이 페이지는 Cloud Translation API를 통해 번역되었습니다.

HTTP Google Workspace 부가기능 테스트 및 디버그

Google Workspace 부가기능 개발자로서 코드를 디버그하여 변경사항을 테스트하거나 복잡한 문제를 해결해야 하는 경우가 있습니다. Google Workspace 부가기능 디버깅은 앱 아키텍처, 앱 기능, 앱 배포 방식, 개발자 선호도에 따라 다양한 방법으로 이루어질 수 있습니다.

이 페이지에서는 로컬 개발 환경을 테스트하는 데 사용할 수 있는 통합 인그레스 플랫폼인 ngrok을 사용하여 HTTP Google Workspace 부가기능을 디버그하는 방법을 설명합니다. 이 가이드에서는 로컬 환경에서 코드 변경사항을 테스트하고 원격 환경의 문제를 해결하는 방법을 안내합니다.

로컬 개발 환경에서 디버그

이 섹션에서는 로컬 환경에서 실행되는 Google Workspace 부가기능과 상호작용합니다.

로컬 개발 환경에서 디버그

그림 1. 로컬 개발 환경에서 디버그합니다.

기본 요건

Node.js

로컬 환경에 설치된 최신 버전의 node 및 npm
로컬 환경에 설치된 최신 버전의 nodemon로 자동 새로고침 목적으로 사용됩니다.
```
npm install -g nodemon
```
Google Cloud 프로젝트. 빠른 시작 가이드의 기본 요건 및 환경 설정 섹션을 따르세요.
로컬 환경에서 디버그할 Google Workspace 부가기능의 코드입니다. 이 가이드에서는 설명을 위해 GitHub 저장소 googleworkspace/add-ons-samples의 코드 예시 3p-resources의 미리보기 링크 기능을 사용합니다.
디버그할 수 있는 로컬 환경에 설정된 IDE입니다. 이 가이드에서는 설명을 위해 Visual Studio Code IDE 및 기본 디버깅 기능을 사용합니다.
ngrok 계정
로컬 환경에 최신 버전의 gcloud가 설치되고 초기화되었습니다.

Python

로컬 환경에 python3의 최신 버전이 설치되어 있습니다.
로컬 환경에 설치된 최신 버전의 pip 및 virtualenv로, 각각 Python 패키지와 가상 환경을 관리하는 데 사용됩니다.
Google Cloud 프로젝트. 빠른 시작 가이드의 기본 요건 및 환경 설정 섹션을 따르세요.
로컬 환경에서 디버그할 Google Workspace 부가기능의 코드입니다. 이 가이드에서는 설명을 위해 GitHub 저장소 googleworkspace/add-ons-samples의 코드 예시 3p-resources의 미리보기 링크 기능을 사용합니다.
디버그할 수 있는 로컬 환경에 설정된 IDE입니다. 이 가이드에서는 설명을 위해 Visual Studio Code IDE 및 기본 디버깅 기능을 사용합니다.
ngrok 계정
로컬 환경에 최신 버전의 gcloud가 설치되고 초기화되었습니다.

자바

로컬 환경에 설치된 최신 안정화 버전의 Java SE 11's JDK입니다.
로컬 환경에 설치된 최신 버전의 Apache Maven로, Java 프로젝트를 관리하는 데 사용됩니다.
Google Cloud 프로젝트. 빠른 시작 가이드의 기본 요건 및 환경 설정 섹션을 따르세요.
로컬 환경에서 디버그할 Google Workspace 부가기능의 코드입니다. 이 가이드에서는 설명을 위해 GitHub 저장소 googleworkspace/add-ons-samples의 코드 예시 3p-resources의 미리보기 링크 기능을 사용합니다.
디버그할 수 있는 로컬 환경에 설정된 IDE입니다. 이 가이드에서는 설명을 위해 Visual Studio Code IDE 및 기본 디버깅 기능을 사용합니다.
ngrok 계정
로컬 환경에 최신 버전의 gcloud가 설치되고 초기화되었습니다.

localhost 서비스를 공개적으로 사용 설정

Google Workspace 부가기능이 로컬 환경에 액세스할 수 있도록 로컬 환경을 인터넷에 연결해야 합니다. ngrok 애플리케이션은 공개 URL에 이루어진 HTTP 요청을 로컬 환경으로 리디렉션하는 데 사용됩니다.

