Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

Создание текстовых предложений

API текстовых подсказок использует инструменты искусственного интеллекта API Product Studio для генерации и оптимизации названий и описаний товаров. С его помощью можно повысить вовлеченность и конверсию клиентов, а также оптимизировать процесс управления и обновления информации о товарах. Функции API Product Studio помогут вам оптимизировать эффективность вашей розничной торговли.

Что можно сгенерировать с помощью API?

API текстовых предложений поможет вам сделать следующее:

Предлагаемые названия и описания продуктов на основе изображения вашего продукта и/или его атрибутов.
SEO-оптимизированные названия для ваших продуктов
Индивидуально отформатированные названия для ваших продуктов
Описания продуктов из вашего фида продуктов

Вы также можете задать тон описаний и поддерживать единообразие во всех ваших листингах продуктов.

Быстрый старт

Метод GenerateProductTextSuggestions может генерировать или оптимизировать названия и описания продуктов, используя информацию о вашем продукте.

API принимает:

Атрибуты продукта (словарь JSON): объект JSON, содержащий атрибуты продукта (например, {"title": "White Tee", "brand": "MyBrand", "size": "XL"} )
Изображение продукта: URI, указывающий на изображение продукта (например, {"uri": "https://my-store.com/img/1.png"} )
Параметры форматирования заголовка : параметры для настройки генерации заголовка, включая:
- attribute_separator : Указывает разделитель между атрибутами.
- target_language : Устанавливает выходной язык.
- attribute_order : определяет порядок атрибутов в сгенерированном заголовке.
Примеры маркировки данных : см. пример того, как создать заголовок из описания .
Идентификатор рабочего процесса ( output_spec.workflow_id ) : Поле workflow_id в объекте output_spec определяет тип генерации текста:
- title : Создает или оптимизирует название продукта.
- description : создает или оптимизирует описание продукта.
- tide : Создает или оптимизирует название и описание продукта.

Примеры

Ниже приведены примеры использования API для генерации или оптимизации заголовка или описания (или и того, и другого) на основе различных входных данных о товарах. Мы также расскажем о распространённых ошибках и проблемах, а также об их решениях.

Оптимизированная генерация заголовков

Пример показывает, как сформировать оптимальный заголовок.

Запрос

Тело запроса содержит информацию о продукте, которую можно использовать для оптимизации заголовка. Вот пример структуры запроса:

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}:generateProductTextSuggestions

{
   "product_info": {
      "product_attributes": {
         "title": "Nike Mens shoes",
         "description": "Give strength to your step with the Nike Air Zoom Pegasus 38 shoe for Men with shoe size 12. Ensuring the fit is loved by the runners. This shoes comes in Blue color.",
         "brand": "Nike"
      }
   },
   "output_spec": {
      "workflow_id": "title"
   }
}

Ответ

Вы можете ожидать такой ответ:

{
  "title": {
    "text": "Nike Mens shoes Air Zoom Pegasus 38 Running Shoes, Blue, Size 12"
  },
  "metadata": {
    "metadata": {
      "attributes": {
        "color": "Blue",
        "size": "12",
        "product": "Running shoes",
        "model": "Air Zoom Pegasus 38"
      },
    }
  }
}

Сгенерировать заголовок только из изображения

В примере показано, как предоставить изображение продукта и сформировать оптимальное название.

Запрос

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}:generateProductTextSuggestions

{
   "product_info": {
      "product_image":{
         "uri": "https://cdn.shopify.com/s/files/1/0653/5879/0892/products/1672082339438_550x825.jpg?v=1672082415"
      }
   },
   "output_spec": {
      "workflow_id": "title",
      "attribute_separator": "-"
   }
}

Ответ

{
  "title": {
    "text": "Rustic Ceramic & Leather Leaves Necklace"
  },
  "metadata": {
    "metadata": {
      "attributes": {
        "material": "Rustic Ceramic & Leather",
        "pattern": "Leaves",
        "product": "Necklace"
      },
    }
  }
}

Сгенерировать заголовок из описания

В примере показано, как предоставить описание продукта и сформировать оптимальное название.

