
- データセットの可用性
- 2000-01-01T00:00:00Z–2015-01-01T00:00:00Z
- データセット プロバイダ
- USGS EROS センターの NASA LP DAAC
- ケイデンス
- 5 年
- タグ
説明
Landsat Vegetation Continuous Fields(VCF)の樹木被覆レイヤには、高さ 5 メートルを超える木本植物で覆われた 30 m ピクセル内の水平地面の割合の推定値が含まれています。このデータセットは、2000 年、2005 年、2010 年、2015 年を中心とする 4 つのエポックで使用できます。このデータセットは、拡張された Global Land Survey(GLS)データセットに基づく GFCC 地表反射率プロダクト(GFCC30SR)から派生したものです。GLS データセットは、解像度 30 メートルの高解像度 Landsat 5 Thematic Mapper(TM)画像と Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus(ETM+)画像で構成されています。
樹木被覆とは、特定の高さ以上の木本植物の植生(葉、茎、枝などを含む)の垂直投影面積の割合であり、陸上エネルギーと水の交換、光合成と蒸散、純一次生産、炭素と栄養素のフラックスに影響します。樹木被覆は、生息地の質や野生生物の移動、人間の住宅地の価値、その他の生態系サービスにも影響します。VCF プロダクトの連続分類スキームにより、従来の離散分類スキームよりも土地被覆のグラデーションを正確に表現できます。森林の変化(森林破壊や劣化など)の検出とモニタリングにとって重要なのは、樹木被覆が森林被覆とその変化を定義するための測定可能な属性を提供することです。樹木被覆率の経年変化は、森林変化のサイト固有の履歴をモニタリングして取得するために使用できます。
このデータセットは、2000 年、2005 年、2010 年、2015 年の 4 つの年次エポックで作成されており、利用可能な WRS2 パス/行ごとにコレクション内の画像が 1 つあります。
ドキュメント:
プロバイダの注: NASA MEaSUREs の資金提供が終了したため、このデータセットの無料版は作成されなくなりました。更新および拡張されたバージョンは、www.terraPulse.com で入手できます。
バンド
ピクセルサイズ
30 メートル
帯域
名前 | 単位 | 最小 | 最大 | ピクセルサイズ | 説明 |
---|---|---|---|---|---|
tree_canopy_cover |
% | 0 | 100 | メートル | 樹木に覆われたピクセル面積の割合。 |
uncertainty |
メートル | tree-canopy_cover の RMSE |
|||
source_index |
メートル | 特定のピクセルに使用されたソース画像の ID。これは、画像ごとのメタデータ配列「sources」のインデックスです。2000、2005、2010 でのみ使用できます。 |
画像プロパティ検出
画像プロパティ
名前 | 型 | 説明 |
---|---|---|
パス | DOUBLE | パス |
pathrow | STRING | パスと行 |
行 | DOUBLE | 行 |
ソース | DOUBLE | ソース。2000、2005、2010 でのみ使用できます。 |
tree_canopy_cover_class_palette | DOUBLE | 樹木エリアの割合のクラス パレット |
tree_canopy_cover_class_values | DOUBLE | 樹木エリアの割合のクラス値 |
年 | DOUBLE | 年 |
利用規約
利用規約
このデータセットの知的財産権は、メリーランド大学地理科学学部と NASA に帰属します。使用は無料です。
引用
論文/方法の引用: Sexton, J. O.、Song, X.-P., Feng, M.、Noojipady, P.、Anand, A.、Huang, C.、Kim, D.-H.、Collins, K.M.、Channan, S., DiMiceli, C.、Townshend, J.R.G.(2013 年)。全球、30 m 分解能の樹木被覆の連続フィールド: MODIS Vegetation Continuous Fields の Landsat ベースのリスケーリングと、誤差の LiDAR ベースの推定。International Journal of Digital Earth、130321031236007。 doi:10.1080/17538947.2013.786146。
DOI
Earth Engine で探索する
コードエディタ(JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('NASA/MEASURES/GFCC/TC/v3') .filter(ee.Filter.date('2015-01-01', '2015-12-31')); var treeCanopyCover = dataset.select('tree_canopy_cover'); var treeCanopyCoverVis = { min: 0.0, max: 100.0, palette: ['ffffff', 'afce56', '5f9c00', '0e6a00', '003800'], }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 3); Map.addLayer(treeCanopyCover.mean(), treeCanopyCoverVis, 'Tree Canopy Cover');