作为 Google Workspace 插件开发者,您可能需要调试代码 测试更改或排查复杂问题。调试 Google Workspace 插件 可以采用多种不同的方式完成操作,具体取决于应用的架构、 应用的用途、应用的部署方式以及您的偏好设置。
本页介绍了如何使用以下代码调试 HTTP Google Workspace 插件: ngrok,这是一个统一的 Ingress 平台,可用于测试本地环境 开发环境。在本指南中,您将在本地 以及如何排查远程环境中的问题
从本地开发环境进行调试
在本部分中,您将与 Google Workspace 插件互动, 在本地环境中执行
图 1. 在本地开发环境中调试。
前提条件
Node.js
- 最新版本的
node
和npm
已安装 本地环境中的可用资源 在您的本地已安装最新版
nodemon
它用于自动重新加载目的:npm install -g nodemon
Google Cloud 项目。您可以按照以下部分 前提条件 和设置 环境 快速入门 指南。
要在本地进行调试的 Google Workspace 插件的代码 环境我们使用示例代码中的预览链接功能 GitHub 代码库中的
3p-resources
googleworkspace/add-ons-samples
仅供参考。在本地环境中设置且可调试的 IDE。我们使用
Visual Studio Code
IDE 及其默认设置 调试功能 本指南仅作说明之用。ngrok
账号。
Python
- “
python3
”的最新版本 已安装 本地环境中的可用资源 - 最新版本的
pip
和virtualenv
已安装到您的 本地环境中,用于管理 Python 软件包和 环境 - Google Cloud 项目。您可以按照以下部分 前提条件 和设置 环境 快速入门 指南。
- 要在本地进行调试的 Google Workspace 插件的代码
环境我们使用示例代码中的预览链接功能
GitHub 代码库中的
3p-resources
googleworkspace/add-ons-samples
仅供参考。 - 在本地环境中设置且可调试的 IDE。我们使用
Visual Studio Code
IDE 及其默认设置 调试功能 本指南仅作说明之用。 ngrok
账号。- “
gcloud
”的最新版本 已安装 并在您的代码中初始化 本地环境
Java
- 最新的稳定版
Java SE 11's JDK
在您的本地环境中安装 环境 - “
Apache Maven
”的最新版本 已在您的本地环境中安装, 用于管理 Java 项目。 - Google Cloud 项目。您可以按照以下部分 前提条件 和设置 环境 快速入门 指南。
- 要在本地进行调试的 Google Workspace 插件的代码
环境我们使用示例代码中的预览链接功能
GitHub 代码库中的
3p-resources
googleworkspace/add-ons-samples
仅供参考。 - 在本地环境中设置且可调试的 IDE。我们使用
Visual Studio Code
IDE 及其默认设置 调试功能 本指南仅作说明之用。 ngrok
账号。- “
gcloud
”的最新版本 已安装 并在您的代码中初始化 本地环境
公开提供本地主机服务
您需要将本地环境连接到互联网,
Google Workspace 插件可以访问这些数据。使用 ngrok
应用
将向公共网址发出的 HTTP 请求重定向到本地环境。
- 在本地环境的浏览器中,登录您的
ngrok
账号。 - 在本地运行应用并设置
authtoken
环境。 - 在您的
ngrok
账号,其引用名称为NGROK_STATIC_DOMAIN
。
创建并安装插件部署
将 Google Workspace 插件配置为将其所有 HTTP 请求发送至 静态网域。您的部署文件应如下所示:
{ "oauthScopes": [ "https://www.googleapis.com/auth/workspace.linkpreview", "https://www.googleapis.com/auth/workspace.linkcreate" ], "addOns": { "common": { "name": "Manage support cases", "logoUrl": "https://developers.google.com/workspace/add-ons/images/support-icon.png", "layoutProperties": { "primaryColor": "#dd4b39" } }, "docs": { "linkPreviewTriggers": [ { "runFunction": "NGROK_STATIC_DOMAIN", "patterns": [ { "hostPattern": "example.com", "pathPrefix": "support/cases" }, { "hostPattern": "*.example.com", "pathPrefix": "cases" }, { "hostPattern": "cases.example.com" } ], "labelText": "Support case", "localizedLabelText": { "es": "Caso de soporte" }, "logoUrl": "https://developers.google.com/workspace/add-ons/images/support-icon.png" } ], "createActionTriggers": [ { "id": "createCase", "labelText": "Create support case", "localizedLabelText": { "es": "Crear caso de soporte" }, "runFunction": "$URL2", "logoUrl": "https://developers.google.com/workspace/add-ons/images/support-icon.png" } ] } } }