Запрос

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}:generateProductTextSuggestions

{
   "product_info": {
      "product_attributes": {
         "description": "selling size 12 nike dunks. oh they are red by the way!"
      }
   },
   "output_spec": {
      "workflow_id": "title",
   }
}

Ответ

{
  "title": {
    "text": "Nike Dunks Red Size 12"
  },
  "metadata": {
    "metadata": {
      "attributes": {
        "brand": "Nike",
        "color": "Red",
        "size": "12",
        "product": "Dunks"
      },
    }
  }
}

Оптимизируйте заголовки на основе заголовка и описания (вместе с пользовательским примером)

В этом примере мы явно обозначаем атрибуты продукта, которые должен идентифицировать ИИ, а также порядок атрибутов в выходных данных.

Запрос

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}:generateProductTextSuggestions

{
   "product_info": {
      "product_attributes": {
         "title": "Volumizing & Lengthening Mascara - Dark Brown",
         "description": "This high-impact mascara delivers both voluptuous volume and dramatic length without clumping or smudging.",
         "brand": "Luxe Beauty"
      }
   },
   "output_spec": {
      "workflow_id": "title"
   }
   "title_examples": [
    {
      "product_info": {
        "title": "Lash Paradise Volumizing & Lengthening Mascara - Waterproof - Blackest Black",
        "colour": "Black"
      },
      "title_format": "product",
      "category": "mascara",
      "final_product_info": {
        "product": "Mascara",
        "brand": "Lash Paradise",
        "mascara_type": "Volumizing & Lengthening",
        "colour": "Blackest Black",
        "waterproof": "Waterproof",
      }
    },
    {
      "product_info": {
        "title": "Hypnose Drama Instant Full Body Volume Mascara - Black",
        "colour": "Black"
      },
      "title_format": "product",
      "category": "mascara",
      "final_product_info": {
        "product": "Mascara",
        "brand": "Hypnose",
        "sub_brand": "Drama",
        "mascara_type": "Full Body Volume",
        "colour": "Black",
        "eye_lash_type": "All lash types"
      }
    }
  ]
}

Ответ

{
  "title": {
    "text": "Luxe Beauty Dark Brown Volumizing & Lengthening Mascara"
  },
  "metadata": {
    "metadata": {
      "attributes": {
        "brand": "Luxe Beauty",
        "colour": "Dark Brown",
        "mascara_type": "Volumizing & Lengthening",
        "product": "Mascara"
      },
    }
  }
}

Сгенерировать описание из заголовка

В примере показано, как указать название продукта и попросить API сгенерировать соответствующее описание продукта.

Запрос

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}:generateProductTextSuggestions

{
   "product_info": {
      "product_attributes": {
         "title": "Rustic Ceramic & Leather Leaves Necklace",
      }
   },
   "output_spec": {
      "workflow_id": "description"
   }
}

Ответ

{
  "description": {
    "text": "Rustic Ceramic & Leather Leaves Necklace is a beautiful necklace made from high-quality ceramic and leather. It features a unique design that is sure to turn heads.
"
  },
}

Создайте название и описание на основе атрибутов продукта (например, бренда и цвета)

В этом примере демонстрируется предоставление атрибутов продукта для формирования оптимального названия и описания продукта.

Запрос

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}:generateProductTextSuggestions

{
   "product_info": {
      "product_attributes": {
         "brand": "Mr. Beast",
         "color": "purple",
      },
      "product_image":{
         "uri": "https://mrbeast.store/cdn/shop/files/0015dlv_0000_327.jpg?v=1702754475&width=500"
       }
   },
   "output_spec": {
      "workflow_id": "description"
   }
}

