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Como melhorar a SEO com um gráfico de bolhas do Search Console
Analisar os dados de desempenho da Pesquisa é sempre um desafio, mas principalmente quando há muitas consultas de cauda longa,
que são mais difíceis de visualizar e entender. Um
gráfico de bolhas
pode ajudar você a entender quais consultas têm um bom desempenho para seu site e quais podem ser melhoradas.
O gráfico de bolhas é uma ótima ferramenta de visualização quando temos várias métricas e dimensões, porque ele permite observar
relações e padrões nos
dados de maneira mais eficiente. No exemplo mostrado aqui, é possível observar
taxa de cliques
(CTR), posição média e cliques para as dimensões de consulta e dispositivo em uma visualização.
Esta seção detalha alguns elementos do gráfico para esclarecer o que ele mostra e o que não mostra.
Há cinco opções de personalização no gráfico para ajudar você a controlar seus dados de forma eficaz:
Controle de dados: escolha a propriedade
do Search Console que você quer analisar.
Período: selecione o período que você quer ver no relatório. Por padrão, são exibidos os últimos 28 dias.
Consulta: inclua ou exclua consultas para priorizar. É possível filtrar os dados de maneira semelhante a como você faz no Search Console.
País: inclui ou exclui países.
Dispositivo: inclua ou exclua categorias de dispositivo.
Eixos
Os eixos no gráfico são a posição média (eixo Y) e a CTR do site (eixo X). Existem três
transformações significativas nos eixos:
Inversão da direção do eixo y: como o eixo y mostra a posição média, ao invertê-lo, o valor 1 fica na parte superior.
Na maioria dos gráficos, a melhor posição fica no canto superior direito, de modo que é mais intuitivo inverter
o eixo y ao usar para exibição da posição média.
Escala logarítmica: usar uma escala logarítmica
para os dois eixos permite entender melhor as consultas que estão nas extremidades
do gráfico (CTR muito baixa, posição média ou ambos).
Linhas de referência:
um recurso muito útil para destacar valores que estão acima ou abaixo de um determinado limite.
Observar a média, a mediana ou um determinado
percentil pode chamar a atenção para desvios do padrão.
Bolhas
Cada balão no gráfico representa uma única consulta, com as seguintes propriedades de estilo:
Tamanho: o uso do número de cliques como o tamanho da bolha ajuda a observar rapidamente quais consultas geram a maior parte
do tráfego. Quanto maior a bolha, mais tráfego a consulta está gerando.
Cor: usar a categoria do dispositivo como a cor da bolha ajuda a entender as diferenças de desempenho da Pesquisa
em dispositivos móveis e computadores. Você pode usar qualquer dimensão como a cor. No entanto, à medida que o número de valores aumenta, fica mais difícil
reconhecer os padrões.
Como analisar os dados
O objetivo dessa visualização é identificar oportunidades de otimização de consulta. O gráfico mostra o desempenho da consulta, em que
o eixo y representa a posição média, o eixo x representa a CTR, o tamanho da bolha representa o total de
cliques e a cor da bolha representa a categoria do dispositivo.
As linhas de referência tracejadas médias vermelhas mostram a média de cada eixo, dividindo o gráfico em quadrantes e mostrando quatro tipos de
desempenho de consulta. É provável que seus quadrantes tenham uma aparência diferente do gráfico compartilhado nesta postagem. Isso depende de como as consultas do seu site
são distribuídas.
O gráfico mostra quatro grupos de consultas, que você pode analisar para decidir onde investir
mais tempo para otimizar seu desempenho na Pesquisa Google.
Posição superior: CTR alta: não há muito o que fazer. Você já está fazendo um excelente trabalho.
Posição baixa, CTR alta: essas consultas parecem relevantes para os usuários. As consultas recebem uma CTR alta mesmo quando a classificação é menor
do que a consulta média no site. Se a posição média da consulta subir, ela poderá ter um
impacto significativo no seu desempenho. Busque melhorar a SEO para essas consultas. Por exemplo, uma consulta mais frequente no quadrante 2 para um site de jardinagem pode ser "como construir um galpão de madeira".
Verifique se você já tem uma página sobre isso e faça o seguinte:
Se você não tiver uma página, crie uma para centralizar todas as informações do site sobre o assunto.
