถึงการขยายความยาวโดยรวมของเส้นทางก็ตาม

หากต้องการตั้งค่าต้นทุน ให้เพิ่มรายการใหม่ลงใน ShipmentModel.transition_attributes โดยมีพร็อพเพอร์ตี้ต่อไปนี้

{
  "model": {
    "transitionAttributes": [
      {
        "excluded_dst_tag": "UNUSED_TAG",
        "excluded_src_tag": "UNUSED_TAG",
        "distanceLimit": {
          "softMaxMeters": 100,
          "costPerKilometerBelowSoftMax": 50,
          "costPerKilometerAboveSoftMax": 1,
        }
      }
    ]
  }
}

การจัดส่งหรือยานพาหนะต้องไม่ใช้แท็ก #unused_tag# เพื่อให้ตรงกับการเปลี่ยนผ่านที่เป็นไปได้ทั้งหมด ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่วิธีจับคู่คำขอเข้าชมทั้งหมด

วิธีการทำงานของต้นทุนสูงที่ต่ำกว่าเกณฑ์

ส่วนนี้แสดงให้เห็นว่าค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่าและสูงกว่าเกณฑ์ส่งผลต่อค่าใช้จ่ายโดยรวมของโซลูชันต่างๆ ในสถานการณ์ตัวอย่างอย่างไร

โซลูชันที่ 1: ดำเนินการ A, B ระหว่างทางไป และ C ระหว่างทางกลับ

ในโซลูชันนี้ การจัดส่งจะแบ่งออกเป็นการเดินทาง 2 ครั้งบนถนนสายนี้ โดย 2 รายการจะแสดงในการเข้าชมครั้งแรก และรายการที่เหลือจะแสดงในการเข้าชมครั้งที่ 2 การเปลี่ยนผ่านมี 5 แบบดังนี้

ทรานซิชัน ระยะทาง ต่ำกว่าเกณฑ์ สูงกว่าเกณฑ์
ระยะทาง ค่าใช้จ่าย ระยะทาง ค่าใช้จ่าย
depot →A 1,000 ม. 100 ม. 5 900 ม. 0.9
A→B 50 ม. 50 ม. 2.5 0 ม. 0
B→other 1030 ม. 100 ม. 5 930 ม. 0.93
other→C 1,000 ม. 100 ม. 5 900 ม. 0.9
C→depot 1080 ม. 100 ม. 5 980 ม. 0.98
รวม 450 ม. 22.5 3710 ม. 3.71

ต้นทุนโดยรวมจะคำนวณจากผลรวมของต้นทุน 2 รายการต่อกิโลเมตร ดังนี้

  • ต้นทุนต่อกิโลเมตรที่ต่ำกว่าเกณฑ์ (50) คูณด้วยระยะทางรวมที่เดินทางซึ่งต่ำกว่าเกณฑ์ (450 ม. = 0.45 กม.)
  • ค่าใช้จ่ายต่อกิโลเมตรที่เกินเกณฑ์ (1) คูณด้วยระยะทางรวมที่เดินทางเกินเกณฑ์ (3,710 ม. = 3.71 กม.)

ดังนั้น ต้นทุนโดยรวมคือ 0.45 * 50 + 3.71 * 1 = 22.5 + 3.71 = 26.21

โซลูชันที่ 2: ดำเนินการ A, B, C ระหว่างทางไป และไม่ต้องดำเนินการใดๆ ระหว่างทางกลับ

ในโซลูชันนี้ การจัดส่งทั้ง 3 รายการจะจัดส่ง "เป็นกลุ่ม" ในระหว่างการเดินทางผ่านถนน 1 ครั้ง ซึ่งแตกต่างจากโซลูชันที่ 1 ส่วนในการเดินทางอีกครั้ง ยานพาหนะไม่ได้หยุดเลย โดยมี 5 ทรานซิชันเช่นกัน แต่ความยาวและองค์ประกอบจะแตกต่างกัน ดังนี้