Ответ

{
  "title": {
    "text": "Pajamas - Mr. Beast | Purple"
  },
  "description": {
    "text": "Slip into the ultimate comfort and style with these Mr. Beast pajamas in a vibrant shade of purple. Crafted from the softest materials, these pajamas will envelop you in a cozy embrace, ensuring a restful night's sleep. The shorts feature a relaxed fit, allowing for easy movement, while the top boasts a classic design with a comfortable neckline. Whether you're lounging at home or drifting off to dreamland, these Mr. Beast pajamas are the perfect choice for a peaceful and stylish slumber."
  },
}

Поддержка целевого языка

Это поле определяет язык текста описания, генерируемого в ответе API. Вы можете добавить target_language как часть параметров output_spec :

{
    "output_spec": {
        "target_language": "language"
    }
}

Примеры значений:

"korean" (Korean)
"english" (English)
"spanish" (Spanish)
"french" (French)

Пример запроса

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}:generateProductTextSuggestions

{
   "product_info": {
      "product_attributes": {
         "title": "Granos de café negro",
         "description": "Los granos de café negro en California",
         "brand": "Parfums de Paris",
         "scent": "Floral",
      },
      "product_image":{
         "uri": "https://mrbeast.store/cdn/shop/files/0015dlv_0000_327.jpg?v=1702754475&width=500"
       }
   },
   "output_spec": {
      "workflow_id": "description",
      "target_language": "japanese",
      "attribute_order": ["scent", "product"],
      "tone": "playful",
   }
}

Ответ

{
  "description": {
    "text": "カリフォルニアの黒いコーヒー豆は、あなたの鼻をくすぐる、甘く、フローラルな香りです。この香りは、コーヒー豆の豊かな香りと、ジャスミンとバラの繊細な花の香りをブレンドしたものです。カリフォルニアの黒いコーヒー豆は、あなたの家を居心地の良いカフェに変え、あなたをリラックスした気分にさせてくれるでしょう。この香りは、コーヒー好きにも、フローラルな香り好きにも最適です。カリフォルニアの黒いコーヒー豆で、あなたの家を幸せな香りで満たしましょう！."
  },
}

Персонализация тона голоса для создания описаний

Чтобы укрепить свой бренд и выделить свой интернет-магазин среди других, вы можете персонализировать тон создаваемых описаний. Текстовый API предлагает два варианта:

Выбор предустановленного тона: вы можете выбрать один из нескольких тонов для создания новых описаний. Список включает следующие стили тона:
- По умолчанию: просто, понятно и элегантно.
- Игривый: беззаботный, использующий позитивный язык, юмор (шутки, каламбуры) и преувеличения (без иронии, сарказма или эмодзи).
- Формальный: стандартный английский, правильная грамматика, полные предложения, без сленга и сокращений.
- Убедительный: логичный, лаконичный и аргументированный, способный убедить читателя.
- Разговорный: дружелюбный, простой для понимания, повседневный язык.
Тон, специфичный для бренда: вы можете использовать существующие описания или другие текстовые ресурсы, отражающие тон вашего бренда. Модель генеративного ИИ проанализирует тон текста и сгенерирует «дескриптор стиля письма» на основе следующих аспектов:
- Формальность (например, официальный, неформальный)
- Многословность (например, лаконичность, очень многословность)
- Тон (например, профессиональный, информативный, позитивный, убедительный)
- Структура предложения (например, «простое предложение с небольшим количеством союзов»)
- Наиболее часто используемые слова и фразы

Клиентские библиотеки

Мы рекомендуем использовать клиентские библиотеки для отправки запросов. Мы предоставим вам клиентские библиотеки, которые вы сможете установить в свой проект Maven.

Примеры кода

Выберите метод аутентификации и настройте эти примеры кода, следуя этим инструкциям . Вот пример, который вы можете использовать для генерации текстовых подсказок.

