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Tipos e formatos de dados aceitos
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O Meridian é compatível com vários tipos e formatos de dados.
Tipos de dados compatíveis:
Formatos de dados compatíveis:
- Valores separados por vírgula (CSV)
- Conjunto de dados Xarray
- Matrizes n-dimensionais do Numpy
- DataFrames do Pandas
- Outros formatos transformáveis em DataFrame do Pandas
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Última atualização 2025-08-04 UTC.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-08-04 UTC."],[],["Meridian handles several data types: geo-level data (with or without reach and frequency, or with organic media/non-media treatments) and national-level data. Accepted data formats include comma-separated values (CSV), Xarray Dataset, and any format convertible to a Pandas DataFrame. These diverse types and formats allow for flexible data input into the Meridian system.\n"],null,[]]
