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オーストラリアの実際の蒸発散量（CMRSET Landsat V2.2）
このデータセットは、CMRSET アルゴリズムを使用して、オーストラリアの正確な実際の蒸発散量（AET または ETa）を提供します。AET バンド（「ETa」という名前）には、その月の雲のない Landsat 観測すべてについて、CMRSET モデルから得られた 1 日あたりの平均値が含まれています（AET データで値 3 で示されています）。 agriculture australia csiro evaporation evapotranspiration landsat-derived -
GHSL: Global built-up surface 1975-2030（P2023A）
このラスター データセットは、100 m グリッド セルあたりの平方メートルで表される、建物が建っている表面の分布を示しています。このデータセットでは、a) 総建築面積と、b) 主に非住宅（NRES）用途のグリッド セルに割り当てられた建築面積を測定します。データは空間的および時間的に補間されるか、… built built-environment builtup copernicus ghsl jrc -
GLCF: Landsat Global Inland Water
Global Inland Water データセットには、淡水湖、塩水湖、河川、貯水池などの内陸部の地表水域が表示されます。GLS 2000 エポックでは、3,650,723 km2 の内陸水域が特定され、その約 4 分の 3 が北米とアジアにありました。北方樹林とツンドラ … glcf landsat-derived nasa surface-ground-water umd water -
Global Forest Cover Change（GFCC）樹木被覆の複数年グローバル 30 m
Landsat Vegetation Continuous Fields（VCF）の樹木被覆レイヤには、高さが 5 m を超える木本植物で覆われた 30 m ピクセル内の水平地面の割合の推定値が含まれています。このデータセットは、2000 年、2005 年、2010 年を中心とする 4 つのエポックで使用できます。 forest forest-biomass glcf landsat-derived nasa umd -
Global Mangrove Forests Distribution, v1（2000 年）
このデータベースは、2000 年の Landsat 衛星データを使用して作成されました。米国地質調査所（USGS）の地球資源観測科学センター（EROS）から取得した 1,000 を超える Landsat シーンを、教師ありと教師なしのハイブリッド デジタル画像分類手法を使用して分類しました。このデータベースは、最初で最も… annual ciesin forest-biomass global landsat-derived mangrove -
Google Global Landsat-based CCDC Segments（1999 ～ 2019 年）
このコレクションには、20 年間の Landsat 地表反射率データに対して継続的変化検出と分類（CCDC）アルゴリズムを実行して事前に計算された結果が含まれています。CCDC は、動的 RMSE しきい値で調和関数を当てはめて時系列データのブレークポイントを検出するブレークポイント検出アルゴリズムです。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。 change-detection google landcover landsat-derived landuse landuse-landcover -
Hansen の世界的な森林の変化 v1.12（2000 ～ 2024 年）
Landsat 画像の時系列分析の結果。世界の森林の範囲と変化を特徴づけています。「first」バンドと「last」バンドは、赤、NIR、SWIR1、SWIR2 に対応する Landsat スペクトル バンドの最初の年と最後の年の参照マルチスペクトル画像です。参照コンポジット画像は、… を表します。 forest forest-biomass geophysical landsat-derived umd -
IrrMapper Irrigated Lands、バージョン 1.2
IrrMapper は、米国西部 11 州の灌漑状況を Landsat スケール（つまり、ランダム フォレスト アルゴリズムを使用して、1986 年から現在までの 30 m の解像度でカバーしています。IrrMapper の論文では 4 つのクラス（灌漑、乾燥地、未耕作地、湿地）の分類について説明していますが、… 農業 ランドサット由来 -
JRC 地表水マッピング レイヤ v1.2 [非推奨]
このデータセットには、1984 年から 2019 年までの地表水の分布と時間分布の地図が含まれており、これらの水面の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連するジャーナル記事「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。 geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC 地表水マッピング レイヤ v1.4
このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の位置と時間分布の地図が含まれており、これらの水面の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連するジャーナル記事「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。 change-detection geophysical google jrc landsat-derived surface -
JRC 地表水メタデータ v1.4
このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の位置と時間分布の地図が含まれており、これらの水面の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連するジャーナル記事「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。 geophysical google jrc landsat-derived surface surface-ground-water -
JRC 月間水履歴 v1.4
このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の位置と時間分布の地図が含まれており、これらの水面の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連するジャーナル記事「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。 geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC 月次水循環、v1.4
このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の位置と時間分布の地図が含まれており、これらの水面の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連するジャーナル記事「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。 geophysical google history jrc landsat-derived monthly -
JRC 年間水分類履歴 v1.4
このデータセットには、1984 年から 2021 年までの地表水の位置と時間分布の地図が含まれており、これらの水面の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳細については、関連するジャーナル記事「High-resolution mapping of global surface water and its …」をご覧ください。 annual geophysical google history jrc landsat-derived -
Landsat Image Mosaic of Antarctica（LIMA）- 処理済み Landsat シーン（16 ビット）
南極のランドサット画像モザイク（LIMA）は、処理されたランドサット 7 ETM+ シーンから作成された、シームレスで実質的に雲のないモザイクです。処理済みの Landsat シーン（16 ビット）は、16 ビットに変換され、太陽角補正で処理され、反射率値に変換されたレベル 1Gt NLAPS シーンです（Bindschadler … antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery -
Landsat Image Mosaic of Antarctica（LIMA）- 処理済み Landsat シーン（16 ビット）のメタデータ
南極のランドサット画像モザイク（LIMA）は、処理されたランドサット 7 ETM+ シーンから作成された、シームレスで実質的に雲のないモザイクです。処理済みの Landsat シーン（16 ビット）は、16 ビットに変換され、太陽角補正で処理され、反射率値に変換されたレベル 1Gt NLAPS シーンです（Bindschadler … antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery -
Landsat Image Mosaic of Antarctica（LIMA）16 ビット パンシャープ モザイク
南極のランドサット画像モザイク（LIMA）は、処理されたランドサット 7 ETM+ シーンから作成された、シームレスで実質的に雲のないモザイクです。この LIMA データセットは 16 ビットの中間 LIMA です。モザイクは、パンシャープ処理された正規化された地表反射率シーン（Landsat ETM+ バンド 1、2、3、… antarctica ice landsat-derived lima mosaic satellite-imagery -
Monitoring Trends in Burn Severity（MTBS）の火傷の重症度画像
火傷の重症度モザイクは、米国本土、アラスカ、ハワイ、プエルトリコで現在完了しているすべての MTBS 火災の MTBS 火傷の重症度クラスのテーマ別ラスター画像で構成されています。モザイク処理された火傷の重症度画像は、米国各州と… eros fire forest gtac landcover landsat-derived -
Murray Global Intertidal Change Classification
Murray Global Intertidal Change Dataset には、707,528 枚の Landsat アーカイブ画像の教師あり分類によって作成された干潟生態系のグローバル マップが含まれています。各ピクセルは、世界中に分布するトレーニング データセットを参照して、干潟、恒久的な水域、その他のいずれかに分類されました。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。 coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray Global Intertidal Change Data Mask
Murray Global Intertidal Change Dataset には、707,528 枚の Landsat アーカイブ画像の教師あり分類によって作成された干潟生態系のグローバル マップが含まれています。各ピクセルは、世界中に分布するトレーニング データセットを参照して、干潟、恒久的な水域、その他のいずれかに分類されました。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。 coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray Global Intertidal Change QA Pixel Count
Murray Global Intertidal Change Dataset には、707,528 枚の Landsat アーカイブ画像の教師あり分類によって作成された干潟生態系のグローバル マップが含まれています。各ピクセルは、世界中に分布するトレーニング データセットを参照して、干潟、恒久的な水域、その他のいずれかに分類されました。カラーは、RGB 値とアルファ チャンネルで指定します。 coastal google intertidal landsat-derived murray surface-ground-water -
Murray Global Tidal Wetland Change v1.0（1999 年～ 2019 年）
Murray Global Tidal Wetland Change Dataset には、世界の潮汐湿地の範囲とその変化を示す地図が含まれています。この地図は、(i) 潮汐湿地（潮汐湿地、潮汐… coastal ecosystem intertidal landsat-derived mangrove murray -
OpenET DisALEXI 月間蒸発散量 v2.0
大気-陸地交換逆問題 / 大気-陸地交換逆問題の分解（ALEXI/DisALEXI）DisALEXI は最近、OpenET フレームワークの一部として Google Earth Engine に移植されました。ベースラインの ALEXI/DisALEXI モデル構造は、Anderson ら（2012 年、2018 年）によって説明されています。ALEXI 蒸発散量（ET）モデルは、特に… 蒸発散量 gridmet 派生 landsat 派生 月次 openet 水 -
OpenET アンサンブル月間蒸発散量 v2.0