Ява

import com.google.api.gax.core.FixedCredentialsProvider;
import com.google.auth.oauth2.GoogleCredentials;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.GenerateProductTextSuggestionsRequest;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.GenerateProductTextSuggestionsResponse;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.OutputSpec;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.ProductInfo;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.TextSuggestionsServiceClient;
import com.google.shopping.merchant.productstudio.v1alpha.TextSuggestionsServiceSettings;
import shopping.merchant.samples.utils.Authenticator;
import shopping.merchant.samples.utils.Config;

/** This class demonstrates how to generate product text suggestions. */
public class GenerateProductTextSuggestionsSample {

  private static String getName(String accountId) {
    return String.format("accounts/%s", accountId);
  }

  public static void generateProductTextSuggestions(Config config) throws Exception {
    // Obtains OAuth token based on the user's configuration.
    GoogleCredentials credential = new Authenticator().authenticate();

    TextSuggestionsServiceSettings textSuggestionsServiceSettings =
        TextSuggestionsServiceSettings.newBuilder()
            .setCredentialsProvider(FixedCredentialsProvider.create(credential))
            .build();

    String name = getName(config.getAccountId().toString());

    // Calls the API and catches and prints any network failures/errors.
    try (TextSuggestionsServiceClient textSuggestionsServiceClient =
        TextSuggestionsServiceClient.create(textSuggestionsServiceSettings)) {

      ProductInfo productInfo =
          ProductInfo.newBuilder()
              .putProductAttributes("title", "Mens shirt")
              .putProductAttributes("description", "A blue shirt for men in size S")
              .build();

      OutputSpec outputSpec = OutputSpec.newBuilder().setWorkflowId("title").build();

      GenerateProductTextSuggestionsRequest request =
          GenerateProductTextSuggestionsRequest.newBuilder()
              .setName(name)
              .setProductInfo(productInfo)
              .setOutputSpec(outputSpec)
              .build();

      System.out.println("Sending GenerateProductTextSuggestions request: " + name);
      GenerateProductTextSuggestionsResponse response =
          textSuggestionsServiceClient.generateProductTextSuggestions(request);
      System.out.println("Generated product text suggestions response below:");
      System.out.println(response);
    } catch (Exception e) {
      System.out.println("An error has occured: ");
      System.out.println(e);
    }
  }

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    Config config = Config.load();
    generateProductTextSuggestions(config);
  }
}

Питон

"""A module to generate product text suggestions."""

from examples.authentication import configuration
from examples.authentication import generate_user_credentials
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import GenerateProductTextSuggestionsRequest
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import OutputSpec
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import ProductInfo
from google.shopping.merchant_productstudio_v1alpha import TextSuggestionsServiceClient


# Fetches the Merchant Center account ID from the configuration file.
# This ID is used to construct the 'name' for the API request.
_ACCOUNT_ID = configuration.Configuration().read_merchant_info()
# The parent resource name for the GenerateProductTextSuggestionsRequest.
# Format: "accounts/{account}"
_PARENT_RESOURCE_NAME = f"accounts/{_ACCOUNT_ID}"


def generate_product_text_suggestions_sample():
  """Generates product text suggestions for a given product."""

  # Gets OAuth Credentials.
  credentials = generate_user_credentials.main()

  # Creates a client for the TextSuggestionsService.
  client = TextSuggestionsServiceClient(credentials=credentials)

  # Defines the product information for which suggestions are needed.
  # This includes attributes like title and description.
  product_info = ProductInfo(
      product_attributes={
          "title": "Mens shirt",
          "description": "A blue shirt for men in size S",
      }
  )

  # Defines the output specification.
  # The 'workflow_id' specifies the type of text suggestion, e.g., "title".
  output_spec = OutputSpec(workflow_id="title")

  # Creates the request object for generating product text suggestions.
  # It includes the parent resource name, product information, and output
  # specification.
  request = GenerateProductTextSuggestionsRequest(
      name=_PARENT_RESOURCE_NAME,
      product_info=product_info,
      output_spec=output_spec,
  )

  # Sends the request to the API.
  print(
      f"Sending GenerateProductTextSuggestions request: {_PARENT_RESOURCE_NAME}"
  )
  try:
    response = client.generate_product_text_suggestions(request=request)
    # Prints the generated suggestions.
    print("Generated product text suggestions response below:")
    print(response)
  except RuntimeError as e:
    # Catches and prints any errors that occur during the API call.
    print("An error has occured: ")
    print(e)


if __name__ == "__main__":
  generate_product_text_suggestions_sample()

Распространенные ошибки и проблемы

Вот несколько распространенных ошибок и их решений.

