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使用 Cloud Functions 构建 HTTP Google Chat 应用

本页介绍了如何创建 HTTP Chat 应用。您可以通过不同的方式实现此架构。在 Google Cloud 上可以使用 Cloud Functions、Cloud Run 和 App Engine。在本快速入门中，您将编写和部署 Cloud Functions 函数 Chat 应用用来回复用户消息的 ID。

使用此架构，您可以配置 Chat，使其使用 HTTP 连接到 Google Cloud 或本地服务器，如如下图所示：

在本地服务器中使用 Web 服务的 Chat 应用的架构。

在上图中，用户与 HTTP Chat 应用具有以下信息流：

用户在 Chat 中向聊天应用（可通过私信或 Chat 聊天室。
HTTP 请求被发送到网络服务器，该服务器可以是云或包含 Chat 应用的本地系统逻辑。
（可选）Chat 应用逻辑可以与 Google Workspace 服务（例如 Google 日历和 Google 表格）、其他 Google 服务（如地图、YouTube 和 Vertex AI）或其他网络服务（如项目管理系统或工单工具）。
Web 服务器会将 HTTP 响应发回给 Chat 中的 Chat 应用服务。
系统将响应传送给用户。
（可选）Chat 应用可以调用用于异步发布消息或执行其他任务的 operations.

此架构可让您灵活地使用现有库和这类组件聊天应用可采用不同的编程语言进行设计。

目标

设置环境。
创建和部署 Cloud Functions 函数。
将应用发布到 Chat。
测试应用。

前提条件

答 Google Workspace 有权访问 Google Chat 和 Google Cloud Functions。
Google Cloud 项目。
确保为 Cloud 项目启用结算功能。了解操作方法验证项目的结算状态。

设置环境

在使用 Google API 之前，您需要先在 Google Cloud 项目中启用这些 API。您可以在单个 Google Cloud 项目中启用一个或多个 API。

在 Google Cloud 控制台中，启用 Google Chat API、Cloud Build API、Cloud Functions API。 Cloud Pub/Sub API、Cloud Logging API、Artifact Registry API 和 Cloud Run API。

启用 API

创建和部署 Cloud Functions 函数

创建和部署 Cloud Functions 函数以生成聊天卡片替换为发件人的显示名称和头像图片。当聊天应用收到一条消息，运行该函数并用卡片进行响应

如需为您的 Chat 应用创建和部署该函数，请完成以下步骤：

Node.js

在 Google Cloud 控制台中，转到 Cloud Functions 页面：

转到 Cloud Functions

确保 Chat 应用的项目是已选择。
点击 创建函数。
在“创建函数”页面上，设置您的函数：
1. 在环境中，选择第 2 代。
2. 在函数名称中，输入 QuickStartChatApp。
3. 在区域中，选择一个区域。
4. 在“身份验证”下，选择需要身份验证。
5. 点击下一步。
在运行时中，选择最新版本的 Node.js。
在源代码中，选择内嵌编辑器。
在入口点中，删除默认文本并输入 helloChat。

将 index.js 的内容替换为以下代码：

node/avatar-app/index.js

在 GitHub 上查看

/**
 * Google Cloud Function that responds to messages sent from a
 * Google Chat room.
 *
 * @param {Object} req Request sent from Google Chat room
 * @param {Object} res Response to send back
 */
exports.helloChat = function helloChat(req, res) {
  if (req.method === 'GET' || !req.body.message) {
    res.send('Hello! This function is meant to be used in a Google Chat ' +
      'Room.');
  }

  const sender = req.body.message.sender.displayName;
  const image = req.body.message.sender.avatarUrl;

  const data = createMessage(sender, image);

  res.send(data);
};

