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Cómo mejorar la SEO con un diagrama de burbujas de Search Console
El análisis de datos de rendimiento de la Búsqueda siempre es un desafío, pero más aún cuando tienes muchas búsquedas de cola larga, que son más difíciles de visualizar y entender. Un diagrama de burbujas puede ayudarte a entender qué búsquedas tienen un buen rendimiento en tu sitio y cuáles se podrían mejorar.
Si quieres probar las técnicas que se analizan aquí, puedes
conectar tus datos a Looker Studio y probar cambios en la configuración del diagrama.
Un diagrama de burbujas es una excelente manera de visualizar datos cuando tienes varias métricas y dimensiones, ya
que te permite ver las relaciones y los patrones en tus
datos de manera más efectiva. En el ejemplo que se muestra aquí, puedes ver la tasa de clics (CTR), la posición promedio y los clics de las dimensiones búsqueda y dispositivo en una sola vista.
En esta sección, se explican algunos de los elementos del diagrama para aclarar qué muestra y qué no.
Hay cinco opciones de personalización en el diagrama que te ayudarán a controlar tus datos de manera efectiva:
Control de datos: Elige la propiedad de Search Console que deseas analizar.
Período: Elige el período que deseas ver en el informe. De forma predeterminada, verás los últimos 28 días.
Búsqueda: Incluye o excluye búsquedas en las que deseas enfocarte. Puedes filtrar tus datos de manera similar a como lo haces en Search Console.
País: Incluye o excluye países.
Dispositivo: Incluye o excluye categorías de dispositivos.
Ejes
Los ejes del diagrama son la posición promedio (eje Y) y la CTR del sitio (eje X). A continuación, se muestran las tres transformaciones significativas de los ejes:
Inversión de la dirección del eje Y: Dado que el eje Y muestra la posición promedio, si lo invertimos, el valor "1" queda en la parte superior.
En la mayoría de los diagramas, la mejor posición está en la esquina superior derecha, por lo que es más intuitivo invertir el eje Y cuando se usa para mostrar la posición promedio.
Escala logarítmica: Usar una escala logarítmica
para ambos ejes te permite comprender mejor las búsquedas que se encuentran en los extremos del
diagrama (CTR muy baja, posición promedio muy baja o ambas).
Líneas de referencia: La línea de referencia es muy útil para destacar valores que están por encima o por debajo de un umbral determinado.
Observa el promedio, la media o un percentil determinado para identificar las desviaciones del patrón.
Burbujas
Cada burbuja del diagrama representa una única búsqueda con las siguientes propiedades de estilo:
Tamaño: Si usas la cantidad de clics para definir el tamaño de la burbuja, podrás observar de un vistazo qué búsquedas generan la mayor parte del tráfico. Cuanto más grande sea la burbuja, mayor será el tráfico que genera la búsqueda.
Color: Usar un color de burbuja para cada categoría de dispositivo te ayuda a comprender las diferencias entre el rendimiento de la Búsqueda en dispositivos móviles y en computadoras de escritorio. Puedes usar el color para cualquier dimensión, pero a medida que aumenta la cantidad de valores, se hace más difícil reconocer los patrones.
Analiza los datos
El objetivo de esta visualización es mostrar las oportunidades de optimización de búsquedas. En el gráfico, se muestra el rendimiento de la búsqueda: el eje Y representa la posición promedio, el eje X la CTR, el tamaño de la burbuja representa la cantidad total de clics y el color de la burbuja la categoría del dispositivo.
Las líneas de referencia punteadas rojas muestran el promedio de cada eje. Dividen el diagrama en cuadrantes y muestran cuatro tipos de rendimiento de la búsqueda. Es probable que tus cuadrantes se vean diferentes a los del gráfico que se compartió en esta entrada, ya que dependen del modo en que se distribuyen las búsquedas del sitio.
En el diagrama, se muestran cuatro grupos de búsquedas que puedes analizar para decidir en qué invertir tu tiempo cuando optimizas el rendimiento de la Búsqueda de Google.
Posición alta, CTR alta: No hay mucho para hacer, ya estás realizando un excelente trabajo.
Posición baja, CTR alta: Las búsquedas parecen relevantes para los usuarios. Ellas están generando una CTR alta, incluso cuando la clasificación es inferior a la de la búsqueda promedio en tu sitio web. Si la posición promedio de la búsqueda subiera, se generaría un impacto significativo en tu rendimiento. Por lo tanto, debes centrarte en mejorar la SEO de esas búsquedas. Por ejemplo, una de las búsquedas más frecuentes en el cuadrante 2 para un sitio web de jardinería podría ser "cómo construir un cobertizo de madera".
