یادداشت‌های انتشار

جدیدترین نسخه‌ها

جدیدترین نسخه‌های Android API

شناسه گروه	نام آرتیفکت	نسخه	آخرین به‌روزرسانی
com.google.android.gms	play-services-mlkit-barcode-scanning	18.3.1	08/07/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-document-scanner	16.0.0	۲۰۲۵/۰۹/۲۹
com.google.android.gms	play-services-mlkit-face-detection	17.1.0	۲۰۲۲/۸/۱۶
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling	16.0.8	۲۰۲۲/۸/۱۶
com.google.android.gms	play-services-mlkit-image-labeling-custom	16.0.0-beta5	۲۰۲۳/۱۱/۰۷
com.google.android.gms	play-services-mlkit-language-id	17.0.0	۲۰۲۲/۸/۱۶
com.google.android.gms	play-services-mlkit-smart-reply	16.0.0-beta1	۲۰۲۲/۱۲/۰۶
com.google.android.gms	play-services-mlkit-subject-segmentation	16.0.0-beta1	۲۰۲۳/۱۱/۰۷
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition	19.0.1	08/07/2024
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-chinese	16.0.1	۲۴/۸/۷
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-devanagari	16.0.1	۲۴/۸/۷
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-japanese	16.0.1	۲۴/۸/۷
com.google.android.gms	play-services-mlkit-text-recognition-korean	16.0.1	۲۴/۸/۷
com.google.android.gms	play-services-code-scanner	16.1.0	۲۰۲۳/۰۸/۰۱
com.google.mlkit	اسکن بارکد	17.3.0	۲۴/۸/۷
com.google.mlkit	دوربین	16.0.0-beta3	۲۰۲۲/۱/۲۵
com.google.mlkit	digital-ink-recognition	19.0.0	‫۲۰۲۵/۰۸/۲۹
com.google.mlkit	استخراج نهاد	16.0.0-beta6	04/18/2025
com.google.mlkit	تشخیص چهره	16.1.7	۲۴/۸/۷
com.google.mlkit	تشخیص مش چهره	16.0.0-beta3	۲۴/۸/۷
com.google.mlkit	genai-image-description	1.0.0-beta1	۲۰۲۵/۰۵/۱۴
com.google.mlkit	genai-prompt	1.0.0-beta4	۲۰۲۶/۰۷/۲۱
com.google.mlkit	نمونه‌خوانی هوشواره زایا	1.0.0-beta1	۲۰۲۵/۰۵/۱۴
com.google.mlkit	بازنویسی با هوشواره زایا	1.0.0-beta1	۲۰۲۵/۰۵/۱۴
com.google.mlkit	طرح‌واره genai	1.0.0-alpha1	۲۰۲۶/۰۷/۱۴
com.google.mlkit	گردآورنده طرحواره genai	1.0.0-alpha1	۲۰۲۶/۰۷/۱۴
com.google.mlkit	genai-speech-recognition	1.0.0-alpha1	۲۰۲۶/۰۱/۲۸
com.google.mlkit	genai-summarization	1.0.0-beta1	۲۰۲۵/۰۵/۱۴
com.google.mlkit	برچسب‌گذاری تصویر	17.0.9	08/07/2024
com.google.mlkit	image-labeling-custom	17.0.3	۲۴/۸/۷
com.google.mlkit	language-id	17.0.6	۲۴/۸/۷
com.google.mlkit	linkfirebase	17.0.0	۲۰۲۲/۱/۲۵
com.google.mlkit	تشخیص اشیا	17.0.2	۲۴/۸/۷
com.google.mlkit	object-detection-custom	17.0.2	۲۴/۸/۷
com.google.mlkit	playstore-dynamic-feature-support	16.0.0-beta2	۲۰۲۲/۱/۲۵
com.google.mlkit	تشخیص حالت	18.0.0-beta5	۲۴/۸/۷
com.google.mlkit	تشخیص-ژست-دقیق	18.0.0-beta5	۲۴/۸/۷
com.google.mlkit	بخش‌بندی-سلفی	16.0.0-beta6	08/07/2024
com.google.mlkit	smart-reply	17.0.4	08/07/2024
com.google.mlkit	تشخیص نوشتار	16.0.1	۲۴/۸/۷
com.google.mlkit	text-recognition-chinese	16.0.1	۲۴/۸/۷
com.google.mlkit	text-recognition-devanagari	16.0.1	۲۴/۸/۷
com.google.mlkit	text-recognition-japanese	16.0.1	۲۴/۸/۷
com.google.mlkit	text-recognition-korean	16.0.1	۲۴/۸/۷
com.google.mlkit	ترجمه	17.0.3	۲۴/۸/۷

جدیدترین نسخه‌های iOS API

نام آرتیفکت	نسخه	آخرین به‌روزرسانی
GoogleMLKit	9.0.0	‫۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitBarcodeScanning	8.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitCommon	14.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitDigitalInkRecognition	8.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitEntityExtraction	1.0.0-beta15	‫۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitFaceDetection	8.0.0	‫۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitImageLabeling	8.0.0	‫۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitImageLabelingCommon	10.0.0	‫۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitImageLabelingCustom	8.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitLanguageID	9.0.0	‫۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitLinkFirebase	8.0.0	‫۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitObjectDetection	8.0.0	‫۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitObjectDetectionCommon	10.0.0	‫۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitObjectDetectionCustom	8.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitPoseDetection	1.0.0-beta16	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitPoseDetectionAccurate	1.0.0-beta16	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitPoseDetectionCommon	1.0.0-beta16	‫۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitSegmentationCommon	1.0.0-beta14	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitSegmentationSelfie	1.0.0-beta14	‫۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitSmartReply	8.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitTextRecognition (v2)	7.0.0	‫۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitTextRecognitionCommon	6.0.0	‫۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitTextRecognitionChinese	6.0.0	‫۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitTextRecognitionDevanagari	6.0.0	‫۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitTextRecognitionJapanese	6.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitTextRecognitionKorean	6.0.0	‫۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitTranslate	8.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLKitVision	10.0.0	۲۰۲۵/۰۶/۲۷
MLImage	1.0.0-beta8	‫۲۰۲۵/۰۶/۲۷

سابقه انتشار

۲۱ ژوئیه ۲۰۲۶

بهبودها

• در Android، سازگاری با Gemini Nano v4 در میانای برنامه‌سازی کاربردی پیام‌واره برای میاناهای برنامه‌سازی کاربردی زیر اصلاح شد:
  • GenAIException هنگام استفاده از checkStatus() با پیش‌نمایش‌های توسعه‌دهندگان نرم‌افزار در دستگاه‌های غیرPixel.
  • وقتی «میانای برنامه‌سازی کاربردی جاری‌سازی» (generateContentStream()) فراخوانی می‌شود، GenAiException پرتاب می‌شود.