将
NGROK_STATIC_DOMAIN
替换为您的ngrok
账号。设置要使用的 Google Cloud 项目:
gcloud config set project PROJECT_ID
获取用于应用默认设置的新用户凭据 凭据:
gcloud auth application-default login
将
PROJECT_ID
替换为 项目 ID 应用的 Google Cloud 项目 ID。创建部署:
gcloud workspace-add-ons deployments create manageSupportCases \ --deployment-file=DEPLOYMENT_FILE_PATH
将
DEPLOYMENT_FILE_PATH
替换为您的 部署文件。安装部署:
gcloud workspace-add-ons deployments install manageSupportCases
图 2. Google Workspace 插件会发送其所有 HTTP 请求
添加到静态网域ngrok
公共服务充当着
Google Workspace 插件以及执行
。
测试 Google Workspace 插件
您可以在本地部署、测试、调试和自动重新加载您的 Google Workspace 插件。
Node.js
从安装在本地环境中的
Visual Studio Code
IDE, 执行以下操作:- 在新窗口中打开该文件夹
add-ons-samples/node/3p-resources
。 将应用配置为在本地运行并自动重新加载调试 在
package.json
文件中添加一个依赖项和两个脚本:{ ... "dependencies": { ... "@google-cloud/functions-framework": "^3.3.0" }, "scripts": { ... "start": "npx functions-framework --target=createLinkPreview --port=9000", "debug-watch": "nodemon --watch ./ --exec npm start" } ... }
从根目录中安装应用:
npm install
创建并配置名为
Debug Watch
的启动,该启动将触发 通过在命令行中创建“.vscode/launch.json
”文件来编写debug-watch
脚本 根目录:{ "version": "0.2.0", "configurations": [{ "type": "node", "request": "launch", "name": "Debug Watch", "cwd": "${workspaceRoot}", "runtimeExecutable": "npm", "runtimeArgs": ["run-script", "debug-watch"] }] }
添加一个断点,用于暂停 HTTP 请求处理,
index.js
文件,然后开始运行并 调试 之前添加了Debug Watch
配置。现在,该应用 正在运行并监听端口9000
上的 HTTP 请求。图 3. 应用正在运行并监听 HTTP 请求在端口
9000
上运行。
- 在新窗口中打开该文件夹
在本地环境中启动
ngrok
应用:ngrok http --domain=NGROK_STATIC_DOMAIN 9000
将
NGROK_STATIC_DOMAIN
替换为 您的ngrok
账号。现在,所有请求都会重定向到您的本地 环境和应用使用的端口图 4.
ngrok
服务器正在运行和重定向的终端。ngrok
还会在您的本地主机上启动网页界面 则您可以在浏览器中打开它来监控所有活动。图 5. 由
ngrok
应用托管的网页界面 显示没有 HTTP 请求请在新的 Google Workspace 插件中预览支持请求网址, 使用测试人员账号的 Google 文档:
创建新的 Google 文档。
输入以下链接,然后按
enter
:https://example.com/support/case/?name=Name1&description=Description1&priority=P1
点击该链接。
在本地环境的
Visual Studio Code
中,您可以看到 执行会在设置的断点处暂停。图 6. 执行会在设置的断点处暂停。
从
Visual Studio Code
的调试程序继续执行时 在 Google Workspace 插件过期前 在 Google 文档中显示缓存中的链接预览。您可以通过网页界面查看 HTTP 请求和响应日志 由
ngrok
应用托管。图 7. 来自由
ngrok
应用。如需更改应用行为,请将
Case
替换为内嵌Case:
index.js
的51
。当您保存文件时,nodemon
使用更新后的源代码重新加载应用,并且Visual Studio Code
保持调试模式。图 8. 应用正在运行并监听 HTTP 请求 在端口
9000
上加载(已加载代码更改)。这次,您不必点击链接,等待几秒, 新的 Google 文档,您可以选择记录在网络上的最后一个 HTTP 请求 由本地环境中由
ngrok
应用托管的接口 然后点击Replay
。和上次一样,你的 Google Workspace 插件 没有回复,因为正在积极调试。从
Visual Studio Code
的调试程序继续执行时 在由ngrok
应用托管的网页界面中, 供应用生成响应的本地环境 更新后的预览卡片
Python
从安装在本地环境中的
Visual Studio Code
IDE, 执行以下操作:- 在新窗口中打开该文件夹
add-ons-samples/python/3p-resources/create_link_preview
。 为 Python
env
创建新的虚拟环境并将其激活:virtualenv env
source env/bin/activate
在虚拟环境中使用
pip
安装所有项目依赖项 环境:pip install -r requirements.txt
