Men-debug aplikasi Google Chat

Node.js

Python

Java

Node.js

• Versi terbaru node dan npm diinstal di lingkungan lokal Anda.

• Versi terbaru nodemon yang diinstal di lingkungan lokal Anda, digunakan untuk tujuan pemuatan ulang otomatis:

  npm install -g nodemon

• Aplikasi Chat HTTP yang dikonfigurasi untuk pengiriman pesan. Anda dapat mengikuti bagian Prasyarat, Menyiapkan lingkungan, dan Memublikasikan aplikasi ke Google Chat dalam Panduan memulai cepat. Satu-satunya perbedaan adalah Anda perlu menetapkan Nama aplikasi ke Debug App dan URL endpoint HTTP ke apa pun seperti http://example.com.

• IDE yang disiapkan di lingkungan lokal Anda yang dapat melakukan proses debug. Kami menggunakan Visual Studio Code IDE dan fitur pen-debug defaultnya dalam panduan ini untuk tujuan ilustrasi.

• Git diinstal di lingkungan lokal Anda.

• Akun ngrok.

Python

• Versi terbaru python3 terinstal di lingkungan lokal Anda.
• Versi terbaru pip dan virtualenv diinstal di lingkungan lokal Anda, keduanya digunakan untuk mengelola paket Python dan lingkungan virtual.
• Aplikasi Chat HTTP yang dikonfigurasi untuk pengiriman pesan. Anda dapat mengikuti bagian Prasyarat, Menyiapkan lingkungan, dan Memublikasikan aplikasi ke Google Chat dalam Panduan memulai cepat. Satu-satunya perbedaan adalah Anda perlu menetapkan Nama aplikasi ke Debug App dan URL endpoint HTTP ke apa pun seperti http://example.com.
• IDE yang disiapkan di lingkungan lokal Anda yang dapat melakukan proses debug. Kami menggunakan Visual Studio Code IDE dan fitur pen-debug defaultnya dalam panduan ini untuk tujuan ilustrasi.
• Git diinstal di lingkungan lokal Anda.
• Akun ngrok.
• Versi terbaru gcloud diinstal dan diinisialisasi di lingkungan lokal Anda.

Java

• Versi stabil terbaru Java SE 11's JDK yang diinstal di lingkungan lokal Anda.
• Versi terbaru Apache Maven yang diinstal di lingkungan lokal Anda, digunakan untuk mengelola project Java.
• Aplikasi Chat HTTP yang dikonfigurasi untuk pengiriman pesan. Anda dapat mengikuti bagian Prasyarat, Menyiapkan lingkungan, dan Memublikasikan aplikasi ke Google Chat dalam Panduan memulai cepat. Satu-satunya perbedaan adalah Anda perlu menetapkan Nama aplikasi ke Debug App dan URL endpoint HTTP ke apa pun seperti http://example.com.
• IDE yang disiapkan di lingkungan lokal Anda yang dapat melakukan proses debug. Kami menggunakan Visual Studio Code IDE dan fitur pen-debug defaultnya dalam panduan ini untuk tujuan ilustrasi.
• Git diinstal di lingkungan lokal Anda.
• Akun ngrok.
• Versi terbaru gcloud diinstal dan diinisialisasi di lingkungan lokal Anda.

Node.js

1. Clone repositori googleworkspace/google-chat-samples dari GitHub ke lingkungan lokal Anda. Repositori ini berisi kode aplikasi yang akan dieksekusi:

   git clone https://github.com/googleworkspace/google-chat-samples.git

2. Dari IDE Visual Studio Code yang diinstal di lingkungan lokal Anda, lakukan hal berikut:

   1. Di jendela baru, buka folder google-chat-samples/node/basic-app.

   2. Konfigurasi aplikasi untuk debug muat ulang otomatis dengan menambahkan dua skrip dalam file package.json:

      {
          ...
          "scripts": {
              ...
              "debug": "node --inspect index.js",
              "debug-watch": "nodemon --watch ./ --exec npm run debug"
          }
          ...
      }
      

   3. Dari direktori root, instal aplikasi:

      npm install

   4. Buat dan konfigurasi peluncuran bernama Debug Watch yang memicu skrip debug-watch dengan membuat file .vscode/launch.json di direktori root:

      {
          "version": "0.2.0",
          "configurations": [{
              "type": "node",
              "request": "launch",
              "name": "Debug Watch",
              "cwd": "${workspaceRoot}",
              "runtimeExecutable": "npm",
              "runtimeArgs": ["run-script", "debug-watch"]
          }]
      }
      

   5. Tambahkan titik henti sementara yang menjeda pemrosesan permintaan HTTP di file index.js, lalu mulai jalankan dan lakukan proses debug dengan konfigurasi Debug Watch yang ditambahkan sebelumnya. Aplikasi kini berjalan dan memproses permintaan HTTP di port 9000.