‫۱۴ ژوئیه ۲۰۲۶

ویژگی‌های جدید

• در Android،‏ Structured Output API هوش مصنوعی زایا را در Prompt API منتشر کردیم تا ساختارهای خروجی مطلوب را تعریف کنیم و پاسخ‌های مطابق با آن‌ها را دریافت کنیم.
• در Android، دستورالعمل‌های سیستم هوش مصنوعی زایا را در «میانای برنامه‌سازی کاربردی پیام‌واره» منتشر کردیم تا با ارائه دستورالعمل‌های جدا از پیام‌واره کاربر، رفتار مدل را هدایت کنیم.
• در Android، حالت تفکر هوش مصنوعی زایا در Prompt API منتشر شد تا مدل را وادار کند فرایند استدلال خود را قبل‌از پاسخ نهایی ارائه دهد.

بهبودها

• در Android، پشتیبانی از چند تصویر را به «میانای برنامه‌سازی کاربردی پیام‌واره» اضافه کردیم که به شما امکان می‌دهد چندین تصویر و نوشتار را به‌طور هم‌زمان در یک درخواست ارسال کنید.
• در Android، حد مجاز نشان خروجی «میانای برنامه‌سازی کاربردی پیام‌واره» به ۴ هزار (۴۰۹۶ نشان) افزایش یافت.

‫۲ آوریل ۲۰۲۶

بهبودها

• در Android، پشتیبانی از انتخاب مدل در Prompt API اضافه شد که به شما امکان می‌دهد نسخه LLM مورداستفاده برنامه‌تان را مشخص کنید. شامل پشتیبانی از بارگیری و آزمایش مدل‌های پیش‌نمایش برای شرکت‌کنندگان پیش‌نمای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار AICore.

‫۲۸ ژانویه ۲۰۲۶

ویژگی‌های جدید

• در Android، میانای برنامه‌سازی کاربردی تشخیص گفتار هوشواره زایا را برای ترانویسی محتوای صوتی به نوشتار منتشر کرد.
• در Android، پشتیبانی از ویژگی explicit cache management در Prompt API هوش مصنوعی زایا اضافه شد.
• در Android، هوش مصنوعی زایا میانای برنامه‌سازی کاربردی پیام‌واره از «آلفا» به «بتا» ارتقا یافت.
• در Android، تأخیر پردازش تصاویر بزرگ در میانای برنامه‌سازی کاربردی پیام‌واره هوش مصنوعی زایا کاهش یافت.

‫۲۹ اکتبر ۲۰۲۵

ویژگی‌های جدید

• در Android،‏ Prompt API هوش مصنوعی زایا را برای تولید محتوای نوشتاری براساس پیام‌واره سفارشی فقط نوشتاری یا چندحالتی منتشر کردیم.

‫۲۹ سپتامبر ۲۰۲۵

ویژگی‌های جدید

• در Android، «اسکنر سند» از نسخه بتا به نسخه عمومی ارتقا یافت.

‫۲۹ اوت ۲۰۲۵

در Android، کیت توسعه نرم‌افزار «تشخیص دست‌نویسی دیجیتال» به‌روز شد تا از اندازه‌های صفحه ۱۶ کیلوبایتی پشتیبانی کند.

۲۷ ژوئن ۲۰۲۵

این نسخه دارای رفع اشکال است.

رفع اشکال‌ها

• در iOS، مرجع دامنه برداشته شد تا از رد شدن ارسال برنامه جلوگیری شود.

‫۱۴ مه ۲۰۲۵

میاناهای برنامه‌سازی کاربردی هوش مصنوعی زایا زیر را در Android منتشر کردیم:

• میانای برنامه‌سازی کاربردی شرح تصویر برای ارائه شرح‌های کوتاه برای تصاویر.
• Proofreading API برای بهبود محتوای کوتاه ازطریق اصلاح دستور زبان و رفع خطاهای املایی.
• Rewriting API برای بازنویسی محتوا به سبک‌های مختلف، مثلاً رسمی، مختصر، یا حتی با اموجی.
• میانای برنامه‌سازی کاربردی خلاصه‌سازی برای خلاصه کردن مقاله‌ها و مکالمه‌های گپ در ۱ تا ۳ نکته گلوله‌ای.

‫۱۸ آوریل ۲۰۲۵

در Android، مشکل بارگیری برای میانای برنامه‌سازی کاربردی استخراج نهاد به زبان عربی برطرف شد. همچنین حداقل نسخه پشتیبانی‌شده از «میانای برنامه کاربردی Android» را به ۲۶ به‌روز کرد تا بهتر از اندازه‌های صفحه ۱۶ کیلوبایتی پشتیبانی کند.

‫۲۵ مارس ۲۰۲۵

این نسخه شامل بهبودهایی است.

بهبودها

• در iOS، حداقل نسخه پشتیبانی‌شده Xcode به 16.0.0 افزایش یافت.

‫۳۰ سپتامبر ۲۰۲۴

این نسخه شامل بهبودهایی است.

بهبودها

• در iOS، حداقل نسخه پشتیبانی‌شده Xcode به ۱۵.۳.۰ افزایش یافت.
• در iOS، حداقل نسخه پشتیبانی‌شده iOS به ۱۵.۵.۰ افزایش یافت.
• در iOS، محدوده نسخه وابستگی GoogleUtilities/UserDefaults در MLKitCommon از «>= 7.13.0، < 8.0» به «~> 8.0» ارتقا یافت.
• در iOS، محدوده نسخه وابستگی GoogleDataTransport در MLKitCommon از «>= 9.4.1, < 10.0» به «~> 10.0» ارتقا یافت.

‫۷ اوت ۲۰۲۴

«کیت‌های توسعه نرم‌افزار Android» برای پشتیبانی از اندازه‌های صفحه ۱۶ کیلوبایتی به‌روزرسانی شد.

‫۱۷ آوریل ۲۰۲۴

این نسخهٔ پخش شامل بهبودهایی است.

بهبودها

• در iOS، مانیفست حریم خصوصی به‌روزرسانی شد.
• در iOS، محدوده نسخه وابستگی GoogleToolboxForMac در MLKitCommon از «~>2.1» به «>= 4.2.1, < 5.0» ارتقا یافت.
• در iOS، محدوده نسخه وابستگی GTMSessionFetcher/Core در MLKitCommon از «‎>= 1.1, < 4.0» به «‎>= 3.3.2, < 4.0» ارتقا یافت.
• در iOS، محدوده نسخه وابستگی GoogleDataTransport در MLKitCommon از «~>9.0» به «>= 9.4.1, < 10.0» ارتقا یافت.
• در iOS، محدوده نسخه وابستگی GoogleUtilities/UserDefaults در MLKitCommon از «~> 7.0» به «>= 7.13.0, < 8.0» ارتقا یافت.
• در iOS، محدوده نسخه وابستگی FirebaseCore در MLKitLinkFirebase از «‎>= 10.0, <12.0» به «‎>= 10.23.0, <12.0» ارتقا داده شد.
• در iOS، محدوده نسخه وابستگی FirebaseInstallations در MLKitLinkFirebase را از «>= 10.0, <12.0» به «>= 10.23.0, <12.0» ارتقا داد.