Для создания текстовых предложений требуется информация о продукте.

Если вы получили следующее сообщение об ошибке

Error message:
"error": {
    "code": 400,
    "message": "[product_info] Product info is required to generate text suggestions.",
    "status": "INVALID_ARGUMENT",
 ...
}

добавьте product_info в тело запроса и правильно заполните хотя бы один из product_attributes или product_image .

Например, публикация этого сообщения приведет к ошибке.

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}:generateProductTextSuggestions

{
   "output_spec": {
      "workflow_id": "title"
   }
}

Для генерации текстовых предложений требуется хотя бы одно поле product_info.

Эта ошибка

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "[product_info.product_attributes] At least one field of product_info is required to generate text suggestions.",
    "status": "INVALID_ARGUMENT",
 ...
}

является указанием на то, что вам необходимо включить в тело запроса хотя бы одно поле product_info .

Например, публикация этого сообщения приведет к ошибке.

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}:generateProductTextSuggestions

{
   "product_info": {
   },
   "output_spec": {
      "workflow_id": "title"
   }
}

Вместо этого используйте что-то вроде

   "product_info": {
        "product_attributes": {
         "description": "Selling size 12 Nike dunks. Oh they are red by the way!"
      }
   }

или

"product_info": {
    "product_image":{
        "uri": "https://cdn.shopify.com/s/files/1/0653/5879/0892/products/1672082339438_550x825.jpg?v=1672082415"
    }
}

(Что-то) требуется в каждом title_example

Ошибки, подобные следующим четырем примерам

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "[title_examples.product_info] At least one field of product_info is required in each title_example.",
    "status": "INVALID_ARGUMENT",
 ...
}

или

{
  ...
    "message": "[title_examples.category] Category is required in each title_example.",
  ...
}

или

{
  ...
    "message": "[title_examples.title_format] Title format is required in each title_example.",
  ...
}

или

{
  ...
    "message": "[title_examples.final_product_info] At least one field of final_product_info is required in each title_example.",
  ...
}

указывают, что вы не заполнили обязательное подполе.

Например, следующий запрос приведет к ошибке.

POST
https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}:generateProductTextSuggestions

{
    "product_info": {
        "product_attributes": {
            "description": "selling size 12 nike dunks. oh they are red by the way!"
        }
    },
    "output_spec": {
        "workflow_id": "title"
    },
    "title_examples": []
}

Чтобы решить эту проблему, для каждого title_example, указанного в запросе, заполните все следующие подполя:

product_info
category
title_format
final_product_info

Вот пример, который работает:

{
   "product_info": {
      "product_attributes": {
         "title": "Volumizing & Lengthening Mascara - Dark Brown",
         "description": "This high-impact mascara delivers both voluptuous volume and dramatic length without clumping or smudging.",
      }
   },
   "output_spec": {
      "workflow_id": "title"
   },
   "title_examples": [
    {
      "product_info": {
        "title": "Lash Paradise Volumizing & Lengthening Mascara - Waterproof - Blackest Black",
        "colour": "Black"
      },
      "title_format": "product",
      "category": "mascara",
      "final_product_info": {
        "product": "Mascara",
        "brand": "Lash Paradise",
        "mascara_type": "Volumizing & Lengthening",
        "colour": "Blackest Black",
        "waterproof": "Waterproof",
      }
    }
  ]
}

Неподдерживаемый workflow_id

Этот тип ошибки

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "[\u003ceye3 title='/ProductStudioTextGenerationService.GenerateProductText, INVALID_ARGUMENT'/\u003e APPLICATION_ERROR; ... ;Unsupported workflow_id: attributes. Supported workflows are: [\"title\", \"description\", \"tide\"];AppErrorCode=3;StartTimeMs=1740696804045;unknown;ResFormat=uncompressed;ServerTimeSec=0.005976589;LogBytes=256;Non-FailFast;EffSecLevel=none;ReqFormat=uncompressed;ReqID=4d1786f59faa3ea7;GlobalID=0;Server=[2002:a05:6e16:618:b0:2c2:7cfc:bebd]:14001] Invalid value",
    "status": "INVALID_ARGUMENT",
 ...
}