/**
 * Creates a card with two widgets.
 * @param {string} displayName the sender's display name
 * @param {string} imageUrl the URL for the sender's avatar
 * @return {Object} a card with the user's avatar.
 */
function createMessage(displayName, imageUrl) {
  const cardHeader = {
    title: `Hello ${displayName}!`,
  };

  const avatarWidget = {
    textParagraph: {text: 'Your avatar picture: '},
  };

  const avatarImageWidget = {
    image: {imageUrl},
  };

  const avatarSection = {
    widgets: [
      avatarWidget,
      avatarImageWidget,
    ],
  };

  return {
    text: 'Here\'s your avatar',
    cardsV2: [{
      cardId: 'avatarCard',
      card: {
        name: 'Avatar Card',
        header: cardHeader,
        sections: [avatarSection],
      }
    }],
  };
}

点击部署。

Python

在 Google Cloud 控制台中，转到 Cloud Functions 页面：

转到 Cloud Functions

确保 Chat 应用的项目是已选择。
点击 创建函数。
在“创建函数”页面上，设置您的函数：
1. 在环境中，选择第 2 代。
2. 在函数名称中，输入 QuickStartChatApp。
3. 在区域中，选择一个区域。
4. 在“身份验证”下，选择需要身份验证。
5. 点击下一步。
在运行时中，选择最新版本的 Python。
在源代码中，选择内嵌编辑器。
在入口点中，删除默认文本并输入 hello_chat。

将 main.py 的内容替换为以下代码：

python/avatar-app/main.py

在 GitHub 上查看

from typing import Any, Mapping

import flask
import functions_framework


# Google Cloud Function that responds to messages sent in
# Google Chat.
#
# @param {Object} req Request sent from Google Chat.
# @param {Object} res Response to send back.
@functions_framework.http
def hello_chat(req: flask.Request) -> Mapping[str, Any]:
  if req.method == "GET":
    return "Hello! This function must be called from Google Chat."

  request_json = req.get_json(silent=True)

  display_name = request_json["message"]["sender"]["displayName"]
  avatar = request_json["message"]["sender"]["avatarUrl"]

  response = create_message(name=display_name, image_url=avatar)

  return response


# Creates a card with two widgets.
# @param {string} name the sender's display name.
# @param {string} image_url the URL for the sender's avatar.
# @return {Object} a card with the user's avatar.
def create_message(name: str, image_url: str) -> Mapping[str, Any]:
  avatar_image_widget = {"image": {"imageUrl": image_url}}
  avatar_text_widget = {"textParagraph": {"text": "Your avatar picture:"}}
  avatar_section = {"widgets": [avatar_text_widget, avatar_image_widget]}

  header = {"title": f"Hello {name}!"}

  cards = {
      "text": "Here's your avatar",
      "cardsV2": [
          {
              "cardId": "avatarCard",
              "card": {
                  "name": "Avatar Card",
                  "header": header,
                  "sections": [avatar_section],
              },
          }
      ]
  }

  return cards

点击部署。

Java

在 Google Cloud 控制台中，转到 Cloud Functions 页面：

转到 Cloud Functions

确保 Chat 应用的项目是已选择。
点击 创建函数。
在“创建函数”页面上，设置您的函数：
1. 在环境中，选择第 2 代。
2. 在函数名称中，输入 QuickStartChatApp。
3. 在区域中，选择一个区域。
4. 在“身份验证”下，选择需要身份验证。
5. 点击下一步。
在运行时中，选择最新版本的 Java。
在源代码中，选择内嵌编辑器。
在入口点中，删除默认文本并输入 HelloChat。
将 src/main/java/com/example/Example.java 改名为 src/main/java/HelloChat.java。

将 HelloChat.java 的内容替换为以下代码：

java/avatar-app/src/main/java/HelloChat.java

在 GitHub 上查看

import com.google.api.services.chat.v1.model.CardWithId;
import com.google.api.services.chat.v1.model.GoogleAppsCardV1Card;
import com.google.api.services.chat.v1.model.GoogleAppsCardV1CardHeader;
import com.google.api.services.chat.v1.model.GoogleAppsCardV1Image;
import com.google.api.services.chat.v1.model.GoogleAppsCardV1Section;
import com.google.api.services.chat.v1.model.GoogleAppsCardV1TextParagraph;
import com.google.api.services.chat.v1.model.GoogleAppsCardV1Widget;
import com.google.api.services.chat.v1.model.Message;
import com.google.cloud.functions.HttpFunction;
import com.google.cloud.functions.HttpRequest;
import com.google.cloud.functions.HttpResponse;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.JsonObject;
import java.util.List;

public class HelloChat implements HttpFunction {
  private static final Gson gson = new Gson();