‫۲۰ فوریه ۲۰۲۴

این نسخه دارای ویژگی‌های جدید و بهبود عملکرد است.

ویژگی‌های جدید

• در Android، Document Scanner API جدیدی اضافه شد که جریان اسکن را با منطق هم میانای کاربر و هم یادگیری ماشین ارائه می‌دهد.

بهبودها

• در Android، آسیب‌پذیری امنیتی ناشی از نسخه قدیمی‌تر وابستگی play-services-basement برطرف شد.
• در iOS، پشتیبانی از Xcode 15.1.0 اضافه شد.
• در iOS، آسیب‌پذیری امنیتی شناسایی‌شده در کتابخانه libwebp رفع شد.
• در iOS، وابستگی‌های Cocoapods را به‌روز کردیم تا با Firebase 10 سازگار باشد.
• در iOS، «تشخیص نوشتار» اصلاح شد تا از نسخه جدیدتر FlatBuffers استفاده کند.
• در iOS، شرح استفاده از میاناهای برنامه‌سازی کاربردی دلیل الزامی در فایل‌های مانیفست حریم خصوصی اضافه شد.
• در iOS، حداقل نسخه پشتیبانی‌شده iOS از ۱۱.۰ به ۱۲.۰ افزایش یافت.

۷ نوامبر ۲۰۲۳

این نسخه شامل ویژگی‌ها و بهبودهای جدید است.

ویژگی‌های جدید

• در Android، میانای برنامه‌سازی کاربردی جدید «تقسیم‌بندی موضوع» اضافه شد که به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد چندین موضوع را در یک تصویر از پس‌زمینه جدا کنند.

بهبودها

• در Android، مشکل بارگیری در ترجمه، برچسب‌گذاری تصویر سفارشی و شناسایی شیء سفارشی APIs برطرف شد.
• حداقل نسخه پشتیبانی‌شده Android API از ۱۹ به ۲۱ به‌روز شد.

۱ اوت ۲۰۲۳

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید است.

ویژگی‌های جدید

• در Android، پشتیبانی از ویژگی auto-zoom در میاناهای برنامه‌سازی کاربردی اسکن رمزینه و رمزینه‌خوان Google اضافه شد.

۲ مه ۲۰۲۳

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید است.

ویژگی‌های جدید

• در Android، نسخه بدون دسته‌بندی‌شده «میانای برنامه کاربردی تشخیص نوشتار» برای خط لاتین در تاریخ ۲۹ مارس ۲۰۲۳ ارتقا یافت. عملکرد بهبودیافته و پشتیبانی از همه جهت‌ها اضافه شد.
• در Android، نسخه ازهم بازشده «تشخیص نوشتار» به زبان‌های چینی، دوناگری، ژاپنی، و کره‌ای علاوه بر لاتین گسترش یافت. این میانای برنامه‌سازی کاربردی در مقایسه با نسخه بسته‌ای، عملکردهای یکسانی ارائه می‌دهد اما توسط «خدمات Google Play» پشتیبانی می‌شود و تأثیر اندازه برنامه به حدود ۲۶۰ کیلوبایت کاهش یافته است.
• در Android، نسخه دسته‌بندی‌شده و فارغ‌التحصیل «تشخیص نوشتار نسخه ۲» از «نسخه بتا» به «دردسترس بودن عمومی» منتقل شد.

۲۱ مارس ۲۰۲۳

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید است.

ویژگی‌های جدید

• در Android، «اسکنر کد Google» از نسخه بتا به «دردسترس بودن عمومی» ارتقا یافت.
• در Android، پشتیبانی از برگرداندن همه بارکدهای بالقوه در اسکن بارکد اضافه شد.
• در iOS، «تشخیص نوشتار نسخه ۲» از «نسخه بتا» به «دردسترس عموم» ارتقا یافت.

بهبودها

• در iOS، حداقل نسخه پشتیبانی‌شده Xcode به ۱۴.۲.۰ ارتقا یافت.
• در iOS، حداقل نسخه پشتیبانی‌شده iOS را از ۱۰.۰ به ۱۱.۰ افزایش دادیم.
• در iOS، پشتیبانی از bitcode برداشته شد.
• در iOS، محدوده نسخه وابستگی‌های GTMSessionFetcher/Core در MLKitCommon،‏ MLKitLinkFirebase،‏ MLKitNaturalLanguage، و MLKitVision برای پشتیبانی از Firebase 10 ارتقا داده شد.

۳۱ ژانویه ۲۰۲۳

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید است.

ویژگی‌های جدید

• برای تشخیص دست‌نویسی دیجیتال در Android، مدل‌های طبقه‌بندی ژست برای برخی‌از ژست‌های استاندارد ویرایش نوشتار اضافه شد.

‫۶ دسامبر ۲۰۲۲

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید و رفع اشکال است.

ویژگی‌های جدید

• نسخه غیربسته‌ای Smart reply API در Android اضافه شد. نسخه غیربسته‌ای اندازه بارگیری برنامه را در مقایسه با نسخه بسته‌ای ۵٫۵ مگابایت کاهش می‌دهد.

رفع اشکال‌ها

• در Android، مشکل اسکن رمزینه میله‌ای که از پیکربندی Bitmap به‌جز ARGB_8888 پشتیبانی نمی‌کرد برطرف شد.

‫۲۰ سپتامبر ۲۰۲۲

این نسخه دارای ویژگی‌های جدید و بهبود عملکرد است.

ویژگی‌های جدید

• نسخه دسته‌بندی‌شده میانای برنامه‌سازی کاربردی تشخیص توری چهره در Android اضافه شد. نسخه بتای عمومی API برای چهره‌هایی که در فاصله حدود ۲ متری (۷ فوتی) از دوربین قرار دارند بهترین عملکرد را دارد و اطلاعات ۴۶۸ نقطه سه‌بعدی و مثلث را برای چهره‌های شناسایی‌شده با تأخیر کم(۱۴ میلی‌ثانیه در دستگاه‌های Pixel 3) ارائه می‌دهد. وقتی در حالت BOUNDING_BOX_ONLY باشید، تأخیر می‌تواند تا حدود ۲۰٪ کاهش یابد.

بهبودها

• در Android، با فعال کردن استنباط مدل fp16 در واحدهای پردازش مرکزی پشتیبانی‌شده، تأخیر میانای برنامه‌سازی کاربردی تشخیص وضعیت بهبود یافت.
• در Android، تشخیص نوشتار نسخه ۲ با ارائه اطلاعات نماد و چرخش در نتیجه تشخیص بهبود یافته است.

‫۲۰ سپتامبر ۲۰۲۲

این نسخه دارای ویژگی‌های جدید و بهبود عملکرد است.