Se você tiver uma página, adicione conteúdo para atender melhor a essa necessidade do usuário.
Posição baixa, CTR baixa: ao analisar consultas com CTR baixa (tanto com posição baixa quanto superior), é interessante observar os tamanhos das bolhas para entender quais consultas têm uma CTR baixa, mas continuam gerando tráfego significativo. Embora as consultas neste
quadrante pareçam não valer seu esforço, elas podem ser divididas em dois grupos principais:
Consultas relacionadas: se a consulta em questão for importante para você, é interessante que ela apareça na Pesquisa. Priorize essas consultas em vez daquelas que não são exibidas nos resultados da pesquisa, porque elas são mais fáceis de otimizar.
Consultas não relacionadas: se o site não tiver conteúdo relacionado a essa consulta, talvez seja uma
boa oportunidade de ajustar seu conteúdo ou se concentrar em consultas que geram tráfego relevante.
Posição superior, CTR baixa: essas consultas podem ter uma CTR baixa por vários motivos. Verifique as maiores bolhas para encontrar os seguintes sinais:
Talvez você tenha otimizado ou classificado "acidentalmente" para uma consulta em que os usuários não têm interesse no seu site. Talvez isso não seja um problema para você. Nesse caso, ignore essas
consultas. Se você preferir que as pessoas não encontrem você por meio dessas consultas (por exemplo, se elas contiverem
palavras ofensivas), tente ajustar seu conteúdo para remover menções que possam ser consideradas
como sinônimos ou consultas relacionadas à que gera tráfego.
É possível que as pessoas já tenham encontrado as informações necessárias, como o horário de funcionamento, o endereço ou o número de telefone da sua empresa. Verifique as
consultas usadas e os URLs que continham as informações. Se uma das metas do site é direcionar as pessoas para suas lojas, ela está funcionando conforme o esperado. Se você acredita que as pessoas precisam acessar seu site para conseguir mais informações, tente otimizar os títulos e
a descrição para deixar isso claro. Consulte a próxima seção para saber mais.
Não mencionamos as categorias de dispositivos porque elas podem ser usadas como sinais adicionais do desempenho
da consulta. Por exemplo, suponha que algumas consultas sejam mais relevantes quando as pessoas estão navegando na
rua, tentando encontrar um local. Nesse caso, a consulta pode ter um desempenho alto
em dispositivos móveis, mas um desempenho baixo em computadores.
Melhorar a SEO para consultas específicas
Quando você encontrar consultas que valem o tempo e o esforço, otimize ou crie páginas
relacionadas a essas consultas.
Depois de encontrar as consultas usando a visualização mostrada nesta página, é possível
criar um filtro de consulta
para consultas específicas usando a interface do usuário do Search Console ou criar uma
tabela dinâmica
usando o Looker Studio. Em ambos os casos, é possível verificar todas as páginas que estão recebendo tráfego de uma consulta específica. Depois de identificar as consultas que você quer otimizar e as URLs
relativas, use o Guia de SEO para iniciantes
para otimizar seu conteúdo. Veja algumas dicas:
Verifique se os elementos de título,
metatags de descrição e os atributos alternativos são descritivos, específicos e precisos.
Use elementos de cabeçalho para enfatizar textos importantes e ajude a criar uma estrutura hierárquica para o conteúdo, facilitando
a navegação de usuários e de mecanismos de pesquisa no documento.