  @Override
  public void service(HttpRequest request, HttpResponse response) throws Exception {
    JsonObject body = gson.fromJson(request.getReader(), JsonObject.class);

    if (request.getMethod().equals("GET") || !body.has("message")) {
      response.getWriter().write("Hello! This function must be called from Google Chat.");
      return;
    }

    JsonObject sender = body.getAsJsonObject("message").getAsJsonObject("sender");
    String displayName = sender.has("displayName") ? sender.get("displayName").getAsString() : "";
    String avatarUrl = sender.has("avatarUrl") ? sender.get("avatarUrl").getAsString() : "";
    Message message = createMessage(displayName, avatarUrl);

    response.getWriter().write(gson.toJson(message));
  }

  Message createMessage(String displayName, String avatarUrl) {
    GoogleAppsCardV1CardHeader cardHeader = new GoogleAppsCardV1CardHeader();
    cardHeader.setTitle(String.format("Hello %s!", displayName));

    GoogleAppsCardV1TextParagraph textParagraph = new GoogleAppsCardV1TextParagraph();
    textParagraph.setText("Your avatar picture: ");

    GoogleAppsCardV1Widget avatarWidget = new GoogleAppsCardV1Widget();
    avatarWidget.setTextParagraph(textParagraph);

    GoogleAppsCardV1Image image = new GoogleAppsCardV1Image();
    image.setImageUrl(avatarUrl);

    GoogleAppsCardV1Widget avatarImageWidget = new GoogleAppsCardV1Widget();
    avatarImageWidget.setImage(image);

    GoogleAppsCardV1Section section = new GoogleAppsCardV1Section();
    section.setWidgets(List.of(avatarWidget, avatarImageWidget));

    GoogleAppsCardV1Card card = new GoogleAppsCardV1Card();
    card.setName("Avatar Card");
    card.setHeader(cardHeader);
    card.setSections(List.of(section));

    CardWithId cardWithId = new CardWithId();
    cardWithId.setCardId("previewLink");
    cardWithId.setCard(card);

    Message message = new Message();
    message.setText("Here's your avatar");
    message.setCardsV2(List.of(cardWithId));

    return message;
  }
}

将 pom.xml 的内容替换为以下代码：

java/avatar-app/pom.xml

在 GitHub 上查看

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

  <groupId>cloudfunctions</groupId>
  <artifactId>http-function</artifactId>
  <version>1.0-SNAPSHOT</version>

  <properties>
    <maven.compiler.target>11</maven.compiler.target>
    <maven.compiler.source>11</maven.compiler.source>
  </properties>

  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud.functions</groupId>
      <artifactId>functions-framework-api</artifactId>
      <version>1.0.1</version>
    </dependency>

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.code.gson/gson -->
    <dependency>
        <groupId>com.google.code.gson</groupId>
        <artifactId>gson</artifactId>
        <version>2.9.1</version>
    </dependency>

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.google.apis/google-api-services-chat -->
    <dependency>
      <groupId>com.google.apis</groupId>
      <artifactId>google-api-services-chat</artifactId>
      <version>v1-rev20230115-2.0.0</version>
    </dependency>
  </dependencies>

  <!-- Required for Java 11 functions in the inline editor -->
  <build>
    <plugins>
      <plugin>
        <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
        <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
        <version>3.8.1</version>
        <configuration>
          <excludes>
            <exclude>.google/</exclude>
          </excludes>
        </configuration>
      </plugin>
    </plugins>
  </build>
</project>

点击部署。

Cloud Functions 详情页面随即打开，您的函数会显示两个进度指示器：一个用于构建，一个用于服务。如果进度指示器消失，取而代之的是复选标记，您的函数部署完成并准备就绪

