Google에서는 샘플링 변경사항이 Google 사용자와 게시자의 구독 모델에 미칠 수 있는 영향을 더 자세히 이해하기 위해 게시 파트너와 협업하여 일련의 실험을 개발했습니다. 이러한 실험을 통해 현재 샘플링 수준에 경미한 변화가 발생하는 것만으로도 사용자 환경을 악화시킬 수 있으며, 사용자의 접근을 제한함으로써 의도치 않게 Google 검색의 기사 순위에 영향을 미칠 수 있다는 결과를 알아냈습니다.
Google에서는 두 가지 유형의 샘플링을 권장합니다. 첫 번째는 한도 측정 방식으로, 사용자에게 구독이나 로그인을 요구하기 전에 정해진 일정 분량의 기사를 제공한 후 페이월이 표시되기 시작합니다. 두 번째는 도입부 표시 방식으로, 기사의 콘텐츠 전체가 표시되지 않고 일부만 제공됩니다.
게시자는 샘플링의 제공량에 변화를 주면서 신중하게 실험하는 것이 좋습니다.
유연한 샘플링을 구현하기 위한 몇 가지 일반 지침은 다음과 같습니다.
한도 측정
일반적으로 일일 기준이 아닌 월간 제공량을 기준으로 한 측정이 더 유연하고 안전한 테스트 환경을 제공하는 것으로 보입니다. 예컨대, 무료 샘플을 하루 3개로 정하는 경우보다 한 달에 10개로 정하는 경우에 한 정수 값에서 다음 정수 값으로 변경했을 때 사용자에게 미치는 영향이 더 적습니다. 또한 월별 측정은 구독할 가능성이 가장 크며 참여도가 높은 사용자에게 페이월 조회수를 집중시키는 한편, 신규 및 참여도가 낮은 사용자에게는 페이월을 표시하지 않고 콘텐츠의 가치를 알릴 수 있다는 장점이 있습니다. (여기서 '페이월'이란 콘텐츠에 액세스하기 위해 유료 구독이 필요하거나 단순 가입이 필요한 경우 모두에 해당합니다.)
콘텐츠의 양
다양한 비즈니스에 공통으로 적용되는 최적의 샘플링 값은 없습니다. 하지만 대부분의 일일 뉴스 게시자는 사용자당 매월 6~10개의 기사를 제공하는 것이 적절합니다. 이 범위 내의 개수를 지정하면 대부분의 게시자가 새 잠재 구독자에게 양호한 사용자 환경을 계속 제공하면서 보다 참여도 높은 사용자의 전환 기회를 유도할 수 있습니다.
테스트의 출발점으로서 우선 Google 검색 사용자에게 매월 10개의 기사를 제공해 본 다음, 이를 기준으로 테스트를 반복하는 것이 좋습니다. 정확한 개수는 비즈니스 특성에 맞는 요구를 가장 잘 이해할 수 있는 개별 게시자의 재량에 맡깁니다. 게시자는 페이월에 도달하는 검색 사용자의 현재 비율을 분석하고 유사한 결과를 달성하는 월별 개수를 선택합니다. 이 값은 안정적인 기반이 구축되었다는 확신이 들면 나중에 언제든지 낮출 수 있습니다.
도입부 표시
일부 게시자는 한도 측정 방식을 사용하는 동시에 한도가 소진된 후 페이월 기사에서 '스크롤 없이 볼 수 있는 부분'의 첫 문장 몇 개를 표시합니다. 이는 좋은 사례입니다. 게시자가 기사 도입부를 노출하면 사용자가 콘텐츠의 가치를 경험할 수 있으며, 이를 통해 콘텐츠가 완전히 차단된 페이지보다 사용자에게 더 큰 가치를 제공하게 됩니다. 또한 도입부는 기사가 어떻게 이어지는지 사용자의 호기심을 이끌어내서 전환에 기여할 수 있습니다.
기사 변경하기
게시자는 다양한 샘플링 값으로 실험하여 이 값이 추천 트래픽 및 전환에 미치는 영향을 파악할 수 있습니다.
사용자 연구에 따르면 특정 콘텐츠를 조금밖에 경험하지 못한 사용자에게 구독을 요청하는 경우 해당 제품에 대한 사용자의 관심이 크게 감소합니다. Google 분석에 따르면 일반적으로 페이월이 10% 이상의 경우에 표시되는 경우 사용자 만족이 크게 감소하기 시작합니다. 다시 말해, 보통 사용자층의 3%에게 페이월이 노출됩니다. 아직 콘텐츠의 가치를 확신하지 못하는 사용자가 떠나가기 시작할 수 있으므로 이러한 한도에 도달할 때 주의하시기 바랍니다.
고급 기술 리소스를 보유한 게시자는 참여도가 높은 특정 세그먼트의 사용자에게 보다 집중할 수 있습니다. 게시자는 지속적으로 월별 할당량을 소진하는 사용자를 파악함으로써 이러한 사용자를 잠재고객으로 타겟팅하여 잠재고객의 샘플 할당량만 줄이고, 다른 사용자에게는 더 많은 할당량을 허용하여 전반적인 사용자 행동과 만족도가 감소하는 위험을 줄일 수 있습니다.
