Notas de la versión

Versiones más recientes

Versiones más recientes de la API de Android

ID del grupo	Nombre del artefacto	Versión	Última actualización
com.google.android.gms	play-services-mlkit-barcode-scanning	18.3.0	08/01/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-face-detection	17.1.0	16/08/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling	16.0.8	16/08/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling-custom	16.0.0-beta5	7/11/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-language-id	17.0.0	16/08/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-smart-reply	16.0.0-beta1	6/12/2022
com.google.android.gms	play-services-mlkit-subject-segmentation	16.0.0-beta1	7/11/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition	19.0.0	02/05/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-chinese	16.0.0	02/05/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-devanagari	16.0.0	02/05/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-japanese	16.0.0	02/05/2023
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-korean	16.0.0	02/05/2023
com.google.android.gms	play-services-code-scanner	16.1.0	08/01/2023
com.google.mlkit	escaneo de códigos de barras	17.2.0	08/01/2023
com.google.mlkit	cámara	16.0.0-beta3	25/01/2022
com.google.mlkit	reconocimiento con tinta digital	18.1.0	31/01/2023
com.google.mlkit	extracción de entidades	16.0.0-beta4	25/01/2022
com.google.mlkit	detección de rostro	16.1.5	22/02/2022
com.google.mlkit	detección de malla facial	16.0.0-beta1	20/09/2022
com.google.mlkit	etiquetado de imágenes	17.0.7	25/01/2022
com.google.mlkit	etiquetado de imágenes personalizado	17.0.2	7/11/2023
com.google.mlkit	language-id	17.0.4	28/06/2022
com.google.mlkit	Vincular Firebase	17.0.0	25/01/2022
com.google.mlkit	detección de objetos	17.0.0	25/01/2022
com.google.mlkit	detección-de-objetos-personalizada	17.0.1	7/11/2023
com.google.mlkit	playstore-dynamic-feature-support	16.0.0-beta2	25/01/2022
com.google.mlkit	detección de poses	18.0.0-beta3	20/09/2022
com.google.mlkit	precisión de detección de poses	18.0.0-beta3	20/09/2022
com.google.mlkit	segmentación-selfie	16.0.0-beta4	25/01/2022
com.google.mlkit	respuesta inteligente	17.0.2	28/06/2022
com.google.mlkit	reconocimiento de texto	16.0.0	02/05/2023
com.google.mlkit	reconocimiento-de-texto-chino	16.0.0	02/05/2023
com.google.mlkit	reconocimiento-de-texto-devanagari	16.0.0	02/05/2023
com.google.mlkit	reconocimiento-de-texto-japonés	16.0.0	02/05/2023
com.google.mlkit	reconocimiento-de-texto-coreano	16.0.0	02/05/2023
com.google.mlkit	traducir	17.0.2	7/11/2023

Versiones más recientes de la API de iOS

Nombre del artefacto	Versión	Última actualización
GoogleMLKit	4.0.0	03/21/2023
MLKitBarcodeScanning	3.0.0	03/21/2023
MLKitCommon	9.0.0	03/21/2023
MLKitDigitalInkRecognition	3.0.0	03/21/2023
MLKitEntityExtraction	1.0.0-beta10	03/21/2023
MLKitFaceDetection	3.0.0	03/21/2023
MLKitImageLabeling	3.0.0	03/21/2023
MLKitImageLabelingCommon	5.0.0	03/21/2023
MLKitImageLabelingCustom	3.0.0	03/21/2023
ID de MLKitLanguage	4.0.0	03/21/2023
MLKitLinkFirebase	3.0.0	03/21/2023
MLKitObjectDetection	3.0.0	03/21/2023
MLKitObjectDetectionCommon	5.0.0	03/21/2023
MLKitObjectDetectionCustom	3.0.0	03/21/2023
MLKitPoseDetection	1.0.0-beta11	03/21/2023
MLKitPoseDetectionAccurate	1.0.0-beta11	03/21/2023
MLKitPoseDetectionCommon	1.0.0-beta11	03/21/2023
MLKitSegmentationCommon	1.0.0-beta9	03/21/2023
MLKitSegmentationSelfie	1.0.0-beta9	03/21/2023
MLKitSmartReply	3.0.0	03/21/2023
MLKitTextRecognition (v2)	2.0.0	03/21/2023
MLKitTextRecognitionCommon	1.0.0	03/21/2023
MLKitTextRecognitionChinese	1.0.0	03/21/2023
MLKitTextRecognitionDevanagari	1.0.0	03/21/2023
MLKitTextRecognitionJapanese	1.0.0	03/21/2023
MLKitTextRecognitionKorean	1.0.0	03/21/2023
MLKitTranslate	3.0.0	03/21/2023
MLKitVision	5.0.0	03/21/2023
MLImage	1.0.0-beta4	03/21/2023

