Crea un'app Google Chat Dialogflow CX che capisce e risponde con il linguaggio naturale

Questa pagina spiega come creare un'app Google Chat in grado di comprendere e rispondere con linguaggio naturale utilizzando Dialogflow. Questa guida utilizza Dialogflow CX, che ha un'integrazione diretta con Google Chat. Puoi anche utilizzare Dialogflow ES per creare un'app Google Chat Dialogflow ES seguendo la guida di Google Chat Dialogflow ES.

Ad esempio, prendi in considerazione un'app di chat che aiuta le persone a noleggiare auto. Un utente potrebbe scrivere "Vorrei noleggiare un'auto". L'app Chat potrebbe rispondere con una domanda come "Dove vuoi ritirare il veicolo?", avviando una conversazione simile a quella con una persona con l'utente, in cui l'app Chat comprende e risponde con un linguaggio umano durante la prenotazione del noleggio auto.

Questo è solo un esempio. Le app di chat Dialogflow sono utili in tutti i tipi di interazioni. Se richiede un linguaggio naturale, richiede un'app di Chat Dialogflow. Gli agenti predefiniti ti aiutano a iniziare rapidamente e mostrano cosa può fare Dialogflow, ad esempio:

  • Prenotare voli
  • Fissare appuntamenti dal medico
  • Ordina cibo a domicilio
  • Rispondere a domande su un catalogo di prodotti di vendita al dettaglio, ad esempio se gli articoli sono disponibili in altri colori
  • La pagina di selezione dell'agente Dialogflow predefinito.
    Figura 1. Seleziona un agente predefinito per un'app Dialogflow Chat.
  • Test dell'agente in Dialogflow CX.
    Figura 2. Test dell'agente in Dialogflow CX per assicurarti che la logica e la configurazione dell'agente funzionino come previsto. Il diagramma mostra un insieme sequenziale di pagine tematiche che riguardano passaggi specifici della conversazione, come l'impostazione di una località di ritiro e restituzione di un'auto a noleggio, e configura la logica che le collega. La conversazione viene testata in un simulatore.
  • Configurazione di un'app Dialogflow Chat.
    Figura 3. Configurazione di un'app Chat per elaborare le risposte utilizzando l'agente Dialogflow CX nella pagina di configurazione dell'API Chat nella console Google Cloud.
  • Test dell'app Dialogflow CX Chat
    Figura 4. Conversazione sulla prenotazione di un'auto a noleggio con l'app Dialogflow Chat in Google Chat.

Obiettivi

  • Configurare l'ambiente.
  • Crea ed esegui il deployment di un agente Dialogflow CX.
  • Crea ed esegui il deployment di un'app di chat basata sull'agente Dialogflow CX.
  • Testa l'app Chat.

Prerequisiti

Architettura

Il seguente diagramma mostra l'architettura di un'app di chat creata con Dialogflow:

Architettura di un'app di chat implementata con Dialogflow.

Nel diagramma precedente, un utente che interagisce con un'app Dialogflow Chat ha il seguente flusso di informazioni:

  1. Un utente invia un messaggio in Chat a un'app Chat, in un messaggio diretto o in uno spazio Chat.
  2. Un agente virtuale Dialogflow, che si trova in Google Cloud, riceve e elabora il messaggio per produrre una risposta.
  3. Facoltativamente, l'agente Dialogflow può interagire con servizi di terze parti esterni come un sistema di gestione dei progetti o uno strumento per la gestione dei ticket, utilizzando un webhook Dialogflow.
  4. L'agente Dialogflow invia una risposta al servizio dell'app Chat in Chat.
  5. La risposta viene inviata allo spazio di Chat.

Configurare l'ambiente

Prima di utilizzare le API Google, devi attivarle in un progetto Google Cloud. Puoi attivare una o più API in un singolo progetto Google Cloud.
  1. Nella console Google Cloud, abilita l'API Google Chat e l'API Dialogflow.

