Google Chat アプリをデバッグする

Google Chat アプリのデベロッパーは、変更のテストや複雑な問題のトラブルシューティングのために、コードのデバッグが必要になることがあります。Chat アプリのデバッグは、アプリのアーキテクチャ、アプリの機能、アプリのデプロイ方法、設定に応じて、さまざまな方法で行うことができます。

このページでは、ngrok を使用して HTTP Chat アプリをデバッグする方法について説明します。ngrok は、ローカル開発環境のテストに使用できる統合 Ingress プラットフォームです。このガイドでは、ローカル環境でコードの変更をテストし、リモート環境での問題のトラブルシューティングを行います。

ローカル開発環境からデバッグする

このセクションでは、ローカル環境で実行される Chat アプリを操作します。

ローカル開発環境からデバッグする

図 1. ローカル開発環境でデバッグします。

ワークショップ

Node.js

Python

Java

前提条件

Node.js

Python

Java

localhost サービスを公開する

Chat アプリがアクセスできるように、ローカル環境をインターネットに接続する必要があります。ngrok アプリケーションは、公開 URL に送信された HTTP リクエストをローカル環境にリダイレクトするために使用されます。

  1. ローカル環境のブラウザで、ngrok アカウントにログインします。
  2. アプリをインストールして、ローカル環境で authtoken を設定します。
  3. ngrok アカウントに静的ドメインを作成します。このガイドでは、そのドメインを NGROK_STATIC_DOMAIN と表記します。

Chat アプリを構成する

すべての HTTP リクエストを静的ドメインに送信するように Chat アプリを構成します。

  1. Google Cloud コンソールで、Google Chat API ページを開きます。

    Google Chat API ページに移動

  2. [構成] タブをクリックします。

  3. [インタラクティブ機能] > [接続設定] に移動し、[App Url] テキスト フィールドの値を次のように設定します。

    https://NGROK_STATIC_DOMAIN
    

    NGROK_STATIC_DOMAIN は、ngrok アカウントの静的ドメインに置き換えます。

  4. [保存] をクリックします。

Chat アプリがすべての HTTP リクエストを静的ドメインに送信する

図 2. Chat アプリはすべての HTTP リクエストを静的ドメインに送信します。ngrok 公開サービスは、Chat アプリとローカルで実行されるアプリケーション コードとの間のブリッジとして機能します。

Chat アプリをテストする

Chat アプリは、ローカルでデプロイ、構成、テスト、デバッグ、自動再読み込みを行うことができます。

Node.js

  1. GitHub からローカル環境に googleworkspace/google-chat-samples リポジトリのクローンを作成します。このリポジトリには、実行するアプリケーションのコードが含まれています。

    git clone https://github.com/googleworkspace/google-chat-samples.git
    
  2. ローカル環境にインストールされている Visual Studio Code IDE で、次の操作を行います。

    1. 新しいウィンドウで、フォルダ google-chat-samples/node/basic-app を開きます。
    2. package.json ファイルに 2 つのスクリプトを追加して、自動再読み込みデバッグ用にアプリケーションを構成します。

      {
          ...
          "scripts": {
              ...
              "debug": "node --inspect index.js",
              "debug-watch": "nodemon --watch ./ --exec npm run debug"
          }
          ...
      }
      
    3. ルート ディレクトリから、アプリケーションをインストールします。

      npm install
      
    4. ルート ディレクトリに .vscode/launch.json ファイルを作成して、スクリプト debug-watch をトリガーする Debug Watch という名前の起動を作成して構成します。

      {
          "version": "0.2.0",
          "configurations": [{
              "type": "node",
              "request": "launch",
              "name": "Debug Watch",
              "cwd": "${workspaceRoot}",
              "runtimeExecutable": "npm",
              "runtimeArgs": ["run-script", "debug-watch"]
          }]
      }
      
    5. index.js ファイルに HTTP リクエストの処理を一時停止するブレークポイントを追加し、前に追加した Debug Watch 構成を使用して実行とデバッグを開始します。これで、アプリケーションが実行され、ポート 9000 で HTTP リクエストがリッスンされます。