ویژگی‌های جدید

• نسخه دسته‌بندی‌شده میانای برنامه‌سازی کاربردی تشخیص مش چهره در Android اضافه شد. نسخه بتای عمومی API برای چهره‌هایی که در فاصله حدود ۲ متری یا حدود ۶٫۵ فوتی از دوربین قرار دارند بهترین عملکرد را دارد و اطلاعات ۴۶۸ نقطه سه‌بعدی و مثلث را برای چهره‌های شناسایی‌شده با تأخیر کم(۱۴ میلی‌ثانیه در دستگاه‌های Pixel 3) ارائه می‌دهد. وقتی در حالت BOUNDING_BOX_ONLY باشید، تأخیر می‌تواند تا حدود ۲۰٪ کاهش یابد.

بهبودها

• در Android، با فعال کردن استنتاج مدل fp16 در CPUهای پشتیبانی‌شده، تأخیر Pose Detection API بهبود یافته است.
• در Android، با ارائه اطلاعات نماد و چرخش در نتیجه تشخیص، تشخیص نوشتار نسخه ۲ بهبود یافته است.

۲۳ اوت ۲۰۲۲

بهبودها

• در Android، نسخه بدون دسته هدف میانای برنامه‌سازی کاربردی اسکن رمزینه ارتقا یافت. بهبود یادآوری، تأخیر دیریاب، تحمل تصویر با کیفیت پایین، و پایداری کادر محدودکننده. عملکرد آن را با نسخه بسته‌ای جفت کرد. «خدمات Google Play» این ارتقا را به‌طور خودکار انجام می‌دهد، بنابراین نیازی به تغییر در برنامه‌تان نیست.

‫۱۶ اوت ۲۰۲۲

این نسخه شامل بهبودهایی است.

بهبودها

• در Android و iOS، مدل‌های ارتقایافته برای ترجمه Google برای دقت بهتر.
• در Android، نسخه مجزای تشخیص زبان از نسخه بتا خارج شد.
• در Android، امتیاز اطمینان برای تشخیص نوشتار و تشخیص نوشتار نسخه ۲ آشکار شد.
• در Android، رابط OptionalModuleApi برای هریک از آشکارسازهای ML Kit که از نسخه بدون بسته پشتیبانی می‌کند پیاده‌سازی شد، تا بتوانید از ModuleInstallClient API خدمات Google Play برای کنترل نصب و بررسی دردسترس بودن هنگام استفاده از نسخه‌های بدون بسته استفاده کنید.
• در iOS، محدوده نسخه وابستگی‌های FirebaseCore و FirebaseInstallations در MLKitLinkFirebase از 8.x به 9.x ارتقا یافت تا ML Kit با Firebase 9.x سازگار شود.

۲۸ ژوئن ۲۰۲۲

این نسخهٔ پخش شامل بهبودهایی است.

بهبودها

• مدل پاسخ هوشمند بهبودیافته برای تولید پاسخ‌های دقیق‌تر و کاهش قابل‌توجه اندازه مدل ۵ مگابایتی.
• در Android، گزینه‌ای اضافه شد که به کاربران امکان می‌دهد بارکد را به‌صورت دستی از نمای اسکنر در میانای برنامه‌سازی کاربردی «کدخوان Google» وارد کنند.

۱۰ مه ۲۰۲۲

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید است.

ویژگی‌های جدید

• Google Code Scanner API جدید در Android اضافه شد. نسخه بتای عمومی اسکنر کد Google راه‌حلی کامل برای اسکن کردن کدها بدون نیاز به درخواست برنامه شما برای اجازه دوربین ارائه می‌دهد و درعین‌حال حریم خصوصی کاربر را حفظ می‌کند. این کار با واگذار کردن تکلیف اسکن کردن کد به «خدمات Google Play» و برگرداندن فقط نتایج اسکن به برنامه‌تان انجام می‌شود.

‫۲۶ آوریل ۲۰۲۲

این نسخهٔ پخش شامل بهبودهایی است.

بهبودها

• مدل پاسخ هوشمند بهبود یافته است تا موضوعات حساس را بهتر تشخیص دهد.
• در Android، همه مدل‌های زبانی در نسخه بسته‌ای میانای برنامه‌سازی کاربردی تشخیص نوشتار نسخه ۲ ارتقا داده شد. عملکرد بهبودیافته و پشتیبانی از همه جهت‌ها برای زبان لاتین اضافه شد.
• در iOS، حداقل نسخه پشتیبانی‌شده Xcode به ۱۳.۲.۱ افزایش یافت.

‫۲۲ فوریه ۲۰۲۲

این نسخه دارای ویژگی‌های جدید و بهبود عملکرد است.

ویژگی‌های جدید

• در Android، پشتیبانی از شتاب GPU به «تشخیص حالت» اضافه شد.

بهبودها

• در Android، مدل‌های ارتقایافته در نسخه دسته‌ای میانای برنامه‌سازی کاربردی تشخیص چهره. بهبود یافتن فراخوانی، تأخیر برای حالت دقیق، و کاهش تأثیر اندازه apk از ۱۱٫۶ مگابایت به ۶٫۹ مگابایت.
• در iOS، پشتیبانی از کد ECI برای کدبندی نوشتار CP437 در میانای برنامه‌سازی کاربردی اسکن کردن رمزینه.

‫۲۵ ژانویه ۲۰۲۲

این نسخه شامل بهبودهای داخلی و رفع اشکال در Android است.

بهبودها

• از دستورات نوشتاری «پوچ‌گرایی دقیق» (@NonNull و @Nullable) در جایی استفاده می‌شود که قبلاً از @RecentlyNonNull و @RecentlyNullable استفاده می‌شد. با این تغییر، آنچه قبلاً باعث هشدار تهی بودن می‌شد اکنون هنگام ساختن کد Kotlin یا استفاده از چارچوب‌های بررسی Java null باعث خطا می‌شود.
• در Android، از کد ECI برای کدبندی نوشتار CP437 در «میانای برنامه‌سازی کاربردی اسکن رمزینه پاسخ‌سریع» پشتیبانی کنید. .

رفع اشکال‌ها

• مشکل اسکن کردن بارکد برطرف شد که مقدار خام کد 128B و کد 128C نویسه اضافی داشت.

۱۴ دسامبر ۲۰۲۱

این نسخهٔ پخش شامل بهبودهای داخلی و رفع اشکال است.

رفع اشکال‌ها

• رفع مشکلی در Text recognition v2 (تشخیص نوشتار نسخه ۲) که باعث می‌شد زبان‌های تشخیص‌داده‌شده به‌درستی در نتایج تشخیص نوشتار برگردانده نشوند.
• در Android، مشکلی در تشخیص زبان برطرف شد که ممکن بود هنگام ارتقا به AGP نسخه ۷.۰.۰ یا بالاتر، برنامه از کار بیفتد.
• در Android، مشکلی در تشخیص حالت که در آن جدول مرجع محلی ممکن بود سرریز شود برطرف شد.
• در Android، مشکلی در تشخیص دست‌نویسی دیجیتال و استخراج نهاد رفع شد که در آن وقتی برنامه سطح میانای برنامه‌سازی کاربردی ۳۱ را هدف‌یابی می‌کند و در Android S اجرا می‌شود، استثنای زمان اجرا ممکن بود ایجاد شود.
• در iOS، وقتی رمزینه میله‌ای در قالب UTF-8 کدبندی نشده باشد، nil را برای rawValue برمی‌گرداند تا با مرجع API مطابقت داشته باشد.

