ترجمه کردن نوشتار با ML Kit در Android

می‌توانید از ML Kit برای ترجمه نوشتار بین زبان‌ها استفاده کنید. ‫ML Kit می‌تواند بین بیش‌از ۵۰ زبان ترجمه کند.

امتحان کنید

  • با برنامه نمونه بازی کنید تا نمونه‌ای از استفاده از این API را ببینید.

قبل‌از شروع

  1. در فایل build.gradle سطح پروژه، حتماً مخزن Maven‏ Google را در هر دو بخش buildscript و allprojects اضافه کنید.
  2. وابستگی‌های کتابخانه‌های ML Kit Android را به فایل gradle سطح برنامه واحدتان اضافه کنید، که معمولاً app/build.gradle است: 
    dependencies {
  // ...

  implementation 'com.google.mlkit:translate:17.0.3'
}

ترجمه رشته نوشتار

برای ترجمه کردن رشته بین دو زبان:

  1. یک Translator شیء ایجاد کنید و آن را با زبان‌های مبدأ و مقصد پیکربندی کنید:

    Kotlin

    // Create an English-German translator:
val options = TranslatorOptions.Builder()
    .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
    .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
    .build()
val englishGermanTranslator = Translation.getClient(options)

    جاوا

    // Create an English-German translator:
TranslatorOptions options =
    new TranslatorOptions.Builder()
        .setSourceLanguage(TranslateLanguage.ENGLISH)
        .setTargetLanguage(TranslateLanguage.GERMAN)
        .build();
final Translator englishGermanTranslator =
    Translation.getClient(options);

    اگر زبان نوشتار ورودی را نمی‌دانید، می‌توانید از میانای برنامه‌سازی کاربردی تشخیص زبان استفاده کنید که برچسب زبان را به شما می‌دهد. سپس برچسب را به TranslateLanguage بااستفاده از TranslateLanguage.fromLanguageTag() تبدیل کنید.

    از نگهداری هم‌زمان تعداد زیادی مدل زبانی در دستگاه خودداری کنید.

  2. مطمئن شوید مدل ترجمه موردنیاز در دستگاه بارگیری شده باشد. تا زمانی که مطمئن نشدید مدل دردسترس است با translate() تماس نگیرید.

    Kotlin

    var conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
        // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
    }
    .addOnFailureListener { exception ->
        // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
        // ...
    }

    جاوا

    DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(conditions)
    .addOnSuccessListener(
        new OnSuccessListener() {
          @Override
          public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
            // (Set a flag, unhide the translation UI, etc.)
          }
        })
    .addOnFailureListener(
        new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Model couldn’t be downloaded or other internal error.
            // ...
          }
        });

    مدل‌های زبانی حدود ۳۰ مگابایت هستند، بنابراین آن‌ها را بی‌دلیل بارگیری نکنید و فقط بااستفاده از Wi-Fi آن‌ها را بارگیری کنید، مگراینکه کاربر چیز دیگری مشخص کرده باشد. همچنین باید مدل‌های غیرضروری را حذف کنید. به مدیریت صریح مدل‌های ترجمه مراجعه کنید.

  3. پس‌از تأیید بارگیری مدل، رشته نوشتاری را به زبان مبدأ به translate() ارسال کنید:

    Kotlin

    englishGermanTranslator.translate(text)
    .addOnSuccessListener { translatedText ->
        // Translation successful.
    }
    .addOnFailureListener { exception ->
         // Error.
         // ...
    }

    جاوا

    englishGermanTranslator.translate(text)
    .addOnSuccessListener(
        new OnSuccessListener() {
          @Override
          public void onSuccess(@NonNull String translatedText) {
            // Translation successful.
          }
        })
    .addOnFailureListener(
        new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
            // ...
          }
        });

    نوشتار ترجمه‌شده به زبان هدف پیکربندی‌شده به شنونده موفقیت ارسال می‌شود.

  4. مطمئن شوید که روش close() هنگامی فراخوانی می‌شود که دیگر از شیء Translator استفاده نخواهد شد.

    اگر از «ترجمه‌کننده» در «تکه» یا AppCompatActivity استفاده می‌کنید، یکی از روش‌های آسان برای انجام این کار این است که LifecycleOwner.getLifecycle() را در «تکه» یا AppCompatActivity فراخوانی کنید، و سپس Lifecycle.addObserver را فراخوانی کنید. برای مثال:

    Kotlin

    val options = ...
val translator = Translation.getClient(options)
getLifecycle().addObserver(translator)

    جاوا

    TranslatorOptions options = ...
Translator translator = Translation.getClient(options);
getLifecycle().addObserver(translator);
... use translator ...

    توجه داشته باشید که این فرض می‌کند که کد درون کلاسی است که LifecycleOwner را پیاده‌سازی می‌کند (مثلاً Fragment یا AppCompatActivity).

مدل‌های ترجمه را به‌طور صریح مدیریت کنید

وقتی از API ترجمه همان‌طور که در بالا توضیح داده شد استفاده می‌کنید، ML Kit به‌طور خودکار مدل‌های ترجمه مختص زبان را درصورت نیاز در دستگاه بارگیری می‌کند. همچنین می‌توانید بااستفاده از API مدیریت مدل ترجمه ML Kit، مدل‌های ترجمه‌ای را که می‌خواهید در دستگاه دردسترس باشد به‌طور صریح مدیریت کنید. این کار می‌تواند مفید باشد اگر بخواهید مدل‌ها را ازقبل بارگیری کنید یا مدل‌های غیرضروری را از دستگاه حذف کنید.

Kotlin

val modelManager = RemoteModelManager.getInstance()

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel::class.java)
    .addOnSuccessListener { models ->
        // ...
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Delete the German model if it's on the device.
val germanModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener {
        // Model deleted.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

// Download the French model.
val frenchModel = TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build()
val conditions = DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener {
        // Model downloaded.
    }
    .addOnFailureListener {
        // Error.
    }

جاوا

RemoteModelManager modelManager = RemoteModelManager.getInstance();

// Get translation models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(TranslateRemoteModel.class)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set>() {
        @Override
        public void onSuccess(Set models) {
            // ...
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Delete the German model if it's on the device.
TranslateRemoteModel germanModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.GERMAN).build();
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model deleted.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });

// Download the French model.
TranslateRemoteModel frenchModel =
        new TranslateRemoteModel.Builder(TranslateLanguage.FRENCH).build();
DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build();
modelManager.download(frenchModel, conditions)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener() {
        @Override
        public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded.
        }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
        @Override
        public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
        }
    });