      アプリケーションは実行され、ポート「9000」で HTTP リクエストをリッスンしています。

      図 3. アプリケーションは実行され、ポート 9000 で HTTP リクエストを待機しています。

  3. ローカル環境で ngrok アプリケーションを起動します。

    ngrok http --domain=NGROK_STATIC_DOMAIN 9000
    

    NGROK_STATIC_DOMAIN は、ngrok アカウントの静的ドメインに置き換えます。これで、すべてのリクエストがローカル環境とアプリケーションで使用されるポートにリダイレクトされます。

    ngrok サーバーが実行されてリダイレクトしているターミナル

    図 4. ngrok サーバーが稼働してリダイレクトしているターミナル。

  4. また、ngrok アプリによってローカルホスト上でウェブ インターフェースが開始されます。ブラウザで開くことで、すべてのアクティビティをモニタリングできます。

    「ngrok」アプリケーションがホストするウェブ インターフェースに HTTP リクエストが表示されない

    図 5. ngrok アプリケーションがホストするウェブ インターフェースに HTTP リクエストが表示されない。

  5. Chat アプリにダイレクト メッセージを送信してテストします。

    • Google Chat を開きます。

      Google Chat にアクセス

    • [チャットを新規作成] をクリックします。

    • ダイアログに Chat 用アプリの名前を入力します。

    • 検索結果で Chat アプリを見つけて、[追加] > [Chat] をクリックします。

    • ダイレクト メッセージ スペースで、「Hello」と入力して enter キーを押します。Chat アプリはデバッグ中のため、応答しません。

  6. ローカル環境の Visual Studio Code を見ると、設定されたブレークポイントで実行が一時停止していることがわかります。

    設定されたブレークポイントで実行を一時停止します。

    図 6. 実行は、設定されたブレークポイントで一時停止します。

  7. Google Chat がタイムアウトする前に、Visual Studio Code のデバッガから実行を再開すると、Chat 用アプリが Your message : Hello と返信されます。

  8. HTTP リクエストとレスポンスのログは、ローカル環境の ngrok アプリケーションがホストするウェブ インターフェースから確認できます。

    ngrok アプリケーションがホストするウェブ インターフェースからの HTTP リクエスト

    図 7. ngrok アプリケーションがホストするウェブ インターフェースからの HTTP リクエスト。

  9. アプリの動作を変更するには、Your messageindex.jsonHere was your message インライン 35 に置き換えます。ファイルを保存すると、nodemon は更新されたソースコードを使用してアプリケーションを自動的に再読み込みします。Visual Studio Code はデバッグモードのままです。

    アプリケーションは実行され、コードの変更が読み込まれたポート「9000」で HTTP リクエストをリッスンしています。

    図 8. アプリケーションは実行され、コードの変更が読み込まれたポート 9000 で HTTP リクエストをリッスンします。

  10. 今回は、スペースで 2 番目のメッセージ Hello を送信する代わりに、ローカル環境の ngrok アプリケーションによってホストされているウェブ インターフェースに記録された最後の HTTP リクエストを選択し、Replay をクリックします。前回と同様に、Chat アプリはアクティブにデバッグされているため、応答しません。

  11. Visual Studio Code のデバッガから実行を再開すると、ローカル環境の ngrok アプリケーションでホストされているウェブ インターフェースから、更新されたバージョンのメッセージ Here was your message : Hello を含むレスポンスがアプリケーションによって生成されていることがわかります。

Python

  1. アプリケーションのデフォルト認証情報に使用する新しいユーザー認証情報を取得します。

    gcloud config set project PROJECT_ID
    gcloud auth application-default login
    

    PROJECT_ID は、アプリの Cloud プロジェクトのプロジェクト ID に置き換えます。

  2. GitHub からローカル環境に googleworkspace/google-chat-samples リポジトリのクローンを作成します。このリポジトリには、アプリケーション コードが含まれています。

    git clone https://github.com/googleworkspace/google-chat-samples.git
    
  3. ローカル環境にインストールされている Visual Studio Code IDE で、次の操作を行います。

    1. 新しいウィンドウで、フォルダ google-chat-samples/python/avatar-app を開きます。
    2. Python env 用の新しい仮想環境を作成して有効にします。

      virtualenv env
      source env/bin/activate
      
    3. 仮想環境に pip を使用して、すべてのプロジェクト依存関係をインストールします。

      pip install -r requirements.txt
      
    4. ルート ディレクトリに .vscode/launch.json ファイルを作成し、仮想環境 env のデバッグモードのポート 9000 でモジュール functions-framework からアプリケーションをトリガーする Debug Watch という名前の起動を構成します。