    Abilita le API

  2. Verifica di abilitare le API nel progetto Cloud corretto, poi fai clic su Avanti.

  3. Verifica di abilitare le API corrette, quindi fai clic su Abilita.

Creare un agente Dialogflow CX

Un agente Dialogflow CX è un agente virtuale che gestisce conversazioni simultanee con gli utenti finali. Si tratta di un modulo di comprensione del linguaggio naturale che comprende le sfumature del linguaggio umano. Dialogflow traduce il testo dell'utente finale durante una conversazione in dati strutturati comprensibili dalle tue app e dai tuoi servizi. Progetta e crea un agente Dialogflow per gestire i tipi di conversazioni richiesti per il tuo sistema.

Un agente Dialogflow è come un agente di call center umano. Li addestrini entrambi per gestire gli scenari di conversazione previsti e l'addestramento non deve essere esplicito.

Ecco come creare l'agente Dialogflow CX:

  1. Nella console Dialogflow CX, apri la console Dialogflow CX. Fai clic su Menu > Dialogflow CX.

    Vai alla console di Dialogflow CX

  2. Scegli un progetto Google Cloud. Per trovare il progetto, potrebbe essere necessario fare clic su Tutto e poi cercarlo.

  3. Ora hai la possibilità di scegliere un agente predefinito o crearne uno personalizzato. Se preferisci esplorare la personalizzazione degli agenti in dettaglio in un secondo momento, scegli uno degli agenti predefiniti, che sono utili anche per scoprire cosa possono fare gli agenti.

    Per scegliere un agente predefinito:

    1. Fai clic su Utilizza agenti predefiniti.
    2. Seleziona un agente predefinito. Per questa guida, seleziona Viaggi: noleggio auto.

      Gli agenti vengono classificati come principianti, intermediari o avanzati in base al numero di funzionalità utilizzate e alla complessità della logica di conversazione. La scelta di un agente intermedio o avanzato potrebbe richiedere personalizzazioni e impostazioni specifiche dell'agente, tra cui l'abilitazione di funzionalità e API nella console Google Cloud.

    3. Fai clic su Importa come agente.

    Per creare il tuo agente:

    1. Fai clic su Crea agente.
    2. Seleziona Genera automaticamente per creare un agente del datastore oppure seleziona Crea il tuo per creare altri tipi di agenti.

    Per una procedura dettagliata della procedura di creazione dell'agente, consulta Creare un agente Dialogflow CX.

  4. Configura le impostazioni di base dell'agente:

    1. In Nome visualizzato, inserisci un nome visualizzato.
    2. Seleziona la tua posizione preferita. Se vuoi modificare le impostazioni di geolocalizzazione avanzate, fai clic su Modifica.
    3. Seleziona il fuso orario che preferisci.
    4. Seleziona la lingua predefinita per l'agente. Non puoi modificare la lingua predefinita di un agente dopo la creazione.
  5. Fai clic su Crea. Dialogflow CX inizia a creare l'agente e poi visualizza il flusso di inizio predefinito dell'agente.

  6. Se vuoi, puoi personalizzare l'agente. Per una procedura dettagliata sulla procedura di personalizzazione dell'agente, consulta Creare un agente Dialogflow CX.

  7. Come best practice, testa l'agente:

    1. Fai clic su Testa agente.
    2. Seleziona Testa l'agente nell'ambiente.
    3. In Ambiente, seleziona Bozza.
    4. In Flusso, seleziona Flusso di inizio predefinito.
    5. In Pagina, seleziona Pagina iniziale.
    6. Nella barra di composizione Parla con un agente, digita Hello e premi Invio. L'agente risponde presentandosi.
    7. Completa il test con la conversazione di test di esempio.
  8. L'agente Dialogflow CX viene creato. Torna alla console di Dialogflow CX. Fai clic su Menu > Dialogflow CX.

    Vai alla console di Dialogflow CX

  9. In Agenti, fai clic su > Copia nome. Salva questo nome man mano che lo utilizzi durante la configurazione dell'app Chat.

