- データセットの可用性
- 2001-01-01T00:00:00Z–2024-12-01T00:00:00Z
- データセット プロバイダ
- OpenET, Inc.
- ケイデンス
- 1 か月
- タグ
説明
大気-陸地交換逆問題 / 大気-陸地交換逆問題の分解（ALEXI/DisALEXI）
DisALEXI は最近、OpenET フレームワークの一部として Google Earth Engine に移植されました。ベースラインの ALEXI/DisALEXI モデル構造は、Anderson ら（2012 年、2018 年）によって説明されています。ALEXI 蒸発散量（ET）モデルは、静止衛星または中解像度極軌道プラットフォームからの時間差分地表面温度（LST）測定値を使用して、地域 ET マップを生成します。DisALEXI は、Landsat データ（30 m、2 週間ごと）を使用して、地域ごとの ALEXI ET をより細かいスケールに分解し、個々の農地やその他の景観の特徴を特定します。その他の情報
バンド
ピクセルサイズ
30 メートル
帯域
| 名前 | 単位 | ピクセルサイズ | 説明 |
|---|---|---|---|
et |
mm | メートル | DisALEXI ET 値 |
count |
count | メートル | クラウドの無料値の数 |
画像プロパティ検出
画像プロパティ
| 名前 | 型 | 説明 |
|---|---|---|
| build_date | STRING | アセットの構築日 |
| cloud_cover_max | DOUBLE | 補間に含まれる Landsat 画像の CLOUD_COVER_LAND の最大パーセント値 |
| コレクション | STRING | 補間に含まれる Landsat 画像の Landsat コレクションのリスト |
| core_version | STRING | OpenET コア ライブラリのバージョン |
| end_date | STRING | 月の終了日 |
| et_reference_band | STRING | 1 日の基準 ET データを含む et_reference_source のバンド |
| et_reference_resample | STRING | 毎日の基準 ET データを再サンプリングする空間内挿モード |
| et_reference_source | STRING | 毎日の参照 ET データのコレクション ID |
| interp_days | DOUBLE | 補間に含める各画像の日付の前後の最大日数 |
| interp_method | STRING | Landsat モデルの推定値の補間に使用される方法 |
| interp_source_count | DOUBLE | ターゲット月の補間ソース画像コレクションで使用可能な画像の数 |
| mgrs_tile | STRING | MGRS グリッド ゾーン ID |
| model_name | STRING | OpenET モデル名 |
| model_version | STRING | OpenET モデルのバージョン |
| scale_factor_count | DOUBLE | カウントバンドに適用するスケーリング ファクタ |
| scale_factor_et | DOUBLE | et バンドに適用するスケーリング ファクタ |
| start_date | STRING | 月の開始日 |
利用規約
利用規約
引用
Anderson, M.、Gao, F.、Knipper, K.、Hain, C.、Dulaney, W.、Baldocchi, D ., Eichelmann, E., Hemes, K.、Yang, Y.、Medellin-Azuara, J.、Kustas, W.、2018 年。リモート センシングを使用したカリフォルニア デルタにおける土地と水の利用変化のフィールド スケールでの評価。Remote Sensing, 10(6), p.889. doi:10.3390/rs10060889
Anderson, M.C.、Norman, J.M.、Mecikalski, J.R., Otkin, J.A. and Kustas, W.P., 2007 年。熱リモート センシングに基づく米国本土の蒸発散量と水分ストレスの気候学的研究: 1. モデルの定式化。Journal of Geophysical Research: Atmospheres、112（D10）。 doi:10.1029/2006JD007506
DOI
Earth Engine で探索する
コードエディタ（JavaScript）
var dataset = ee.ImageCollection('OpenET/DISALEXI/CONUS/GRIDMET/MONTHLY/v2_0') .filterDate('2020-01-01', '2021-01-01'); // Compute the annual evapotranspiration (ET) as the sum of the monthly ET // images for the year. var et = dataset.select('et').sum(); var visualization = { min: 0, max: 1400, palette: [ '9e6212', 'ac7d1d', 'ba9829', 'c8b434', 'd6cf40', 'bed44b', '9fcb51', '80c256', '61b95c', '42b062', '45b677', '49bc8d', '4dc2a2', '51c8b8', '55cece', '4db4ba', '459aa7', '3d8094', '356681', '2d4c6e', ] }; Map.setCenter(-100, 38, 5); Map.addLayer(et, visualization, 'OpenET DisALEXI Annual ET');