Verifica si ya tienes una página sobre este tema y realiza una de estas acciones:
Si no tienes una página, puedes crear una para centralizar toda la información que tengas sobre el tema en el sitio web.
Si tienes una página, considera agregar contenido para abordar mejor la necesidad del usuario.
Posición baja, CTR baja: Cuando las búsquedas tienen una CTR baja (tanto en la posición baja como en la posición más alta), es particularmente interesante observar los tamaños de las burbujas para comprender qué sucede en aquellas que tienen una CTR baja, pero siguen generando tráfico significativo. Si bien puede parecer que las búsquedas en este cuadrante no valen la pena, se pueden dividir en dos grupos principales:
Consultas relacionadas: Si la búsqueda en cuestión es importante para ti, es un buen comienzo que ya aparezca en la Búsqueda. Prioriza estas búsquedas por sobre las que no aparecen en los resultados de la Búsqueda, ya que serán más fáciles de optimizar.
Búsquedas no relacionadas: Si tu sitio no incluye contenido relacionado con estas búsquedas, tal vez sea una buena oportunidad para optimizar tu contenido o centrarte en las búsquedas que generarán tráfico relevante.
Posición alta, CTR baja: Las búsquedas podrían tener una CTR baja por varios motivos. Revisa las burbujas más grandes para encontrar indicios de lo siguiente:
Es posible que, por accidente, tu sitio haya clasificado o se haya optimizado para búsquedas que no le interesan a los usuarios que se relacionan con él. Si esto no es un problema para ti, puedes ignorar esas búsquedas. En cambio, si prefieres que las personas no te encuentren a través de esas búsquedas (por ejemplo, porque contienen palabras ofensivas), intenta optimizar el contenido para quitar las menciones que podrían considerarse sinónimos o búsquedas relacionadas con la búsqueda que genera tráfico.
Quizás los usuarios ya hayan encontrado la información que necesitaban, como el horario de atención, la dirección o el número de teléfono de tu empresa. Verifica las búsquedas que se usaron y las URLs que contenían la información. Si uno de los objetivos de tu sitio web es atraer a las personas a tus tiendas, esto te sirve. Si consideras que sería mejor que visiten tu sitio web para obtener información adicional, puedes optimizar los títulos y las descripciones para que eso quede claro. Consulta la siguiente sección para obtener más detalles.
No mencionamos las categorías de dispositivos porque se pueden usar como indicadores adicionales del rendimiento de las búsquedas. Por ejemplo, supongamos que algunas búsquedas son más relevantes cuando las personas van por la calle intentando encontrar una ubicación. En ese caso, la búsqueda puede tener un rendimiento alto en dispositivos móviles, pero bajo en computadoras de escritorio.
Cómo mejorar la SEO para búsquedas específicas
Una vez que encuentres las búsquedas en las que vale la pena invertir tiempo y esfuerzo, asegúrate de optimizar o crear páginas relacionadas con ellas.
Después de identificar las búsquedas con la visualización que se muestra en esta página, puedes crear un filtro de búsqueda para búsquedas específicas con la interfaz de usuario de Search Console, o bien crear una tabla dinámica con Looker Studio. En ambos casos, podrás consultar todas las páginas que reciban tráfico de una búsqueda específica. Una vez que sepas qué búsquedas deseas optimizar y cuáles son las URLs relacionadas, usa la Guía de inicio de SEO para optimizar tu contenido. A continuación, se incluyen algunas sugerencias:
Usa elementos de encabezado para enfatizar el texto importante y ayudar a crear una estructura jerárquica para tu contenido. Esto permitirá que los usuarios y los motores de búsqueda puedan navegar por tu documento con mayor facilidad.
