Créer une application Google Chat Dialogflow CX qui comprend le langage naturel et y répond

Cette page explique comment créer une application Google Chat capable de comprendre et de répondre dans un langage naturel à l'aide de Dialogflow. Ce guide utilise Dialogflow CX, qui s'intègre directement à Google Chat. Vous pouvez également utiliser Dialogflow ES pour créer une application Google Chat Dialogflow ES en suivant le guide Dialogflow ES Google Chat.

Prenons l'exemple d'une application Chat qui aide les clients à louer une voiture. Si l'utilisateur écrit "Je voudrais louer une voiture", L'application Chat peut répondre "Où voulez-vous récupérer le véhicule ?", par exemple. Cette question lance une conversation semblable à un échange entre deux humains, dans laquelle l'application Chat comprend l'utilisateur et lui répond avec un phrasé naturel, tout en réservant la voiture.

Il ne s'agit là que d'un exemple. Les applications Chat Dialogflow sont utiles dans tous les types d'interactions. Si elle nécessite un phrasé naturel, elle nécessite une application Dialogflow Chat. Les agents prédéfinis vous aident à vous lancer rapidement et à présenter les fonctionnalités de Dialogflow, par exemple:

• Réserver des vols
• Planifier des rendez-vous chez le médecin
• Commander une livraison de repas
• Répondre à des questions sur un catalogue de produits de vente au détail, par exemple si des articles sont disponibles dans d'autres couleurs

Objectifs

• configurer votre environnement ;
• Créez et déployez un agent Dialogflow CX.
• Créez et déployez une application Chat optimisée par l'agent Dialogflow CX.
• Testez l'application Chat.

Prérequis

• Compte Google Workspace Business ou Enterprise ayant accès à Google Chat.
• Un projet Google Cloud avec facturation activée. Pour vérifier que la facturation est activée pour un projet existant, consultez Vérifier l'état de facturation de vos projets. Pour créer un projet et configurer la facturation, consultez la section Créer un projet Google Cloud.

Architecture

Le schéma suivant illustre l'architecture d'une application Chat créée avec Dialogflow:

Dans le diagramme précédent, un utilisateur qui interagit avec une application Chat Dialogflow a le flux d'informations suivant:

1. Un utilisateur envoie un message dans Chat à une application Chat, soit par message privé, soit dans un espace Chat.
2. Un agent virtuel Dialogflow, qui réside dans Google Cloud, reçoit et traite le message pour générer une réponse.
3. À l'aide d'un webhook Dialogflow, l'agent Dialogflow peut éventuellement interagir avec des services tiers externes, tels qu'un système de gestion de projets ou un outil de billetterie.
4. L'agent Dialogflow renvoie une réponse au service de l'application Chat dans Chat.
5. La réponse est envoyée à l'espace Chat.

Configurer l'environnement

1. Dans la console Google Cloud, activez l'API Google Chat et l'API Dialogflow.

   Activer les API

2. Vérifiez que vous activez les API dans le bon projet Cloud, puis cliquez sur Suivant.

3. Vérifiez que vous activez les API appropriées, puis cliquez sur Activer.

Créer un agent Dialogflow CX

Un agent Dialogflow CX est un agent virtuel qui gère les conversations simultanées avec vos utilisateurs finaux. Il s'agit d'un module de compréhension du langage naturel qui saisit les nuances du langage humain. Dialogflow traduit le texte de l'utilisateur final au cours d'une conversation en données structurées compréhensibles par vos applications et services. Vous pouvez créer un agent Dialogflow conçu pour gérer les types de conversations requis pour votre système.

Un agent Dialogflow est comme un agent humain de centre d'appels. L'un comme l'autre doivent apprendre à gérer les scénarios de conversation attendus, sans qu'il soit nécessaire de leur dispenser un entraînement/une formation trop explicite.

Voici comment créer l'agent Dialogflow CX:

1. Dans la console Dialogflow CX, ouvrez la console Dialogflow CX. Cliquez sur Menu menu > Dialogflow CX.

   Accéder à la console Dialogflow CX

2. Choisissez un projet Google Cloud. Pour trouver votre projet, vous devrez peut-être cliquer sur Tous, puis le rechercher.