授权 Google Chat 调用您的函数

如需授权 Google Chat 调用您的函数，请添加 Google Chat 具有 Cloud Run Invoker 角色的服务账号。

在 Google Cloud 控制台中，前往 Cloud Run 页面：

转到 Cloud Run
在 Cloud Run 服务列表中，选中接收消息旁边的复选框函数。（请勿点击函数本身。）
点击权限。权限面板随即会打开。
点击添加主账号。
在新主账号中，输入 chat@system.gserviceaccount.com。
在选择角色中，选择 Cloud Run >Cloud Run Invoker。
点击保存。

将应用发布到 Google Chat

部署 Cloud Functions 函数后，请按照以下步骤将其转换为 Google Chat 应用：

在 Google Cloud 控制台中，点击“菜单” > Cloud Functions。

转到 Cloud Functions

请确保您启用了 Cloud Functions 的项目已已选择。
在函数列表中，点击 QuickStartChatApp。
点击触发器标签页。
在 HTTPS 下，复制网址。
搜索“Google Chat API”依次点击 Google Chat API 和管理。

前往 Chat API
点击配置并设置 Google Chat 应用：
1. 在应用名称中，输入 Quickstart App。
2. 在头像网址中，输入 https://developers.google.com/chat/images/quickstart-app-avatar.png.
3. 在说明中，输入 Quickstart app。
4. 在功能下，选择接收 1 对 1 消息，然后 加入聊天室和群组对话。
5. 在连接设置下，选择应用网址，然后粘贴 Cloud Functions 函数触发器。
6. 在 Authentication Audience（身份验证受众群体）中，选择 App 网址（应用网址）。
7. 在公开范围下，选择 将此 Google Chat 应用提供给特定人员并群组，然后输入您的电子邮件地址。
8. 在日志下，选择将错误记录到 Logging。
点击保存。

Chat 应用现在可以接收和回复了 Chat 中的消息。

测试您的 Chat 应用

如需测试您的 Chat 应用，请使用如下应用打开私信聊天室： Chat 应用并发送消息：

使用您用于登录的 Google Workspace 账号打开 Google Chat 在您添加为可信测试员时提供的凭据。

前往 Google Chat
点击 发起新对话。
在添加一人或多人字段中，输入 Chat 应用。
从结果中选择您的 Chat 应用。直接客户消息会打开。

注意：如果您没有在请确保您已将自己的 Google Workspace 账号添加到 Chat API 配置的公开范围设置页面。
在与该应用的新私信对话中，输入“Hello”，然后按 enter.

Chat 应用的响应包含卡片消息，其中显示了发件人的姓名和头像图片，如下图所示：

Chat 应用以一张卡片的形式回应，卡片上显示了发送者的显示名称和头像
映像

如需添加可信测试员，并详细了解如何测试互动功能，请参阅测试适用于以下应用的互动功能： Google Chat 应用。

问题排查

当 Google Chat 应用或 card 会返回错误，聊天界面会显示一条内容为“出了点问题”的消息。或“无法处理您的请求”。有时，Chat 界面不会显示任何错误消息，但 Chat 应用或卡片会产生意外结果；例如，卡片消息。

虽然 Chat 界面中可能不会显示错误消息，提供描述性错误消息和日志数据，以帮助您修正错误启用 Chat 应用的错误日志记录时。如需观看方面的帮助，请参阅排查并修正 Google Chat 错误。

清理

为避免系统因我们建议您删除 Cloud 项目中。

在 Google Cloud 控制台中，前往管理资源页面。点击菜单 > IAM 和管理员 > 管理资源。
<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> 前往 Resource Manager
在项目列表中，选择要删除的项目，然后点击删除。
在对话框中输入项目 ID，然后点击关停以删除项目项目。

使用 Cloud Functions 构建 HTTP Google Chat 应用

目标

前提条件

设置环境

创建和部署 Cloud Functions 函数

Node.js

Python

Java

授权 Google Chat 调用您的函数

将应用发布到 Google Chat

测试您的 Chat 应用

问题排查

清理

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