在根目录中创建文件
.vscode/launch.json
,并 配置一项名为Debug Watch
的启动,以触发应用 在调试模式下从端口9000
上的模块functions-framework
中 在虚拟环境env
上运行:{ "version": "0.2.0", "configurations": [{ "type": "python", "request": "launch", "name": "Debug Watch", "python": "${workspaceFolder}/env/bin/python3", "module": "functions_framework", "args": [ "--target", "create_link_preview", "--port", "9000", "--debug" ] }] }
添加一个断点,用于暂停 HTTP 请求处理,
main.py
文件,然后开始运行并 调试 之前添加了Debug Watch
配置。现在,该应用 正在运行并监听端口9000
上的 HTTP 请求。图 3. 应用正在运行并监听 HTTP 请求在端口
9000
上运行。
- 在新窗口中打开该文件夹
在本地环境中启动
ngrok
应用:ngrok http --domain=NGROK_STATIC_DOMAIN 9000
将
NGROK_STATIC_DOMAIN
替换为 您的ngrok
账号。现在,所有请求都会重定向到您的本地 环境和应用使用的端口图 4.
ngrok
服务器正在运行和重定向的终端。ngrok
还会在您的本地主机上启动网页界面 则您可以在浏览器中打开它来监控所有活动。图 5. 由
ngrok
应用托管的网页界面 显示没有 HTTP 请求请在新的 Google Workspace 插件中预览支持请求网址, 使用测试人员账号的 Google 文档:
创建新的 Google 文档。
输入以下链接,然后按
enter
:https://example.com/support/case/?name=Name1&description=Description1&priority=P1
点击该链接。
在本地环境的
Visual Studio Code
中,您可以看到 执行会在设置的断点处暂停。图 6. 执行会在设置的断点处暂停。
从
Visual Studio Code
的调试程序继续执行时 在 Google Workspace 插件过期前 在 Google 文档中显示缓存中的链接预览。您可以通过网页界面查看 HTTP 请求和响应日志 由
ngrok
应用托管。图 7. 来自由
ngrok
应用。如需更改应用行为,请将
Case
替换为内嵌Case:
main.py
文件的56
。保存文件时,Visual Studio Code
使用更新后的源代码自动重新加载应用,并 保持调试模式图 8. 应用正在运行并监听 HTTP 请求 在端口
9000
上加载(已加载代码更改)。这次,您不必点击链接,等待几秒, 新的 Google 文档,您可以选择记录在网络上的最后一个 HTTP 请求 由本地环境中由
ngrok
应用托管的接口 然后点击Replay
。和上次一样,你的 Google Workspace 插件 没有回复,因为正在积极调试。从
Visual Studio Code
的调试程序继续执行时 在由ngrok
应用托管的网页界面中, 供应用生成响应的本地环境 更新后的预览卡片
Java
从安装在本地环境中的
Visual Studio Code
IDE, 执行以下操作:- 在新窗口中打开该文件夹
add-ons-samples/java/3p-resources
。 配置 Maven 项目以运行应用 通过添加 Cloud NAT 对端口
9000
执行CreateLinkPreview
使用 Cloud Functions 框架构建插件function-maven-plugin
,pom.xml
文件:... <plugin> <groupId>com.google.cloud.functions</groupId> <artifactId>function-maven-plugin</artifactId> <version>0.11.0</version> <configuration> <functionTarget>CreateLinkPreview</functionTarget> <port>9000</port> </configuration> </plugin> ...
现在,您可以在调试模式下在本地启动它:
mvnDebug function:run Preparing to execute Maven in debug mode Listening for transport dt_socket at address: 8000
在根目录中创建文件
.vscode/launch.json
,并 配置一个名为Remote Debug Watch
的启动,该启动会附加到 之前使用端口8000
启动的应用:{ "version": "0.2.0", "configurations": [{ "type": "java", "request": "attach", "name": "Remote Debug Watch", "projectName": "http-function", "hostName": "localhost", "port": 8000 }] }
添加一个断点,用于暂停 HTTP 请求处理,
CreateLinkPreview.java
文件,然后开始附加并 调试 之前添加了Remote Debug Watch
配置。该应用 现在正在运行并监听端口9000
上的 HTTP 请求。图 3. 应用正在运行并监听 HTTP 在端口
9000
上发送请求。
- 在新窗口中打开该文件夹
在本地环境中启动
ngrok
应用:ngrok http --domain=NGROK_STATIC_DOMAIN 9000
将
NGROK_STATIC_DOMAIN
替换为 您的ngrok
账号。现在,所有请求都会重定向到您的本地 环境和应用使用的端口图 4.
