Уменьшите размер APK-файлов вашего приложения ML Kit для Android.
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Прежде чем развернуть в рабочей среде приложение, использующее модель ML Kit на устройстве, рассмотрите возможность следовать советам на этой странице, чтобы уменьшить размер загружаемого приложения.
Создайте свое приложение как Android App Bundle
Создайте и разверните своё приложение как Android App Bundle, чтобы Google Play мог автоматически генерировать APK-файлы для определённых разрешений экрана, архитектур процессора и языков. Пользователям потребуется загрузить только те APK-файлы, которые соответствуют конфигурации их устройства, и, что самое важное, пользователи смогут загружать только те библиотеки нативного кода, которые соответствуют архитектуре их устройства.
Дополнительно: переместить дополнительные функции машинного обучения в динамические модули функций
Если вы используете ML Kit в функции своего приложения, которая не является его основным назначением, рассмотрите возможность рефакторинга своего приложения, чтобы переместить эту функцию и ее зависимости ML Kit в динамический модуль функций .
Чтобы функции ML Kit работали в модуле функций по запросу, в файле build.gradle вашего базового APK-файла включите зависимость библиотеки поддержки динамических функций ML Kit Playstore.
dependencies {
// ...
implementation 'com.google.mlkit:playstore-dynamic-feature-support:16.0.0-beta2'
}Поступая таким образом, вы не позволите пользователям без необходимости загружать модели машинного обучения вашего приложения, которые могут быть большими.
Дополнительно: исключить неиспользуемые двоичные файлы ML Kit
ML Kit поддерживает как 32-битную, так и 64-битную архитектуру. Если ваше приложение поддерживает только 32-битный режим (например, если вы используете библиотеку, предоставляющую только 32-битные двоичные файлы), вы можете исключить неиспользуемые библиотеки ML Kit из сборки:
android {
defaultConfig {
ndk {
// Don't package arm64-v8a or x86_64
abiFilters 'armeabi-v7a', 'x86'
}
}
}
Если не указано иное, контент на этой странице предоставляется по лицензии Creative Commons "С указанием авторства 4.0", а примеры кода – по лицензии Apache 2.0. Подробнее об этом написано в правилах сайта. Java – это зарегистрированный товарный знак корпорации Oracle и ее аффилированных лиц.
Последнее обновление: 2025-09-04 UTC.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2025-09-04 UTC."],[[["\u003cp\u003eReduce your app's download size by building it as an Android App Bundle, enabling Google Play to deliver optimized APKs to users based on their device configurations.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eFor non-core ML features, leverage dynamic feature modules to deliver them on demand, minimizing the initial download size by excluding optional ML models.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eIf your app only supports 32-bit mode, exclude unused 64-bit ML Kit libraries to further reduce the app's size.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eTo enable ML Kit features in on-demand modules, include the \u003ccode\u003eplaystore-dynamic-feature-support\u003c/code\u003e library in your base APK's dependencies.\u003c/p\u003e\n"]]],[],null,["Before you deploy to production an app that uses an ML Kit on-device model,\nconsider following the advice on this page to reduce the download size of your\napp.\n\nBuild your app as an Android App Bundle\n\nBuild and deploy your app as an [Android App Bundle](//developer.android.com/guide/app-bundle/) so that Google\nPlay can automatically generate APKs for specific screen densities, CPU\narchitectures, and languages. Users will only have to download the APKs that\nmatch their device configuration, and most importantly, users only download the\nnative code libraries that match their device architecture.\n\nAdvanced: Move optional ML features to dynamic feature modules\n\nIf you use ML Kit in a feature of your app that isn't its primary purpose,\nconsider refactoring your app to move that feature and its ML Kit\ndependencies to a [dynamic feature module](//developer.android.com/studio/projects/dynamic-delivery#dynamic_feature_modules).\n\nIn order for ML Kit features to work in an on-demand feature module, in your base apk's `build.gradle` file,\ninclude the ML Kit playstore dynamic feature support library dependency. \n\n```carbon\ndependencies {\n // ...\n implementation 'com.google.mlkit:playstore-dynamic-feature-support:16.0.0-beta2'\n}\n```\n\nBy doing so, you prevent users from unnecessarily downloading your app's ML models, which can be\nlarge.\n\nAdvanced: Exclude unused ML Kit binaries\n\nML Kit is built with support for both 32-bit and 64-bit architectures. If\nyour app only supports 32-bit mode---for example, because you use a library\nthat only provides 32-bit binaries---you can exclude the unused ML Kit\nlibraries from your build: \n\n```carbon\nandroid {\n defaultConfig {\n ndk {\n // Don't package arm64-v8a or x86_64\n abiFilters 'armeabi-v7a', 'x86'\n }\n }\n}\n```"]]
