Compila una app de Google Chat para Dialogflow CX que comprenda y responda con lenguaje natural

En esta página, se explica cómo compilar una app de Google Chat que pueda comprender el lenguaje natural y responder con él mediante Dialogflow. En esta guía, se usa Dialogflow CX, que tiene una integración directa con Google Chat. También puedes usar Dialogflow ES para compilar una app de Google Chat de Dialogflow ES; para ello, sigue la guía de Dialogflow ES Google Chat.

Por ejemplo, piensa en una app de Chat que ayude a las personas a alquilar vehículos. Un usuario podría escribir: "Me gustaría alquilar un auto". La app de Chat podría responder con una pregunta como “¿Dónde te gustaría recoger el vehículo?”, lo que inicia una conversación similar a la humana con el usuario, en la que la app de Chat comprende y responde con voz humana mientras se reserva el alquiler del vehículo.

Este es solo un ejemplo. Las apps de Dialogflow Chat son útiles en todo tipo de interacciones. Si requiere voz humana natural, llama a una app de Dialogflow Chat. Los agentes compilados previamente te ayudan a comenzar rápido y muestran lo que Dialogflow puede hacer, por ejemplo:

  • Reservar vuelos
  • Programar citas médicas
  • Pide comida con entrega a domicilio
  • Responde preguntas sobre un catálogo de productos de venta minorista, como si los artículos
  • La página de selección del agente de Dialogflow compilada previamente.
    Figura 1: Selección de un agente compilado previamente para una app de Dialogflow Chat.
  • Probar el agente en Dialogflow CX.
    Figura 2: Probar el agente en Dialogflow CX para asegurarte de que la lógica y la configuración del agente funcionen según lo previsto. En el diagrama, se muestra un conjunto secuencial de páginas temáticas que abordan pasos específicos de la conversación, como establecer una ubicación de partida y devolución para un auto alquilado, y configura la lógica que los conecta. La conversación se prueba en un simulador.
  • Cómo configurar una app de chat de Dialogflow
    Figura 3: Configurar una app de Chat para procesar respuestas con el agente de Dialogflow CX en la página de configuración de la API de Chat en la consola de Google Cloud
  • Prueba la app de chat de Dialogflow CX
    Figura 4: Conversar sobre reservar un auto de alquiler con la app de Dialogflow Chat en Google Chat

Objetivos

  • Configurar el entorno
  • Crear e implementar un agente de Dialogflow CX
  • Crea e implementa una app de Chat con la tecnología del agente de Dialogflow CX.
  • Prueba la app de Chat.

Requisitos previos

Arquitectura

En el siguiente diagrama, se muestra la arquitectura de una app de Chat compilada con Dialogflow:

Arquitectura de una app de Chat implementada con Dialogflow

En el diagrama anterior, un usuario que interactúa con una aplicación de Dialogflow Chat tiene el siguiente flujo de información:

  1. Un usuario envía un mensaje en Chat a una app de Chat, ya sea en un mensaje directo o en un espacio de Chat.
  2. Un agente virtual de Dialogflow, que reside en Google Cloud, recibe y procesa el mensaje para producir una respuesta.
  3. De manera opcional, mediante un webhook de Dialogflow, el agente de Dialogflow puede interactuar con servicios externos de terceros, como un sistema de administración de proyectos o una herramienta de generación de tickets.
  4. El agente de Dialogflow envía una respuesta al servicio de la app de Chat en Chat.
  5. La respuesta se entrega al espacio de Chat.

Configura el entorno

Antes de usar las APIs de Google, debes activarlas en un proyecto de Google Cloud. Puedes activar una o más APIs en un solo proyecto de Google Cloud.
  1. En la consola de Google Cloud, habilita la API de Google Chat y la API de Dialogflow.

