교통정보 모델은 특정 알고리즘과 요소를 사용하여 교통상황이 특정 경로의 총 이동 시간에 미치는 영향을 예측합니다. Routes API는 교통 소요 시간을 계산하는 데 사용되는 여러 요인에 우선순위를 두기 위해 다양한 트래픽 모델 유형을 제공합니다. 경로 또는 경로 매트릭스의 소요 시간을 계산할 때 사용할 경로에서 사용할 교통정보 모델 유형을 지정할 수 있습니다. 트래픽 모델 유형을 설정하면 duration
필드에 반환되는 값은 선택한 트래픽 모델에 따라 다릅니다.
Routes API Compute Routes
및 Compute Route Matrix
메서드는 모두 트래픽 모델 유형을 지원합니다.
기본적으로 두 메서드 모두 BEST_GUESS
트래픽 모델 유형을 사용합니다.
트래픽 유형 지정
출발지와 목적지를 설정합니다.
출발 시간이 미래인 경우
departure_time
매개변수를 사용하여 시간을 포함합니다. 출발 시간을 지정하지 않으면 기본값은 현재 시간입니다.trafficModel
매개변수 및 다음 유형 중 하나와 함께 사용할 트래픽 모델을 선택합니다.BEST_GUESS
(기본값): 반환된duration_in_traffic
이 과거 교통상황과 실시간 교통량에 대해 알려진 정보를 기준으로 할 때 최적의 예상 이동 시간임을 요청합니다.departure_time
이 지금에 가까울수록 실시간 교통정보가 더 중요합니다. 기본 유형BEST_GUESS
를 사용하면 대부분의 사용 사례에 가장 유용한 예측을 얻을 수 있습니다.PESSIMISTIC
는 교통량이 나쁜 날의 이전 교통상황을 기반으로 반환된duration_in_traffic
가 시간을 모델링하도록 요청합니다. 이 유형은 대부분의 날에 실제 이동 시간보다 더 길 수 있는 예상 소요 시간을 제공합니다. 특히 상태가 좋지 않은 날도 이 추정치를 초과할 수 있습니다.OPTIMISTIC
: 반환된duration_in_traffic
가 교통량이 많은 날의 과거 교통 상황을 기반으로 시간을 모델링하도록 요청합니다. 이 유형은 대부분의 날에 실제 이동 시간보다 짧을 가능성이 높은 예상 소요 시간을 제공합니다. 특히 교통 상황이 좋은 날에는 이 예상보다 더 빠를 수도 있습니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
"trafficModel": "OPTIMISTIC"
필드 마스크에
routes.duration
필드를 지정합니다.REST
-H X-Goog-FieldMask: routes.duration
RPC
const (fieldMask = "routes.duration")
Routes API는 교통량을 고려한 시간을 추정할 때 요청한 교통 모델 유형을 사용합니다.
예: 트래픽 모델 요청
예를 들어 이 요청은 특정 출발 시간에 OPTIMISTIC
교통정보 모델 유형을 사용하여 소요 시간을 추정하도록 지정합니다.
curl -X POST -H 'content-type: application/json' -d ' { "origin": { "address": "Kyoto, Japan" }, "destination": { "placeId": "ChIJrYtcv-urAWAR3XzWvXv8n_s" }, "travelMode": "DRIVE", "routingPreference": "TRAFFIC_AWARE_OPTIMAL", "trafficModel": "OPTIMISTIC" }' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'X-Goog-Api-Key: YOUR_API_KEY' \ -H 'X-Goog-FieldMask: routes.duration' \ 'https://routes.googleapis.com/directions/v2:computeRoutes'
이 요청은 이동의 OPTIMISTIC
트래픽 모델 유형을 사용하여 예상 소요 시간을 반환합니다.
"duration": "1238s"
트래픽 모델 유형을 PESSIMISTIC
로 변경하면 반환되는 기간이 더 길어집니다.
"duration": "2436s"