このデータベースは、2000 年の Landsat 衛星データを使用して作成されました。USGS Earth Resources Observation and Science Center（EROS）から取得した 1,000 を超える Landsat シーンを、ハイブリッドの教師ありおよび教師なしのデジタル画像分類手法を使用して分類しました。このデータベースは、世界で初めての最も包括的なマングローブ評価です（Giri et al., 2011 年）。この研究の一部は NASA の資金援助を受けて実施されました。
マングローブ データベースは、マングローブ保全の優先地域の特定、自然災害（津波など）から人命と財産を守るうえでのマングローブ林の役割の研究、炭素会計、生物多様性保全に使用されています。USGS EROS は、このデータを使用して、海面水位の上昇がマングローブ生態系に与える影響を研究しています。このデータベースは、マングローブのモニタリングのベースラインとして機能します。
Giri, C.、E. Ochieng, L.L.Tieszen, Z. Zhu, A. Singh, T. Loveland, J. Masek、N. デューク。2013 年。世界のマングローブ林の分布（2000 年）。Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center（SEDAC）。https://doi.org/10.7927/H4J67DW8。Accessed DAY MONTH YEAR
Giri, C.、E. Ochieng, L. L. Tieszen、Z. Zhu, A. Singh, T. Loveland, J. Masek、N. デューク。2010 年。Status and Distribution of Mangrove Forests of the World Using Earth Observation Satellite Data（地球観測衛星データを使用した世界のマングローブ林の状況と分布）。Global Ecology and Biogeography: A Journal of Macroecology 20(1): 154-159。https://doi.org/10.1111/j.1466-8238.2010.00584.x。
[[["わかりやすい","easyToUnderstand","thumb-up"],["問題の解決に役立った","solvedMyProblem","thumb-up"],["その他","otherUp","thumb-up"]],[["必要な情報がない","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["複雑すぎる / 手順が多すぎる","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["最新ではない","outOfDate","thumb-down"],["翻訳に関する問題","translationIssue","thumb-down"],["サンプル / コードに問題がある","samplesCodeIssue","thumb-down"],["その他","otherDown","thumb-down"]],[],[[["\u003cp\u003eThis dataset provides a global assessment of mangrove forests distribution based on Landsat satellite data from the year 2000.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIt was created using over 1,000 Landsat scenes and hybrid supervised/unsupervised classification techniques.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe dataset has a 30-meter resolution and identifies mangrove forest areas globally.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis dataset is valuable for mangrove conservation, disaster impact studies, carbon accounting, and biodiversity research.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe data is freely available in the public domain, with attribution to USGS recommended.\u003c/p\u003e\n"]]],["This dataset, sourced from NASA SEDAC and using Landsat satellite data from 2000, provides a global mangrove forest distribution map. Over 1,000 Landsat scenes were classified using hybrid image techniques. The data, accessible via Google Earth Engine, shows mangrove locations as a single band with a 30-meter pixel size and is intended for conservation prioritization, natural disaster studies, carbon accounting, and biodiversity research. It can be found at https://doi.org/10.7927/H4J67DW8.\n"],null,[]]