    Habilita las APIs

  2. Confirma que estás habilitando las APIs en el proyecto de Cloud correcto y, luego, haz clic en Siguiente.

  3. Confirma que estás habilitando las APIs correctas y, luego, haz clic en Habilitar.

Crear un agente de Dialogflow CX

Un agente de Dialogflow CX es un agente virtual que controla conversaciones simultáneas con tus usuarios finales. Es un módulo de comprensión del lenguaje natural que comprende los matices del lenguaje humano. Dialogflow traduce el texto del usuario final durante una conversación a datos estructurados que tus apps y servicios pueden comprender. Diseñas y compilas un agente de Dialogflow para manejar los tipos de conversaciones que tu sistema necesita.

Un agente de Dialogflow es como un agente humano de un centro de atención telefónica. Los entrenas para manejar las situaciones de conversación esperadas, y no es necesario que el entrenamiento sea demasiado explícito.

A continuación, se muestra cómo crear el agente de Dialogflow CX:

  1. En la consola de Dialogflow CX, abre la consola de Dialogflow CX. Haz clic en Menú > Dialogflow CX.

    Ir a la consola de Dialogflow CX

  2. Elige un proyecto de Google Cloud. Para encontrar tu proyecto, es posible que debas hacer clic en Todos y buscarlo.

  3. Ahora tienes la opción de elegir un agente precompilado o crear uno propio. Si prefieres explorar la personalización del agente en detalle más adelante, elige uno de los agentes compilados con anterioridad, que también son útiles para obtener información sobre lo que pueden hacer.

    Para elegir un agente compilado previamente, sigue estos pasos:

    1. Haz clic en Usar agentes compilados previamente.
    2. Selecciona un agente compilado previamente. Para esta guía, selecciona Viajes: alquiler de automóviles.

      Los agentes se califican como principiante, intermedio o avanzado según la cantidad de funciones que use y la sofisticación de su lógica de conversación. Elegir un agente intermedio o avanzado puede requerir personalizaciones y parámetros de configuración específicos del agente, incluida la habilitación de funciones y APIs en la consola de Google Cloud.

    3. Haz clic en Importar como agente (Import as agent).

    Para crear tu propio agente, sigue estos pasos:

    1. Haz clic en Create Agent.
    2. Selecciona Generar automáticamente para crear un agente de almacén de datos o Crear uno propio para crear otros tipos de agentes.

    Para obtener una explicación detallada del proceso de compilación del agente, consulta Crea un agente de Dialogflow CX.

  4. Establece la configuración básica del agente:

    1. En Nombre visible, ingresa un nombre visible.
    2. Selecciona tu ubicación preferida. Si quieres cambiar la configuración de ubicación avanzada, haz clic en Editar.
    3. Selecciona tu zona horaria preferida.
    4. Selecciona el idioma predeterminado para tu agente. No puedes cambiar el idioma predeterminado de un agente después de su creación.
  5. Haz clic en Crear. Dialogflow CX comienza a crear el agente y, luego, muestra el flujo de inicio predeterminado del agente.

  6. De manera opcional, personaliza el agente. Para obtener una explicación detallada del proceso de personalización del agente, consulta Crea un agente de Dialogflow CX.

  7. Como práctica recomendada, prueba el agente:

    1. Haz clic en Test agent.
    2. Selecciona Probar el agente en el entorno.
    3. En Entorno, selecciona Borrador.
    4. En Flow, selecciona Default Start Flow.
    5. En Página, selecciona Página de inicio.
    6. En la barra de redacción Hablar con el agente, escribe Hello y presiona Intro. El agente responde presentándose a sí mismo.
    7. Completa la prueba con la conversación de prueba de muestra.
  8. Se crea el agente de Dialogflow CX. Regresa a la consola de Dialogflow CX. Haz clic en Menu > Dialogflow CX.

    Ir a la consola de Dialogflow CX

  9. En Agentes, haz clic en > Copiar nombre. Guarda este nombre, ya que lo usarás cuando configures la app de Chat.

Crea una app de Chat y conéctala con el agente de Dialogflow

Después de crear un agente de Dialogflow CX, sigue estos pasos para convertirlo en una app de Chat:

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la API de Google Chat. Busca “API de Google Chat”, haz clic en API de Google Chat y, luego, en Administrar.

