Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.

ML Kiti

Gerçek dünyadaki sorunları kolayca çözmek için uygulamalarınızda cihaz üzerinde makine öğrenimini kullanın.

ML Kit, Google'ın cihaz üzerinde makine öğrenimi uzmanlığını Android ve iOS uygulamalarına getiren bir mobil SDK'dır. Uygulamalarınızdaki yaygın zorlukları çözmek veya yepyeni kullanıcı deneyimleri oluşturmak için güçlü ancak kullanımı kolay Vision ve Natural Language API'lerimizi kullanın. Bunların tümü Google'ın sınıfının en iyisi makine öğrenimi modelleriyle desteklenir ve size ücretsiz olarak sunulur.

ML Kit'in API'lerinin tümü cihazda çalışır. Böylece, örneğin canlı bir kamera akışını işlemek istediğiniz gerçek zamanlı kullanım alanlarına izin verilir. Bu da işlevin çevrimdışı olarak kullanılabileceği anlamına gelir.

Yenilikler

  • Çince, Devanagari, Japonca ve Korece metinleri için destek sağlayan ve desteklenen dillerin çeşitliliğini önemli ölçüde artıran Text Recognition v2 beta sürümünü kullanıma sunduk. Ayrıca geliştirilmiş makine öğrenimi tabanlı engelleme/paragraf algılama ve genel olarak artırılmış tanıma doğruluğu da içerir.

  • Google I/O 2021'de, ML Kit: Mobil uygulamalarda cihaz üzerinde makine öğrenimi kullanımı için kullanıma hazır API'ler sunduk. Bu oturumda, ML Kit'teki yenilikleri ve cihaz üzerinde makine öğrenimini kullanarak uygulama derlemek için SDK'yı kullanmanın ne kadar kolay olduğunu gösteriyoruz.

  • Ayrıca, mobil ve web uygulaması geliştiricilerinin cihaz üzerinde makine öğrenimini kullanmaya başlamasına yardımcı olacak yeni bir Cihaz üzerinde Makine Öğrenimi sayfasını da kullanıma sunduk. Google'ın sunduğu, ML Kit gibi kullanıma hazır çözümlerden TensorFlow Lite Model Maker gibi eğitim modelleri araçlarına kadar tüm çözümlere net bir genel bakış sunar.

  • Beta Kit'te sunulan Poz Algılama, Varlık Ayıklama, Metin Tanıma v2 ve Selfie Segmentasyonu hariç, ML Kit genel kullanıma sunulmuştur (GA).

Daha fazla bilgi

Diğer kaynaklar

ML Kit'in kullanıma hazır API'leri ihtiyaçlarınızı karşılamıyorsa ve daha özel bir çözüme ihtiyacınız varsa Google'ın cihaz üzerinde makine öğrenimiyle ilgili tüm çözümleri ve araçları hakkında bilgi edinmek için Cihaz üzerinde Makine Öğrenimi sayfasını ziyaret edin.