
- データセットの可用性
- 1984-03-16T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- データセット プロバイダ
- EC JRC / Google
- タグ
説明
このデータセットには、1984 年から 2019 年までの地表水の位置と時間分布の地図が含まれており、これらの水面の範囲と変化に関する統計情報が提供されています。詳しくは、関連する論文「High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes」(Nature、2016 年)とオンラインのデータ ユーザー ガイドをご覧ください。
これらのデータは、1984 年 3 月 16 日から 2019 年 12 月 31 日の間に取得された Landsat 5、7、8 の 4,185,439 シーンを使用して生成されました。各ピクセルは、エキスパート システムを使用して水 / 水以外に個別に分類され、結果は、期間全体と 2 つのエポック(1984 ~ 1999 年、2000 ~ 2019 年)の月ごとの履歴にまとめられ、変化の検出に使用されました。
このマッピング レイヤのプロダクトは、7 つのバンドを含む 1 つの画像で構成されています。過去 35 年間の地表水の空間的および時間的分布のさまざまな側面をマッピングします。水が検出されたことのないエリアはマスクされます。
バンド
ピクセルサイズ
30 メートル
帯域
名前 | 単位 | 最小 | 最大 | ピクセルサイズ | 説明 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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occurrence |
% | 0 | 100 | メートル | 水が存在した頻度。 |
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change_abs |
% | -100 | 100 | メートル | 2 つの時代(1984 ~ 1999 年と 2000 ~ 2019 年)の発生数の絶対的な変化。 |
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change_norm |
% | -100 | 100 | メートル | 発生数の正規化された変化。(epoch1-epoch2)/(epoch1+epoch2)× 100 |
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seasonality |
0 | 12 | メートル | 水が存在する月数。 |
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recurrence |
% | 0 | 100 | メートル | 水が毎年戻ってくる頻度。 |
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transition |
メートル | 初年度と最終年度の変化のカテゴリ分類。 |
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max_extent |
メートル | 水が検出された場所に 1 を含むバイナリ画像。 |
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transition Class Table
値 | 色 | 説明 |
---|---|---|
0 | #ffffff | 変更なし |
1 | #0000ff | 永続的 |
2 | #22b14c | New permanent |
3 | #d1102d | Lost permanent |
4 | #99d9ea | 季節の音楽 |
5 | #b5e61d | 新しい季節性 |
6 | #e6a1aa | 季節限定のアイテムを紛失した |
7 | #ff7f27 | 季節限定から定番へ |
8 | #ffc90e | 永続的なものから季節的なものへ |
9 | #7f7f7f | Ephemeral permanent |
10 | #c3c3c3 | エフェメラル シーズナル |
利用規約
利用規約
ここで提供されるすべてのデータは、Copernicus プログラムの下で作成され、使用制限なしで無料で提供されます。ライセンスの詳細については、Copernicus 規則をご覧ください。
これらのデータセットを使用する出版物、モデル、データ プロダクトには、適切な謝辞を含める必要があります。これには、次の引用例のように、データセットとジャーナル記事を引用することが含まれます。
公開された地図のレイヤとしてデータを使用する場合は、「出典: EC JRC/Google」という帰属情報を記載してください。
引用
Jean-Francois Pekel、Andrew Cottam、Noel Gorelick、Alan S. Belward, High-resolution mapping of global surface water and its long-term changes. Nature 540、418 ~ 422(2016 年)。(doi:10.1038/nature20584)
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var dataset = ee.Image('JRC/GSW1_2/GlobalSurfaceWater'); var visualization = { bands: ['occurrence'], min: 0.0, max: 100.0, palette: ['ffffff', 'ffbbbb', '0000ff'] }; Map.setCenter(59.414, 45.182, 6); Map.addLayer(dataset, visualization, 'Occurrence');