Historial de actualizaciones

7 de noviembre de 2023

Esta versión incluye mejoras y funciones nuevas.

Funciones nuevas

• En Android, se agregó la nueva API de Subject Segmentation, que permite a los desarrolladores separar varios sujetos del fondo en una foto.

Mejoras

• En Android, se corrigió un problema de descarga en las APIs de Translation, Custom Image Labeling y Custom Object Detection.
• Se actualizó la versión mínima compatible de la API de Android a la 21, a partir de la 19.

1 de agosto de 2023

Esta versión incluye funciones nuevas.

Funciones nuevas

• En Android, se agregó compatibilidad con la función auto-zoom en las API de Barcode Scanning y Google Code Scanner.

2 de mayo de 2023

Esta versión incluye funciones nuevas.

Funciones nuevas

• En Android, se actualizó la versión desagrupada de la API de Text Recognition para alfabeto latino el 29 de marzo de 2023. Se mejoró el rendimiento y se agregó compatibilidad con todas las orientaciones.
• En Android, se expandió la versión desagrupada del reconocimiento de texto para los alfabetos chino, devanagari, japonés y coreano, además del latín. Esta API proporciona las mismas funcionalidades en comparación con la versión empaquetada, pero respaldada por los Servicios de Google Play; el impacto del tamaño de la app se redujo a solo 260 KB.
• En Android, la versión empaquetada de la versión 2 de Reconocimiento de texto pasó de la fase Beta a Disponibilidad general.

21 de marzo de 2023

Esta versión incluye funciones nuevas.

Funciones nuevas

• En Android, Google Code Scanner pasó de la versión beta a Disponibilidad general.
• En Android, se agregó compatibilidad para mostrar todos los códigos de barras potenciales en Escaneo de códigos de barras.
• En iOS, la versión 2 del Reconocimiento de texto pasó de la etapa Beta a Disponibilidad general.

Mejoras

• En iOS, aumentó la versión mínima compatible de Xcode a 14.2.0.
• En iOS, se aumentó la versión mínima compatible de iOS de 10.0 a 11.0.
• En iOS, se quitó la compatibilidad con códigos de bits.
• En iOS, se actualizaron los rangos de versiones de las dependencias GTMSessionFetcher/Core en MLKitCommon, MLKitLinkFirebase, MLKitNaturalLanguage y MLKitVision para admitir Firebase 10.

31 de enero de 2023

Esta versión incluye funciones nuevas.

Funciones nuevas

• En el caso del reconocimiento de tinta digital en Android, se agregaron modelos de clasificación de gestos para algunos gestos estándar de edición de texto.

6 de diciembre de 2022

Esta versión incluye nuevas funciones y correcciones de errores.

Funciones nuevas

• Se agregó una versión sin empaquetar de la API de Smart Reply en Android. La versión sin empaquetar reduce el tamaño de descarga de la app en 5.5 MB en comparación con la versión incluida.

Correcciones de errores

• En Android, se corrigió un problema de escaneo de códigos de barras que no admitía una configuración de mapa de bits distinta de ARGB_8888.

20 de Septiembre de 2022

Esta versión incluye mejoras y funciones nuevas.

Funciones nuevas

• Se agregó una versión empaquetada de la API de detección de malla de rostros en Android. La versión beta pública de la API funciona mejor para rostros que se encuentran a una distancia de aproximadamente 2 metros (~7 pies) de la cámara y proporciona 468 puntos en 3D y datos de triángulos para los rostros detectados con baja latencia(14 ms en dispositivos Pixel 3). Cuando está en el modo BOUNDING_BOX_ONLY, la latencia se puede reducir aún más en un 20%.