3. Vous pouvez désormais choisir un agent prédéfini ou en créer un. Si vous préférez explorer la personnalisation des agents plus en détail ultérieurement, choisissez l'un des agents prédéfinis. Ils vous seront également utiles pour découvrir ce que les agents peuvent faire.

   Pour choisir un agent prédéfini, procédez comme suit:

   1. Cliquez sur Utiliser des agents prédéfinis.

   2. Sélectionnez un agent prédéfini. Pour ce guide, sélectionnez Voyage: location de voiture.

      Les agents sont classés comme débutants, intermédiaires ou avancés en fonction du nombre de fonctionnalités qu'ils utilisent et de la sophistication de leur logique de conversation. Le choix d'un agent intermédiaire ou avancé peut nécessiter des personnalisations et des paramètres spécifiques à l'agent, y compris l'activation de fonctionnalités et d'API dans la console Google Cloud.

   3. Cliquez sur Importer en tant qu'agent.

   Pour créer votre propre agent, procédez comme suit:

   1. Cliquez sur Create Agent (Créer un agent).
   2. Sélectionnez Générer automatiquement pour créer un agent de data store ou Créer le vôtre pour créer d'autres types d'agents.

   Pour obtenir un guide détaillé du processus de création d'un agent, consultez la section Créer un agent Dialogflow CX.

4. Configurez les paramètres de base de l'agent:

   1. Dans Nom à afficher, saisissez un nom à afficher.
   2. Sélectionnez votre lieu préféré. Si vous souhaitez modifier les paramètres de localisation avancés, cliquez sur Modifier.
   3. Sélectionnez le fuseau horaire de votre choix.
   4. Sélectionnez la langue par défaut de votre agent. Une fois l'agent créé, vous ne pouvez plus modifier la langue par défaut.

5. Cliquez sur Créer. Dialogflow CX commence à créer l'agent, puis affiche le flux de démarrage par défaut de l'agent.

6. Vous pouvez également personnaliser l'agent. Pour obtenir une procédure détaillée du processus de personnalisation de l'agent, consultez Créer un agent Dialogflow CX.

7. Nous vous recommandons de tester l'agent:

   1. Cliquez sur Tester l'agent.
   2. Sélectionnez Tester l'agent dans l'environnement.
   3. Dans "Environnement", sélectionnez Brouillon.
   4. Dans Flow, sélectionnez Default Start Flow (Flux de démarrage par défaut).
   5. Dans "Page", sélectionnez Page d'accueil.
   6. Dans la barre de rédaction Parler à l'agent, saisissez Hello, puis appuyez sur Entrée. L'agent répond en se présentant.
   7. Terminez le test en suivant l'exemple de conversation.

8. L'agent Dialogflow CX est créé. Revenez à la console Dialogflow CX. Cliquez sur Menu menu > Dialogflow CX.

   Accéder à la console Dialogflow CX

9. Sous Agents, cliquez sur more_vert > Copier le nom. Enregistrez ce nom, car vous l'utiliserez lors de la configuration de l'application Chat.

Créer une application Chat et la connecter à l'agent Dialogflow

Après avoir créé un agent Dialogflow CX, procédez comme suit pour le transformer en application Chat:

1. Dans la console Google Cloud, accédez à l'API Google Chat. Recherchez "API Google Chat", puis cliquez sur API Google Chat, puis sur Gérer.

   Accéder à l'API Chat

2. Cliquez sur Configuration et configurez l'application Chat:

   1. Dans le champ Nom de l'application, saisissez Dialogflow App.
   2. Dans URL de l'avatar, saisissez https://developers.google.com/workspace/chat/images/quickstart-app-avatar.png.
   3. Dans Description, saisissez Responds to real human conversation.
   4. Sous Fonctionnalité, sélectionnez Recevoir des messages privés et Rejoindre des espaces et des conversations de groupe.
   5. Sous Paramètres de connexion, sélectionnez Dialogflow.
   6. Sous Paramètres Dialogflow, sélectionnez Dialogflow CX.
   7. Dans Nom de l'agent ou de la ressource de l'environnement, collez le nom de l'agent Dialogflow CX que vous avez copié à la fin de la section Créer un agent Dialogflow CX.
   8. Rendre cette application de chat accessible à certains utilisateurs et groupes de votre domaine, puis saisissez votre adresse e-mail.
   9. Sous Journaux, sélectionnez Consigner les erreurs dans Logging.