Piensa en otras palabras que el usuario podría usar para encontrar una parte de tu contenido, por ejemplo, sinónimos y búsquedas relacionadas. Puedes usar el Planificador de palabras clave de Google Ads para descubrir nuevas variantes de palabras clave y ver el volumen de búsqueda aproximado de cada una de ellas. También puedes usar Google Trends para encontrar ideas sobre temas y búsquedas en aumento relacionadas con tu sitio web.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Falta la información que necesito","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muy complicado o demasiados pasos","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desactualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Problema con las muestras o los códigos","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-08-04 (UTC)"],[[["\u003cp\u003eVisualize Search Console data with a bubble chart to reveal query optimization opportunities by analyzing click-through rate, average position, and clicks.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIdentify high-potential queries by focusing on those with low positions but high click-through rates, indicating relevance and potential for increased traffic with improved ranking.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eInvestigate queries with low click-through rates and high positions to determine if they are unrelated to your site or require optimization for better user engagement.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOptimize content for identified queries by refining titles, meta descriptions, headings, and incorporating relevant keywords to enhance search visibility and user experience.\u003c/p\u003e\n"]]],["A bubble chart visualizes query performance using Search Console data. It displays click-through rate (CTR) on the x-axis, average position on the y-axis, click volume as bubble size, and device category as bubble color. Customization options include data control, date range, query, country, and device filters. Analyzing the quadrants formed by average CTR and position helps identify optimization opportunities. Focus on queries with low position but high CTR, and address top-position, low-CTR queries by improving content or structured data.\n"],null,["# How to Create a Search Console Bubble Chart | Google Search Central\n\nImproving SEO with a Search Console bubble chart\n================================================\n\n\nAnalyzing Search performance data is always a challenge, but even more so when you have plenty of\nlong-tail queries, which are harder to visualize and understand. A\n[bubble chart](https://support.google.com/datastudio/answer/7207785)\ncan help you understand which queries are performing well for your site, and which could be improved.\n\n\nIf you'd like to test the techniques discussed here, you can\n[connect your data to Looker Studio](https://datastudio.google.com/reporting/1e5b5f6a-38d7-4547-a54b-69594681a09b/page/xFbeC/preview) and play with the chart settings. \n\n\nIf you haven't read [connecting Search Console to Looker Studio](/search/blog/2022/03/connecting-data-studio) and\n[monitoring Search traffic with Looker Studio](/search/blog/2022/03/monitoring-dashboard),\nconsider checking them out to understand more about what you can do with Search Console in Looker\nStudio.\n\nUnderstanding the chart\n-----------------------\n\n\nA bubble chart is a great visualization when you have multiple metrics and dimensions because it\nlets you to see relationships and patterns in your\ndata more effectively. In the example shown here, you can see\n[click-through rate](https://support.google.com/webmasters/answer/7576553#choosingmetrics)\n(CTR), average position, and clicks for the query and device dimensions in one view.\n\n\nThis section goes into detail on some of the chart elements to clarify what the chart shows, and what it doesn't.\n\n### Data source\n\n\nThe bubble chart shown in this page uses the Site Impression table available through the\n[Search Console data source](https://support.google.com/datastudio/answer/7314895),\nwhich includes [Search performance data](https://support.google.com/webmasters/answer/7576553)\naggregated by site and queries.\n\n### Filters and data controls\n\n\nThere are five customization options in the chart to help you control your data effectively:\n\n1. **[Data control](https://support.google.com/datastudio/answer/7415591)**: Choose the Search Console property you'd like to analyze.\n2. **Date range**: Choose the date range you'd like to see in the report; by default you'll see the last 28 days.\n3. **Query** : Include or exclude queries to focus on. You can [filter your data](/search/blog/2021/06/regex-negative-match) similar to how you do it in Search Console.\n4. **Country**: Include or exclude countries.\n5. **Device**: Include or exclude device categories.\n\n### Axes\n\n\nThe axes in the chart are average position (y-axis) and site CTR (x-axis). There are three\nsignificant transformations in the axes:\n\n6. **Reverse y-axis direction**: Since the y-axis shows average position, inverting it means that 1 is at the top. For most charts, the best position is in the top right corner, so it is more intuitive to invert the y-axis when using it to display average position.\n7. **Log scale** : Using a [logarithmic scale](https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithmic_scale) for both axes lets you to have a better understanding of queries that are in the extremities of the chart (very low CTR, average position, or both).\n8. **[Reference lines](https://support.google.com/datastudio/answer/9921462)**: The reference line is very helpful to highlight values that are above or below a certain threshold. Looking at the average, median, or a certain percentile can call attention to deviations from the pattern.\n\n### Bubbles\n\n\nEach bubble in the chart represents a single query, with the following\n[style properties](https://support.google.com/datastudio/answer/7207785#style-properties):\n\n- **Size**: Using the number of clicks as the bubble size helps you see in a glance which queries are driving the bulk of the traffic---the larger the bubble the more traffic the query generates.