Mejoras

• En Android, se mejoró la latencia de la API de detección de poses mediante la habilitación de la inferencia del modelo fp16 en CPU compatibles.
• En Android, se mejoró la versión 2 de reconocimiento de texto, que proporciona información de símbolos y rotación en los resultados del reconocimiento.

20 de Septiembre de 2022

Esta versión incluye mejoras y funciones nuevas.

Funciones nuevas

• Se agregó una versión empaquetada de la API de Face Mesh Detection en Android. La versión beta pública de la API funciona mejor para rostros que se encuentran a una distancia de aproximadamente 2 metros (o 6.5 pies) de la cámara y proporciona información de triángulos y 468 puntos 3D para rostros detectados con baja latencia (14 ms en dispositivos Pixel 3). Cuando está en el modo BOUNDING_BOX_ONLY, la latencia se puede reducir aún más en aproximadamente un 20%.

Mejoras

• En Android, se mejoró la latencia de la API de Pose Detection mediante la habilitación de la inferencia del modelo fp16 en CPU compatibles.
• En Android, se mejoró la versión 2 de reconocimiento de texto, que proporciona información de símbolos y rotación en los resultados del reconocimiento.

23 de agosto de 2022

Mejoras

• En Android, se actualizó la versión desagrupada de la API de Barcode Scanning. Recuperación mejorada, latencia de cola larga, tolerancia de imagen de baja calidad y estabilidad del cuadro delimitador Combinó su rendimiento con el de la versión incluida. Los Servicios de Google Play manejan esta actualización automáticamente, por lo que no es necesario que realices ningún cambio en tu app.

16 de agosto de 2022

Esta versión incluye mejoras.

Mejoras

• En iOS y Android, se actualizaron los modelos de Traductor para obtener mayor precisión.
• En Android, la versión desagrupada de Identificación de idiomas salió de Beta.
• En Android, se expuso la puntuación de confianza para Reconocimiento de texto y Reconocimiento de texto v2.
• En Android, se implementó la interfaz OptionalModuleApi para cada Detector de ML Kit que admite una versión no agrupada, de modo que puedas usar la API de ModuleInstallClient de los Servicios de Google Play para controlar la instalación y verificar la disponibilidad cuando uses las versiones sin empaquetar.
• En iOS, se actualizó el rango de versiones de las dependencias FirebaseCore y FirebaseInstallations en MLKitLinkFirebase de 8.x a 9.x para que ML Kit sea compatible con Firebase 9.x.

28 de junio de 2022

Esta versión incluye mejoras.

Mejoras

• Se mejoró el modelo de Respuesta inteligente para generar respuestas más precisas y se redujo significativamente el tamaño del modelo de 5 MB.
• En Android, se agregó una opción para permitir que los usuarios ingresen códigos de barras de forma manual desde la vista de escáner en la API de Google Code Scanner.

10 de mayo de 2022

Esta versión incluye funciones nuevas.

Funciones nuevas

• Se agregó una nueva API de Google Code Scanner en Android. La versión beta pública del escáner de código de Google proporciona una solución completa para escanear códigos sin necesidad de que tu app solicite permiso para usar la cámara, a la vez que preserva la privacidad del usuario. Para ello, se delega la tarea de escanear el código a los Servicios de Google Play y se muestran solo los resultados del análisis a tu app.

26 de abril de 2022

Esta versión incluye mejoras.

Mejoras

• Se mejoró el modelo de Respuesta inteligente para detectar mejor los temas sensibles.
• En Android, se actualizaron todos los modelos de idioma en la versión empaquetada de la API de Reconocimiento de texto v2. Se mejoró el rendimiento y se agregó compatibilidad con todas las orientaciones para el alfabeto latino.
• En iOS, aumentó la versión mínima compatible de Xcode a 13.2.1.

22 de febrero de 2022

Esta versión incluye mejoras y funciones nuevas.

Funciones nuevas

• En Android, se agregó compatibilidad con la aceleración de GPU a la detección de poses.

Mejoras

• En Android, modelos actualizados en la versión empaquetada de la API de Detección de rostro Se mejoró la recuperación y la latencia para el modo preciso, y se redujo el impacto del tamaño del APK de 11.6 MB a 6.9 MB.
• En iOS, admite el código ECI para la codificación de texto CP437 en la API de Barcode Scanning.

