Neste documento, descrevemos por que e como implementar o estilo dinâmico baseado em dados dos limites do Google usando a API Maps JavaScript, que é útil para vários casos de uso em diferentes setores e segmentos.
Contagem animada de táxis em Nova York por limite de código postal (simulada, em time-lapse):
O estilo baseado em dados é um recurso da Plataforma Google Maps que permite usar os polígonos de limites administrativos do Google, aplicar estilo a esses polígonos para exibição nos seus mapas e combinar seus próprios dados para criar mapas personalizados e avançados que podem ser usados para análise visual e melhor compreensão dos seus dados. Neste documento, vamos discutir alguns casos de uso que explicam por que e como você pode visualizar seus dados com a Estilização Baseada em Dados em um mapa quase em tempo real, integrando feeds de dados dinâmicos.
Com o estilo baseado em dados, você pode criar mapas que mostram a distribuição geográfica dos dados, personalizar dinamicamente o estilo do polígono e interagir com seus dados usando eventos de clique. Esses recursos podem ser usados para criar mapas informativos e envolventes para diversos casos de uso e setores.
Confira alguns exemplos de casos de uso que podem ser aplicáveis a um mapa que mostra atualizações de dados dinâmicos no estilo baseado em dados:
- Transporte por aplicativo:as atualizações em tempo real podem ser usadas para identificar áreas de alta demanda, em que alguns provedores podem ter preços dinâmicos.
- Transporte:as atualizações em tempo real podem ser usadas para identificar áreas de congestionamento, o que ajuda a determinar as melhores rotas alternativas.
- Eleições:na noite da eleição, os dados de pesquisas em tempo real podem ser usados para visualizar os resultados à medida que eles acontecem.
- Segurança dos trabalhadores:as atualizações em tempo real podem ser usadas para acompanhar eventos à medida que eles acontecem, identificar áreas de alto risco e fornecer informações sobre a situação para as equipes de resposta em campo.
- Clima:as atualizações em tempo real podem ser usadas para acompanhar o movimento de tempestades, identificar perigos atuais e fornecer avisos e alertas.
- Meio ambiente:as atualizações em tempo real podem ser usadas para rastrear o movimento de cinzas vulcânicas e outros poluentes, identificar áreas de degradação ambiental e monitorar o impacto da atividade humana.
Em todas essas situações, os clientes podem agregar ainda mais valor combinando os feeds de dados em tempo real com os limites do Google para visualizar os dados em um mapa de forma rápida e fácil, o que lhes dá o superpoder de insights quase instantâneos para tomar decisões mais fundamentadas.
Abordagem arquitetônica da solução
Agora vamos criar um mapa usando a Estilização Baseada em Dados para visualizar dados dinâmicos. Como ilustrado anteriormente, o caso de uso é uma contagem de táxis de Nova York visualizados por código postal. Isso pode ser útil para os usuários entenderem como será fácil chamar um táxi.
Confira um diagrama de arquitetura do aplicativo da abordagem:
A solução de estilo dinâmico baseado em dados
Agora vamos conferir as etapas necessárias para implementar um mapa coroplético dinâmico com estilo baseado em dados para seu conjunto de dados.
Com essa solução, é possível visualizar um conjunto de dados hipotético da densidade de táxis em tempo real na cidade de Nova York por código postal. Embora esses dados não sejam reais, eles têm aplicações no mundo real e dão uma ideia do poder e dos recursos de como os dados dinâmicos podem ser visualizados no mapa com o estilo baseado em dados.
Etapa 1: escolher os dados para visualizar e mesclar com um ID de lugar de limite
A primeira etapa é identificar os dados que você quer mostrar e garantir que eles possam ser associados aos limites do Google. Para fazer essa correspondência no lado do cliente, chame o método de callback findPlaceFromQuery para cada postalCode. Os códigos postais nos EUA têm nomes distintos, mas outros níveis administrativos não. Selecione o ID de lugar correto para sua consulta nos casos em que houver resultados ambíguos.
const request = {
query: postalCode,
fields: ['place_id'],
};
function findPlaceId() {
placesService.findPlaceFromQuery(request, function (results, status) {
if (status === google.maps.places.PlacesServiceStatus.OK) {
console.log(results[0]);
}
});
}
Se os dados tiverem valores de latitude e longitude, você também poderá usar a API Geocoding com filtragem de componentes para resolver esses valores de latitude/longitude em valores de ID de lugar para a camada de elementos que você quer estilizar. Neste exemplo, você vai estilizar a camada de elementos POSTAL_CODE.