      

      Gambar 3. Aplikasi berjalan dan memproses permintaan HTTP di port 9000.

3. Luncurkan aplikasi ngrok di lingkungan lokal Anda:

   ngrok http --domain=NGROK_STATIC_DOMAIN 9000

   Ganti NGROK_STATIC_DOMAIN dengan domain statis di akun ngrok Anda. Semua permintaan kini dialihkan ke lingkungan lokal dan port yang digunakan oleh aplikasi.

   

   Gambar 4. Terminal dengan server ngrok yang berjalan dan mengalihkan.

4. Antarmuka web juga dimulai di localhost Anda oleh aplikasi ngrok, Anda dapat memantau semua aktivitas dengan membukanya di browser.

   

   Gambar 5. Antarmuka web yang dihosting oleh aplikasi ngrok tidak menampilkan permintaan HTTP.

5. Uji aplikasi Chat Anda dengan mengirimkan pesan langsung:

   • Buka Google Chat.

     Buka Google Chat

   • Klik Chat baru add.

   • Dalam dialog, masukkan nama aplikasi Chat Anda.

   • Di hasil penelusuran, temukan aplikasi Chat Anda, klik Tambahkan > Chat.

   • Di ruang pesan langsung, ketik Hello, lalu tekan enter. Aplikasi Chat Anda tidak membalas karena sedang di-debug secara aktif.

6. Di Visual Studio Code di lingkungan lokal, Anda dapat melihat bahwa eksekusi dijeda pada titik henti sementara yang ditetapkan.

   

   Gambar 6. Eksekusi dijeda pada titik henti sementara yang ditetapkan.

7. Saat Anda melanjutkan eksekusi dari debugger Visual Studio Code sebelum aplikasi Chat mengalami waktu tunggu Google Chat, Your message : Hello akan membalas.

8. Anda dapat memeriksa log permintaan dan respons HTTP dari antarmuka web yang dihosting oleh aplikasi ngrok di lingkungan lokal Anda.

   

   Gambar 7. Permintaan HTTP dari antarmuka web yang dihosting oleh aplikasi ngrok.

9. Untuk mengubah perilaku aplikasi, ganti Your message dengan Here was your message inline 35 dari index.json. Saat Anda menyimpan file, nodemon akan otomatis memuat ulang aplikasi dengan kode sumber yang telah diupdate dan Visual Studio Code tetap dalam mode debug.

   

   Gambar 8. Aplikasi berjalan dan memproses permintaan HTTP di port 9000 dengan perubahan kode yang dimuat.

10. Kali ini, alih-alih mengirim pesan Hello kedua di ruang, Anda dapat memilih permintaan HTTP terakhir yang dicatat di antarmuka web yang dihosting oleh aplikasi ngrok di lingkungan lokal Anda, lalu klik Replay. Sama seperti sebelumnya, aplikasi Chat Anda tidak membalas karena sedang di-debug secara aktif.

11. Saat Anda melanjutkan eksekusi dari debugger Visual Studio Code, Anda dapat melihat dari antarmuka web yang dihosting oleh aplikasi ngrok di lingkungan lokal bahwa aplikasi menghasilkan respons dengan Here was your message : Hello versi pesan yang diperbarui.

Python

1. Dapatkan kredensial pengguna baru untuk digunakan bagi Kredensial Default Aplikasi:

   gcloud config set project PROJECT_ID
   gcloud auth application-default login

   Ganti PROJECT_ID dengan project ID untuk project Cloud aplikasi.

2. Clone repositori googleworkspace/google-chat-samples dari GitHub ke lingkungan lokal Anda, yang berisi kode aplikasi:

   git clone https://github.com/googleworkspace/google-chat-samples.git

3. Dari IDE Visual Studio Code yang diinstal di lingkungan lokal Anda, lakukan hal berikut:

   1. Di jendela baru, buka folder google-chat-samples/python/avatar-app.

   2. Buat lingkungan virtual baru untuk Python env dan aktifkan:

      virtualenv env
      source env/bin/activate

   3. Instal semua dependensi project menggunakan pip di lingkungan virtual:

      pip install -r requirements.txt

   4. Buat file .vscode/launch.json di direktori root dan konfigurasi peluncuran bernama Debug Watch yang memicu aplikasi dari modul functions-framework di port 9000 dalam mode debug di lingkungan virtual env:

      {
          "version": "0.2.0",
          "configurations": [{
              "type": "python",
              "request": "launch",
              "name": "Debug Watch",
              "python": "${workspaceFolder}/env/bin/python3",
              "module": "functions_framework",
              "args": [
                  "--target", "avatar_app",
                  "--port", "9000",
                  "--debug"
              ]
          }]
      }
      

   5. Tambahkan titik henti sementara yang menjeda pemrosesan permintaan HTTP di file main.py, lalu mulai jalankan dan lakukan proses debug dengan konfigurasi Debug Watch yang ditambahkan sebelumnya. Aplikasi kini berjalan dan memproses permintaan HTTP di port 9000.

      

      Gambar 3. Aplikasi berjalan dan memproses permintaan HTTP di port 9000.

4. Luncurkan aplikasi ngrok di lingkungan lokal Anda:

   ngrok http --domain=NGROK_STATIC_DOMAIN 9000

   Ganti NGROK_STATIC_DOMAIN dengan domain statis di akun ngrok Anda. Semua permintaan kini dialihkan ke lingkungan lokal dan port yang digunakan oleh aplikasi.

   

   Gambar 4. Terminal dengan server ngrok yang berjalan dan mengalihkan.

5. Antarmuka web juga dimulai di localhost Anda oleh aplikasi ngrok, Anda dapat memantau semua aktivitas dengan membukanya di browser.

   

   Gambar 5. Antarmuka web yang dihosting oleh aplikasi ngrok tidak menampilkan permintaan HTTP.

6. Uji aplikasi Chat Anda dengan mengirimkan pesan langsung:

   • Buka Google Chat.

     Buka Google Chat

   • Klik Chat baru add.

   • Dalam dialog, masukkan nama aplikasi Chat Anda.

   • Di hasil penelusuran, temukan aplikasi Chat Anda, klik Tambahkan > Chat.

   • Di ruang pesan langsung, ketik Hey!, lalu tekan enter. Aplikasi Chat Anda tidak membalas karena sedang di-debug secara aktif.

7. Di Visual Studio Code di lingkungan lokal, Anda dapat melihat bahwa eksekusi dijeda pada titik henti sementara yang ditetapkan.

   

   Gambar 6. Eksekusi dijeda pada titik henti sementara yang ditetapkan.

8. Saat Anda melanjutkan eksekusi dari debugger Visual Studio Code sebelum Google Chat menghentikan aplikasi Chat membalas dengan nama dan foto avatar Anda dalam pesan.

9. Anda dapat memeriksa log permintaan dan respons HTTP dari antarmuka web yang dihosting oleh aplikasi ngrok di lingkungan lokal Anda.

   

   Gambar 7. Permintaan HTTP dari antarmuka web yang dihosting oleh aplikasi ngrok.

10. Untuk mengubah perilaku aplikasi, ganti Hello dengan Hey sebaris 51 file main.py. Saat Anda menyimpan file, Visual Studio Code akan otomatis memuat ulang aplikasi dengan kode sumber yang diperbarui dan tetap dalam mode debug.

    

    Gambar 8. Aplikasi berjalan dan memproses permintaan HTTP di port 9000 dengan perubahan kode yang dimuat.

11. Kali ini, alih-alih mengirim pesan Hey! kedua di ruang, Anda dapat memilih permintaan HTTP terakhir yang dicatat di antarmuka web yang dihosting oleh aplikasi ngrok di lingkungan lokal Anda, lalu klik Replay. Sama seperti sebelumnya, aplikasi Chat Anda tidak membalas karena sedang di-debug secara aktif.

12. Saat Anda melanjutkan eksekusi dari debugger Visual Studio Code, Anda dapat melihat dari antarmuka web yang dihosting oleh aplikasi ngrok di lingkungan lokal bahwa aplikasi menghasilkan respons dengan versi pesan yang diperbarui.

Java

1. Dapatkan kredensial pengguna baru untuk digunakan bagi Kredensial Default Aplikasi:

   gcloud config set project PROJECT_ID
   gcloud auth application-default login

   Ganti PROJECT_ID dengan project ID untuk project Cloud aplikasi.