25 de enero de 2022

Esta versión incluye mejoras internas y correcciones de errores en Android.

Mejoras

• Se usan anotaciones de nulabilidad estrictas (@NonNull y @Nullable) en los lugares donde antes se usaban @RecentlyNonNull y @RecentlyNullable. Con este cambio, lo que antes causó una advertencia de nulidad ahora generará un error cuando se compila código Kotlin o se usan frameworks de verificación null de Java.
• En Android, debes admitir el código ECI para la codificación de texto CP437 en la API de Barcode Scanning. .

Correcciones de errores

• Se corrigió un problema de escaneo de código de barras en el que los códigos 128B y 128C tienen un carácter adicional sin procesar.

14 de diciembre de 2021

Esta versión incluye mejoras internas y correcciones de errores.

Correcciones de errores

• Se corrigió un problema en Reconocimiento de texto v2 que impedía que los resultados del reconocimiento de texto mostraran correctamente los idiomas reconocidos.
• En Android, se corrigió un problema en la Identificación de idiomas en el que la app podía fallar cuando se actualizaba a AGP 7.0.0 o versiones posteriores.
• En Android, se corrigió un problema en Detección de pose en el que la tabla de referencia local podía desbordarse.
• En Android, se solucionó un problema de reconocimiento de tinta digital y extracción de entidades en el que se podía arrojar una excepción de tiempo de ejecución cuando la app se orientaba al nivel de API 31 y se ejecutaba en Android S.
• En iOS, muestra nil para rawValue cuando el código de barras no está codificado en formato UTF-8 para que coincida con la referencia de la API.

28 de septiembre de 2021

Esta versión incluye nuevas funciones, mejoras y correcciones de errores.

Funciones nuevas

• En Android, se agregó una versión desagrupada de la API de Custom Image Labeling, respaldada por los Servicios de Google Play, para reducir el impacto en el tamaño del APK de 5.5 MB a 600 KB.
• En iOS, se agregó la propiedad recognizedLanguages a TextElement para la versión 2 de reconocimiento de texto.

Mejoras

• En Android, se habilitó la aceleración de NNAPI(TPU) para la detección y seguimiento de objetos con modelos base y la detección de pose en dispositivos Pixel 2021.
• En iOS, aumentó la versión mínima compatible de Xcode a 12.5.1.
• En iOS, se actualizó el modelo de Identificación de idiomas con mejor calidad.

Correcciones de errores

• En Android, se solucionó un problema de Identificación de idiomas por el que el SDK podía mostrar una etiqueta unknown inesperada.
• En iOS, se corrigió un problema de recompilación de código de bits cuando se generaba el archivo .ipa.

11 de agosto de 2021

Esta versión incluye mejoras y funciones nuevas.

Funciones nuevas

• Se agregó Reconocimiento de texto v2, que agrega compatibilidad con los alfabetos del chino, devanagari, japonés y coreano, además del latín, y aumenta considerablemente la variedad de idiomas compatibles. Esta API se ofrece como una biblioteca empaquetada e incluye detección mejorada de bloques y párrafos basada en el AA, y modelos actualizados para aumentar la precisión del reconocimiento.
• En Android, se agregó una versión desagrupada de Identificación de idiomas, respaldada por los Servicios de Google Play, para reducir el impacto en el tamaño del APK en aproximadamente 500 KB.

Mejoras

• Se actualizó la versión empaquetada de la API de Barcode Scanning. Recuperación mejorada, latencia de cola larga, tolerancia de imagen de baja calidad y estabilidad del cuadro delimitador
• Se actualizó la API de Pose Detection para obtener una mejor precisión. Además, se agregaron las coordenadas Z experimentales para los puntos de referencia faciales.
• En Android, se actualizaron los modelos para la identificación de idiomas a fin de mejorar la precisión.

Cambios rotundos

• En Android, hay dos cambios rotundos para el reconocimiento de texto:
  • Se quitó el método obsoleto TextRecognition.getClient(). En su lugar, usa TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS).
  • TextRecognizerOptions se movió de com.google.mlkit.vision.text a com.google.mlkit.vision.text.latin.
• En Android, para el escaneo de códigos de barras y la identificación de idiomas, los principales cambios de versión se deben a cambios rotundos en APIs no públicas. No es necesario cambiar el código cuando actualizas sus versiones de dependencia en tu app.
• En Android, el ML Kit ya no es compatible con los niveles de API 16, 17 y 18 debido a su uso extremadamente bajo. El nivel de API 19 (KitKat) ahora es el nivel mínimo admitido.