Crea un'app di chat e connettila all'agente Dialogflow

Dopo aver creato un agente Dialogflow CX, segui questi passaggi per trasformarlo in un'app di chat:

  1. Nella console Google Cloud, vai all'API Google Chat. Cerca "API Google Chat", fai clic su API Google Chat e poi su Gestisci.

    Vai all'API Chat

  2. Fai clic su Configurazione e configura l'app Chat:

    1. In Nome dell'app, inserisci Dialogflow App.
    2. In URL avatar, inserisci https://developers.google.com/workspace/chat/images/quickstart-app-avatar.png.
    3. In Descrizione, inserisci Responds to real human conversation.
    4. In Funzionalità, seleziona Ricevi messaggi 1:1 e Partecipa a spazi e conversazioni di gruppo.
    5. In Impostazioni di connessione, seleziona Dialogflow.
    6. In Impostazioni Dialogflow, seleziona Dialogflow CX.
    7. In Nome risorsa dell'agente o dell'ambiente, incolla il nome dell'agente Dialogflow CX che hai copiato alla fine di Creare un agente Dialogflow CX.
    8. Rendi disponibile l'app di chat a utenti e gruppi specifici nel tuo dominio e inserisci il tuo indirizzo email.
    9. In Log, seleziona Log errori in Logging.
  3. Fai clic su Salva.

L'app Chat è pronta per ricevere e rispondere ai messaggi su Chat.

Testare l'app Chat

Prova l'app di chat Dialogflow CX inviando un messaggio in Google Chat.

  1. Apri Google Chat utilizzando l'account Google Workspace fornito quando hai aggiunto te stesso come tester attendibile.

    Vai a Google Chat

  2. Fai clic su Nuova chat.
  3. Nel campo Aggiungi 1 o più persone, digita il nome della tua app Chat.
  4. Seleziona la tua app Chat dai risultati. Viene visualizzato un messaggio diretto.

  5. Nel nuovo messaggio diretto con l'app, digita Hello e premi enter.

    L'app Dialogflow Chat risponde con una presentazione.

  6. Completa il test con la conversazione di test di esempio.

Conversazione di test di esempio

Per testare l'app Dialogflow CX Chat nella console Dialogflow CX o in Google Chat, svolgi la seguente conversazione. La spiegazione ti aiuta a capire in che modo l'agente Dialogflow CX interpreta il linguaggio naturale dell'utente e produce la propria risposta in linguaggio naturale in ogni passaggio della conversazione. Questa conversazione di esempio si basa sull'agente predefinito chiamato Viaggi: noleggio auto.