      {
          "version": "0.2.0",
          "configurations": [{
              "type": "python",
              "request": "launch",
              "name": "Debug Watch",
              "python": "${workspaceFolder}/env/bin/python3",
              "module": "functions_framework",
              "args": [
                  "--target", "hello_chat",
                  "--port", "9000",
                  "--debug"
              ]
          }]
      }
      
    5. main.py ファイルに HTTP リクエストの処理を一時停止するブレークポイントを追加し、前に追加した Debug Watch 構成を使用して実行とデバッグを開始します。これで、アプリケーションが実行され、ポート 9000 で HTTP リクエストがリッスンされます。

      アプリケーションは実行され、ポート「9000」で HTTP リクエストをリッスンしています。

      図 3. アプリケーションは実行され、ポート 9000 で HTTP リクエストを待機しています。

  4. ローカル環境で ngrok アプリケーションを起動します。

    ngrok http --domain=NGROK_STATIC_DOMAIN 9000
    

    NGROK_STATIC_DOMAIN は、ngrok アカウントの静的ドメインに置き換えます。これで、すべてのリクエストがローカル環境とアプリケーションで使用されるポートにリダイレクトされます。

    ngrok サーバーが実行されてリダイレクトしているターミナル

    図 4. ngrok サーバーが稼働してリダイレクトしているターミナル。

  5. また、ngrok アプリによってローカルホスト上でウェブ インターフェースが開始されます。ブラウザで開くことで、すべてのアクティビティをモニタリングできます。

    「ngrok」アプリケーションがホストするウェブ インターフェースに HTTP リクエストが表示されない

    図 5. ngrok アプリケーションがホストするウェブ インターフェースに HTTP リクエストが表示されない。

  6. Chat アプリにダイレクト メッセージを送信してテストします。

    • Google Chat を開きます。

      Google Chat にアクセス

    • [チャットを新規作成] をクリックします。

    • ダイアログに Chat 用アプリの名前を入力します。

    • 検索結果で Chat アプリを見つけて、[追加] > [Chat] をクリックします。

    • ダイレクト メッセージ スペースで、「Hey!」と入力して enter キーを押します。Chat アプリはデバッグ中のため、応答しません。

  7. ローカル環境の Visual Studio Code を見ると、設定されたブレークポイントで実行が一時停止していることがわかります。

    設定されたブレークポイントで実行を一時停止します。

    図 6. 実行は、設定されたブレークポイントで一時停止します。

  8. Google Chat がタイムアウトする前に Visual Studio Code のデバッガから実行を再開すると、Chat アプリはメッセージ内にあなたの名前とアバターの画像を返します。

  9. HTTP リクエストとレスポンスのログは、ローカル環境の ngrok アプリケーションがホストするウェブ インターフェースから確認できます。

    ngrok アプリケーションがホストするウェブ インターフェースからの HTTP リクエスト

    図 7. ngrok アプリケーションがホストするウェブ インターフェースからの HTTP リクエスト。

  10. アプリケーションの動作を変更するには、Hellomain.py ファイルの Hey インライン 51 に置き換えます。ファイルを保存すると、Visual Studio Code は更新されたソースコードでアプリケーションを自動的に再読み込みし、デバッグモードのままです。

    アプリケーションは実行され、コードの変更が読み込まれたポート「9000」で HTTP リクエストをリッスンしています。

    図 8. アプリケーションは実行され、コードの変更が読み込まれたポート 9000 で HTTP リクエストをリッスンします。

  11. 今回は、スペースで 2 番目のメッセージ Hey! を送信する代わりに、ローカル環境の ngrok アプリケーションによってホストされているウェブ インターフェースに記録された最後の HTTP リクエストを選択し、Replay をクリックします。前回と同様に、Chat アプリはデバッグ中のため、応答しません。

  12. Visual Studio Code のデバッガから実行を再開すると、ローカル環境の ngrok アプリケーションによってホストされているウェブ インターフェースから、更新されたバージョンのメッセージを含むレスポンスがアプリケーションが生成していることを確認できます。