Etapa 2: conectar-se a dados em tempo real
Há várias maneiras de se conectar a fontes de dados, e a melhor implementação depende das suas necessidades específicas e da infraestrutura técnica. Nesse caso, vamos supor que seus dados estejam em uma tabela do BigQuery com duas colunas: "zip_code" e "taxi_count", e que você vai consultá-los usando uma função do Cloud para Firebase.
async function queryNycTaxis() {
// Queries the NYC Taxis dataset.
// Create a client
const bigqueryClient = new BigQuery();
// The SQL query to run
const sqlQuery = 'SELECT zip_code, taxi_count
FROM \'YOUR_DATASET_ID.TABLE\' LIMIT 100';
const options = {
query: sqlQuery,
// Location must match that of the dataset(s)
// referenced in the query.
location: 'US',
};
// Run the query
const [rows] = await bigqueryClient.query(options);
rows.forEach(row => {
const postalCode = row['zip_code'];
const taxiCount = row['taxi_count'];
});
}
Em seguida, você precisa garantir que os dados sejam mantidos atualizados. Uma maneira de fazer isso é chamar a consulta acima usando um web worker e definir um timer para atualizar os dados usando a função setInterval. Você pode definir o intervalo para um valor apropriado, como atualizar o mapa a cada 15 segundos. Sempre que o intervalo de tempo passar, o worker da Web vai solicitar valores atualizados de taxiCount por postalCode.
Agora que podemos consultar e atualizar os dados, vamos garantir que a aparência dos polígonos do mapa reflita essas mudanças.
Etapa 3: personalizar o mapa com estilo baseado em dados
Agora que você tem os valores de dados dinâmicos necessários para criar e aplicar um estilo visual aos limites de código postal na sua instância do Maps JavaScript como um objeto JSON, é hora de dar um estilo de mapa coroplético.
Neste exemplo, você vai estilizar o mapa com base no número de táxis em cada código postal, aos usuários uma ideia da densidade e disponibilidade de táxis na área deles. O estilo vai variar de acordo com os valores de contagem de táxis. As áreas com menos táxis terão um estilo roxo, e o gradiente de cor vai passar por vermelho, laranja e terminar no amarelo dos táxis de Nova York para as áreas de maior densidade. Para esse esquema de cores, você vai aplicar esses valores de cor a fillColor e strokeColor. Definir fillOpacity como 0,5 permite que os usuários vejam o mapa abaixo, e definir strokeOpacity como 1,0 permite que eles diferenciem os limites de polígonos da mesma cor:
const featureLayer = map.getFeatureLayer(
google.maps.FeatureType.POSTAL_CODE
);
featureLayer.style = (featureStyleFunctionOptions) => {
const placeFeature = featureStyleFunctionOptions.feature;
// taxiCount per (postal_code) PlaceID
const taxiCount = zips[placeFeature.placeId];
let fillColor;
let strokeColor;
// Apply colors to features based on taxiCount values
if (taxiCount < 8) {
fillColor = "#571845";
strokeColor = "#571845";
} else if (taxiCount < 13) {
fillColor = "#900c3e";
strokeColor = "#900c3e";
} else if (taxiCount < 21) {
fillColor = "#c60039";
strokeColor = "#c60039";
} else if (taxiCount < 34) {
fillColor = "#fe5733";
strokeColor = "#fe5733";
// keep else if or the whole map gets this style with else
} else if (taxiCount >= 34) {
fillColor = "#fec30f";
strokeColor = "#fec30f";
}
return {
fillColor,
strokeColor,
fillOpacity: 0.5,
strokeOpacity: 1.0,
};
Conclusão
Com o estilo baseado em dados para limites do Google, você pode usar seus dados para estilizar o mapa em várias implementações em diferentes setores e segmentos. A conexão com dados em tempo real permite que você comunique o que está acontecendo, onde está acontecendo e enquanto está acontecendo. Esse recurso tem o potencial de revelar o valor dos seus dados em tempo real e ajudar os usuários a entendê-los melhor em tempo real, no mundo real.
Próximas ações
- Assista ao webinar Como usar o estilo baseado em dados para estilizar os limites do mapa do Google.
- Dê um passo adiante na visualização com eventos de clique para estilo baseado em dados.
- Considere adicionar Marcadores Avançados ao seu mapa.
Colaboradores
Autor principal:
Jim Leflar | Engenheiro de soluções da Plataforma Google Maps