Nota

• En iOS, para mantener tu proyecto en la versión v1 de Reconocimiento de texto, asegúrate de fijar la versión 2.2.0 o una anterior en tu podfile. Por ejemplo, agregar pod 'GoogleMLKit/TextRecognition','2.2.0' al archivo del Pod fijará tu app a la última versión v1 de esta función.

29 de Junio de 2021

Esta versión incluye mejoras y funciones nuevas.

Funciones nuevas

• Se agregó compatibilidad para com.google.android.odml.image.MlImage en Android y MLImage en iOS, un contenedor de imágenes común (beta) para frameworks de aprendizaje automático en el dispositivo.

Mejoras

• Se actualizaron los modelos de extracción de entidades con una mejor calidad para iOS y Android.
• En Android, se mejoró el rendimiento de Pose Detection para ciertas especificaciones de CPU.
• En Android, se corrigió el problema incompatible okhttp3 de las APIs de Entity Extraction y Digital Ink Recognition.
• En iOS, aumentó la versión mínima compatible de Xcode a 12.4.
• En iOS, se actualizó el rango de versiones de la dependencia GoogleDataTransport en MLKitCommon de 8.x a 9.x y el rango de versión de la dependencia FirebaseCore en MLKitLinkFirebase de 7.x a 8.x para que ML Kit sea compatible con Firebase 8.x. Se migró MLKitLinkFirebase de FirebaseInstanceID a FirebaseInstallations.
• Cambio rotundo: En iOS, se quitó la compatibilidad de etiquetas para los modelos personalizados, previamente entrenados con AutoML que dejaron de estar disponibles y sin etiquetas incorporadas en los metadatos del modelo. Actualiza los modelos remotos alojados en Firebase console con los que contengan etiquetas en sus metadatos.

2 de junio de 2021

Esta versión de parche corrigió un error en la biblioteca com.google.mlkit:face-detection.

25 de mayo de 2021

Esta versión incluye mejoras y funciones nuevas.

Mejoras

• En Android, se introdujo una biblioteca de compatibilidad de funciones dinámicas de Play Store para que las funciones que dependan del ML Kit y sus dependencias se coloquen en un módulo de funciones dinámicas cuando se compile la app con el paquete de aplicación de Play Store.

• En Android, la API de TextRecognition#getClient() dejó de estar disponible en el SDK de reconocimiento de texto.

4 de mayo de 2021

Esta versión de parche corrige una regresión de falla en la API de Custom Image Labeling.

Correcciones de errores

• En Android, se corrigió una falla en la API de Custom Image Labeling que se producía cuando se descargaba el modelo desde Firebase.

27 de abril de 2021

Esta versión incluye mejoras y funciones nuevas.

Mejoras

• En Android, se introdujo una biblioteca auxiliar de cámara para las funciones de visión de MLKit que se usarán con los resultados de la cámara directamente en el modo de transmisión. Usa CameraX internamente.

• En Android, se habilitó la aceleración de NNAPI para la detección y seguimiento de objetos con modelos base en más dispositivos, lo que proporciona una inferencia de modelos más rápida y ahorra energía.

Correcciones de errores

• En Android, se corrigió un problema en la API de FaceDetection que se producía cuando InputImage se construyeba mediante un mapa de bits con un rotationDegrees distinto de cero

30 de marzo de 2021

Esta versión incluye mejoras y correcciones de errores.

Mejoras

• Se agregaron modelos nuevos para los lenguajes de secuencia de comandos devanagari para las APIs de reconocimiento de tinta digital.
• En Android, se actualizó la versión de dependencias externas para las APIs de detección de rostro y las APIs de etiquetado de imágenes.

Correcciones de errores

• En Android, se agregó el permiso de red a la API de Translate para que la app no necesite declararlo.

2 de marzo de 2021

Esta versión incluye mejoras y funciones nuevas.

Funciones nuevas

• Se agregó la API de Selfie Segmentation, una solución basada en CPU para que los desarrolladores separen fácilmente el fondo de los usuarios dentro de una escena y se enfoquen en lo que importa.