\n- **Color**: Using the device category as the bubble color helps you understand the differences between mobile and desktop Search performance. You can use any dimension as the color, but as the number of values increases, the harder it is to recognize patterns.\n\nAnalyzing the data\n------------------\n\n\nThe goal of this visualization is to help surface query optimization opportunities. The chart\nshows query performance, where the y-axis represents average position, the x-axis represents CTR\nthe bubble size represents total number of clicks, and the bubble color represents\ndevice category.\n\n\nThe red Average dashed reference lines show the average for each of the axes, which split the chart\ninto quadrants, showing four types of query performance. Your quadrants are likely to look\ndifferent than the one shared in this post; they'll depend on how your site queries\nare distributed.\n\n\nThe chart shows four groups of queries, which you can analyze to help you decide where to invest\nyour time when optimizing your Google Search performance.\n\n1. **Top position, high CTR**: There's not much you need to do for those; you're doing a great job already.\n2. **Low position, high CTR** : Those queries seem relevant to users; the queries get a high CTR even when ranking lower than the average query on your website. If the query average position moves up, it could have a significant impact on your performance---focus on improving SEO for these queries. For example, a top query in quadrant 2 for a gardening website could be \"how to build a wooden shed.\" Check if you have a page about this already, and proceed in two ways:\n - If you don't have a page, consider creating one to centralize all the info you have in the website about the subject.\n - If you do have a page, consider adding content to better address that user need.\n3. **Low position, low CTR** : When looking at queries with low CTR (both with low and top position), it's especially interesting to look at the bubble sizes to understand which queries have a low CTR but are still driving significant traffic. While the queries in this quadrant might seem unworthy of your effort, they can be divided into two main groups:\n - **Related queries**: If the query in question is important to you, it's a good start to have it appearing in Search already. Prioritize these queries over queries that are not appearing in Search results at all, as they'll be easier to optimize.\n - **Unrelated queries**: If your site doesn't cover content related to this query, maybe it's a good opportunity to fine tune your content or focus on queries that will bring relevant traffic.\n4. **Top position, low CTR** : Those queries might have a low CTR for various reasons. Check the largest bubbles to find signs of the following:\n - Your competitors may have [structured data markup](/search/docs/appearance/search-result-features) and are showing up with rich results, which might attract users to click their results instead of yours. Consider optimizing for the most common [visual elements in Google Search](/search/docs/appearance/visual-elements-gallery).\n - You may have optimized, or be \"accidentally\" ranking, for a query that users are not interested in relation to your site. This might not be an issue for you, in which case you can ignore those queries. If you prefer people not to find you through those queries (for example, they contain offensive words), try to fine-tune your content to remove mentions that could be seen as synonyms or related queries to the one bringing traffic.\n - People may have already found the information they needed, for example your company's opening hours, address, or phone number. Check the queries that were used and the URLs that contained the information. If one of your website goals is to drive people to your stores, this is working as intended; if you believe that people should visit your website for extra information, you could try to optimize your titles and description to make that clear. See next section for more details.\n\n\nWe haven't mentioned the device categories because they can be used as additional signs of query\nperformance. For example, suppose some queries are more relevant when people are navigating in the\nstreet, trying to find a location; in that case, the query might have a high performance\non mobile devices, but a low performance on desktop.\n\nImproving SEO for specific queries\n----------------------------------\n\n\nOnce you find queries that are worth the time and effort, make sure to optimize or create pages\nrelated to those queries.\n\n\nAfter you find the queries using the visualization shown in this page, you can\n[create a query filter](https://support.google.com/webmasters/answer/7576553#filteringdata)\nfor specific queries using the Search Console user interface, or create a\n[pivot table](https://support.google.com/looker-studio/answer/7516660)\nusing Looker Studio; in both ways, you can check all the pages that are receiving\ntraffic for a specific query. After you know the queries you want to optimize and their related\nURLs, use the [SEO starter guide](/search/docs/fundamentals/seo-starter-guide)\nto optimize your content. Here are some tips:\n\n- Ensure that your [title](/search/docs/appearance/title-link#page-titles) elements, [description meta tags](/search/docs/appearance/snippet#meta-descriptions), and alt attributes are descriptive, specific, and accurate.\n- Use heading elements to emphasize important text and help create a hierarchical structure for your content, making it easier for users and search engines to navigate through your document.\n- Think about other words that a user might search for to find a piece of your content, for example, synonyms and related queries. You can use the [Keyword Planner](https://ads.google.com/home/tools/keyword-planner/) provided by Google Ads to help you discover new keyword variations and see the approximate search volume for each keyword. You can also [use Google Trends](/search/docs/monitor-debug/google-trends) to find ideas from rising topics and queries related to your website."]]
