Google Chat アプリをデバッグする

Google Chat アプリのデベロッパーは、変更をテストしたり、複雑な問題のトラブルシューティングを行うために、コードのデバッグが必要になることがあります。Chat アプリのデバッグは、アプリのアーキテクチャ、アプリの機能、アプリのデプロイ方法、設定に応じて、さまざまな方法で実行できます。

このページでは、ローカル開発環境のテストに使用できる統合上り(内向き)プラットフォームである ngrok を使用して、HTTP Chat アプリをデバッグする方法について説明します。このガイドでは、ローカル環境でコードの変更をテストし、リモート環境で問題のトラブルシューティングを行います。

ローカル開発環境からデバッグする

このセクションでは、ローカル環境で実行される Chat アプリを操作します。

ローカル開発環境からデバッグする

図 1. ローカル開発環境でデバッグする。

ワークショップ

Node.js

Python

Java

前提条件

Node.js

  • nodenpm の最新バージョンがローカル環境にインストールされている。
  • 最新バージョンの nodemon がローカル環境にインストールされており、自動再読み込みのために使用されます。

    npm install -g nodemon
    
  • メッセージング用に構成された HTTP チャットアプリ。クイックスタート ガイド前提条件環境を設定するアプリを Google Chat に公開するをご覧ください。唯一の違いは、[App name] を Debug App に設定し、[App URL] を http://example.com などに設定する必要があることです。

  • デバッグ可能なローカル環境でセットアップされた IDE。説明のため、このガイドでは Visual Studio Code IDE とデフォルトのデバッグ機能を使用しています。

  • Git がローカル環境にインストールされている。

  • ngrok アカウント。

Python

Java

localhost サービスを一般公開する

Chat アプリがローカル環境にアクセスできるように、ローカル環境をインターネットに接続する必要があります。ngrok アプリケーションは、公開 URL に対する HTTP リクエストをローカル環境にリダイレクトするために使用されます。

  1. ローカル環境のブラウザで、ngrok アカウントにログインします。
  2. アプリケーションをインストールして、ローカル環境に authtoken を設定します。
  3. ngrok アカウントで静的ドメインを作成します。このガイドの手順では NGROK_STATIC_DOMAIN と呼びます。

Chat アプリを構成する

すべての HTTP リクエストを静的ドメインに送信するように Chat アプリを構成します。

  1. Google Cloud コンソールで、Google Chat API のページを開きます。

    Google Chat API ページに移動

  2. [構成] タブをクリックします。

  3. [インタラクティブ機能] > [接続設定] に移動し、[アプリの URL] テキスト フィールドの値を次のように設定します。

    https://NGROK_STATIC_DOMAIN
    

    NGROK_STATIC_DOMAIN は、ngrok アカウントの静的ドメインに置き換えます。

  4. [保存] をクリックします。

Chat アプリは、すべての HTTP リクエストを静的ドメインに送信する

図 2. Chat アプリは、すべての HTTP リクエストを静的ドメインに送信します。ngrok 公開サービスは、Chat アプリとローカルで実行されるアプリケーション コードとの間のブリッジとして機能します。

Chat アプリをテストする

Chat アプリはローカルでデプロイ、構成、テスト、デバッグ、自動再読み込みできます。

Node.js

  1. GitHub からローカル環境に googleworkspace/google-chat-samples リポジトリのクローンを作成します。ここには、実行するアプリケーションのコードが含まれています。

    git clone https://github.com/googleworkspace/google-chat-samples.git
    
  2. ローカル環境にインストールされている Visual Studio Code IDE から、次の操作を行います。

    1. 新しいウィンドウで、google-chat-samples/node/basic-app フォルダを開きます。
    2. package.json ファイルに 2 つのスクリプトを追加して、自動再読み込みのデバッグ用にアプリを構成します。

      {
          ...
          "scripts": {
              ...
              "debug": "node --inspect index.js",
              "debug-watch": "nodemon --watch ./ --exec npm run debug"
          }
          ...
      }
      
    3. ルート ディレクトリからアプリケーションをインストールします。

      npm install
      
    4. ルート ディレクトリに .vscode/launch.json ファイルを作成して、スクリプト debug-watch をトリガーする Debug Watch という名前の起動を作成して構成します。