Mejoras

• Se aumentó la versión mínima compatible de Xcode a 12.2 en iOS.

5 de febrero de 2021

Esta versión de parche corrige un error de regresión en las APIs de detección de rostro.

Mejoras y correcciones de errores

• Se introdujo un error de regresión en las versiones de detección de rostro 16.1.3 (delgada) y 16.0.4 (agrupada), lo que daba como resultado una detección de rostro deficiente. Esta versión de parche corrige el error.

26 de enero de 2021

Esta versión incluye nuevas funciones, mejoras y correcciones de errores.

Funciones nuevas

• Nueva compatibilidad con Z Coordinate en la API de Pose Detection

Mejoras y correcciones de errores

• La API de Pose Detection reconoce más poses, como cuando un usuario está mirando directamente a la cámara mientras hace sentadillas y flexiones.
• La base y los modelos precisos de la API de Pose Detection son significativamente más pequeños. Este cambio no afecta la calidad de los modelos.
• Se actualizaron las APIs de Android Vision. El tamaño de las variantes sin empaquetar en los SDK de incorporación respaldados por los Servicios de Google Play se reduce alrededor de un 16% (~160 KB).

8 de diciembre de 2020

Esta versión incluye nuevas funciones, mejoras y correcciones de errores.

Funciones nuevas

• El ML Kit ya no está en versión beta. Todas las APIs del ML Kit (excepto la detección de poses y la extracción de entidades) pasaron al estado de disponibilidad general.

• Se agregó la API de Entity Extraction (Beta). Esta API te permite detectar y ubicar entidades (p.ej., direcciones, fecha/hora, etc.) a partir de texto sin procesar. Admite 11 tipos de entidades y 15 idiomas con la misma tecnología que impulsa la selección de texto inteligente en Android Q y versiones posteriores.

  La extracción de entidades funciona completamente sin conexión (además de una descarga única del modelo de idioma seleccionado, que es de aproximadamente 700 KB) y es compatible con iOS y Android.

Mejoras y correcciones de errores

• Cambio rotundo: Se quitó la API de etiquetado de imágenes de AutoML. En cambio, los modelos personalizados de clasificación de imágenes entrenados con AutoML Vision Edge ahora son compatibles directamente con las APIs de etiquetado personalizado de imágenes y Detección y seguimiento de objetos personalizados.
• El etiquetado de imágenes personalizadas y la Detección y seguimiento de objetos personalizados ahora admiten modelos remotos alojados en Firebase.
  • Se agregaron las clases RemoteModelSource, FirebaseModelSource y CustomRemoteModel para admitir modelos personalizados alojados de forma remota en el servidor de Firebase. También se agregó compatibilidad para crear una instancia de LocalModel a partir de una ruta de acceso al manifiesto de un modelo personalizado local entrenado por AutoML Vision Edge.
  • Para la API de etiquetado de imágenes personalizadas, se agregó la compatibilidad del modelo personalizado remoto a la clase CustomImageLabelerOptions.
  • Para la API de detección de objetos personalizados, se agregó la compatibilidad con el modelo personalizado remoto a la clase CustomObjectDetectorOptions.
• En Android, se redujo significativamente el tamaño del SDK para las APIs de Vision. Para las APIs con variantes sin empaquetar (con el respaldo de los Servicios de Google Play), el tamaño del SDK de extracción se reduce en aproximadamente 900 KB (~65% del tamaño original). Para todas las demás APIs de Vision, el tamaño del SDK de extracción se reduce en aproximadamente 600 KB. La excepción es el reconocimiento de tinta digital, en el que el tamaño del SDK sigue siendo el mismo.
• En Android, se habilitó la aceleración de NNAPI para la detección y seguimiento de objetos con modelos base en STREAM_MODE en dispositivos y SO seleccionados (por el momento, Pixel 3, 3XL, 4, 4XL con Android Q o R), lo que proporciona una inferencia de modelos más rápida y ahorra energía.
• En Android, se solucionó un problema en la API de Barcode Scanning, por el que no funcionaba en algunos dispositivos que ejecutaban la versión camera-camera2:1.0.0-beta08 o versiones posteriores.