로컬 환경의 브라우저에서 ngrok 계정에 로그인합니다.
애플리케이션을 설치하고 로컬 환경에서 authtoken를 설정합니다.
ngrok 계정에서 정적 도메인을 만듭니다. 이 가이드의 안내에서는 NGROK_STATIC_DOMAIN로 참조됩니다.

부가기능 배포 만들기 및 설치

모든 HTTP 요청을 정적 도메인으로 전송하도록 Google Workspace 부가기능을 구성합니다. 배포 파일은 다음과 같이 표시됩니다.

{
  "oauthScopes": [
    "https://www.googleapis.com/auth/workspace.linkpreview",
    "https://www.googleapis.com/auth/workspace.linkcreate"
  ],
  "addOns": {
    "common": {
      "name": "Manage support cases",
      "logoUrl": "https://developers.google.com/workspace/add-ons/images/support-icon.png",
      "layoutProperties": {
        "primaryColor": "#dd4b39"
      }
    },
    "docs": {
      "linkPreviewTriggers": [
        {
          "runFunction": "NGROK_STATIC_DOMAIN",
          "patterns": [
            {
              "hostPattern": "example.com",
              "pathPrefix": "support/cases"
            },
            {
              "hostPattern": "*.example.com",
              "pathPrefix": "cases"
            },
            {
              "hostPattern": "cases.example.com"
            }
          ],
          "labelText": "Support case",
          "localizedLabelText": {
            "es": "Caso de soporte"
          },
          "logoUrl": "https://developers.google.com/workspace/add-ons/images/support-icon.png"
        }
      ],
      "createActionTriggers": [
        {
          "id": "createCase",
          "labelText": "Create support case",
          "localizedLabelText": {
            "es": "Crear caso de soporte"
          },
          "runFunction": "$URL2",
          "logoUrl": "https://developers.google.com/workspace/add-ons/images/support-icon.png"
        }
      ]
    }
  }
}

NGROK_STATIC_DOMAIN을 ngrok 계정의 정적 도메인으로 바꿉니다.

사용할 Google Cloud 프로젝트를 설정합니다.
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
애플리케이션 기본 사용자 인증 정보에 사용할 새로운 사용자 인증 정보를 가져옵니다.
```
gcloud auth application-default login
```
PROJECT_ID를 앱의 Google Cloud 프로젝트에 대한 프로젝트 ID로 바꿉니다.

배포를 만듭니다.

gcloud workspace-add-ons deployments create manageSupportCases \
    --deployment-file=DEPLOYMENT_FILE_PATH

DEPLOYMENT_FILE_PATH를 배포 파일의 경로로 바꿉니다.

배포를 설치합니다.

gcloud workspace-add-ons deployments install manageSupportCases

Google Workspace 부가기능이 모든 HTTP 요청을 정적 도메인으로 전송함

그림 2. Google Workspace 부가기능은 모든 HTTP 요청을 정적 도메인으로 전송합니다. ngrok 공개 서비스는 Google Workspace 부가기능과 로컬에서 실행되는 애플리케이션 코드 간의 다리 역할을 합니다.

Google Workspace 부가기능 테스트

Google Workspace 부가기능을 로컬에서 배포, 테스트, 디버그, 자동 새로고침할 수 있습니다.

Node.js

로컬 환경에 설치된 Visual Studio Code IDE에서 다음을 실행합니다.
1. 새 창에서 add-ons-samples/node/3p-resources 폴더를 엽니다.
2. package.json 파일에 종속 항목 1개와 스크립트 2개를 추가하여 로컬 실행 및 자동 새로고침 디버그를 위해 애플리케이션을 구성합니다.
```
{
    ...
    "dependencies": {
      ...
      "@google-cloud/functions-framework": "^3.3.0"
    },
    "scripts": {
        ...
        "start": "npx functions-framework --target=createLinkPreview --port=9000",
        "debug-watch": "nodemon --watch ./ --exec npm start"
    }
    ...
}
```
3. 루트 디렉터리에서 애플리케이션을 설치합니다.
```
npm install
```
4. 루트 디렉터리에 .vscode/launch.json 파일을 만들어 debug-watch 스크립트를 트리거하는 Debug Watch라는 실행을 만들고 구성합니다.
```
{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [{
        "type": "node",
        "request": "launch",
        "name": "Debug Watch",
        "cwd": "${workspaceRoot}",
        "runtimeExecutable": "npm",
        "runtimeArgs": ["run-script", "debug-watch"]
    }]
}
```
5. index.js 파일에서 HTTP 요청 처리를 일시중지하는 중단점을 추가하고 이전에 추가한 Debug Watch 구성으로 실행 및 디버깅을 시작합니다. 이제 애플리케이션이 실행되고 포트 9000에서 HTTP 요청을 수신 대기합니다.
  