      {
          "version": "0.2.0",
          "configurations": [{
              "type": "node",
              "request": "launch",
              "name": "Debug Watch",
              "cwd": "${workspaceRoot}",
              "runtimeExecutable": "npm",
              "runtimeArgs": ["run-script", "debug-watch"]
          }]
      }
      
    5. index.js ファイルに HTTP リクエストの処理を一時停止するブレークポイントを追加し、以前に追加した Debug Watch 構成で実行とデバッグを開始します。これでアプリケーションが実行され、ポート 9000 で HTTP リクエストをリッスンします。

      アプリケーションが実行されており、ポート「9000」で HTTP リクエストをリッスンしています。

      図 3. アプリケーションは実行されており、ポート 9000 で HTTP リクエストをリッスンしています。

  3. ローカル環境で ngrok アプリケーションを起動します。

    ngrok http --domain=NGROK_STATIC_DOMAIN 9000
    

    NGROK_STATIC_DOMAIN は、ngrok アカウントの静的ドメインに置き換えます。これで、すべてのリクエストがローカル環境とアプリケーションで使用されるポートにリダイレクトされます。

    ngrok サーバーが実行され、リダイレクトされるターミナル

    図 4. ngrok サーバーが実行され、リダイレクトされているターミナル。

  4. ウェブ インターフェースも ngrok アプリケーションによって localhost で起動され、ブラウザで開いてすべてのアクティビティをモニタリングできます。

    ngrok アプリケーションによってホストされているウェブ インターフェースに HTTP リクエストがない

    図 5. ngrok アプリケーションがホストするウェブ インターフェース。HTTP リクエストは表示されません。

  5. ダイレクト メッセージを送信して Chat アプリをテストします。

    • Google Chat を開きます。

      Google Chat に移動

    • [New chat] をクリックします。

    • ダイアログで、Chat アプリの名前を入力します。

    • 検索結果で Chat アプリを見つけて、[追加] > [Chat] をクリックします。

    • ダイレクト メッセージ スペースに「Hello」と入力して、enter キーを押します。デバッグ中であるため、チャットアプリは応答しません。

  6. ローカル環境の Visual Studio Code では、設定されたブレークポイントで実行が一時停止していることを確認できます。

    設定されたブレークポイントで実行が一時停止する

    図 6. 設定されたブレークポイントで実行が一時停止します。

  7. Google Chat が Your message : Hello に対する応答を Google Chat がタイムアウトする前に、Visual Studio Code のデバッガから実行を再開すると、

  8. HTTP リクエストとレスポンスのログは、ローカル環境の ngrok アプリケーションによってホストされているウェブ インターフェースから確認できます。

    ngrok アプリケーションがホストするウェブ インターフェースからの HTTP リクエスト

    図 7. ngrok アプリケーションがホストするウェブ インターフェースからの HTTP リクエスト。

  9. アプリの動作を変更するには、Your message を、index.jsonHere was your message インライン 35 に置き換えます。ファイルを保存すると、nodemon は更新されたソースコードでアプリケーションを自動的に再読み込みしますが、Visual Studio Code はデバッグモードのままです。

    アプリケーションは実行され、コード変更が読み込まれたポート「9000」で HTTP リクエストをリッスンしています。

    図 8. コードの変更が読み込まれ、ポート 9000 でアプリケーションが実行され、HTTP リクエストをリッスンします。

  10. 今回は、スペースで 2 番目のメッセージ Hello を送信する代わりに、ローカル環境の ngrok アプリケーションによってホストされているウェブ インターフェースで最後にログに記録された HTTP リクエストを選択し、Replay をクリックします。前回と同様、Chat アプリはデバッグ中のため応答しません。

  11. Visual Studio Code のデバッガから実行を再開すると、ローカル環境の ngrok アプリケーションによってホストされているウェブ インターフェースから、アプリケーションが最新バージョンのメッセージ Here was your message : Hello を含むレスポンスを生成していることがわかります。