2 de noviembre de 2020

Esta versión incluye mejoras y correcciones de errores.

iOS: GoogleMLKit/LinkFirebase 0.64.1

Mejoras y correcciones de errores

• Se actualizó el rango de versiones de la dependencia de FirebaseCore en MLKitLinkFirebase de 6.x a 7.x, y la dependencia de FirebaseInstanceID de 4.x a 7.x.

29 de octubre de 2020

Esta versión incluye mejoras y correcciones de errores.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.2

Mejoras y correcciones de errores

• Se actualizó el rango de versiones de la dependencia GoogleUtilities/UserDefaults en MLKitCommon de 6.x a 7.x.

26 de octubre de 2020

Esta versión incluye mejoras y correcciones de errores.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.1

Mejoras y correcciones de errores

• Se actualizó el rango de versiones de la dependencia de GoogleDataTransport en MLKitCommon de 7.x a 8.x.

29 de septiembre de 2020

Esta versión incluye nuevas funciones, mejoras y correcciones de errores.

Versión de la API de iOS: 0.64.0

Funciones nuevas

• En Android, se agregó una variante "delgada" de la API de Image Labeling, respaldada por los Servicios de Google Play. Reduce el impacto del tamaño de tu app en aproximadamente 3 MB en comparación con la variante incluida en el paquete.

Mejoras y correcciones de errores

• Cambio rotundo: Se divide la detección de poses en dos bibliotecas para optimizar el tamaño. Una biblioteca solo agrupa los modelos rápidos, mientras que la otra solo agrupa los modelos precisos. Esto ayuda a ahorrar el tamaño de la aplicación si solo usas un conjunto de modelos. Se produjo el mismo cambio en iOS: el Pod de PoseDetection ahora contiene solo los modelos rápidos. Para usar los modelos exactos, usa el pod PoseDetectionPreciso.
• En iOS, se corrigió una fuga de memoria que se producía durante la desasignación del detector de pose.

25 de agosto de 2020

Esta versión incluye nuevas funciones, mejoras y correcciones de errores.

Versión de la API de iOS: 0.63.0

Funciones nuevas

• Se agregó la API de Pose Detection, una solución ligera y versátil basada en CPU para que los desarrolladores realicen un seguimiento de las acciones físicas de un usuario en tiempo real dentro de sus apps. La detección de poses ofrece una coincidencia esquelética de 33 puntos (con seguimiento de manos y pies) del cuerpo de un usuario en tiempo real y se ajustó para que funcione bien en casos de uso atléticos complejos.

  La detección de poses también funciona sin conexión, incluye dos modos de operación (rápido y preciso) y es compatible con iOS y Android.

Mejoras y correcciones de errores

• Se agregó compatibilidad para crear un LocalModel con un URI en Android.
• Nuevos reconocedores de alfabetos latinos para filipino (fil/tl), uzbeko (uz-Latn) y bereber (ber-Latn) en Reconocimiento de tinta digital.
• Modelos mejorados para idiomas de alfabeto cirílico en el reconocimiento de tinta digital
• Se cambió el código de idioma hebreo de iw a he en Identificación de idiomas en Android, ya que iw dejó de estar disponible en BCP-47.

28 de julio de 2020

Esta versión incluye nuevas funciones, mejoras y correcciones de errores.

Versión de la API de iOS: 0.62.0

Funciones nuevas

• Se agregó una nueva API de reconocimiento de tinta digital que reconoce texto y formas escritos a mano en una superficie digital (p.ej., pantallas táctiles). Admite más de 300 idiomas, además de emojis y Autodraw. Es la misma tecnología que utilizan los diseños de reconocimiento de escritura a mano en Gboard, las apps de Google Traductor y el juego ¡Corre, dibuja!.

  El reconocimiento de tinta digital funciona sin conexión (además de la descarga única de paquetes de idiomas) y es compatible con iOS y Android.

• En Android, se agregó compatibilidad para especificar tu propio Executor personalizado para ejecutar tareas costosas, como la carga de modelos y la inferencia de etiquetado de imágenes y detección y seguimiento de objetos. Con esta versión, todas las APIs del ML Kit ahora admiten ejecutores personalizados.