  그림 3. 애플리케이션이 실행 중이며 포트 9000에서 HTTP 요청을 수신 대기합니다.
로컬 환경에서 ngrok 애플리케이션을 실행합니다.
```
ngrok http --domain=NGROK_STATIC_DOMAIN 9000
```
NGROK_STATIC_DOMAIN을 ngrok 계정의 정적 도메인으로 바꿉니다. 이제 모든 요청이 로컬 환경 및 애플리케이션에서 사용하는 포트로 리디렉션됩니다.

그림 4. ngrok 서버가 실행되고 리디렉션되는 터미널
ngrok 애플리케이션에 의해 localhost에서 웹 인터페이스도 시작됩니다. 브라우저에서 열어 모든 활동을 모니터링할 수 있습니다.

그림 5. HTTP 요청이 표시되지 않는 ngrok 애플리케이션에서 호스팅하는 웹 인터페이스
테스터 계정으로 새 Google Sheets에서 케이스 URL을 미리 보고 Google Workspace 부가기능을 테스트합니다.
- 새 Google 문서를 만듭니다.
  
  새 Google 문서 만들기
- 다음 링크를 입력하고 enter 키를 누릅니다.
```
https://example.com/support/case/?name=Name1&description=Description1&priority=P1
```
- 링크를 클릭합니다.
로컬 환경의 Visual Studio Code에서 설정된 중단점에서 실행이 일시중지된 것을 볼 수 있습니다.

그림 6. 설정된 중단점에서 실행이 일시중지됩니다.
Google Workspace 부가기능이 시간 초과되기 전에 Visual Studio Code의 디버거에서 실행을 재개하면 Google Workspace 부가기능이 캐시의 링크 미리보기를 Google Docs에 표시합니다.
로컬 환경에서 ngrok 애플리케이션이 호스팅하는 웹 인터페이스에서 HTTP 요청 및 응답 로그를 확인할 수 있습니다.

그림 7. ngrok 애플리케이션에서 호스팅하는 웹 인터페이스의 HTTP 요청입니다.
애플리케이션 동작을 변경하려면 index.js의 인라인 51에서 Case를 Case:로 바꿉니다. 파일을 저장하면 nodemon이 업데이트된 소스 코드로 애플리케이션을 자동으로 새로고침하고 Visual Studio Code는 디버그 모드로 유지됩니다.

그림 8. 애플리케이션이 실행 중이며 코드 변경사항이 로드된 상태로 포트 9000에서 HTTP 요청을 리슨하고 있습니다.
이번에는 새 Google 문서에서 링크를 클릭하고 몇 초 동안 기다리는 대신 로컬 환경에서 ngrok 애플리케이션이 호스팅하는 웹 인터페이스에 로깅된 마지막 HTTP 요청을 선택하고 Replay를 클릭합니다. 지난번과 마찬가지로 Google Workspace 부가기능이 적극적으로 디버깅되고 있으므로 응답하지 않습니다.
Visual Studio Code의 디버거에서 실행을 재개하면 로컬 환경의 ngrok 애플리케이션에서 호스팅하는 웹 인터페이스에서 애플리케이션이 업데이트된 버전의 미리보기 카드가 포함된 응답을 생성하는 것을 확인할 수 있습니다.