ทรานซิชัน ระยะทาง ต่ำกว่าเกณฑ์ สูงกว่าเกณฑ์
ระยะทาง ค่าใช้จ่าย ระยะทาง ค่าใช้จ่าย
depot →A 1,000 ม. 100 ม. 5 900 ม. 0.9
A→B 50 ม. 50 ม. 2.5 0 ม. 0
B→C 30 ม. 30 ม. 1.5 0 ม. 0
C→อื่นๆ 1,000 ม. 100 ม. 5 900 ม. 0.9
other→depot 2080 ม. 100 ม. 5 1,980 ม. 1.98
รวม 380 ม. 19 3,780 ม. 3.78

เมื่อใช้การคำนวณเดียวกันกับในโซลูชันที่ 1 ต้นทุนโดยรวมคือ 0.38 * 50 + 3.78 * 1 = 19 + 3.78 = 22.78 และการเข้าชมทั้งหมดในบล็อกเวลาเดียวมีต้นทุนต่ำกว่าการเข้าชมใน 2 กลุ่ม คุณสามารถเสริมผลลัพธ์นี้ได้โดยเพิ่ม DistanceLimit.cost_per_kilometer_below_soft_max

เหตุใดต้นทุนต่อกิโลเมตรที่ต่ำกว่าเกณฑ์จึงใช้ไม่ได้

เนื่องจากคุณต้องการให้ความสำคัญกับการเปลี่ยนผ่านระยะสั้นมากกว่าการเปลี่ยนผ่านระยะยาว คุณจึงอาจต้องการกำหนดต้นทุนต่อกิโลเมตรที่สูงให้กับการเปลี่ยนผ่านระยะยาว และกำหนดต้นทุนต่อกิโลเมตรที่ต่ำให้กับการเปลี่ยนผ่านระยะสั้น แต่ในความเป็นจริงแล้ว วิธีนี้ให้ผลลัพธ์ตรงกันข้าม เนื่องจากช่วง 100 เมตรแรกของการเปลี่ยนผ่านมีค่าใช้จ่ายต่ำที่สุด เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพจึงใช้ระยะทาง "ราคาถูก" เหล่านี้ให้เกิดผลลัพธ์สูงสุดโดยเลือกการเปลี่ยนผ่านที่มีระยะทางใกล้เคียงหรือมากกว่า 100 เมตร

คุณจะเห็นผลลัพธ์นี้ในโซลูชันตัวอย่าง 2 รายการ หากคุณสลับต้นทุนต่อกิโลเมตรที่ต่ำกว่าและสูงกว่าเกณฑ์ ต้นทุนเส้นทางจะเปลี่ยนแปลงดังนี้

ค่าใช้จ่ายสูงเกินเกณฑ์ ต้นทุนสูงต่ำกว่าเกณฑ์
วิธีแก้ปัญหาที่ 1 วิธีแก้ปัญหาที่ 2 วิธีแก้ปัญหาที่ 1 วิธีแก้ปัญหาที่ 2
KM ต่ำกว่าเกณฑ์ 0.45 0.38 0.45 0.38
ต้นทุนต่อกิโลเมตรต่ำกว่าเกณฑ์ 1.00 1.00 50.00 50.00
กม. ที่สูงกว่าเกณฑ์ 3.71 3.78 3.71 3.78
ค่าใช้จ่ายต่อกิโลเมตรที่เกินเกณฑ์ 50.00 50.00 1.00 1.00
ค่าใช้จ่ายทั้งหมด 185.95 189.38 26.21 22.78

สำหรับแต่ละเวอร์ชัน ต้นทุนรวมที่ต่ำกว่าของทั้ง 2 โซลูชันจะไฮไลต์เป็นตัวหนา คุณจะเห็นว่าเมื่อใช้ต้นทุนสูงเกินเกณฑ์ ต้นทุนรวมของเส้นทางจะสูงขึ้นสำหรับเส้นทางที่มีการจัดกลุ่มการเข้าชม ซึ่งตรงกันข้ามกับสิ่งที่คุณต้องการบรรลุ