  De forma predeterminada, el ML Kit usa un conjunto de subprocesos altamente optimizado y administrado internamente para ejecutar tareas en segundo plano. Esta API puede ayudar con casos de uso especializados en los que los desarrolladores quieren tener el control total sobre los subprocesos de su app.

Mejoras y correcciones de errores

• En Android, para la API de Barcode Scanning, el control de rotación fijo de la imagen de entrada.

15 de julio de 2020

Esta versión incluye mejoras y correcciones de errores.

iOS: GoogleMLKit/Common 0.61.1

Mejoras y correcciones de errores

• Se actualizó el rango de versiones de la dependencia de GoogleDataTransport en MLKitCommon de 3.2 o versiones posteriores a 7.0 o versiones posteriores.
• Se quitó la dependencia GoogleDataTransportCCTSupport de MLKitCommon.

1 de julio de 2020

Esta versión incluye nuevas funciones, mejoras y correcciones de errores.

Versión de la API de iOS: 0.61.0

Funciones nuevas

• Las API de etiquetado de imágenes y Detección y seguimiento de objetos ahora admiten modelos personalizados basados en números de punto flotante.

• En Android, se agregó compatibilidad para especificar tu propio Executor personalizado para ejecutar tareas costosas, como la carga de modelos y la inferencia a todas las APIs, excepto el etiquetado de imágenes y la detección y el seguimiento de objetos.

  De forma predeterminada, el ML Kit usa un conjunto de subprocesos altamente optimizado y administrado internamente para ejecutar tareas en segundo plano. Esta API puede ayudar con casos de uso especializados en los que los desarrolladores quieren tener el control total sobre los subprocesos de su app.

Mejoras y correcciones de errores

• Cambio rotundo: En iOS, para la API de Barcode Scanning, se corrigió un error tipográfico en BarcodePersonName y se cambió el nombre de su propiedad pronounciation a pronunciation.
• Se corrigió un problema en iOS en las APIs de Traductor y Respuesta inteligente en el que la app fallaba si la configuración regional del dispositivo no especificaba una región (p.ej., "en" en lugar de "en-US").

3 de junio de 2020

Android: 16.0.0 / iOS: 0.60.0

Esta es la primera versión de ML Kit como SDK independiente, independiente de Firebase. Este SDK ofrece todas las APIs en el dispositivo que antes se ofrecían a través del SDK del ML Kit para Firebase. Para obtener más información sobre este cambio y las instrucciones para migrar tus apps existentes, sigue nuestra guía de migración.

Esta versión incluye nuevas funciones, mejoras y correcciones de errores.

Funciones nuevas

• Nuevas API de etiquetado personalizado de imágenes y Detección y seguimiento de objetos personalizados, que facilitan el uso de modelos de clasificación de imágenes personalizados (preentrenados o recién entrenados a partir de una variedad de fuentes) en tus apps y crean experiencias interactivas en tiempo real para los usuarios.

Mejoras y correcciones de errores

• En Android, se incluyó compatibilidad con los contornos de rostros en la variante "delgada" de la API de detección de rostros, con el respaldo de los Servicios de Google Play. Reduce el impacto del tamaño de tu app en aproximadamente 20.3 MB, en comparación con la variante empaquetada.
• En Android, mejoró el rendimiento de CameraX y Camera2 para las APIs de escaneo de códigos de barras y detección de rostro moviendo el código de procesamiento de imágenes de Java al código nativo.
• Se agregó compatibilidad con el ciclo de vida de Android Jetpack a todas las APIs. Los desarrolladores pueden usar addObserver para administrar automáticamente el inicio y el desmontaje de las APIs del ML Kit a medida que el usuario o el sistema pasa por la rotación o el cierre de la app. Esto facilita la integración con CameraX.
• API de Text Recognition: Ahora se proporciona el idioma reconocido más frecuente.
• API de Face Detection: ahora se proporciona el ángulo de Euler X de un rostro.
• API de Barcode Scanning [paquete]: Se agregó compatibilidad con la detección de patrones de inicio y detención de PDF417 dañados, lo que mejoró la recuperación en un 10%
• API de detección y seguimiento de objetos: modelo de localización actualizado, lo que mejora la precisión promedio y reduce la huella en aproximadamente 700 KB.

Versiones heredadas

Puedes encontrar los cambios anteriores al 3 de junio de 2020 en las notas de la versión de Firebase.