3. Cliquez sur Enregistrer.

L'application Chat est prête à recevoir des messages et à y répondre dans Chat.

Tester l'application Chat

Testez l'application Chat Dialogflow CX en lui envoyant un message dans Google Chat.

1. Ouvrez Google Chat avec le compte Google Workspace que vous avez fourni lorsque vous vous êtes ajouté en tant que testeur de confiance.

   Accéder à Google Chat

2. Cliquez sur add Nouveau chat.
3. Dans le champ Ajouter une ou plusieurs personnes, saisissez le nom de votre application Chat.

4. Sélectionnez votre application Chat dans les résultats. Un message privé s'affiche.

5. Dans le nouveau message privé avec l'application, saisissez Hello et appuyez sur enter.

   L'application Chat Dialogflow répond en se présentant.

6. Terminez le test en suivant cet exemple de conversation test.

Exemple de conversation test

Pour tester l'application Chat Dialogflow CX dans la console Dialogflow CX ou dans Google Chat, suivez la conversation suivante. Cette explication vous aide à comprendre comment l'agent Dialogflow CX interprète le langage naturel de l'utilisateur et produit sa propre réponse en langage naturel à chaque étape de la conversation. Cet exemple de conversation est basé sur l'agent prédéfini appelé Voyage: location de voiture.

Envoyer des messages de cartes depuis Dialogflow

Dialogflow peut répondre par des messages textuels ou de carte. Pour répondre avec un message de carte, spécifiez-le en tant que charge utile personnalisée dans Fulfillment.

Le code JSON suivant montre comment envoyer un message de carte en tant que charge utile personnalisée lors de l'exécution:

{
  'cardsV2': [{
    'cardId': 'createCardMessage',
    'card': {
      'header': {
        'title': 'A card message!',
        'subtitle': 'Sent from Dialogflow',
        'imageUrl': 'https://developers.google.com/chat/images/chat-product-icon.png',
        'imageType': 'CIRCLE'
      },
      'sections': [
        {
          'widgets': [
            {
              'buttonList': {
                'buttons': [
                  {
                    'text': 'Read the docs!',
                    'onClick': {
                      'openLink': {
                        'url': 'https://developers.google.com/workspace/chat'
                      }
                    }
                  }
                ]
              }
            }
          ]
        }
      ]
    }
  }]
}