OpenET データセットには、蒸発散（ET）のプロセスを通じて地表から大気に移動する水の総量に関する衛星ベースのデータが含まれています。OpenET は、複数の衛星駆動モデルから ET データを提供し、… から単一の「アンサンブル値」も計算します。 蒸発散量 gridmet 派生 landsat 派生 月次 openet 水 -
OpenET PT-JPL 月間蒸発散量 v2.0
Priestley-Taylor Jet Propulsion Laboratory（PT-JPL）OpenET フレームワーク内の PT-JPL モデルのコア式は、Fisher ら（2008 年）で詳述されている元の式から変更されていません。ただし、PT-JPL のモデル入力と時間統合の強化と更新は、… 蒸発散量 gridmet 派生 landsat 派生 月次 openet 水 -
OpenET SIMS 月間蒸発散量 v2.0
衛星灌漑管理サポート NASA 衛星灌漑管理サポート（SIMS）モデルは、もともと灌漑地の作物係数と蒸発散量（ET）の衛星マッピングをサポートし、このデータへのアクセスを増やして、灌漑スケジューリングと地域の評価での使用をサポートするために開発されました。 蒸発散量 gridmet 派生 landsat 派生 月次 openet 水 -
OpenET SSEBop 月間蒸発散量 v2.0
Operational Simplified Surface Energy Balance（SSEBop）Senay ら（2013 年、2017 年）による Operational Simplified Surface Energy Balance（SSEBop）モデルは、衛星乾湿計の原理（Senay 2018）に基づいて実際の ET を推定するための熱ベースの簡略化された地表面エネルギー モデルです。OpenET SSEBop 実装では、… を使用します。 蒸発散量 gridmet 派生 landsat 派生 月次 openet 水 -
OpenET eeMETRIC 月間蒸発散量 v2.0
Google Earth Engine での Mapping Evapotranspiration at high Resolution with Internalized Calibration モデル（eeMETRIC）の実装。eeMETRIC は、Allen ら（2007 年、2015 年）と Allen ら（2013b 年）の高度な METRIC アルゴリズムとプロセスを適用します。このアルゴリズムとプロセスでは、地表付近の気温と… 蒸発散量 gridmet 派生 landsat 派生 月次 openet 水 -
OpenET geeSEBAL 月間蒸発散量 v2.0
geeSEBAL の実装は OpenET フレームワーク内で最近完了しました。現在の geeSEBAL バージョンの概要については、Bastiaanssen ら（1998 年）が開発した元のアルゴリズムに基づく Laipelt ら（2021 年）を参照してください。OpenET geeSEBAL 実装では、土地の… 蒸発散量 gridmet 派生 landsat 派生 月次 openet 水 -
一次湿潤熱帯林
一次熱帯雨林は、多くのグローバルな生態系サービスを提供していますが、経済的な要因による伐採の脅威にさらされ続けています。国土利用計画を促進し、経済発展と生態系サービスの維持という目標のバランスを取るため、一次熱帯雨林の地図が作成されました。 forest forest-biomass global landsat-derived umd -
RCMAP Rangeland Component Timeseries（1985 ～ 2023 年）、v06
「RCMAP（Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection）データセットは、1985 年から 2023 年の Landsat 画像を使用して、北米西部の牧草地の構成要素の被覆率を定量化します。RCMAP プロダクト スイートは、10 個の分数コンポーネントで構成されています。年間の草本、裸地、草本、リター、セージブラシ以外の低木、多年生の草本、セージブラシなどです。 climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland -
RCMAP 牧草地の傾向のコンポーネント時系列の年（1985 ～ 2023 年）、v06
このコレクションには、1985 年から 2023 年までの RCMAP 年次プロダクトが含まれています。RCMAP（Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection）データセットは、1985 年から 2023 年の Landsat 画像を使用して、北米西部の牧草地の構成要素の被覆率を定量化します。RCMAP プロダクト スイートは、10 個のフラクショナル コンポーネントで構成されています。年間の… climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland -
RCMAP Rangeland Trends for Component Timeseries（1985 ～ 2023 年）、v06
RCMAP（Rangeland Condition Monitoring Assessment and Projection）データセットは、1985 年から 2023 年の Landsat 画像を使用して、北米西部の牧草地の構成要素の被覆率を定量化します。RCMAP プロダクト スイートは、10 個の分数コンポーネントで構成されています。年間の草本、裸地、草本、リター、セージブラシ以外の低木、多年生の草本、セージブラシなどです。 climate-change disturbance landsat-derived landuse-landcover nlcd rangeland -
Satellite Embedding V1
Google Satellite Embedding データセットは、学習済みの地理空間エンベディングのグローバルな分析対応コレクションです。このデータセットの各 10 メートルのピクセルは、さまざまな地球観測によって測定された、そのピクセルとその周辺の地表状態の時間的軌跡をエンコードする 64 次元の表現（エンベディング ベクトル）です。 annual global google landsat-derived satellite-imagery sentinel1-derived -
World Settlement Footprint 2015
World Settlement Footprint（WSF）2015 は、2014 ～ 2015 年のマルチテンポラル Landsat-8 および Sentinel-1 画像（それぞれ約 217,000 シーンと約 107,000 シーンが処理済み）を使用してグローバルに導出された、人間の居住地の範囲を示す 10 m 解像度のバイナリ マスクです。人間の居住地の時間的動態… landcover landsat-derived population sentinel1-derived settlement urban
