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Häufigkeit optimieren
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Eine der Hauptanwendungen von Daten zu Reichweite und Häufigkeit in MMM besteht darin, die optimale Häufigkeit für einen Channel in einem bestimmten Zeitraum zu ermitteln. Die optimale Häufigkeit bezieht sich auf die durchschnittliche Anzahl der Impressionen, die mit einer Anzeige idealerweise für die Zielgruppe in der jeweiligen geografischen Einheit erzielt werden sollte, sowie auf die Zeit, die benötigt wird, um den maximalen ROI zu erreichen. Für Werbetreibende ist es nicht praktikabel, für die einzelnen geografischen Einheiten und Zeiträume unterschiedliche Häufigkeiten zu verwenden. Daher wird in Meridian dieselbe durchschnittliche Häufigkeit auf alle geografischen Einheiten und Zeiträume angewendet.
Die optimale Häufigkeit wird numerisch berechnet: Zuerst wird der erwartete ROI für jede Häufigkeitsstufe geschätzt. Die optimale Häufigkeit ist dann die Häufigkeit, mit der der erwartete ROI maximiert wird. Die optimale Häufigkeit ist nur für Channels verfügbar, bei denen sowohl Daten zu Reichweite als auch zu Häufigkeit als Eingabe verwendet werden, wie unter Daten auf geografischer Ebene mit Reichweite und Häufigkeit laden beschrieben.
Führen Sie die folgenden Befehle aus, um die Häufigkeit in einem Channel zu optimieren:
reach_and_frequency = visualizer_module.ReachAndFrequency(meridian)
reach_and_frequency.plot_optimal_frequency()
Beispielausgabe:
Mit Meridian können Sie das Budget entweder anhand der optimalen oder der bisherigen Häufigkeit für den jeweiligen Channel optimieren. Weitere Informationen finden Sie unter Optimierung für Media-Channels mit Daten zu Reichweite und Häufigkeit.
Standardmäßig wird die optimale Häufigkeit für die Budgetoptimierung verwendet. Das ist auch die empfohlene Einstellung.
Wenn Sie die bisherige Häufigkeit für die Budgetoptimierung verwenden möchten, setzen Sie die Einstellung use_optimal_frequency auf False:
budget_optimizer = optimizer.BudgetOptimizer(meridian)
optimization_results = budget_optimizer.optimize(use_optimal_frequency=False)
Dabei ist use_optimal_frequency ein boolescher Wert, der angibt, ob die optimale oder die bisherige Häufigkeit für die Budgetoptimierung verwendet wird.
Standard: True. Die optimale Häufigkeit wird verwendet.
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Zuletzt aktualisiert: 2025-08-04 (UTC).
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-08-04 (UTC)."],[[["\u003cp\u003eOptimal frequency in MMM helps determine the ideal number of ad exposures to a target audience per geo and time for maximum ROI.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMeridian calculates optimal frequency by estimating expected ROI for each frequency level and identifying the level that maximizes it.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOptimal frequency is only applicable to channels that utilize both reach and frequency data as inputs, as demonstrated in the documentation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eMeridian allows for budget optimization based on either optimal or historical frequency, with optimal frequency being the recommended default.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can switch to historical frequency for budget optimization by setting the \u003ccode\u003euse_optimal_frequency\u003c/code\u003e parameter to \u003ccode\u003eFalse\u003c/code\u003e in the budget optimizer function.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["# Optimize frequency\n\nOne of the main uses of reach and frequency in MMM is to find the optimal\nfrequency for a channel in a specified time period. Optimal frequency refers to\nthe ideal average number of times an advertisement should be shown to the target\naudience for each geo and the time needed to achieve the maximum ROI. Because it\nis impracticable for advertisers to execute different frequencies for each geo\nand time, Meridian imposes a restriction that the same average frequency\nis applied in all geos and times.\n\nThe optimal frequency is calculated numerically: the expected ROI for each\nfrequency level is estimated first, and then the optimal frequency is the\nfrequency that maximizes the expected ROI. Note that optimal frequency is only\navailable for those channels that utilize both reach and frequency as inputs as\ndescribed in [Load geo-level data with reach and\nfrequency](/meridian/docs/user-guide/load-geo-data-with-rf).\n\nRun the following commands to optimize frequency on a channel: \n\n reach_and_frequency = visualizer_module.ReachAndFrequency(meridian)\n reach_and_frequency.plot_optimal_frequency()\n\n**Example output:**\n\nMeridian also provides the option to perform budget optimization based on either\nthe optimal frequency or the historical frequency for each channel. For more\ninformation, see [Optimization for media channels with reach and frequency data](/meridian/docs/basics/optimization-with-reach-frequency).\nBy default, the optimal frequency is used for budget optimization. Optimal frequency is recommended.\n\nTo use the historical frequency for budget optimization, change the `use_optimal_frequency` setting to `False`: \n\n budget_optimizer = optimizer.BudgetOptimizer(meridian)\n optimization_results = budget_optimizer.optimize(use_optimal_frequency=False)\n\nWhere `use_optimal_frequency` is a boolean indicating whether the optimal\nfrequency or the historical frequency is used for budget optimization.\n**Default:** `True`, meaning the optimal frequency is used."]]