Python

  1. アプリケーションのデフォルト認証情報に使用する新しいユーザー認証情報を取得します。

    gcloud config set project PROJECT_ID
    gcloud auth application-default login
    

    PROJECT_ID は、アプリの Cloud プロジェクトのプロジェクト ID に置き換えます。

  2. GitHub からローカル環境に googleworkspace/google-chat-samples リポジトリのクローンを作成します。このリポジトリにはアプリケーション コードが含まれています。

    git clone https://github.com/googleworkspace/google-chat-samples.git
    
  3. ローカル環境にインストールされている Visual Studio Code IDE から、次の操作を行います。

    1. 新しいウィンドウで、google-chat-samples/python/avatar-app フォルダを開きます。
    2. Python env 用の新しい仮想環境を作成し、有効にします。

      virtualenv env
      source env/bin/activate
      
    3. 仮想環境で pip を使用して、すべてのプロジェクトの依存関係をインストールします。

      pip install -r requirements.txt
      
    4. ルート ディレクトリに .vscode/launch.json ファイルを作成し、Debug Watch という名前の起動を構成します。これにより、仮想環境 env のデバッグモードのポート 9000 で、モジュール functions-framework からアプリがトリガーされます。

      {
          "version": "0.2.0",
          "configurations": [{
              "type": "python",
              "request": "launch",
              "name": "Debug Watch",
              "python": "${workspaceFolder}/env/bin/python3",
              "module": "functions_framework",
              "args": [
                  "--target", "hello_chat",
                  "--port", "9000",
                  "--debug"
              ]
          }]
      }
      
    5. main.py ファイルに HTTP リクエストの処理を一時停止するブレークポイントを追加し、以前に追加した Debug Watch 構成で実行とデバッグを開始します。これでアプリケーションが実行され、ポート 9000 で HTTP リクエストをリッスンします。

      アプリケーションが実行されており、ポート「9000」で HTTP リクエストをリッスンしています。

      図 3. アプリケーションは実行されており、ポート 9000 で HTTP リクエストをリッスンしています。

  4. ローカル環境で ngrok アプリケーションを起動します。

    ngrok http --domain=NGROK_STATIC_DOMAIN 9000
    

    NGROK_STATIC_DOMAIN は、ngrok アカウントの静的ドメインに置き換えます。これで、すべてのリクエストがローカル環境とアプリケーションで使用されるポートにリダイレクトされます。

    ngrok サーバーが実行され、リダイレクトされるターミナル

    図 4. ngrok サーバーが実行され、リダイレクトされているターミナル。

  5. ウェブ インターフェースも ngrok アプリケーションによって localhost で起動され、ブラウザで開いてすべてのアクティビティをモニタリングできます。

    ngrok アプリケーションによってホストされているウェブ インターフェースに HTTP リクエストがない

    図 5. ngrok アプリケーションがホストするウェブ インターフェース。HTTP リクエストは表示されません。

  6. ダイレクト メッセージを送信して Chat アプリをテストします。

    • Google Chat を開きます。

      Google Chat に移動

    • [New chat] をクリックします。

    • ダイアログで、Chat アプリの名前を入力します。

    • 検索結果で Chat アプリを見つけて、[追加] > [Chat] をクリックします。

    • ダイレクト メッセージ スペースに「Hey!」と入力して、enter キーを押します。デバッグ中であるため、チャットアプリは応答しません。

  7. ローカル環境の Visual Studio Code では、設定されたブレークポイントで実行が一時停止していることを確認できます。

    設定されたブレークポイントで実行が一時停止する

    図 6. 設定されたブレークポイントで実行が一時停止します。

  8. Google Chat がタイムアウトする前に Visual Studio Code のデバッガから実行を再開すると、Chat アプリは、メッセージに名前とアバターの画像を返します。

  9. HTTP リクエストとレスポンスのログは、ローカル環境の ngrok アプリケーションによってホストされているウェブ インターフェースから確認できます。

    ngrok アプリケーションがホストするウェブ インターフェースからの HTTP リクエスト

    図 7. ngrok アプリケーションがホストするウェブ インターフェースからの HTTP リクエスト。

  10. アプリケーションの動作を変更するには、Hello を、main.py ファイルの Hey インライン 51 に置き換えます。ファイルを保存すると、Visual Studio Code はアプリケーションを自動的に更新済みのソースコードで再読み込みし、デバッグモードのままです。

    アプリケーションは実行され、コード変更が読み込まれたポート「9000」で HTTP リクエストをリッスンしています。

    図 8. コードの変更が読み込まれ、ポート 9000 でアプリケーションが実行され、HTTP リクエストをリッスンします。

  11. 今回は、スペースで 2 番目のメッセージ Hey! を送信する代わりに、ローカル環境の ngrok アプリケーションによってホストされているウェブ インターフェースで最後にログに記録された HTTP リクエストを選択し、Replay をクリックします。前回と同様、Chat アプリはデバッグ中のため応答しません。