ngrok
服务器正在运行和重定向的终端。ngrok
还会在您的本地主机上启动网页界面 则您可以在浏览器中打开它来监控所有活动。图 5. 由
ngrok
应用托管的网页界面 显示没有 HTTP 请求请在新的 Google Workspace 插件中预览支持请求网址, 使用测试人员账号的 Google 文档:
创建新的 Google 文档。
输入以下链接,然后按
enter
:https://example.com/support/case/?name=Name1&description=Description1&priority=P1
点击该链接。
在本地环境的
Visual Studio Code
中,您可以看到 执行会在设置的断点处暂停。图 6. 执行会在设置的断点处暂停。
从
Visual Studio Code
的调试程序继续执行时 在 Google Workspace 插件过期前 在 Google 文档中显示缓存中的链接预览。您可以通过网页界面查看 HTTP 请求和响应日志 由
ngrok
应用托管。图 7. 来自由
ngrok
应用。如需更改应用行为,请将
Case
替换为内嵌Case:
CreateLinkPreview.java
文件的78
,请重启mvnDebug
然后重新启动Remote Debug Watch
以重新连接并重启 调试。这次,您不必点击链接,等待几秒, 新的 Google 文档,您可以选择记录在网络上的最后一个 HTTP 请求 由本地环境中由
ngrok
应用托管的接口 然后点击Replay
。和上次一样,你的 Google Workspace 插件 没有回复,因为正在积极调试。从
Visual Studio Code
的调试程序继续执行时 在由ngrok
应用托管的网页界面中, 供应用生成响应的本地环境 更新后的预览卡片
从远程环境调试
在本部分中,您将与 Google Workspace 插件互动, 在远程环境中执行
图 9. 从远程环境调试。
前提条件
- 您的 Google Workspace 插件已部署和安装。
- 在带有调试程序的远程环境中运行的应用
已在给定端口上启用,则引用为
REMOTE_DEBUG_PORT
。 - 本地环境可以
ssh
到远程环境。 - 在本地环境中设置且可调试的 IDE。我们使用
Visual Studio Code
IDE 及其默认设置 调试 仅供参考。
连接本地和远程环境
在要启动调试客户端的本地环境中 设置 SSH 隧道:
ssh -L LOCAL_DEBUG_PORT:localhost:REMOTE_DEBUG_PORT REMOTE_USERNAME@REMOTE_ADDRESS
替换以下内容:
LOCAL_DEBUG_PORT
:本地中的调试端口 环境REMOTE_USERNAME
:您的远程环境中的用户名。REMOTE_ADDRESS
:远程环境的地址。REMOTE_DEBUG_PORT
:遥控器中的调试端口 环境
本地环境中的调试端口现已链接到 远程环境
开始调试
从安装在本地环境中的 Visual Studio Code
IDE,执行以下操作:
以下:
- 在新窗口中,打开应用的源代码。
在根目录中创建文件
.vscode/launch.json
,并配置 启动名为Debug Remote
并连接到您本地系统中的调试端口的 环境:Node.js
{ "version": "0.2.0", "configurations": [{ "type": "node", "request": "attach", "name": "Debug Remote", "address": "127.0.0.1", "port": LOCAL_DEBUG_PORT }] }
Python
{ "version": "0.2.0", "configurations": [{ "type": "python", "request": "attach", "name": "Debug Remote", "connect": { "host": "127.0.0.1", "port": LOCAL_DEBUG_PORT } }] }
Java
{ "version": "0.2.0", "configurations": [{ "type": "java", "request": "attach", "name": "Debug Remote", "hostName": "127.0.0.1", "port": LOCAL_DEBUG_PORT }] }
将
LOCAL_DEBUG_PORT
替换为您的 本地环境在应用的源代码中添加用于暂停 HTTP 请求的断点 处理,开始运行 调试
Debug Remote
配置。
与已安装的 Google Workspace 插件互动。您的
Google Workspace 插件不会回复,因为插件仍在运行
已调试
(位于 Visual Studio Code
IDE 中)。
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