Limites et considérations

• Les événements d'interaction par chat sont pris en charge de manière limitée et présentent certaines considérations :
  • Les types d'événements d'interaction suivants sont acceptés :
    • MESSAGE
    • ADDED_TO_SPACE
    • CARD_CLICKED
  • Pour les événements MESSAGE ou ADDED_TO_SPACE, la requête envoyée à l'agent Dialogflow correspond à la valeur du champ argumentText dans le message Chat. Si le message inclut une commande slash, la valeur du champ text est utilisée à la place.
  • Pour les événements CARD_CLICKED, la requête envoyée à l'agent Dialogflow est au format CARD_CLICKED.functionName, où functionName correspond à la valeur du champ function de l'objet Action associé à l'élément de fiche interactive (comme un bouton).
  • La charge utile JSON complète de chaque événement d'interaction Chat est envoyée à Dialogflow en tant que charge utile personnalisée dans le paramètre de requête. Vous pouvez y accéder avec un webhook Dialogflow en interrogeant la valeur du champ WebhookRequest.payload.
• Consignes à prendre en compte pour répondre aux commandes à barre oblique et recevoir des données à partir de cartes ou de boîtes de dialogue :
  • Lorsque les applications Dialogflow Chat reçoivent un message avec une commande slash, la saisie de requête ne contient que la valeur du champ text. Le champ text commence par le nom de la commande à barre oblique (par exemple, /command), que vous pouvez utiliser pour configurer l'intent d'un agent Dialogflow afin de détecter une commande à barre oblique.
  • Si l'agent Dialogflow doit traiter la charge utile JSON de l'événement d'interaction Chat, il peut le faire à l'aide d'un webhook Dialogflow pour inspecter la charge utile personnalisée dans le paramètre de requête.
  • Pour afficher une boîte de dialogue à partir de l'agent Dialogflow, répondez avec une seule charge utile JSON personnalisée qui inclut un message contenant une réponse d'action DIALOG.
  • Pour traiter les données provenant des cartes, l'agent Dialogflow peut détecter les intents qui commencent par le texte CARD_CLICKED et répondre avec une seule charge utile JSON personnalisée contenant l'action appropriée.
• Les aperçus de liens ne sont pas disponibles.
• Si l'agent Dialogflow ne répond qu'avec un seul message, celui-ci est envoyé à Google Chat de manière synchrone. Si l'agent Dialogflow répond avec plusieurs messages, tous les messages sont envoyés à Chat de manière asynchrone en appelant la méthode create sur la ressource spaces.messages dans l'API Chat une fois pour chaque message.
• Lorsque vous utilisez l'intégration Dialogflow CX avec Chat, l'agent Dialogflow et l'application Chat doivent être configurés dans le même projet Google Cloud. Si vous devez configurer Dialogflow et Chat dans des projets Cloud différents, vous pouvez configurer un serveur intermédiaire pour faciliter la connexion. Pour en savoir plus, consultez l'exemple d'intégration de Chat pour Dialogflow CX sur GitHub.

Résoudre les problèmes

Lorsqu'une application ou une fiche Google Chat renvoie une erreur, l'interface Chat affiche le message "Un problème est survenu". ou "Impossible de traiter votre demande". Il arrive que l'interface utilisateur de Chat n'affiche aucun message d'erreur, mais que l'application ou la fiche Chat produise un résultat inattendu. Par exemple, un message de fiche peut ne pas s'afficher.

Bien qu'un message d'erreur ne s'affiche pas dans l'UI Chat, des messages d'erreur descriptifs et des données de journal sont disponibles pour vous aider à résoudre les erreurs lorsque la journalisation des erreurs pour les applications Chat est activée. Pour obtenir de l'aide concernant l'affichage, le débogage et la correction des erreurs, consultez Dépanner et corriger les erreurs dans Google Chat.

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées dans ce tutoriel ne soient facturées sur votre compte Google Cloud, nous vous recommandons de supprimer le projet Cloud.

1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Gérer les ressources. Cliquez sur Menu menu > IAM et administration > Gérer les ressources.

   Accédez au gestionnaire de ressources.

2. Dans la liste des projets, sélectionnez celui que vous souhaitez supprimer, puis cliquez sur Supprimer delete.
3. Dans la boîte de dialogue, saisissez l'ID du projet, puis cliquez sur Arrêter pour supprimer le projet.

Articles associés

• Dialogflow CX adopte une approche de machine à états pour la conception d'agents Dialogflow. Vous bénéficiez ainsi d'un contrôle clair et explicite sur une conversation, d'une meilleure expérience utilisateur et d'un workflow de développement amélioré. Lorsque vous créez une application Dialogflow Chat, nous vous recommandons d'utiliser Dialogflow CX.
  • Pour en savoir plus sur la création et la configuration d'agents, consultez la section Agents Dialogflow CX.
  • Pour obtenir une procédure détaillée vous expliquant comment créer et configurer des agents, consultez Créer un agent Dialogflow CX.
  • code Atelier de programmation:pour savoir comment créer un agent de datastore Dialogflow CX, consultez l'application Chat de connaissances de l'atelier de programmation Créer des applications pour Google Chat avec Gemini.
  • code Atelier de programmation:Pour savoir comment créer un agent conversationnel Dialogflow CX, consultez l'application Chat dédiée aux commentaires de l'atelier de programmation Créer des applications Google Chat avec Gemini.
• Dialogflow ES est une autre façon d'utiliser Dialogflow avec une application Chat.