Python

로컬 환경에 설치된 Visual Studio Code IDE에서 다음을 실행합니다.
1. 새 창에서 add-ons-samples/python/3p-resources/create_link_preview 폴더를 엽니다.
2. Python env용 새 가상 환경을 만들고 활성화합니다.
```
virtualenv env
source env/bin/activate
```
3. 가상 환경에서 pip를 사용하여 모든 프로젝트 종속 항목을 설치합니다.
```
pip install -r requirements.txt
```
4. 루트 디렉터리에 .vscode/launch.json 파일을 만들고 가상 환경 env의 디버그 모드에서 포트 9000의 모듈 functions-framework에서 애플리케이션을 트리거하는 Debug Watch라는 실행을 구성합니다.
```
{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [{
        "type": "python",
        "request": "launch",
        "name": "Debug Watch",
        "python": "${workspaceFolder}/env/bin/python3",
        "module": "functions_framework",
        "args": [
            "--target", "create_link_preview",
            "--port", "9000",
            "--debug"
        ]
    }]
}
```
5. main.py 파일에서 HTTP 요청 처리를 일시중지하는 중단점을 추가하고 이전에 추가한 Debug Watch 구성으로 실행 및 디버깅을 시작합니다. 이제 애플리케이션이 실행되고 포트 9000에서 HTTP 요청을 수신 대기합니다.
  
  그림 3. 애플리케이션이 실행 중이며 포트 9000에서 HTTP 요청을 수신 대기합니다.
로컬 환경에서 ngrok 애플리케이션을 실행합니다.
```
ngrok http --domain=NGROK_STATIC_DOMAIN 9000
```
NGROK_STATIC_DOMAIN을 ngrok 계정의 정적 도메인으로 바꿉니다. 이제 모든 요청이 로컬 환경 및 애플리케이션에서 사용하는 포트로 리디렉션됩니다.

그림 4. ngrok 서버가 실행되고 리디렉션되는 터미널
ngrok 애플리케이션에 의해 localhost에서 웹 인터페이스도 시작됩니다. 브라우저에서 열어 모든 활동을 모니터링할 수 있습니다.

그림 5. HTTP 요청이 표시되지 않는 ngrok 애플리케이션에서 호스팅하는 웹 인터페이스
테스터 계정으로 새 Google Sheets에서 케이스 URL을 미리 보고 Google Workspace 부가기능을 테스트합니다.
- 새 Google 문서를 만듭니다.
  
  새 Google 문서 만들기
- 다음 링크를 입력하고 enter 키를 누릅니다.
```
https://example.com/support/case/?name=Name1&description=Description1&priority=P1
```
- 링크를 클릭합니다.
로컬 환경의 Visual Studio Code에서 설정된 중단점에서 실행이 일시중지된 것을 볼 수 있습니다.

그림 6. 설정된 중단점에서 실행이 일시중지됩니다.
Google Workspace 부가기능이 시간 초과되기 전에 Visual Studio Code의 디버거에서 실행을 재개하면 Google Workspace 부가기능이 캐시의 링크 미리보기를 Google Docs에 표시합니다.
로컬 환경에서 ngrok 애플리케이션이 호스팅하는 웹 인터페이스에서 HTTP 요청 및 응답 로그를 확인할 수 있습니다.

그림 7. ngrok 애플리케이션에서 호스팅하는 웹 인터페이스의 HTTP 요청입니다.
애플리케이션 동작을 변경하려면 main.py 파일의 인라인 56에서 Case를 Case:로 바꿉니다. 파일을 저장하면 Visual Studio Code가 업데이트된 소스 코드로 애플리케이션을 자동으로 새로고침하고 디버그 모드로 유지합니다.

그림 8. 애플리케이션이 실행 중이며 코드 변경사항이 로드된 상태로 포트 9000에서 HTTP 요청을 리슨하고 있습니다.
이번에는 새 Google 문서에서 링크를 클릭하고 몇 초 동안 기다리는 대신 로컬 환경에서 ngrok 애플리케이션이 호스팅하는 웹 인터페이스에 로깅된 마지막 HTTP 요청을 선택하고 Replay를 클릭합니다. 지난번과 마찬가지로 Google Workspace 부가기능이 적극적으로 디버깅되고 있으므로 응답하지 않습니다.
Visual Studio Code의 디버거에서 실행을 재개하면 로컬 환경의 ngrok 애플리케이션에서 호스팅하는 웹 인터페이스에서 애플리케이션이 업데이트된 버전의 미리보기 카드가 포함된 응답을 생성하는 것을 확인할 수 있습니다.