۲۸ سپتامبر ۲۰۲۱

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید، بهبود عملکرد، و رفع اشکال است.

ویژگی‌های جدید

• در Android، نسخه غیربسته‌ای Custom Image Labeling API اضافه شد، که توسط «خدمات Google Play» پشتیبانی می‌شود، تا تأثیر بر اندازه apk از ۵٫۵ مگابایت به ۶۰۰ کیلوبایت کاهش یابد.
• در iOS، recognizedLanguages دارایی به TextElement برای Text recognition v2 (تشخیص نوشتار نسخه ۲) اضافه شد.

بهبودها

• در Android، شتاب‌دهی NNAPI(TPU) را برای تشخیص و ردیابی اشیا با مدل‌های پایه و تشخیص وضعیت در دستگاه‌های Pixel 2021 فعال کردیم.
• در iOS، حداقل نسخه پشتیبانی‌شده Xcode به 12.5.1 افزایش یافت.
• در iOS، مدل تشخیص زبان با کیفیت بهبودیافته ارتقا یافته است.

رفع اشکال‌ها

• در Android، مشکلی در شناسایی زبان برطرف شد که در آن کیت توسعه نرم‌افزار می‌توانست برچسب unknown غیرمنتظره‌ای برگرداند.
• در iOS، مشکل بازکامپایل کردن کدبیت هنگام تولید فایل .ipa برطرف شد.

۱۱ اوت ۲۰۲۱

این نسخه شامل ویژگی‌ها و بهبودهای جدید است.

ویژگی‌های جدید

• تشخیص نوشتار نسخه ۲ اضافه شد که علاوه‌بر خط لاتین، از خط‌های چینی، دوناگری، ژاپنی، و کره‌ای نیز پشتیبانی می‌کند و دامنه زبان‌های پشتیبانی‌شده را به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهد. این API به‌عنوان کتابخانه بسته‌ای ارائه می‌شود و شامل تشخیص بلوک/پاراگراف بهبودیافته مبتنی بر یادگیری ماشین و مدل‌های به‌روزشده برای تقویت دقت تشخیص است.
• در Android، نسخه غیردسته‌بندی‌شده تشخیص زبان، با پشتیبانی «خدمات Google Play»، اضافه شد تا تأثیر آن بر اندازه فایل apk حدود ۵۰۰ کیلوبایت کاهش یابد.

بهبودها

• نسخه بسته‌ای اسکن رمزینه API ارتقا یافته است. بهبود یادآوری، تأخیر دیریاب، تحمل تصویر با کیفیت پایین، و پایداری کادر محدودکننده.
• Pose Detection API را برای دقت بهتر ارتقا دادیم. همچنین، مختصات Z آزمایشی برای نشانه‌های چهره اضافه شده است.
• در Android، مدل‌های تشخیص زبان به‌روزرسانی شد تا دقت بهبود یابد.

تغییرات ناسازگار

• در Android، دو تغییر اساسی برای تشخیص نوشتار وجود دارد:
  • روش منسوخ‌شده TextRecognition.getClient() برداشته شد. لطفاً درعوض از TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS) استفاده کنید.
  • ‫TextRecognizerOptions از com.google.mlkit.vision.text به com.google.mlkit.vision.text.latin منتقل شد.
• در Android، برای اسکن بارکد و تشخیص زبان، افزایش نسخه اصلی فقط به‌دلیل تغییرات مخرب در میاناهای برنامه‌سازی کاربردی غیرعمومی است. هنگام ارتقای نسخه‌های وابستگی در برنامه‌تان، نیازی به تغییر کد نیست.
• در Android، به‌دلیل استفاده بسیار کم، ML Kit دیگر از سطوح میانای برنامه‌سازی کاربردی ۱۶، ۱۷، و ۱۸ پشتیبانی نمی‌کند. اکنون سطح میانای برنامه‌سازی کاربردی ۱۹ (KitKat) حداقل سطح پشتیبانی‌شده است.

یادداشت

• در iOS، برای نگه داشتن پروژه در نسخه v1 از تشخیص نوشتار، مطمئن شوید که در فایل غلاف خود به نسخه ۲.۲.۰ یا پایین‌تر سنجاق کنید. برای مثال، افزودن pod 'GoogleMLKit/TextRecognition','2.2.0' به فایل pod، برنامه‌تان را به جدیدترین نسخه v1 این ویژگی سنجاق می‌کند.

۲۹ ژوئن ۲۰۲۱

این نسخه دارای ویژگی‌های جدید و بهبود عملکرد است.

ویژگی‌های جدید

• پشتیبانی از com.google.android.odml.image.MlImage در Android و MLImage در iOS، یک ظرف تصویر مشترک (نسخه بتا) برای چارچوب‌های یادگیری ماشین درون‌دستگاهی اضافه شد.

بهبودها

• مدل‌های استخراج نهاد با کیفیت بهبودیافته برای Android و iOS ارتقا یافت.
• در Android، عملکرد Pose Detection برای برخی‌از مشخصات واحد پردازش مرکزی بهبود یافته است.
• در Android، مشکل ناسازگاری okhttp3 برای میاناهای برنامه‌سازی کاربردی Entity Extraction و Digital Ink Recognition برطرف شد.
• در iOS، حداقل نسخه پشتیبانی‌شده Xcode به ۱۲.۴ افزایش یافت.
• در iOS، محدوده نسخه وابستگی GoogleDataTransport در MLKitCommon از 8.x به 9.x و محدوده نسخه وابستگی FirebaseCore در MLKitLinkFirebase از 7.x به 8.x ارتقا یافت تا ML Kit با Firebase 8.x سازگار شود. MLKitLinkFirebase از FirebaseInstanceID به FirebaseInstallations منتقل شد.
• تغییرات اساسی: در iOS، پشتیبانی از برچسب برای مدل‌های سفارشی منسوخ‌شده ازراه‌دور AutoML-trained بدون برچسب‌های جاسازی‌شده در فراداده مدل برداشته شد. لطفاً چنین مدل‌های از راه دوری را که در «کنسول Firebase» میزبانی می‌شوند با مدل‌هایی که در فراداده‌شان برچسب دارند به‌روز کنید.

۲ ژوئن ۲۰۲۱

این نسخه وصله اشکالی را در کتابخانه com.google.mlkit:face-detection برطرف کرد.

۲۵ مه ۲۰۲۱

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید و بهبودها است.