Dialog Spiegazione
Utente finale: Ciao
Agent: Ciao. Sono l\'agente virtuale per il noleggio auto. Posso aiutarti a iniziare una nuova prenotazione di auto a noleggio. Come posso aiutarti oggi?
  1. Viene chiamato il percorso Intent di benvenuto predefinito nel Flusso di inizio predefinito.
  2. L'implementazione di questo gestore dello stato ("Un saluto da Google. Sono…") viene aggiunta alla coda di risposta.
  3. L'agente invia la coda di risposte all'utente finale.
Utente finale: vorrei noleggiare un'auto.
Agente: Dove vuoi ritirare il veicolo?
  1. La route per intent car_rental.reservation_create nella pagina iniziale corrisponde.
  2. La sessione passa alla pagina Pickup Location (Località di ritiro).
  3. Il modulo della pagina Pickup Location (Posizione di ritiro) non è completo, pertanto l'agente utilizza il parametro pickup_location per chiedere all'utente ("Dove vuoi ritirare…"), che viene aggiunto alla coda di risposta.
  4. L'agente invia la coda di risposta all'utente finale.
Utente finale: Las Vegas
Agente: Ok, il ritiro sarà a Las Vegas.
Agente: la località di consegna è diversa da quella di ritiro?
  1. L'input dell'utente finale completa il parametro pickup_location richiesto dall'agente nel turno di conversazione precedente.
  2. La route dell'intent car_rental.return_different_location nel flusso di avvio predefinito corrisponde.
  3. Il percorso di compilazione del modulo nella pagina Pickup Location (Località di ritiro) viene valutato e chiamato. Ha un completamento ("Ok, il ritiro…"), che viene aggiunto alla coda di risposta con i riferimenti dei parametri risolti in valori effettivi forniti dall'utente finale.
  4. La sessione passa alla pagina Conferma posizione.
  5. La pagina Conferma posizione contiene un campo per l'inserimento di un'informazione ("La località di consegna è diversa…"), che viene aggiunto alla coda di risposta.
  6. L'agente invia la coda di risposta all'utente finale.
Utente finale: sì. Farò scendere l'auto a Los Angeles.
Agente: OK, la consegna sarà a Los Angeles.
Agente: a che data e a che ora vuoi ritirare il veicolo?
  1. Il percorso dell'intent car_rental.return_different_location nel Flusso di inizio predefinito è associato.
  2. La sessione passa alla pagina Località di consegna.
  3. L'input dell'utente finale compila il parametro drop_off_location richiesto dall'agente nel turno di conversazione precedente.
  4. Il percorso di compilazione del modulo nella pagina Posizione di consegna viene valutato e chiamato. Ha un completamento ("Ok, il tuo ritiro…"), che viene aggiunto alla coda di risposta.
  5. La sessione passa alla pagina Rental Duration (Durata noleggio).
  6. La pagina Durata del noleggio contiene valori di modulo incompleti, pertanto chiede all'utente il parametro pickup_date_time ("Quale data e ora vuoi ritirare il veicolo…"), che viene aggiunto alla coda delle risposte.
  7. L'agente invia la coda di risposta all'utente finale.
Utente finale: vorrei ritirare l'auto il 5 marzo a mezzogiorno.
Agente: a che data e a che ora vuoi restituire il veicolo?
  1. L'input dell'utente finale completa il parametro pickup_date_time richiesto dall'agente nel turno di conversazione precedente.
  2. Nella pagina Rental Duration manca un altro valore del modulo, perciò viene richiesto all'utente il parametro drop_off_date_time ("Quale data e ora vuoi abbandonare..."), che viene aggiunto alla coda di risposta.
  3. L'agente invia la coda di risposta all'utente finale.
Utente finale: 15 marzo a mezzogiorno.
Agente: per conferma:

Ritirarai il veicolo a Las Vegas il 05/03/2024 alle 00:00:00 e lo restituirai a Los Angeles il 15/03/2024 alle 00:00:00