    Ir a la API de Chat

  2. Haz clic en Configuración y configura la app de Chat:

    1. En Nombre de la app, ingresa Dialogflow App.
    2. En URL del avatar, ingresa https://developers.google.com/workspace/chat/images/quickstart-app-avatar.png.
    3. En Descripción, ingresa Responds to real human conversation.
    4. En Funcionalidad, selecciona Recibir mensajes 1:1 y Unirse a espacios y conversaciones grupales.
    5. En Configuración de conexión, selecciona Dialogflow.
    6. En Configuración de Dialogflow, selecciona Dialogflow CX.
    7. En Nombre del recurso del agente o entorno, pega el nombre del agente de Dialogflow CX que copiaste al final de Crea un agente de Dialogflow CX.
    8. Haz que esta app de Chat esté disponible para personas y grupos específicos en tu dominio y, luego, ingresa tu dirección de correo electrónico.
    9. En Registros, selecciona Registrar errores en Logging.
  3. Haz clic en Guardar.

La app de Chat está lista para recibir y responder mensajes en Chat.

Prueba la app de Chat

Probar la app de chat de Dialogflow CX a través de un mensaje en Google Chat

  1. Abre Google Chat con la cuenta de Google Workspace que proporcionaste cuando te agregaste como verificador de confianza.

    Ir a Google Chat

  2. Haz clic en Nuevo chat.
  3. En el campo Add 1 or more people, escribe el nombre de tu app de Chat.
  4. Selecciona tu app de Chat en los resultados. Se abrirá un mensaje directo.

  5. En el nuevo mensaje directo con la app, escribe Hello y presiona enter.

    La app de Dialogflow Chat responde a través de una presentación.

  6. Completa la prueba con la conversación de prueba de muestra.

Conversación de prueba de muestra

Para probar la app de Chat de Dialogflow CX en la consola de Dialogflow CX o en Google Chat, tienes la siguiente conversación. La explicación te ayuda a comprender cómo el agente de Dialogflow CX interpreta el lenguaje natural del usuario y produce su propia respuesta en cada paso de la conversación. Esta conversación de muestra se basa en el agente compilado previamente llamado Viajes: alquiler de automóviles.