페이월 콘텐츠 표시 방법
Google에서 페이월 콘텐츠와 클로킹 행위를 구분할 수 있도록 페이월 콘텐츠를 구조화된 데이터에 포함합니다. 클로킹이란 Googlebot에 제공되는 콘텐츠와 사용자에게 제공되는 콘텐츠가 다른 경우를 말합니다.
콘텐츠가 게재되는 시점에 브라우저에서 콘텐츠에 액세스할 수 없도록 하려면 브라우저에 페이월 콘텐츠를 제공하지 않는 페이월 구현을 선택하세요.
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Metering, preferably monthly, grants a set number of articles before a paywall appears; 6-10 monthly articles is recommended, starting at 10. Lead-in shows a portion of the article above the paywall. Cautious experimentation is crucial as excessive paywalls (over 10% of user interactions) reduce user satisfaction. Publishers can target engaged users with stricter metering and should indicate paywalled content using structured data.\n"],null,["Flexible Sampling general guidance\n\nIn order to better understand the potential impact of sampling changes on Google users\nand publishers' subscription models, we developed a series of experiments in cooperation with\nour publishing partners. From these experiments we learned that even minor changes to the\ncurrent sampling levels could degrade user experience and, as user access is restricted,\nunintentionally impact article ranking in Google Search.\n\nThere are two types of sampling we advise: **metering** , which provides users\nwith a quota of articles to consume before requiring users to subscribe or log in, after\nwhich paywalls will start appearing; and **lead-in**, which offers a portion of\nan article's content without it being shown in full.\n\nWe encourage publishers to experiment cautiously with different amounts of sampling.\nHere is some general guidance for implementing flexible sampling.\n\nMetering\n\nIn general, we think that monthly, rather than daily metering provides more flexibility and\na safer environment for testing. The user impact of changing from one integer value to the\nnext is less significant at, say, 10 monthly samples than at 3 daily samples. Monthly\nmetering also has the advantage of focusing paywall views on your most engaged users, who are\nthose most likely to subscribe, while allowing your newer and less engaged users to become\nacquainted with the value of your content before experiencing a paywall. (\"Paywall,\" in this\ncontext, applies equally to barriers that require either subscription or merely registration\nfor content access.)\n\nHow much content?\n\nThere is no single value for optimal sampling across different businesses. However,\nfor most daily news publishers, we expect the value to fall between 6 and 10 articles per\nuser per month. We think most publishers will find a number in that range that preserves a\ngood user experience for new potential subscribers while driving conversion opportunities\namong the most engaged users.\n\nAs a starting point for your explorations, we encourage you to provide 10 articles per month\nto Google search users and iterate from there. We leave the exact number to the discretion of\nindividual publishers, who are best positioned to understand the particular demands of their\nbusinesses. We encourage publishers to analyze the current percentage of search users who land\non their paywalls, and select a monthly number that achieves a similar result. You can always\nlower the value later, after you have some confidence that you are on a stable footing.\n\nLead-in\n\nIn addition to metering, some publishers show the first few sentences of an article \"above\nthe fold\" of their paywall after the meter has run out. We think this is a good practice. By\nexposing the article lead, publishers can let users experience\nthe value of the content and so provide more value to the user than a page with completely\nblocked content. Lead-in also generates user curiosity about how article continues, which\nmay assist in conversion.\n\nMaking Changes\n\nPublishers will want to experiment with different sampling values to determine their\neffect on referral traffic and conversion.\n\nBear in mind that our user studies have shown that when users who have experienced only a\nsmall amount of content are required to subscribe, their interest in the product diminishes\ngreatly. Our analysis shows that general user satisfaction starts to degrade significantly\nwhen paywalls are shown more than 10% of the time (which generally means that about 3% of\nthe audience has been exposed to the paywall). We recommend caution in approaching that limit,\nbecause you may start to alienate users who have not yet become convinced of the value of your\ncontent.\n\nPublishers with more advanced technical resources may want to focus their efforts more\nnarrowly on those specific users in the engaged segment. By identifying users who\nconsistently use up the monthly allotment, publishers could then target them by reducing the\nsample allowance for that audience specifically, and, by allowing more liberal\nconsumption for other users, reduce the risk that overall user behavior and satisfaction is\ndegraded.\n\nHow to indicate paywalled content\n\nEnclose paywalled content with structured data in order to help Google\ndifferentiate paywalled content from the practice of [cloaking](/search/docs/advanced/guidelines/cloaking),\nwhere the content served to Googlebot is different from the content served to users.\nIf you don't want the content to be accessible to the browser at the time of serving, choose a\npaywall implementation that doesn't supply the paywalled content to the browser.\n\nLearn more about how to [indicate paywalled\ncontent with structured data](/search/docs/appearance/structured-data/paywalled-content) and refer to our [guidance on using JavaScript to implement paywalled content](/search/docs/crawling-indexing/javascript/fix-search-javascript#paywall)."]]
