एक या उससे ज़्यादा OptimizeToursRequest मैसेज के लिए, वाहन के सफ़र को एक साथ ऑप्टिमाइज़ करता है.
यह तरीका, ज़्यादा समय तक चलने वाला ऑपरेशन (एलआरओ) है. ऑप्टिमाइज़ेशन (OptimizeToursRequest मैसेज) और आउटपुट (OptimizeToursResponse मैसेज) के इनपुट, उपयोगकर्ता के तय किए गए फ़ॉर्मैट में Cloud Storage से पढ़े और उसमें लिखे जाते हैं. projects.optimizeTours तरीके की तरह, हर OptimizeToursRequest में एक ShipmentModel होता है और यह OptimizeToursResponse दिखाता है. इसमें ShipmentRoute फ़ील्ड होते हैं, जो वाहनों के लिए तय किए गए रास्तों का एक सेट होता है. इन रास्तों से, कुल लागत को कम किया जा सकता है.
उपयोगकर्ता, एलआरओ का स्टेटस देखने के लिए operations.get को पोल कर सकता है:
अगर LRO done फ़ील्ड की वैल्यू 'गलत' है, तो इसका मतलब है कि कम से कम एक अनुरोध अब भी प्रोसेस किया जा रहा है. ऐसा हो सकता है कि अन्य अनुरोध पूरे हो गए हों और उनके नतीजे Cloud Storage में उपलब्ध हों.
अगर एलआरओ का done फ़ील्ड सही है, तो इसका मतलब है कि सभी अनुरोधों को प्रोसेस कर दिया गया है. प्रोसेस हो चुके हर अनुरोध के नतीजे, Cloud Storage में उपलब्ध होंगे. पूरे न हो पाने वाले किसी भी अनुरोध के नतीजे, Cloud Storage में उपलब्ध नहीं होंगे. अगर एलआरओ का error फ़ील्ड सेट है, तो इसमें उस अनुरोध से जुड़ी गड़बड़ी की जानकारी होती है जो पूरा नहीं हो सका.
एचटीटीपी अनुरोध
POST https://routeoptimization.googleapis.com/v1/{parent=projects/*}:batchOptimizeTours
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],["आखिरी बार 2025-08-31 (UTC) को अपडेट किया गया."],[[["\u003cp\u003eThe \u003ccode\u003ebatchOptimizeTours\u003c/code\u003e method optimizes vehicle tours for multiple requests as a Long Running Operation (LRO), reading inputs and writing outputs to Cloud Storage.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eUsers can monitor the LRO status using \u003ccode\u003eoperations.get\u003c/code\u003e, with results becoming available in Cloud Storage upon completion.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThe request body requires \u003ccode\u003emodelConfigs\u003c/code\u003e which specifies file paths and data formats for each model using the \u003ccode\u003eAsyncModelConfig\u003c/code\u003e structure.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eAuthorization requires the \u003ccode\u003ehttps://www.googleapis.com/auth/cloud-platform\u003c/code\u003e OAuth scope and the \u003ccode\u003erouteoptimization.operations.create\u003c/code\u003e IAM permission.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eSuccessful responses contain an \u003ccode\u003eOperation\u003c/code\u003e instance providing information about the ongoing operation.\u003c/p\u003e\n"]]],["This API method `batchOptimizeTours` optimizes vehicle tours for multiple `OptimizeToursRequest` messages via a Long Running Operation (LRO). Inputs and outputs are stored in Cloud Storage. Each request includes a `ShipmentModel`, and returns `ShipmentRoute` fields, minimizing overall cost. Users can check the LRO's status via `operations.get`. The `done` field indicates completion, while the `error` field shows failures. Requires `routeoptimization.operations.create` IAM permission and `cloud-platform` OAuth scope. The parent parameter will be used for routing.\n"],null,[]]