De diálogo Explicación
Usuario final: Hola
Agente: ¡Hola! Soy el agente virtual de alquiler de autos. Puedo ayudarte a iniciar una nueva reserva de alquiler de automóvil. ¿En qué puedo ayudarte hoy?
  1. Se llama a la ruta del Default Welcome Intent en el Default Start Flow.
  2. La entrega para este controlador de estado ("Hi! No...) se agrega a la cola de respuestas.
  3. El agente envía la cola de respuestas al usuario final.
Usuario final: Me gustaría alquilar un auto.
Agente: ¿Dónde quieres retirar el vehículo?
  1. Coincidencia con la ruta de intent car_rental.reservation_create en la página de inicio.
  2. La sesión pasa a la página Ubicación de retiro.
  3. Si el formulario de la página Ubicación de retiro no está completo, el agente usa el parámetro pickup_location para indicarle al usuario ("Where would you like to retiro...") que se agrega a la cola de respuestas.
  4. El agente envía la cola de respuestas al usuario final.
Usuario final: Las Vegas
Agente: De acuerdo, tu partida será en Las Vegas.
Agente: ¿El lugar de llegada es diferente del lugar de recogida?
  1. La entrada del usuario final completa el parámetro pickup_location solicitado por el agente en el turno de conversación anterior.
  2. Se detecta una coincidencia con la ruta del intent car_rental.return_different_location en el car_rental.return_different_location.
  3. Se evalúa y se llama la ruta de finalización de formulario en la página Ubicación de retiro. Tiene una entrega ("Ok, your retiro..."), que se agrega a la cola de respuestas con sus referencias de parámetros resueltas en valores reales proporcionados por el usuario final.
  4. La sesión pasa a la página Confirmar ubicación.
  5. En la página Confirmar ubicación, se muestra una entrega de entradas ("¿Es diferente tu ubicación de destino...") que se agrega a la cola de respuestas.
  6. El agente envía la cola de respuestas al usuario final.
Usuario final: Sí. Dejaré el auto en Los Ángeles.
Agente: De acuerdo. Llegarás a Los Ángeles.
Agente: ¿En qué fecha y hora quieres retirar el vehículo?
  1. Se detecta una coincidencia con la ruta del intent car_rental.return_different_location en el car_rental.return_different_location.
  2. La sesión pasa a la página Ubicación de entrega.
  3. La entrada del usuario final completa el parámetro drop_off_location que solicitó el agente en el turno de la conversación anterior.
  4. Se evalúa y se llama la ruta de finalización del formulario en la página Ubicación de entrega. Tiene una entrega ("Ok, your drop off..."), que se agrega a la cola de respuestas.
  5. La sesión pasa a la página Rental Duration.
  6. La página Rental Duration tiene valores incompletos del formulario, por lo que se le solicita al usuario el parámetro pickup_date_time ("What date and time would you like to remove..."), que se agrega a la cola de respuestas.
  7. El agente envía la cola de respuestas al usuario final.
Usuario final: Me gustaría retirar el auto el 5 de marzo al mediodía.
Agente: ¿En qué fecha y hora quieres dejar el vehículo?
  1. La entrada del usuario final completa el parámetro pickup_date_time solicitado por el agente en el turno de conversación anterior.
  2. Falta otro valor de formulario en la página Rental Duration, por lo que se solicita al usuario el parámetro drop_off_date_time ("What date and time you like to drop..."). que se agrega a la cola de respuestas.
  3. El agente envía la cola de respuestas al usuario final.
Usuario final: El 15 de marzo al mediodía.
Agente: Entonces, para confirmar:

Recogerás el vehículo en Las Vegas 2024-03-05 12:00:00 y lo dejarás en Los Ángeles 15/03/2024 a las 12:00:00