  12. Visual Studio Code のデバッガから実行を再開すると、ローカル環境の ngrok アプリケーションによってホストされているウェブ インターフェースから、アプリケーションが最新バージョンのメッセージでレスポンスを生成したことがわかります。

Java

  1. アプリケーションのデフォルト認証情報に使用する新しいユーザー認証情報を取得します。

    gcloud config set project PROJECT_ID
    gcloud auth application-default login
    

    PROJECT_ID は、アプリの Cloud プロジェクトのプロジェクト ID に置き換えます。

  2. ローカル環境で GitHub から googleworkspace/google-chat-samples リポジトリのクローンを作成します。このリポジトリにはアプリケーション コードが含まれています。

    git clone https://github.com/googleworkspace/google-chat-samples.git
    
  3. ローカル環境にインストールされている Visual Studio Code IDE から、次の操作を行います。

    1. 新しいウィンドウで、google-chat-samples/java/avatar-app フォルダを開きます。
    2. pom.xml ファイルに Cloud Functions Framework ビルド プラグイン function-maven-plugin を追加して、ポート 9000 でアプリケーション HelloChat をローカルで実行するように Maven プロジェクトを構成します。

      ...
      <plugin>
          <groupId>com.google.cloud.functions</groupId>
          <artifactId>function-maven-plugin</artifactId>
          <version>0.11.0</version>
          <configuration>
              <functionTarget>HelloChat</functionTarget>
              <port>9000</port>
          </configuration>
      </plugin>
      ...
      
    3. これで、ローカルでデバッグモードで起動できるようになりました。

      mvnDebug function:run
      Preparing to execute Maven in debug mode
      Listening for transport dt_socket at address: 8000
      
    4. ルート ディレクトリにファイル .vscode/launch.json を作成し、ポート 8000 で以前に起動したアプリケーションに接続する Remote Debug Watch という名前の起動を構成します。

      {
          "version": "0.2.0",
          "configurations": [{
              "type": "java",
              "request": "attach",
              "name": "Remote Debug Watch",
              "projectName": "http-function",
              "hostName": "localhost",
              "port": 8000
          }]
      }
      
    5. HelloChat.java ファイルに HTTP リクエストの処理を一時停止するブレークポイントを追加し、以前に追加した Remote Debug Watch 構成でアタッチとデバッグを開始します。これでアプリケーションが実行され、ポート 9000 で HTTP リクエストをリッスンします。

      アプリケーションが実行されており、ポート「9000」で HTTP リクエストをリッスンしています。

      図 3. アプリケーションはポート 9000 で実行され、HTTP リクエストをリッスンしています。

  4. ローカル環境で ngrok アプリケーションを起動します。

    ngrok http --domain=NGROK_STATIC_DOMAIN 9000
    

    NGROK_STATIC_DOMAIN は、ngrok アカウントの静的ドメインに置き換えます。これで、すべてのリクエストがローカル環境とアプリケーションで使用されるポートにリダイレクトされます。

    ngrok サーバーが実行され、リダイレクトされるターミナル

    図 4. ngrok サーバーが実行され、リダイレクトされているターミナル。

  5. ウェブ インターフェースも ngrok アプリケーションによって localhost で起動され、ブラウザで開いてすべてのアクティビティをモニタリングできます。