بهبودها

• در Android، ویژگی پویای playstore کتابخانه پشتیبانی برای ویژگی‌های وابسته به ML Kit و وابستگی‌های ML Kit معرفی شد تا هنگام ساختن برنامه با بسته برنامه فروشگاه Play در واحد ویژگی پویا قرار داده شود.

• در Android، میانای برنامه‌سازی کاربردی TextRecognition#getClient() در کیت توسعه نرم‌افزار تشخیص نوشتار منسوخ شده است.

‫۴ مه ۲۰۲۱

این نسخه وصله یک پسرفت خرابی در «میانای برنامه‌سازی کاربردی برچسب‌گذاری تصویر سفارشی» را برطرف می‌کند.

رفع اشکال‌ها

• در Android، مشکل ازکارافتادن در Custom Image Labeling API (میانای برنامه‌سازی کاربردی برچسب‌گذاری تصویر سفارشی) هنگام بارگیری مدل از Firebase برطرف شد.

‫۲۷ آوریل ۲۰۲۱

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید و بهبودها است.

بهبودها

• در Android، کتابخانه کمکی دوربین برای ویژگی‌های دیداری MLKit معرفی شد تا مستقیماً در حالت جاری‌سازی با برونداد «دوربین» استفاده شود. این برنامه به‌صورت داخلی از CameraX استفاده می‌کند.

• در Android، شتاب‌دهنده NNAPI برای «تشخیص و ردیابی اشیا با مدل‌های پایه» در دستگاه‌های بیشتری فعال شد که باعث استنباط سریع‌تر مدل و صرفه‌جویی در مصرف انرژی می‌شود.

رفع اشکال‌ها

• در Android، مشکلی در «میانای برنامه‌سازی کاربردی تشخیص چهره» برطرف شد که وقتی InputImage با بیت‌مپ با rotationDegrees غیرصفر ساخته می‌شد رخ می‌داد.

۳۰ مارس ۲۰۲۱

این نسخه شامل بهبودها و رفع اشکال است.

بهبودها

• مدل‌های جدیدی برای زبان‌های خط «دواناگری» برای «میاناهای برنامه‌سازی کاربردی» تشخیص جوهر دیجیتال اضافه شد.
• در Android، نسخه به‌روزشده وابستگی‌های خارجی برای میاناهای برنامه‌سازی کاربردی «تشخیص چهره» و میاناهای برنامه‌سازی کاربردی «برچسب‌گذاری تصویر».

رفع اشکال‌ها

• در Android، اجازه «شبکه» به Translate API اضافه شد تا برنامه نیازی به اعلام آن نداشته باشد.

‫۲ مارس ۲۰۲۱

این نسخه دارای ویژگی‌های جدید و بهبود عملکرد است.

ویژگی‌های جدید

• میانای برنامه‌سازی کاربردی Selfie Segmentation اضافه شد. این میانای برنامه‌سازی کاربردی یک راهکار مبتنی بر CPU برای توسعه‌دهندگان است تا به‌راحتی پس‌زمینه را از کاربران در یک صحنه جدا کنند و روی آنچه مهم است تمرکز کنند.

بهبودها

• حداقل نسخه پشتیبانی‌شده Xcode در iOS به ۱۲.۲ ارتقا یافت.

۵ فوریه ۲۰۲۱

این نسخه وصله یک اشکال رگرسیون را در میاناهای برنامه‌سازی کاربردی «تشخیص چهره» برطرف می‌کند.

بهبودها و رفع اشکال‌ها

• یک اشکال پس‌رفت در نسخه‌های «تشخیص چهره» 16.1.3 (نازک) و 16.0.4 (دسته‌ای) معرفی شده است که منجر به تشخیص چهره ضعیف می‌شود. این نسخه وصله اشکال را برطرف می‌کند.

۲۶ ژانویه ۲۰۲۱

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید، بهبود عملکرد، و رفع اشکال است.

ویژگی‌های جدید

• پشتیبانی از مختصات Z جدید در API تشخیص وضعیت.

بهبودها و رفع اشکال‌ها

• Pose Detection API حالت‌های بیشتری را تشخیص می‌دهد، مثلاً وقتی کاربر درحال انجام حرکت اسکوات و شنا رفتن مستقیماً رو به دوربین است.
• مدل‌های پایه و دقیق «میانای برنامه‌سازی کاربردی تشخیص وضعیت» به‌طور قابل‌توجهی کوچک‌تر هستند. این تغییر بر کیفیت مدل‌ها تأثیری نمی‌گذارد.
• «میاناهای برنامه‌سازی کاربردی Android Vision» به‌روزرسانی شده است. اندازه گونه‌های بدون دسته‌بندی در کیت‌های توسعه نرم‌افزار کششی که از «خدمات Google Play» پشتیبانی می‌کنند تقریباً ۱۶٪ (~۱۶۰ کیلوبایت) کاهش می‌یابد.

۸ دسامبر ۲۰۲۰

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید، بهبودها، و رفع اشکال است.

ویژگی‌های جدید

• ‫ML Kit دیگر در نسخه بتا نیست. همه «میاناهای برنامه‌سازی کاربردی» ML Kit (به‌جز «تشخیص وضعیت» و «استخراج نهاد») به وضعیت «دردسترس عموم» ارتقا یافته‌اند.

• میانای برنامه‌سازی کاربردی استخراج نهاد (نسخه بتا) اضافه شد. این API به شما امکان می‌دهد نهادها (برای نمونه، نشانی‌ها، تاریخ/زمان، و غیره) را از نوشتار خام تشخیص دهید و مکان‌یابی کنید. این ویژگی از ۱۱ نوع نهاد و ۱۵ زبان پشتیبانی می‌کند و از همان فناوری‌ای استفاده می‌کند که انتخاب هوشمند نوشتار در Android Q+ را ممکن می‌کند.

  «استخراج نهاد» به‌طور کامل آفلاین کار می‌کند (به‌جز بارگیری یک‌باره مدل زبان انتخابی که حدود ۷۰۰ کیلوبایت است)، و از Android و IOS پشتیبانی می‌کند.