¿Te parece bien?
  1. La entrada del usuario final completa el parámetro drop_off_date_time solicitado por el agente en el turno de conversación anterior.
  2. La sesión pasa a la página Confirmar la duración del alquiler.
  3. En la página Confirmar la duración del alquiler, se muestra una entrega de entradas ("para confirmar..."). que se agrega a la cola de respuestas.
  4. El agente envía la cola de respuestas al usuario final.
Usuario final: Sí, gracias.
Agente: Genial. Ahora elijamos un vehículo.
Agente: ¿Quieres un vehículo económico o de lujo?
  1. La ruta del intent small_talk.confirmation.yes en la página Confirmar duración de alquiler coincide.
  2. El agente confirma la elección del usuario con un mensaje ("¡Excelente! Ahora elijamos..."), que se agrega a la cola de respuestas.
  3. La sesión pasa a la página Desambiguación del vehículo.
  4. El formulario de la página Desambiguación del vehículo no está completo, por lo que el agente usa el parámetro vehicle_type para indicarle al usuario ("¿Te gustaría una economía o un lujo..."). que se agrega a la cola de respuestas.
  5. El agente envía la cola de respuestas al usuario final.
Usuario final: Economía.
Agente: ¿Te gustaría el auto o el camión de Cymbal?
  1. Se detecta una coincidencia con la ruta del intent $session.params.vehicle_type="economy_vehicle".
  2. La sesión pasa a la página Opciones de economía.
  3. La página Opciones de economía tiene una entrega de entrada ("¿Quieres...?"), que se agrega a la cola de respuestas.
  4. El agente envía la cola de respuestas al usuario final.
Usuario final: Cymbal Truck
Agente: El camión de Cymbal cuesta USD 50.33 al día. Para 4 personas, incluye una radio AM/FM. ¿Quieres continuar con el pago?
Usuario final: Sí.
  1. Se detecta una coincidencia con la ruta del intent $session.params.vehicle_type="Cymbal Truck" y se completa el parámetro vehicle_model.
  2. La sesión pasa a la página Confirmar la camioneta de Cymbal.
  3. La página Confirmar camión de Cymbal tiene una entrega de entradas (“El camión de Cymbal cuesta $50.33 por día...”) que se agrega a la cola de respuestas.
  4. El agente envía la cola de respuestas al usuario final.
  5. La respuesta del usuario coincide con la ruta small_talk.confirmation.yes.
Agente: ¿Qué tipo de tarjeta usarás?
Usuario final: Altostrat
Agente: Ingresa el número de tarjeta.
Usuario final: 1234 1234 1234 1234
Agente: ¿Cuál es el nombre que aparece en la tarjeta?
Usuario final: Carlos
Agente: ¿Cuál es la dirección de facturación?
Usuario final: 1800 Amphibious Blvd. Mountain View, CA
Agente: ¿Cuál es el código postal de facturación?
Usuario final: 94045
Agente: Recogerás el auto de Cymbal en Las Vegas, el 5 de marzo de 2024 a las 12:00:00, y lo dejarás, el 15 de marzo de 2024 a las 12:00:00. El total para este viaje será de USD 175.38.
Agente: Gracias por alquilar con nosotros. Que tengas un buen día.
  1. La sesión pasa a la página Pagos.
  2. El formulario Payment no está completo, por lo que el agente le solicita al usuario los parámetros card_type, card_number, billing_name, billing_street_address y billing_zip_code ("What card type will..."), que se agregan de forma secuencial a la cola de respuestas y se envían a medida que el usuario responde. Las respuestas del usuario establecen el valor de cada parámetro.
  3. La sesión pasa a la página de Confirmación del alquiler.
  4. La página Confirmación de alquiler tiene una entrega de entradas ("De acuerdo, tu retiro será..."), que se agrega a la cola de respuestas.
  5. El agente envía la cola de respuestas al usuario final.
  6. La sesión pasa a la página Finalizar sesión.

Envía mensajes de tarjetas desde Dialogflow

Dialogflow puede responder con mensajes de texto o de tarjeta. Para responder con un mensaje de tarjeta, especifícalo como una carga útil personalizada en una entrega.

En el siguiente JSON, se muestra cómo enviar un mensaje de tarjeta como una carga útil personalizada en la entrega:

json

{
  'cardsV2': [{
    'cardId': 'createCardMessage',
    'card': {
      'header': {
        'title': 'A card message!',
        'subtitle': 'Sent from Dialogflow',
        'imageUrl': 'https://developers.google.com/chat/images/chat-product-icon.png',
        'imageType': 'CIRCLE'
      },
      'sections': [
        {
          'widgets': [
            {
              'buttonList': {
                'buttons': [
                  {
                    'text': 'Read the docs!',
                    'onClick': {
                      'openLink': {
                        'url': 'https://developers.google.com/workspace/chat'
                      }
                    }
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        }
      ]
    }
  }]
}