자바

로컬 환경에 설치된 Visual Studio Code IDE에서 다음을 실행합니다.
1. 새 창에서 add-ons-samples/java/3p-resources 폴더를 엽니다.
2. pom.xml 파일에 Cloud Functions 프레임워크 빌드 플러그인 function-maven-plugin를 추가하여 로컬에서 포트 9000에서 애플리케이션 CreateLinkPreview를 실행하도록 Maven 프로젝트를 구성합니다.
```
...
<plugin>
    <groupId>com.google.cloud.functions</groupId>
    <artifactId>function-maven-plugin</artifactId>
    <version>0.11.0</version>
    <configuration>
        <functionTarget>CreateLinkPreview</functionTarget>
        <port>9000</port>
    </configuration>
</plugin>
...
```
3. 이제 디버그 모드로 로컬에서 실행할 수 있습니다.
```
mvnDebug function:run
Preparing to execute Maven in debug mode
Listening for transport dt_socket at address: 8000
```
4. 루트 디렉터리에 .vscode/launch.json 파일을 만들고 이전에 포트 8000로 실행된 애플리케이션에 연결되는 Remote Debug Watch라는 실행을 구성합니다.
```
{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [{
        "type": "java",
        "request": "attach",
        "name": "Remote Debug Watch",
        "projectName": "http-function",
        "hostName": "localhost",
        "port": 8000
    }]
}
```
5. CreateLinkPreview.java 파일에서 HTTP 요청 처리를 일시중지하는 중단점을 추가하고 이전에 추가한 Remote Debug Watch 구성으로 연결 및 디버깅을 시작합니다. 이제 애플리케이션이 실행되고 포트 9000에서 HTTP 요청을 수신 대기합니다.
  
  그림 3. 애플리케이션이 실행 중이며 포트 9000에서 HTTP 요청을 수신 대기하고 있습니다.
로컬 환경에서 ngrok 애플리케이션을 실행합니다.
```
ngrok http --domain=NGROK_STATIC_DOMAIN 9000
```
NGROK_STATIC_DOMAIN을 ngrok 계정의 정적 도메인으로 바꿉니다. 이제 모든 요청이 로컬 환경 및 애플리케이션에서 사용하는 포트로 리디렉션됩니다.

그림 4. ngrok 서버가 실행되고 리디렉션되는 터미널
ngrok 애플리케이션에 의해 localhost에서 웹 인터페이스도 시작됩니다. 브라우저에서 열어 모든 활동을 모니터링할 수 있습니다.

그림 5. HTTP 요청이 표시되지 않는 ngrok 애플리케이션에서 호스팅하는 웹 인터페이스
테스터 계정으로 새 Google Sheets에서 케이스 URL을 미리 보고 Google Workspace 부가기능을 테스트합니다.
- 새 Google 문서를 만듭니다.
  
  새 Google 문서 만들기
- 다음 링크를 입력하고 enter 키를 누릅니다.
```
https://example.com/support/case/?name=Name1&description=Description1&priority=P1
```
- 링크를 클릭합니다.
로컬 환경의 Visual Studio Code에서 설정된 중단점에서 실행이 일시중지된 것을 볼 수 있습니다.

그림 6. 설정된 중단점에서 실행이 일시중지됩니다.
Google Workspace 부가기능이 시간 초과되기 전에 Visual Studio Code의 디버거에서 실행을 재개하면 Google Workspace 부가기능이 캐시의 링크 미리보기를 Google Docs에 표시합니다.
로컬 환경에서 ngrok 애플리케이션이 호스팅하는 웹 인터페이스에서 HTTP 요청 및 응답 로그를 확인할 수 있습니다.