2. Clone repositori googleworkspace/google-chat-samples dari GitHub di lingkungan lokal Anda, yang berisi kode aplikasi:

   git clone https://github.com/googleworkspace/google-chat-samples.git

3. Dari IDE Visual Studio Code yang diinstal di lingkungan lokal Anda, lakukan hal berikut:

   1. Di jendela baru, buka folder google-chat-samples/java/avatar-app.

   2. Konfigurasi project Maven untuk menjalankan aplikasi App di port 9000 secara lokal dengan menambahkan plugin build Google Cloud Functions Framework function-maven-plugin di file pom.xml:

      ...
      <plugin>
          <groupId>com.google.cloud.functions</groupId>
          <artifactId>function-maven-plugin</artifactId>
          <version>0.11.0</version>
          <configuration>
              <functionTarget>App</functionTarget>
              <port>9000</port>
          </configuration>
      </plugin>
      ...
      

   3. Sekarang Anda dapat meluncurkannya secara lokal dalam mode debug:

      mvnDebug function:run
      Preparing to execute Maven in debug mode
      Listening for transport dt_socket at address: 8000

   4. Buat file .vscode/launch.json di direktori root dan konfigurasi peluncuran bernama Remote Debug Watch yang terhubung ke aplikasi yang sebelumnya diluncurkan dengan port 8000:

      {
          "version": "0.2.0",
          "configurations": [{
              "type": "java",
              "request": "attach",
              "name": "Remote Debug Watch",
              "projectName": "http-function",
              "hostName": "localhost",
              "port": 8000
          }]
      }
      

   5. Tambahkan titik henti sementara yang menjeda pemrosesan permintaan HTTP di file App.java, lalu mulai melampirkan dan men-debug dengan konfigurasi Remote Debug Watch yang ditambahkan sebelumnya. Aplikasi sekarang berjalan dan memproses permintaan HTTP di port 9000.

      

      Gambar 3. Aplikasi berjalan dan memproses permintaan HTTP di port 9000.

4. Luncurkan aplikasi ngrok di lingkungan lokal Anda:

   ngrok http --domain=NGROK_STATIC_DOMAIN 9000

   Ganti NGROK_STATIC_DOMAIN dengan domain statis di akun ngrok Anda. Semua permintaan kini dialihkan ke lingkungan lokal dan port yang digunakan oleh aplikasi.

   

   Gambar 4. Terminal dengan server ngrok yang berjalan dan mengalihkan.

5. Antarmuka web juga dimulai di localhost Anda oleh aplikasi ngrok, Anda dapat memantau semua aktivitas dengan membukanya di browser.

   

   Gambar 5. Antarmuka web yang dihosting oleh aplikasi ngrok tidak menampilkan permintaan HTTP.

6. Uji aplikasi Chat Anda dengan mengirimkan pesan langsung:

   • Buka Google Chat.

     Buka Google Chat

   • Klik Chat baru add.

   • Dalam dialog, masukkan nama aplikasi Chat Anda.

   • Di hasil penelusuran, temukan aplikasi Chat Anda, klik Tambahkan > Chat.

   • Di ruang pesan langsung, ketik Hey!, lalu tekan enter. Aplikasi Chat Anda tidak membalas karena sedang di-debug secara aktif.

7. Di Visual Studio Code di lingkungan lokal, Anda dapat melihat bahwa eksekusi dijeda pada titik henti sementara yang ditetapkan.

   

   Gambar 6. Eksekusi dijeda pada titik henti sementara yang ditetapkan.

8. Saat Anda melanjutkan eksekusi dari debugger Visual Studio Code sebelum Google Chat menghentikan aplikasi Chat membalas dengan nama dan foto avatar Anda dalam pesan.

9. Anda dapat memeriksa log permintaan dan respons HTTP dari antarmuka web yang dihosting oleh aplikasi ngrok di lingkungan lokal Anda.

   

   Gambar 7. Permintaan HTTP dari antarmuka web yang dihosting oleh aplikasi ngrok.

10. Untuk mengubah perilaku aplikasi, ganti Hello dengan Hey sebaris 55 file App.java, mulai ulang proses mvnDebug, dan luncurkan ulang Remote Debug Watch untuk melampirkan kembali dan memulai ulang pen-debug-an.

11. Kali ini, alih-alih mengirim pesan Hey! kedua di ruang, Anda dapat memilih permintaan HTTP terakhir yang dicatat di antarmuka web yang dihosting oleh aplikasi ngrok di lingkungan lokal Anda, lalu klik Replay. Sama seperti sebelumnya, aplikasi Chat Anda tidak membalas karena sedang di-debug secara aktif.

12. Saat Anda melanjutkan eksekusi dari debugger Visual Studio Code, Anda dapat melihat dari antarmuka web yang dihosting oleh aplikasi ngrok di lingkungan lokal bahwa aplikasi menghasilkan respons dengan versi pesan yang diperbarui.