Límites y consideraciones

  • Los eventos de interacción de chat tienen compatibilidad limitada y algunas consideraciones:
    • Se admiten los siguientes tipos de eventos de interacción:
      • MESSAGE
      • ADDED_TO_SPACE
      • CARD_CLICKED
    • En el caso de los eventos MESSAGE o ADDED_TO_SPACE, la entrada de la consulta enviada al agente de Dialogflow corresponde al valor del campo argumentText en el mensaje de Chat. Si el mensaje incluye un comando de barra, en su lugar se usa el valor del campo text.
    • Para los eventos CARD_CLICKED, la entrada de la consulta enviada al agente de Dialogflow tiene el formato CARD_CLICKED.functionName, en el que functionName corresponde al valor del campo function del objeto Action adjunto al elemento de tarjeta interactivo (como un botón).
    • La carga útil completa de JSON de cada evento de interacción de Chat se envía a Dialogflow como una carga útil personalizada en el parámetro de consulta, y se puede acceder a ella con un webhook de Dialogflow mediante una consulta del valor del campo WebhookRequest.payload.
  • Consideraciones para responder a comandos de barra y recibir datos de tarjetas o diálogos:
    • Cuando las apps de Chat de Dialogflow reciben un mensaje con un comando de barra, la entrada de la consulta contiene solo el valor del campo text. El campo text comienza con el nombre del comando de barra (por ejemplo, /command), que puedes usar a fin de configurar el intent de un agente de Dialogflow para que detecte un comando de barra.
    • Si el agente de Dialogflow necesita procesar la carga útil de JSON del evento de interacción de chat, puede hacerlo con un webhook de Dialogflow para inspeccionar la carga útil personalizada en el parámetro de consulta.
    • Para mostrar un diálogo del agente de Dialogflow, responde con una sola carga útil de JSON personalizada que incluya un mensaje que contenga una respuesta de acción DIALOG.
    • Para procesar los datos ingresados desde las tarjetas, el agente de Dialogflow puede detectar intents que comienzan con el texto CARD_CLICKED y responden con una sola carga útil de JSON personalizada que contiene la acción adecuada.
  • No se admiten las vistas previas de vínculos.
  • Si el agente de Dialogflow responde con un solo mensaje, este se envía a Google Chat de forma síncrona. Si el agente de Dialogflow responde con varios mensajes, todos los mensajes se envían a Chat de forma asíncrona mediante una llamada por cada mensaje al método create en el recurso spaces.messages en la API de Chat.
  • Cuando se usa la integración de Dialogflow CX en Chat, el agente de Dialogflow y la app de Chat deben configurarse en el mismo proyecto de Google Cloud. Si necesitas configurar Dialogflow y Chat en proyectos de Cloud diferentes, puedes configurar un servidor intermedio para facilitar la conexión. Si quieres saber cómo, consulta este ejemplo de integración de Chat para Dialogflow CX en GitHub.

Solucionar problemas

Cuando una app o una tarjeta de Google Chat muestran un error, la interfaz de Chat muestra el mensaje “Se produjo un error”. o "No se pudo procesar la solicitud". A veces, la IU de Chat no muestra ningún mensaje de error, pero la app o la tarjeta de Chat producen un resultado inesperado. Por ejemplo, puede que no aparezca un mensaje de tarjeta.

Aunque es posible que un mensaje de error no aparezca en la IU de Chat, hay mensajes de error descriptivos y datos de registro disponibles para ayudarte a corregir errores cuando está activado el registro de errores para las apps de Chat. Si necesitas ayuda para ver, depurar y corregir errores, consulta Cómo solucionar problemas y corregir errores de Google Chat.

Limpia

Para evitar que se apliquen cargos a tu cuenta de Google Cloud por los recursos que se usaron en este instructivo, te recomendamos borrar el proyecto de Cloud.

  1. En la consola de Google Cloud, ve a la página Administrar recursos. Haz clic en Menú > IAM y administración > Administrar recursos.

    Ir a Resource Manager

  2. En la lista de proyectos, selecciona el que quieres borrar y haz clic en Borrar .
  3. En el diálogo, escribe el ID del proyecto y, luego, haz clic en Cerrar para borrarlo.
  • Dialogflow CX adopta un enfoque de máquina de estados para el diseño del agente de Dialogflow, que te brinda un control claro y explícito sobre una conversación, una mejor experiencia del usuario final y un mejor flujo de trabajo de desarrollo. Cuando compilas una app de Dialogflow Chat, te recomendamos usar Dialogflow CX.
  • Dialogflow ES es otra forma de usar Dialogflow con una app de Chat.