IrrMapper Irrigated Lands, Version 1.2

UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_2
データセットの可用性
1986-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
データセット プロバイダ
Earth Engine スニペット
ee.ImageCollection("UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_2")
タグ
agriculture landsat-derived

説明

IrrMapper は、米国西部 11 州の灌漑状況を Landsat スケール（つまり、ランダム フォレスト アルゴリズムを使用して、1986 年から現在までの 30 m の解像度で作成されています。

IrrMapper の論文では、4 つのクラス（灌漑、乾燥地、未耕作地、湿地）の分類について説明していますが、データセットは灌漑地と非灌漑地のバイナリ分類に変換されます。

「灌漑」とは、1 年間の灌漑の検出を指します。IrrMapper ランダム フォレスト モデルは、灌漑クラスと非灌漑クラスの 4 つのクラスのそれぞれから取得した土地被覆率の広範な地理空間データベースを使用してトレーニングされました。このデータベースには、50,000 を超える人間が検証した灌漑農地、38,000 の乾燥地農地、500,000 平方キロメートルを超える未耕作地が含まれています。

バージョン 1.2 では、元のトレーニング データが大幅に拡張され、各州用に RF モデルが構築され、より徹底的な検証と不確実性分析が実施されました。灌漑が河川流量に与える影響に関する論文の補足資料をご覧ください。

バンド

ピクセルサイズ
30 メートル

帯域

名前 ピクセルサイズ 説明
classification メートル

灌漑されたピクセルの値は 1 で、他のピクセルはマスクされます。

利用規約

利用規約

CC-BY-4.0

引用

引用:

  • Ketchum, D.; Jencso, K.; Maneta, M.P.; Melton, F.; Jones, M.O.; Huntington, J. IrrMapper: 米国西部における灌漑農業の高解像度マッピングのための機械学習アプローチRemote Sens. 2020, 12, 2328. doi:10.3390/rs12142328

    Ketchum, D.、Hoylman, Z.H.、Huntington, J. et al. Irrigation intensification impacts sustainability of streamflow in the Western United States. Commun Earth Environ 4, 479（2023）。doi:10.1038/s43247-023-01152-2

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コードエディタ（JavaScript）

var dataset = ee.ImageCollection('UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_2');
var irr = dataset.filterDate('2023-01-01', '2023-12-31').mosaic();

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 1.0,
  palette: ['blue']
};
Map.addLayer(irr, visualization, 'IrrMapper 2023');
Map.setCenter(-112.516, 45.262, 10);
コードエディタで開く
IrrMapper は、米国西部 11 州の灌漑状況を Landsat スケール（つまり、ランダム フォレスト アルゴリズムを使用して、1986 年から現在までの 30 m の解像度でカバーしています。IrrMapper の論文では 4 つのクラス（灌漑、乾燥地、未耕作地、湿地）の分類について説明していますが、データセットは … に変換されます。
UMT/Climate/IrrMapper_RF/v1_2, agriculture,landsat-derived
1986-01-01T00:00:00Z/2024-01-01T00:00:00Z
31.3 -124.5 49 -99
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