Java

  1. アプリケーションのデフォルト認証情報に使用する新しいユーザー認証情報を取得します。

    gcloud config set project PROJECT_ID
    gcloud auth application-default login
    

    PROJECT_ID は、アプリの Cloud プロジェクトのプロジェクト ID に置き換えます。

  2. GitHub からローカル環境に googleworkspace/google-chat-samples リポジトリのクローンを作成します。このリポジトリには、アプリケーション コードが含まれています。

    git clone https://github.com/googleworkspace/google-chat-samples.git
    
  3. ローカル環境にインストールされている Visual Studio Code IDE で、次の操作を行います。

    1. 新しいウィンドウで、フォルダ google-chat-samples/java/avatar-app を開きます。
    2. pom.xml ファイルに Cloud Functions Framework ビルド プラグイン function-maven-plugin を追加して、ポート 9000 でアプリケーション HelloChat をローカルで実行するように Maven プロジェクトを構成します。

      ...
      <plugin>
          <groupId>com.google.cloud.functions</groupId>
          <artifactId>function-maven-plugin</artifactId>
          <version>0.11.0</version>
          <configuration>
              <functionTarget>HelloChat</functionTarget>
              <port>9000</port>
          </configuration>
      </plugin>
      ...
      
    3. これで、デバッグモードでローカルで起動できるようになりました。

      mvnDebug function:run
      Preparing to execute Maven in debug mode
      Listening for transport dt_socket at address: 8000
      
    4. ルート ディレクトリに .vscode/launch.json ファイルを作成し、以前にポート 8000 で起動したアプリケーションに接続する Remote Debug Watch という名前の起動を構成します。

      {
          "version": "0.2.0",
          "configurations": [{
              "type": "java",
              "request": "attach",
              "name": "Remote Debug Watch",
              "projectName": "http-function",
              "hostName": "localhost",
              "port": 8000
          }]
      }
      
    5. HelloChat.java ファイルに HTTP リクエストの処理を一時停止するブレークポイントを追加し、前に追加した Remote Debug Watch 構成を使用して接続とデバッグを開始します。アプリケーションは現在実行され、ポート 9000 で HTTP リクエストをリッスンしています。

      アプリケーションは実行され、ポート「9000」で HTTP リクエストをリッスンしています。

      図 3. アプリケーションが実行され、ポート 9000 で HTTP リクエストをリッスンしています。

  4. ローカル環境で ngrok アプリケーションを起動します。

    ngrok http --domain=NGROK_STATIC_DOMAIN 9000
    

    NGROK_STATIC_DOMAIN は、ngrok アカウントの静的ドメインに置き換えます。これで、すべてのリクエストがローカル環境とアプリケーションで使用されるポートにリダイレクトされます。

    ngrok サーバーが実行されてリダイレクトしているターミナル

    図 4. ngrok サーバーが稼働してリダイレクトしているターミナル。

  5. また、ngrok アプリによってローカルホスト上でウェブ インターフェースが開始されます。ブラウザで開くことで、すべてのアクティビティをモニタリングできます。

    「ngrok」アプリケーションがホストするウェブ インターフェースに HTTP リクエストが表示されない

    図 5. ngrok アプリケーションがホストするウェブ インターフェースに HTTP リクエストが表示されない。

  6. Chat アプリにダイレクト メッセージを送信してテストします。

    • Google Chat を開きます。

      Google Chat にアクセス

    • [チャットを新規作成] をクリックします。

    • ダイアログに Chat 用アプリの名前を入力します。

    • 検索結果で Chat アプリを見つけて、[追加] > [Chat] をクリックします。

    • ダイレクト メッセージ スペースで、「Hey!」と入力して enter キーを押します。Chat アプリはデバッグ中のため、応答しません。

  7. ローカル環境の Visual Studio Code を見ると、設定されたブレークポイントで実行が一時停止していることがわかります。

    設定されたブレークポイントで実行を一時停止します。

    図 6. 実行は、設定されたブレークポイントで一時停止します。

  8. Google Chat がタイムアウトする前に Visual Studio Code のデバッガから実行を再開すると、Chat アプリはメッセージ内にあなたの名前とアバターの画像を返します。

  9. HTTP リクエストとレスポンスのログは、ローカル環境の ngrok アプリケーションがホストするウェブ インターフェースから確認できます。

    ngrok アプリケーションがホストするウェブ インターフェースからの HTTP リクエスト

    図 7. ngrok アプリケーションがホストするウェブ インターフェースからの HTTP リクエスト。

  10. アプリケーションの動作を変更するには、HelloHelloChat.java ファイルの Hey インライン 55 に置き換え、mvnDebug プロセスを再起動し、Remote Debug Watch を再起動して再アタッチしてデバッグを再開します。