Giusto?
  1. L'input dell'utente finale riempie il parametro drop_off_date_time richiesto dall'agente nel turno di conversazione precedente.
  2. La sessione passa alla pagina Conferma durata noleggio.
  3. La pagina Conferma durata noleggio contiene un completamento voce ("Quindi, per confermare..."), che viene aggiunto alla coda di risposta.
  4. L'agente invia la coda di risposta all'utente finale.
Utente finale: Sì, grazie.
Agente: Ottimo. Ora scegli un veicolo.
Agente: preferisci un veicolo economico o di lusso?
  1. Il percorso dell'intent small_talk.confirmation.yes nella pagina Conferma durata del noleggio è associato.
  2. L'agente conferma la scelta dell'utente con un messaggio ("Ottimo! Ora scegliamo..."), che viene aggiunto alla coda di risposta.
  3. La sessione passa alla pagina Disambiguazione del veicolo.
  4. Il modulo della pagina Disambiguazione veicolo non è completo, pertanto l'agente utilizza il parametro vehicle_type per chiedere all'utente ("Ti piacerebbe un'auto economica o di lusso…"), che viene aggiunto alla coda di risposta.
  5. L'agente invia la coda di risposta all'utente finale.
Utente finale: economica.
Agent: Vuoi l'auto o il camion di Cymbal?
  1. Il percorso dell'intente $session.params.vehicle_type="economy_vehicle" è associato.
  2. La sessione passerà alla pagina Opzioni economiche.
  3. La pagina Opzioni economiche contiene un'opzione di completamento della voce ("Vuoi la…"), che viene aggiunto alla coda di risposta.
  4. L'agente invia la coda di risposta all'utente finale.
Utente finale: Cymbal Truck.
Agente: Il camion di Cymbal costa 50,33 $al giorno. Può ospitare 4 persone ed è dotata di una radio AM/FM. Vuoi procedere al pagamento?
Utente finale: sì.
  1. Il percorso dell'intent $session.params.vehicle_type="Cymbal Truck" viene trovato e il parametro vehicle_model viene compilato.
  2. La sessione passerà alla pagina Conferma il camion di Cymbal.
  3. La pagina Conferma Cymbal Truck contiene un completamento di voce ("Il Cymbal Truck costa 50,33 $al giorno…"), che viene aggiunto alla coda di risposta.
  4. L'agente invia la coda di risposte all'utente finale.
  5. La risposta dell'utente corrisponde al percorso small_talk.confirmation.yes.
Agent: Che tipo di carta utilizzerai?
Utente finale: Altostrat
Agente: inserisci il numero della carta.
Utente finale: 1234 1234 1234 1234
Agente: qual è il nome sulla carta?
Utente finale: Charlie
Agente: qual è l'indirizzo di fatturazione?
Utente finale: 1800 Amphibious Blvd. Mountain View, CA
Agente: qual è il codice postale di fatturazione?
Utente finale: 94045
Agente: ritirerai l'auto Cymbal a Las Vegas il 05-03-2024 alle ore 12:00:00 e la ricondurrai il 15-03-2024 alle ore 12:00:00. Il totale per questo viaggio sarà di 175,38 $.
Agente: grazie per aver scelto di affittare con noi. Buona giornata.
  1. La sessione passa alla pagina Pagamento.
  2. Il modulo Pagamento non è completo, quindi l'agente chiede all'utente i parametri card_type, card_number, billing_name, billing_street_address e billing_zip_code ("Che tipo di carta..."), che vengono aggiunti in sequenza alla coda di risposta e inviati man mano che l'utente risponde. Le risposte dell'utente impostano ogni valore del parametro.
  3. La sessione passa alla pagina Conferma noleggio.
  4. Nella pagina Conferma noleggio è presente un completamento della voce ("Ok, il ritiro sarà..."), che viene aggiunto alla coda di risposta.
  5. L'agente invia la coda di risposta all'utente finale.
  6. La sessione passa alla pagina Fine sessione.

Inviare messaggi della scheda da Dialogflow

Dialogflow può rispondere con messaggi di testo o scheda. Per rispondere con un messaggio di carta, specificalo come payload personalizzato in fulfillment.

Il seguente JSON mostra come inviare un messaggio della scheda come payload personalizzato nel completamento:

json

{
  'cardsV2': [{
    'cardId': 'createCardMessage',
    'card': {
      'header': {
        'title': 'A card message!',
        'subtitle': 'Sent from Dialogflow',
        'imageUrl': 'https://developers.google.com/chat/images/chat-product-icon.png',
        'imageType': 'CIRCLE'
      },
      'sections': [
        {
          'widgets': [
            {
              'buttonList': {
                'buttons': [
                  {
                    'text': 'Read the docs!',
                    'onClick': {
                      'openLink': {
                        'url': 'https://developers.google.com/workspace/chat'
                      }
                    }
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        }
      ]
    }
  }]
}