    ngrok アプリケーションによってホストされているウェブ インターフェースに HTTP リクエストがない

    図 5. ngrok アプリケーションがホストするウェブ インターフェース。HTTP リクエストは表示されません。

  6. ダイレクト メッセージを送信して Chat アプリをテストします。

    • Google Chat を開きます。

      Google Chat に移動

    • [New chat] をクリックします。

    • ダイアログで、Chat アプリの名前を入力します。

    • 検索結果で Chat アプリを見つけて、[追加] > [Chat] をクリックします。

    • ダイレクト メッセージ スペースに「Hey!」と入力して、enter キーを押します。デバッグ中であるため、チャットアプリは応答しません。

  7. ローカル環境の Visual Studio Code では、設定されたブレークポイントで実行が一時停止していることを確認できます。

    設定されたブレークポイントで実行が一時停止する

    図 6. 設定されたブレークポイントで実行が一時停止します。

  8. Google Chat がタイムアウトする前に Visual Studio Code のデバッガから実行を再開すると、Chat アプリは、メッセージに名前とアバターの画像を返します。

  9. HTTP リクエストとレスポンスのログは、ローカル環境の ngrok アプリケーションによってホストされているウェブ インターフェースから確認できます。

    ngrok アプリケーションがホストするウェブ インターフェースからの HTTP リクエスト

    図 7. ngrok アプリケーションがホストするウェブ インターフェースからの HTTP リクエスト。

  10. アプリの動作を変更するには、HelloHelloChat.java ファイルの Hey インライン 55 に置き換え、mvnDebug プロセスを再起動し、Remote Debug Watch を再起動してデバッグを再接続して再起動します。

  11. 今回は、スペースで 2 番目のメッセージ Hey! を送信する代わりに、ローカル環境の ngrok アプリケーションによってホストされているウェブ インターフェースで最後にログに記録された HTTP リクエストを選択し、Replay をクリックします。前回と同様、Chat アプリはデバッグ中のため応答しません。

  12. Visual Studio Code のデバッガから実行を再開すると、ローカル環境の ngrok アプリケーションによってホストされているウェブ インターフェースから、アプリケーションが最新バージョンのメッセージでレスポンスを生成したことがわかります。

リモート環境からデバッグする

このセクションでは、リモート環境で実行される Chat アプリを操作します。

リモート環境からのデバッグ

図 9. リモート環境からデバッグする。

前提条件

  • Chat アプリを含むダイレクト メッセージ スペース。クイックスタート ガイドChat アプリをテストするの手順に沿って、Chat アプリを検索して開始します。
  • 特定のポートでデバッガを有効にして、リモート環境で実行されるアプリケーションを、このガイドの手順では REMOTE_DEBUG_PORT と表記します。
  • ローカル環境からリモート環境に ssh できます。
  • デバッグ可能なローカル環境でセットアップされた IDE。このガイドでは、説明のために Visual Studio Code IDE とそのデフォルトのデバッグ機能を使用しています。

ローカル環境とリモート環境を接続する

デバッグ クライアント接続を開始するローカル環境で、SSH トンネルを設定します。

ssh -L LOCAL_DEBUG_PORT:localhost:REMOTE_DEBUG_PORT REMOTE_USERNAME@REMOTE_ADDRESS

次のように置き換えます。

  • LOCAL_DEBUG_PORT: ローカル環境のデバッグポート。
  • REMOTE_USERNAME: リモート環境のユーザー名。
  • REMOTE_ADDRESS: リモート環境のアドレス。
  • REMOTE_DEBUG_PORT: リモート環境のデバッグポート。

これで、ローカル環境のデバッグポートがリモート環境のデバッグポートにリンクされました。

デバッグを開始する

ローカル環境にインストールされている Visual Studio Code IDE から、次の操作を行います。

  1. 新しいウィンドウで、アプリのソースコードを開きます。
  2. ルート ディレクトリに .vscode/launch.json ファイルを作成し、ローカル環境のデバッグポートに接続する Debug Remote という名前の起動を構成します。

    Node.js

    {
        "version": "0.2.0",
        "configurations": [{
            "type": "node",
            "request": "attach",
            "name": "Debug Remote",
            "address": "127.0.0.1",
            "port": LOCAL_DEBUG_PORT
        }]
    }
    

    Python

    {
        "version": "0.2.0",
        "configurations": [{
            "type": "python",
            "request": "attach",
            "name": "Debug Remote",
            "connect": {
                "host": "127.0.0.1",
                "port": LOCAL_DEBUG_PORT
            }
        }]
    }
    

    Java

    {
        "version": "0.2.0",
        "configurations": [{
            "type": "java",
            "request": "attach",
            "name": "Debug Remote",
            "hostName": "127.0.0.1",
            "port": LOCAL_DEBUG_PORT
        }]
    }
    

    LOCAL_DEBUG_PORT は、ローカル環境のデバッグポートに置き換えます。

  3. アプリのソースコードに、HTTP リクエストの処理を一時停止するブレークポイントを追加し、以前に追加した Debug Remote 構成で実行とデバッグを開始します。

Chat アプリのダイレクト メッセージ スペースで、テストする内容を入力して enter キーを押します。Visual Studio Code IDE でデバッグが行われているため、Chat アプリは応答しません。