그림 7. ngrok 애플리케이션에서 호스팅하는 웹 인터페이스의 HTTP 요청입니다.
애플리케이션 동작을 변경하려면 CreateLinkPreview.java 파일의 인라인 78를 Case로 바꾸고 mvnDebug 프로세스를 다시 시작하고 Remote Debug Watch를 다시 실행하여 디버깅을 다시 연결하고 다시 시작합니다.Case:
이번에는 새 Google 문서에서 링크를 클릭하고 몇 초 동안 기다리는 대신 로컬 환경에서 ngrok 애플리케이션이 호스팅하는 웹 인터페이스에 로깅된 마지막 HTTP 요청을 선택하고 Replay를 클릭합니다. 지난번과 마찬가지로 Google Workspace 부가기능이 적극적으로 디버깅되고 있으므로 응답하지 않습니다.
Visual Studio Code의 디버거에서 실행을 재개하면 로컬 환경의 ngrok 애플리케이션에서 호스팅하는 웹 인터페이스에서 애플리케이션이 업데이트된 버전의 미리보기 카드가 포함된 응답을 생성하는 것을 확인할 수 있습니다.

원격 환경에서 디버그

이 섹션에서는 원격 환경에서 실행되는 Google Workspace 부가기능과 상호작용합니다.

원격 환경에서 디버그

그림 9. 원격 환경에서 디버그합니다.

기본 요건

Google Workspace 부가기능이 배포되고 설치되었습니다.
지정된 포트에서 디버거가 사용 설정된 원격 환경에서 실행되는 애플리케이션으로, 이 가이드의 안내에서는 REMOTE_DEBUG_PORT로 참조됩니다.
로컬 환경은 원격 환경에 ssh할 수 있습니다.
디버그할 수 있는 로컬 환경에 설정된 IDE입니다. 이 가이드에서는 설명을 위해 Visual Studio CodeIDE 및 기본 디버깅 기능을 사용합니다.

로컬 및 원격 환경 연결

디버그 클라이언트 연결을 시작하려는 로컬 환경에서 SSH 터널을 설정합니다.

ssh -L LOCAL_DEBUG_PORT:localhost:REMOTE_DEBUG_PORT REMOTE_USERNAME@REMOTE_ADDRESS

다음을 바꿉니다.

LOCAL_DEBUG_PORT: 로컬 환경의 디버그 포트입니다.
REMOTE_USERNAME: 원격 환경의 사용자 이름입니다.
REMOTE_ADDRESS: 원격 환경의 주소입니다.
REMOTE_DEBUG_PORT: 원격 환경의 디버그 포트입니다.

이제 로컬 환경의 디버그 포트가 원격 환경의 디버그 포트에 연결되었습니다.

디버깅 시작하기

로컬 환경에 설치된 Visual Studio Code IDE에서 다음을 실행합니다.

새 창에서 앱의 소스 코드를 엽니다.

루트 디렉터리에 .vscode/launch.json 파일을 만들고 로컬 환경의 디버그 포트에 연결되는 Debug Remote라는 실행을 구성합니다.

Node.js

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [{
        "type": "node",
        "request": "attach",
        "name": "Debug Remote",
        "address": "127.0.0.1",
        "port": LOCAL_DEBUG_PORT
    }]
}

Python

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [{
        "type": "python",
        "request": "attach",
        "name": "Debug Remote",
        "connect": {
            "host": "127.0.0.1",
            "port": LOCAL_DEBUG_PORT
        }
    }]
}

자바

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [{
        "type": "java",
        "request": "attach",
        "name": "Debug Remote",
        "hostName": "127.0.0.1",
        "port": LOCAL_DEBUG_PORT
    }]
}

LOCAL_DEBUG_PORT를 로컬 환경의 디버그 포트로 바꿉니다.

앱의 소스 코드에 HTTP 요청 처리를 일시중지하는 중단점을 추가하고, 앞서 추가한 Debug Remote 구성으로 실행 및 디버깅을 시작합니다.

설치된 Google Workspace 부가기능과 상호작용합니다. Google Workspace 부가기능이 Visual Studio Code IDE에서 디버그되고 있으므로 응답하지 않습니다.

HTTP Google Workspace 부가기능 테스트 및 디버그

로컬 개발 환경에서 디버그

기본 요건

Node.js

Python

자바

localhost 서비스를 공개적으로 사용 설정

부가기능 배포 만들기 및 설치

Google Workspace 부가기능 테스트

Node.js

Python

자바

원격 환경에서 디버그

기본 요건

로컬 및 원격 환경 연결

디버깅 시작하기

Node.js

Python

자바

관련 주제