بهبودها و رفع اشکال‌ها

• تغییرات مخرب: «میانای برنامه‌سازی کاربردی» برچسب‌گذاری تصویر AutoML برداشته شده است. درعوض، مدل‌های طبقه‌بندی تصویر سفارشی که بااستفاده از AutoML Vision Edge آموزش داده شده‌اند اکنون مستقیماً توسط برچسب‌گذاری تصویر سفارشی و تشخیص و ردیابی شیء سفارشی APIs پشتیبانی می‌شوند.
• برچسب‌گذاری تصویر سفارشی و ردیابی و تشخیص شیء سفارشی اکنون از مدل‌های از راه دور که در Firebase میزبانی می‌شوند پشتیبانی می‌کنند.
  • ‫RemoteModelSource،‏ FirebaseModelSource، و CustomRemoteModel کلاس برای پشتیبانی از مدل‌های سفارشی که از دور در سرور Firebase میزبانی می‌شوند اضافه شد. همچنین پشتیبانی از ایجاد نمونه LocalModel از مسیر مانیفست مدل سفارشی محلی آموزش‌دیده با AutoML Vision Edge اضافه شد.
  • برای میانای برنامه‌سازی کاربردی برچسب‌گذاری تصویر سفارشی، پشتیبانی مدل سفارشی از راه دور به کلاس CustomImageLabelerOptions اضافه شد.
  • برای «میانای برنامه‌سازی کاربردی تشخیص شیء سفارشی»، پشتیبانی از مدل سفارشی از دور را به کلاس CustomObjectDetectorOptions اضافه کرد.
• در Android، اندازه کیت توسعه نرم‌افزار برای Vision API به‌طور قابل‌توجهی کاهش یافته است. برای میاناهای برنامه‌سازی کاربردی با گونه‌های بدون بسته (پشتیبانی‌شده توسط «خدمات Google Play») اندازه کیت توسعه نرم‌افزار کششی تا حدود ۹۰۰ کیلوبایت کاهش می‌یابد (حدود ۶۵٪ از اندازه اصلی). برای همه «میاناهای برنامه‌سازی کاربردی Vision» دیگر، اندازه کیت توسعه نرم‌افزار کشیدنی حدود ۶۰۰ کیلوبایت کاهش می‌یابد. استثناً «تشخیص دست‌نویسی دیجیتال» است که اندازه کیت توسعه نرم‌افزار آن تغییر نمی‌کند.
• در Android، شتاب NNAPI را برای تشخیص و ردیابی شیء با مدل‌های پایه در STREAM_MODE در دستگاه‌ها و سیستم‌عامل‌های منتخب (درحال‌حاضر Pixel 3،‏ 3XL،‏ 4،‏ 4XL با Android Q یا R) فعال کردیم، که استنتاج مدل سریع‌تری ارائه می‌دهد و در مصرف انرژی صرفه‌جویی می‌کند.
• در Android، مشکلی در میانای برنامه‌سازی کاربردی اسکن رمزینه برطرف شد که در برخی‌از دستگاه‌های دارای نسخه camera-camera2:1.0.0-beta08 یا بالاتر کار نمی‌کرد.

‫۲ نوامبر ۲۰۲۰

این نسخه شامل بهبودها و رفع اشکال است.

iOS: GoogleMLKit/LinkFirebase 0.64.1

بهبودها و رفع اشکال‌ها

• محدوده نسخه وابستگی FirebaseCore در MLKitLinkFirebase از 6.x به 7.x و وابستگی FirebaseInstanceID از 4.x به 7.x ارتقا یافت.

‫۲۹ اکتبر ۲۰۲۰

این نسخه شامل بهبودها و رفع اشکال است.

‫iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.2

بهبودها و رفع اشکال‌ها

• محدوده نسخه وابستگی GoogleUtilities/UserDefaults در MLKitCommon از 6.x به 7.x ارتقا یافت.

‫۲۶ اکتبر ۲۰۲۰

این نسخه شامل بهبودها و رفع اشکال است.

‫iOS: GoogleMLKit/Common 0.64.1

بهبودها و رفع اشکال‌ها

• محدوده نسخه وابستگی GoogleDataTransport در MLKitCommon از 7.x به 8.x ارتقا یافت.

۲۹ سپتامبر ۲۰۲۰

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید، بهبود عملکرد، و رفع اشکال است.

نسخه میانای برنامه‌سازی کاربردی iOS: ‏۰.۶۴.۰

ویژگی‌های جدید

• در Android، نوع «نازک» Image Labeling API اضافه شد، که توسط «خدمات Google Play» پشتیبانی می‌شود. در مقایسه با گونه دسته‌بندی‌شده، تأثیر اندازه بر برنامه‌تان را تا حدود ۳ مگابایت کاهش می‌دهد.

بهبودها و رفع اشکال‌ها

• تغییر مخرب: تشخیص وضعیت برای بهینه‌سازی اندازه به دو کتابخانه تقسیم شد. یک کتابخانه فقط مدل‌های سریع را دسته‌بندی می‌کند، درحالی‌که کتابخانه دیگر فقط مدل‌های دقیق را دسته‌بندی می‌کند. اگر فقط از یک مجموعه مدل استفاده می‌کنید، این کار به کاهش حجم برنامه کمک می‌کند. همین تغییر در iOS نیز اتفاق افتاد: پاد PoseDetection اکنون فقط حاوی مدل‌های سریع است. برای استفاده از مدل‌های دقیق، به‌جای آن از واحد PoseDetectionAccurate استفاده کنید.
• در iOS، نشت حافظه‌ای که درطول لغو تخصیص آشکارساز ژست رخ می‌داد برطرف شد.

۲۵ اوت ۲۰۲۰

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید، بهبود عملکرد، و رفع اشکال است.

نسخه iOS API: 0.63.0

ویژگی‌های جدید

• Pose Detection API اضافه شد، یک راه‌حل همه‌کاره، سبک، و مبتنی بر CPU برای توسعه‌دهندگان تا کنش‌های فیزیکی کاربر را به‌طور هم‌زمان در برنامه‌هایشان ردیابی کنند. «تشخیص وضعیت» تطابق اسکلتی ۳۳ نقطه‌ای (با ردیابی دست‌ها و پاها) از بدن کاربران را به‌صورت هم‌زمان ارائه می‌دهد و برای عملکرد خوب در موارد استفاده ورزشی پیچیده تنظیم شده است.

  تشخیص حالت همچنین به‌طور کامل آفلاین کار می‌کند، با دو حالت عملکرد (سریع و دقیق) ارائه می‌شود، و از Android و iOS پشتیبانی می‌کند.

بهبودها و رفع اشکال‌ها

• پشتیبانی برای ایجاد LocalModel با نشانی وب در Android اضافه شد.
• شناسایی‌کننده‌های جدید خط لاتین برای زبان‌های فیلیپینی (fil/tl)، ازبکی (uz-Latn)، و بربری (ber-Latn) در تشخیص دست‌نویسی دیجیتال.
• مدل‌های بهبودیافته برای زبان‌های خط سیریلیک در تشخیص دست‌نویسی دیجیتال.
• کد زبان عبری از iw به he در تشخیص زبان در Android تغییر کرد، زیرا iw در BCP-47 منسوخ شده است.

۲۸ ژوئیه ۲۰۲۰

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید، بهبودها، و رفع اشکال‌ها است.

نسخه iOS API: 0.62.0

ویژگی‌های جدید

• Digital Ink Recognition جدیدی اضافه شده است که نوشتار و شکل‌های دست‌نویس را در سطوح دیجیتال (مثل صفحه‌های لمسی) تشخیص می‌دهد. از بیش‌از ۳۰۰ زبان و همچنین اموجی و ترسیم خودکار پشتیبانی می‌کند. این فناوری همان فناوری است که چیدمان‌های تشخیص دست‌نویسی در Gboard، برنامه‌های «ترجمه Google»، و بازی Quick, Draw!‎ را پشتیبانی می‌کند.