Limiti e considerazioni

  • Gli eventi di interazione con la chat hanno un'assistenza limitata e alcune considerazioni:
    • Sono supportati i seguenti tipi di eventi di interazione:
      • MESSAGE
      • ADDED_TO_SPACE
      • CARD_CLICKED
    • Per gli eventi MESSAGE o ADDED_TO_SPACE, l'input della query inviato all'agente Dialogflow corrisponde al valore del campo argumentText nel messaggio di Chat. Se il messaggio include un comando barra, viene utilizzato il valore del campo text.
    • Per gli eventi CARD_CLICKED, l'input della query inviato all'agente Dialogflow è formattato come CARD_CLICKED.functionName, dove functionName corrisponde al valore del campo function dell'oggetto Azione associato all'elemento della scheda interattiva (ad esempio un pulsante).
    • Il payload JSON completo di ogni evento di interazione con Chat viene inviato a Dialogflow come payload personalizzato nel parametro di query ed è possibile accedervi con un webhook Dialogflow eseguendo una query sul valore del campo WebhookRequest.payload.
  • Considerazioni per rispondere ai comandi slash e ricevere dati da schede o finestre di dialogo:
    • Quando le app Dialogflow Chat ricevono un messaggio con un comando slash, l'input della query contiene solo il valore del campo text. Il campo text inizia con il nome del comando slash (ad esempio /command), che puoi utilizzare per configurare l'intent di un agente Dialogflow per rilevare un comando slash.
    • Se l'agente Dialogflow deve elaborare il payload JSON dell'evento di interazione con la chat, puoi farlo utilizzando un webhook Dialogflow per ispezionare il payload personalizzato nel parametro di query.
    • Per visualizzare una dialogo dall'agente Dialogflow, rispondi con un singolo payload JSON personalizzato che includa un messaggio contenente una DIALOG risposta all'azione.
    • Per elaborare i dati inseriti dalle schede, l'agente Dialogflow può rilevare gli intent che iniziano con il testo CARD_CLICKED e rispondere con un singolo payload JSON personalizzato contenente l'azione appropriata.
  • Le anteprime dei link non sono supportate.
  • Se l'agente Dialogflow risponde con un solo messaggio, quest'ultimo viene inviato a Google Chat in modo sincrono. Se l'agente Dialogflow risponde con più messaggi, tutti i messaggi vengono inviati a Chat in modo asincrono chiamando il metodo create sulla risorsa spaces.messages nell'API Chat una volta per ogni messaggio.
  • Quando utilizzi l'integrazione di Dialogflow CX con Chat, l'agente Dialogflow e l'app Chat devono essere configurati nello stesso progetto Google Cloud. Se devi configurare Dialogflow e Chat in progetti Cloud diversi, puoi configurare un server intermedio per semplificare la connessione. Per scoprire come, consulta questo esempio di integrazione di chat per Dialogflow CX su GitHub.

Risoluzione dei problemi

Quando un'app o una scheda di Google Chat restituisce un errore, l'interfaccia di Chat mostra il messaggio "Si è verificato un problema". o "Impossibile elaborare la tua richiesta". A volte l'interfaccia utente di Chat non mostra alcun messaggio di errore, ma l'app Chat o la scheda produce un risultato imprevisto; ad esempio, un messaggio della scheda potrebbe non essere visualizzato.

Sebbene un messaggio di errore potrebbe non essere visualizzato nell'interfaccia utente di Chat, sono disponibili messaggi di errore descrittivi e dati di log per aiutarti a correggere gli errori quando la registrazione degli errori per le app Chat è attivata. Per informazioni su visualizzazione, debug e correzione degli errori, vedi Risolvere i problemi e correggere gli errori di Google Chat.

Esegui la pulizia

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo tutorial, ti consigliamo di eliminare il progetto Cloud.

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse. Fai clic su Menu > IAM e amministrazione > Gestisci risorse.

    Vai a Resource Manager

  2. Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare e fai clic su Elimina .
  3. Nella finestra di dialogo, digita l'ID progetto e fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.
  • Dialogflow CX adotta un approccio di macchina a stato alla progettazione dell'agente Dialogflow, che offre un controllo chiaro ed esplicito su una conversazione, una migliore esperienza dell'utente finale e un flusso di lavoro di sviluppo migliore. Quando crei un'app Dialogflow Chat, ti consigliamo di utilizzare Dialogflow CX.
  • Dialogflow ES è un altro modo per utilizzare Dialogflow con un'app di chat.