  11. 今回は、スペースで 2 番目のメッセージ Hey! を送信する代わりに、ローカル環境の ngrok アプリケーションによってホストされているウェブ インターフェースに記録された最後の HTTP リクエストを選択し、Replay をクリックします。前回と同様に、Chat アプリはアクティブにデバッグされているため、応答しません。

  12. Visual Studio Code のデバッガから実行を再開すると、ローカル環境の ngrok アプリケーションによってホストされているウェブ インターフェースから、更新されたバージョンのメッセージを含むレスポンスがアプリケーションが生成していることを確認できます。

リモート環境からデバッグする

このセクションでは、リモート環境で実行される Chat アプリを操作します。

リモート環境からデバッグする

図 9. リモート環境からデバッグする。

前提条件

  • Chat 用アプリを含むダイレクト メッセージ スペース。クイックスタート ガイドChat 用アプリをテストするの手順に沿って、Chat 用アプリを検索して起動できます。
  • リモート環境で実行され、特定のポートでデバッガが有効になっているアプリケーションを、このガイドの手順では REMOTE_DEBUG_PORT と表記します。
  • ローカル環境は、リモート環境に ssh できます。
  • ローカル環境内でセットアップされ、デバッグ可能な IDE。このガイドでは、説明の便宜上、Visual Studio Code IDE とそのデフォルトのデバッグ機能を使用しています。

ローカル環境とリモート環境を接続する

デバッグ クライアント接続を開始するローカル環境で、SSH トンネルを設定します。

ssh -L LOCAL_DEBUG_PORT:localhost:REMOTE_DEBUG_PORT REMOTE_USERNAME@REMOTE_ADDRESS

次のように置き換えます。

  • LOCAL_DEBUG_PORT: ローカル環境のデバッグポート。
  • REMOTE_USERNAME: リモート環境のユーザー名。
  • REMOTE_ADDRESS: リモート環境のアドレス。
  • REMOTE_DEBUG_PORT: リモート環境のデバッグポート。

これで、ローカル環境のデバッグポートがリモート環境のデバッグポートにリンクされました。

デバッグを開始する

ローカル環境にインストールされている Visual Studio Code IDE から、次の操作を行います。

  1. 新しいウィンドウで、アプリのソースコードを開きます。
  2. ルート ディレクトリに .vscode/launch.json ファイルを作成し、ローカル環境のデバッグポートに接続する Debug Remote という名前の起動を構成します。

    Node.js

    {
        "version": "0.2.0",
        "configurations": [{
            "type": "node",
            "request": "attach",
            "name": "Debug Remote",
            "address": "127.0.0.1",
            "port": LOCAL_DEBUG_PORT
        }]
    }
    

    Python

    {
        "version": "0.2.0",
        "configurations": [{
            "type": "python",
            "request": "attach",
            "name": "Debug Remote",
            "connect": {
                "host": "127.0.0.1",
                "port": LOCAL_DEBUG_PORT
            }
        }]
    }
    

    Java

    {
        "version": "0.2.0",
        "configurations": [{
            "type": "java",
            "request": "attach",
            "name": "Debug Remote",
            "hostName": "127.0.0.1",
            "port": LOCAL_DEBUG_PORT
        }]
    }
    

    LOCAL_DEBUG_PORT は、ローカル環境のデバッグポートに置き換えます。

  3. アプリのソースコードに、HTTP リクエスト処理を一時停止するブレークポイントを追加し、以前に追加した Debug Remote 構成を使用して実行とデバッグを開始します。

Chat アプリのダイレクト メッセージ スペースで、テストする内容を入力して enter キーを押します。チャットアプリは Visual Studio Code IDE でアクティブにデバッグされているため、応答しません。