  «تشخیص دست‌نویس دیجیتال» کاملاً آفلاین کار می‌کند (به‌جز بارگیری یک‌باره بسته‌های زبان)، و از Android و iOS پشتیبانی می‌کند.

• در Android، پشتیبانی از تعیین Executor سفارشی خودتان برای اجرای تکالیف پرهزینه مثل بار کردن مدل و استنباط برای «برچسب‌گذاری تصویر» و «ردیابی و تشخیص شیء» اضافه شد. با این نسخهٔ پخش، همه «میاناهای برنامه‌سازی کاربردی ML Kit» اکنون از اجراکننده‌های سفارشی پشتیبانی می‌کنند.

  به‌طور پیش‌فرض، «کیت یادگیری ماشین» از یک استخر رشته‌ای بسیار بهینه‌شده و مدیریت‌شده داخلی برای اجرای وظایف پس‌زمینه استفاده می‌کند. این میانای برنامه‌سازی کاربردی می‌تواند به موارد استفاده تخصصی کمک کند که در آن‌ها توسعه‌دهندگان می‌خواهند کنترل کامل رشته‌ها را در برنامه خود حفظ کنند.

بهبودها و رفع اشکال‌ها

• در Android، برای «میانای برنامه‌سازی کاربردی اسکن رمزینه»، چرخش مدیریت تصویر ورودی اصلاح شد.

‫۱۵ ژوئیه ۲۰۲۰

این نسخه شامل بهبودها و رفع اشکال است.

‫iOS: GoogleMLKit/Common 0.61.1

بهبودها و رفع اشکال‌ها

• محدوده نسخه وابستگی GoogleDataTransport در MLKitCommon از ۳.۲ یا بالاتر به ۷.۰ یا بالاتر ارتقا یافته است.
• وابستگی GoogleDataTransportCCTSupport را از MLKitCommon برداشتیم.

۱ ژوئیه ۲۰۲۰

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید، بهبودها، و رفع اشکال است.

نسخه iOS API: 0.61.0

ویژگی‌های جدید

• اکنون «میاناهای برنامه‌سازی کاربردی» برچسب‌گذاری تصویر و تشخیص و ردیابی شیء از مدل‌های سفارشی مبتنی بر شناور پشتیبانی می‌کنند.

• در Android، پشتیبانی از تعیین Executor سفارشی خودتان برای اجرای تکالیف پرهزینه مثل بار کردن مدل و استنتاج به همه APIها به‌جز «برچسب‌گذاری تصویر» و «ردیابی و تشخیص شیء» اضافه شد.

  به‌طور پیش‌فرض، ML Kit از استخر رشته‌ای بسیار بهینه‌سازی‌شده و مدیریت‌شده داخلی برای اجرای کارهای پس‌زمینه استفاده می‌کند. این میانای برنامه‌سازی کاربردی می‌تواند به موارد استفاده تخصصی کمک کند که در آن‌ها توسعه‌دهندگان می‌خواهند کنترل کامل رشته‌ها را در برنامه خود حفظ کنند.

بهبودها و رفع اشکال‌ها

• تغییرات اساسی: در iOS، برای «میانای برنامه‌سازی کاربردی اسکن رمزینه»، غلط املایی در BarcodePersonName را اصلاح کردیم و دارایی pronounciation آن را به pronunciation تغییر نام دادیم.
• مشکلی در iOS در میاناهای برنامه‌سازی کاربردی «ترجمه» و «پاسخ هوشمند» برطرف شد که در آن اگر زبان دستگاه منطقه‌ای را مشخص نمی‌کرد (مثلاً «en» به‌جای «en-US»)، برنامه ازکار می‌افتاد.

۳ ژوئن ۲۰۲۰

Android: 16.0.0 / iOS: 0.60.0

این اولین نسخهٔ پخش ML Kit به‌عنوان کیت توسعه نرم‌افزار مستقل از Firebase است. این کیت توسعه نرم‌افزار همه APIهای درون‌دستگاهی را که قبلاً ازطریق کیت توسعه نرم‌افزار ML Kit for Firebase ارائه می‌شدند ارائه می‌دهد. برای کسب اطلاعات بیشتر درباره این تغییر و دستورالعمل‌های انتقال برنامه‌های موجود، لطفاً راهنمای انتقال ما را دنبال کنید.

این نسخه شامل ویژگی‌های جدید، بهبود عملکرد، و رفع اشکال است.

ویژگی‌های جدید

• میاناهای برنامه‌سازی کاربردی جدید برچسب‌گذاری تصویر سفارشی و تشخیص و ردیابی شیء سفارشی که استفاده از مدل‌های طبقه‌بندی تصویر سفارشی (ازپیش آموزش‌دیده یا به‌تازگی آموزش‌دیده از طیفی از منابع) را در برنامه‌هایتان و ساختن تجربه‌های تعاملی هم‌زمان برای کاربران آسان می‌کند.

بهبودها و رفع اشکال‌ها

• در Android، پشتیبانی از «خطوط چهره» در گونه «نازک» «میانای برنامه‌سازی کاربردی تشخیص چهره»، با پشتیبانی «خدمات Google Play» اضافه شد. در مقایسه با گونه دسته‌بندی‌شده، تأثیر اندازه بر برنامه‌تان را تا حدود ۲۰٫۳ مگابایت کاهش می‌دهد.
• در Android، با انتقال کد پردازش تصویر از Java به کد بومی، عملکرد CameraX و Camera2 را برای «اسکن رمزینه پاسخ‌سریع» و «میاناهای برنامه‌سازی کاربردی تشخیص چهره» بهبود دادیم.
• پشتیبانی از چرخه زندگی Android Jetpack به همه میاناهای برنامه‌سازی کاربردی اضافه شده است. توسعه‌دهندگان می‌توانند از addObserver برای مدیریت خودکار شروع و ازکار انداختن ML Kit APIs هنگام چرخش صفحه یا بسته شدن برنامه توسط کاربر / سیستم استفاده کنند. این کار ادغام CameraX را آسان‌تر می‌کند.
• Text Recognition API: اکنون رایج‌ترین زبان تشخیص‌داده‌شده ارائه می‌شود
• Face Detection API: the Euler X angle of a face is now provided.
• ‫Barcode Scanning API [بسته‌ای]: پشتیبانی از تشخیص الگوی شروع/توقف PDF417 شکسته اضافه شد و به‌این‌ترتیب به‌یادآوری ۱۰٪ بهبود یافت.
• «میانای برنامه‌سازی کاربردی تشخیص و ردیابی اشیا»: مدل محلی‌ساز به‌روز شد و دقت میانگین بهبود یافت و ردپا تا حدود ۷۰۰ کیلوبایت کاهش یافت.

نسخه‌های قدیمی

تغییرات قبل‌از ۳ ژوئن ۲۰۲۰ را می‌توانید در یادداشت‌های انتشار Firebase پیدا کنید.