Pense em outras palavras que um usuário pode pesquisar para encontrar um trecho do seu conteúdo, como sinônimos e consultas relacionadas. Use o
Planejador de palavras-chave fornecido pelo Google Ads para
identificar novas variações de palavras-chave e analisar o volume de pesquisa aproximado de cada uma delas. Também é possível usar o Google Trends para encontrar ideias de tópicos e consultas em ascensão relacionados ao seu site.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-08-04 UTC."],[[["\u003cp\u003eVisualize Search Console data with a bubble chart to reveal query optimization opportunities by analyzing click-through rate, average position, and clicks.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIdentify high-potential queries by focusing on those with low positions but high click-through rates, indicating relevance and potential for increased traffic with improved ranking.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eInvestigate queries with low click-through rates and high positions to determine if they are unrelated to your site or require optimization for better user engagement.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOptimize content for identified queries by refining titles, meta descriptions, headings, and incorporating relevant keywords to enhance search visibility and user experience.\u003c/p\u003e\n"]]],["A bubble chart visualizes query performance using Search Console data. It displays click-through rate (CTR) on the x-axis, average position on the y-axis, click volume as bubble size, and device category as bubble color. Customization options include data control, date range, query, country, and device filters. Analyzing the quadrants formed by average CTR and position helps identify optimization opportunities. Focus on queries with low position but high CTR, and address top-position, low-CTR queries by improving content or structured data.\n"],null,["# How to Create a Search Console Bubble Chart | Google Search Central\n\nImproving SEO with a Search Console bubble chart\n================================================\n\n\nAnalyzing Search performance data is always a challenge, but even more so when you have plenty of\nlong-tail queries, which are harder to visualize and understand. A\n[bubble chart](https://support.google.com/datastudio/answer/7207785)\ncan help you understand which queries are performing well for your site, and which could be improved.\n\n\nIf you'd like to test the techniques discussed here, you can\n[connect your data to Looker Studio](https://datastudio.google.com/reporting/1e5b5f6a-38d7-4547-a54b-69594681a09b/page/xFbeC/preview) and play with the chart settings. \n\n\nIf you haven't read [connecting Search Console to Looker Studio](/search/blog/2022/03/connecting-data-studio) and\n[monitoring Search traffic with Looker Studio](/search/blog/2022/03/monitoring-dashboard),\nconsider checking them out to understand more about what you can do with Search Console in Looker\nStudio.\n\nUnderstanding the chart\n-----------------------\n\n\nA bubble chart is a great visualization when you have multiple metrics and dimensions because it\nlets you to see relationships and patterns in your\ndata more effectively. In the example shown here, you can see\n[click-through rate](https://support.google.com/webmasters/answer/7576553#choosingmetrics)\n(CTR), average position, and clicks for the query and device dimensions in one view.\n\n\nThis section goes into detail on some of the chart elements to clarify what the chart shows, and what it doesn't.\n\n### Data source\n\n\nThe bubble chart shown in this page uses the Site Impression table available through the\n[Search Console data source](https://support.google.com/datastudio/answer/7314895),\nwhich includes [Search performance data](https://support.google.com/webmasters/answer/7576553)\naggregated by site and queries.\n\n### Filters and data controls\n\n\nThere are five customization options in the chart to help you control your data effectively:\n\n1. **[Data control](https://support.google.com/datastudio/answer/7415591)**: Choose the Search Console property you'd like to analyze.\n2. **Date range**: Choose the date range you'd like to see in the report; by default you'll see the last 28 days.\n3. **Query** : Include or exclude queries to focus on. You can [filter your data](/search/blog/2021/06/regex-negative-match) similar to how you do it in Search Console.\n4. **Country**: Include or exclude countries.\n5. **Device**: Include or exclude device categories.\n\n### Axes\n\n\nThe axes in the chart are average position (y-axis) and site CTR (x-axis). There are three\nsignificant transformations in the axes:\n\n6. **Reverse y-axis direction**: Since the y-axis shows average position, inverting it means that 1 is at the top. For most charts, the best position is in the top right corner, so it is more intuitive to invert the y-axis when using it to display average position.\n7. **Log scale** : Using a [logarithmic scale](https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithmic_scale) for both axes lets you to have a better understanding of queries that are in the extremities of the chart (very low CTR, average position, or both).\n8. **[Reference lines](https://support.google.com/datastudio/answer/9921462)**: The reference line is very helpful to highlight values that are above or below a certain threshold. Looking at the average, median, or a certain percentile can call attention to deviations from the pattern.\n\n### Bubbles\n\n\nEach bubble in the chart represents a single query, with the following\n[style properties](https://support.google.com/datastudio/answer/7207785#style-properties):\n\n- **Size**: Using the number of clicks as the bubble size helps you see in a glance which queries are driving the bulk of the traffic---the larger the bubble the more traffic the query generates.