будет результатом запроса типа

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}:generateProductTextSuggestions

{
   "product_info": {
      "product_attributes": {
         "title": "Volumizing & Lengthening Mascara - Dark Brown",
         "description": "This high-impact mascara delivers both voluptuous volume and dramatic length without clumping or smudging.",
   },
   "output_spec": {
      "workflow_id": "attributes"
   }
}

Запрос устанавливает workflow_id в значение «attributes», но это поле поддерживает только одно из следующих значений:

title : Создает или оптимизирует название продукта.
описание : создает или оптимизирует описание продукта.
tide : Создает или оптимизирует название и описание продукта.

Неподдерживаемый тон

Ошибка «Неподдерживаемый тон», например

{
  "error": {
    "code": 400,
    "message": "[\u003ceye3 title='/ProductStudioTextGenerationService.GenerateProductText, INVALID_ARGUMENT'/\u003e APPLICATION_ERROR; ... ; Unsupported tone: 'asdf'. Supported tones are: [\"default\", \"playful\", \"formal\", \"persuasive\", \"conversational\"];AppErrorCode=3;StartTimeMs=1740697325058;unknown;ResFormat=uncompressed;ServerTimeSec=7.45346E-4;LogBytes=256;Non-FailFast;EffSecLevel=none;ReqFormat=uncompressed;ReqID=f7d9bbbc73a1d342;GlobalID=0;Server=[2002:a05:6918:3486:b0:2bc:ccd4:79e6]:14001] Invalid value",
    "status": "INVALID_ARGUMENT",
 ...
}

будет результатом запроса, такого как

POST https://merchantapi.googleapis.com/productstudio/v1alpha/accounts/{ACCOUNT_ID}:generateProductTextSuggestions

{
   "product_info": {
      "product_attributes": {
         "title": "Volumizing & Lengthening Mascara - Dark Brown",
         "description": "This high-impact mascara delivers both voluptuous volume and dramatic length without clumping or smudging.",
   },
   "output_spec": {
      "workflow_id": "description"
      "tone": "cheerful"
   }
}

Обратите внимание, что tone задается как «жизнерадостный», но это поле поддерживает только одно из следующих значений:

по умолчанию : просто, понятно и элегантно.
игривый : беззаботный, использующий позитивный язык, юмор (шутки, каламбуры) и преувеличение (без иронии, сарказма или эмодзи).
формальный : стандартный английский, правильная грамматика, полные предложения, без сленга и сокращений.
убедительный : логичный, лаконичный и аргументированный, чтобы убедить читателя.
разговорный : дружелюбный, простой для понимания, повседневный язык.

Создание текстовых предложений Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.

Что можно сгенерировать с помощью API?

Быстрый старт

Примеры

Оптимизированная генерация заголовков

Запрос

Ответ

Сгенерировать заголовок только из изображения

Запрос

Ответ

Сгенерировать заголовок из описания

Запрос

Ответ

Оптимизируйте заголовки на основе заголовка и описания (вместе с пользовательским примером)

Запрос

Ответ

Сгенерировать описание из заголовка

Запрос

Ответ

Создайте название и описание на основе атрибутов продукта (например, бренда и цвета)

Запрос

Ответ

Поддержка целевого языка

Примеры значений:

Пример запроса

Ответ

Персонализация тона голоса для создания описаний

Клиентские библиотеки

Примеры кода

Ява

Питон

Распространенные ошибки и проблемы

Для создания текстовых предложений требуется информация о продукте.

Для генерации текстовых предложений требуется хотя бы одно поле product_info.

(Что-то) требуется в каждом title_example

Неподдерживаемый workflow_id

Неподдерживаемый тон

Создание текстовых предложений