\n- **Color**: Using the device category as the bubble color helps you understand the differences between mobile and desktop Search performance. You can use any dimension as the color, but as the number of values increases, the harder it is to recognize patterns.\n\nAnalyzing the data\n------------------\n\n\nThe goal of this visualization is to help surface query optimization opportunities. The chart\nshows query performance, where the y-axis represents average position, the x-axis represents CTR\nthe bubble size represents total number of clicks, and the bubble color represents\ndevice category.\n\n\nThe red Average dashed reference lines show the average for each of the axes, which split the chart\ninto quadrants, showing four types of query performance. Your quadrants are likely to look\ndifferent than the one shared in this post; they'll depend on how your site queries\nare distributed.\n\n\nThe chart shows four groups of queries, which you can analyze to help you decide where to invest\nyour time when optimizing your Google Search performance.\n\n1. **Top position, high CTR**: There's not much you need to do for those; you're doing a great job already.\n2. **Low position, high CTR** : Those queries seem relevant to users; the queries get a high CTR even when ranking lower than the average query on your website. If the query average position moves up, it could have a significant impact on your performance---focus on improving SEO for these queries. For example, a top query in quadrant 2 for a gardening website could be \"how to build a wooden shed.\" Check if you have a page about this already, and proceed in two ways:\n - If you don't have a page, consider creating one to centralize all the info you have in the website about the subject.\n - If you do have a page, consider adding content to better address that user need.\n3. **Low position, low CTR** : When looking at queries with low CTR (both with low and top position), it's especially interesting to look at the bubble sizes to understand which queries have a low CTR but are still driving significant traffic. While the queries in this quadrant might seem unworthy of your effort, they can be divided into two main groups:\n - **Related queries**: If the query in question is important to you, it's a good start to have it appearing in Search already. Prioritize these queries over queries that are not appearing in Search results at all, as they'll be easier to optimize.\n - **Unrelated queries**: If your site doesn't cover content related to this query, maybe it's a good opportunity to fine tune your content or focus on queries that will bring relevant traffic.\n4. **Top position, low CTR** : Those queries might have a low CTR for various reasons. Check the largest bubbles to find signs of the following:\n - Your competitors may have [structured data markup](/search/docs/appearance/search-result-features) and are showing up with rich results, which might attract users to click their results instead of yours. Consider optimizing for the most common [visual elements in Google Search](/search/docs/appearance/visual-elements-gallery).\n - You may have optimized, or be \"accidentally\" ranking, for a query that users are not interested in relation to your site. This might not be an issue for you, in which case you can ignore those queries. If you prefer people not to find you through those queries (for example, they contain offensive words), try to fine-tune your content to remove mentions that could be seen as synonyms or related queries to the one bringing traffic.\n - People may have already found the information they needed, for example your company's opening hours, address, or phone number. Check the queries that were used and the URLs that contained the information. If one of your website goals is to drive people to your stores, this is working as intended; if you believe that people should visit your website for extra information, you could try to optimize your titles and description to make that clear. See next section for more details.\n\n\nWe haven't mentioned the device categories because they can be used as additional signs of query\nperformance. For example, suppose some queries are more relevant when people are navigating in the\nstreet, trying to find a location; in that case, the query might have a high performance\non mobile devices, but a low performance on desktop.\n\nImproving SEO for specific queries\n----------------------------------\n\n\nOnce you find queries that are worth the time and effort, make sure to optimize or create pages\nrelated to those queries.\n\n\nAfter you find the queries using the visualization shown in this page, you can\n[create a query filter](https://support.google.com/webmasters/answer/7576553#filteringdata)\nfor specific queries using the Search Console user interface, or create a\n[pivot table](https://support.google.com/looker-studio/answer/7516660)\nusing Looker Studio; in both ways, you can check all the pages that are receiving\ntraffic for a specific query. After you know the queries you want to optimize and their related\nURLs, use the [SEO starter guide](/search/docs/fundamentals/seo-starter-guide)\nto optimize your content. Here are some tips:\n\n- Ensure that your [title](/search/docs/appearance/title-link#page-titles) elements, [description meta tags](/search/docs/appearance/snippet#meta-descriptions), and alt attributes are descriptive, specific, and accurate.\n- Use heading elements to emphasize important text and help create a hierarchical structure for your content, making it easier for users and search engines to navigate through your document.\n- Think about other words that a user might search for to find a piece of your content, for example, synonyms and related queries. You can use the [Keyword Planner](https://ads.google.com/home/tools/keyword-planner/) provided by Google Ads to help you discover new keyword variations and see the approximate search volume for each keyword. You can also [use Google Trends](/search/docs/monitor-debug/google-trends) to find ideas from rising topics and queries related to your website."]]