Migracja z Mobile Vision do ML Kit na iOS

Ten dokument opisuje czynności, które musisz wykonać, aby przenieść projekty z Z Google Mobile Vision (GMV) do ML Kit na iOS.

Wymagania wstępne

Zanim zaczniesz przenosić kod, upewnij się, że spełniasz te wymagania:

• ML Kit obsługuje Xcode 13.2.1 i nowsze wersje.
• ML Kit obsługuje system iOS w wersji 10 lub nowszej.
• ML Kit nie obsługuje 32-bitowych architektur (i386 i armv7). ML Kit obsługuje architekturę 64-bitową (x86_64 i arm64).

Zaktualizuj cocoapods

Zaktualizuj zależności ML Kit na iOS cocoapods w pliku Podfile aplikacji:

Ogólne zmiany w interfejsie API

Te zmiany dotyczą wszystkich interfejsów API:

• Interfejsy API do wnioskowania GMV przyjmuje jako dane wejściowe UIImage lub CMSampleBufferRef. ML Kit umieszcza je w elemencie MLKVisionImage i pobiera go jako dane wejściowe.
• GMV używa NSDictionary do przekazywania różnych opcji detektorów. W tym celu ML Kit używa specjalnych klas opcji.
• GMV przekazuje typ detektora do pojedynczej klasy GMVDetector po jego utworzeniu. ML Kit używa dedykowanych klas do tworzenia oddzielnych instancji detektorów, skanerów i rozpoznawania.
• Interfejsy API GMV obsługują tylko wykrywanie synchroniczne. Interfejsy API do wnioskowania ML Kit można wywoływać synchronicznie i asynchronicznie.
• GMV rozszerza możliwości AVCaptureVideoDataOutput i udostępnia platformę wielofunkcyjną do wykrywania wielu elementów jednocześnie. ML Kit nie zapewnia takich mechanizmów, ale deweloper może wdrożyć tę samą funkcjonalność w razie potrzeby.

Zmiany dotyczące interfejsu API

W tej sekcji opisano odpowiednie klasy i metody GMV i ML Kit dla każdego interfejsu Vision API oraz jak zainicjować interfejs API.

FaceDetector

Przekoduj inicjalizację zgodnie z tym przykładem:

NSDictionary *options = @{
    GMVDetectorFaceMode : @(GMVDetectorFaceAccurateMode),
    GMVDetectorFaceClassificationType : @(GMVDetectorFaceClassificationAll),
    GMVDetectorFaceLandmarkType : @(GMVDetectorFaceLandmarkAll)
};
GMVDetector *faceDetector =
    [GMVDetector detectorOfType:GMVDetectorTypeFace options:options];

MLKFaceDetectorOptions *options = [[MLKFaceDetectorOptions alloc] init];
options.performanceMode = MLKFaceDetectorPerformanceModeAccurate;
options.classificationMode = MLKFaceDetectorClassificationModeAll;
options.landmarkMode = MLKFaceDetectorLandmarkModeAll;
MLKFaceDetector *faceDetector = [MLKFaceDetector faceDetectorWithOptions:options];

GMVDetector ma dwa różne interfejsy API do wykrywania treści. Oba są operacjami synchronicznymi:

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInImage:(UIImage *)image
            options:(nullable NSDictionary *)options;

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer
             options:(nullable NSDictionary *)options;

Zamień GMVDetector na MLKFaceDetector. Interfejs API wnioskowania można wywoływać synchronicznie lub asynchronicznie.

- (nullable NSArray<MLKFace *> *)
    resultsInImage:(MLKVisionImage *)image
             error:(NSError **)error;

- (void)processImage:(MLKVisionImage *)image
    Completion:
        (MLKFaceDetectionCallback)completion
    NS_SWIFT_NAME(process(_:completion:));

Zmień te klasy, metody i nazwy:

BarcodeDetector

Przekoduj inicjalizację zgodnie z tym przykładem:

NSDictionary *options = @{
    GMVDetectorBarcodeFormats : @(GMVDetectorBarcodeFormatCode128 |
                                  GMVDetectorBarcodeFormatQRCode)
};
GMVDetector *barcodeDetector =
    [GMVDetector detectorOfType:GMVDetectorTypeBarcode options:options];

MLKBarcodeScannerOptions *options = [[MLKBarcodeScannerOptions alloc] init];
options.formats = MLKBarcodeFormatCode128 | MLKBarcodeFormatQRCode;
MLKBarcodeScanner *barcodeScanner =
    [MLKBarcodeScanner barcodeScannerWithOptions:options];

GMVDetector ma 2 różne interfejsy API do wykrywania. Oba są operacjami synchronicznymi:

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInImage:(UIImage *)image
            options:(nullable NSDictionary *)options;

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer
             options:(nullable NSDictionary *)options;

Zamień GMVDetector na MLKBarcodeScanner Interfejs API wnioskowania można wywoływać synchronicznie lub asynchronicznie.

- (nullable NSArray<MLKBarcode *> *)
    resultsInImage:(MLKVisionImage *)image
             error:(NSError **)error;

- (void)processImage:(MLKVisionImage *)image
    Completion:
        (MLKBarcodeScanningCallback)completion
    NS_SWIFT_NAME(process(_:completion:));

Zmień te klasy, metody i nazwy:

TextRecognition

Przekoduj inicjalizację zgodnie z tym przykładem:

GMVDetector *textDetector =
    [GMVDetector detectorOfType:GMVDetectorTypeText options:nil];

MLKTextRecognizer *textRecognizer = [MLKTextRecognizer textRecognizer];

GMVDetector ma dwa różne interfejsy API do wykrywania treści. Oba są operacjami synchronicznymi:

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInImage:(UIImage *)image
            options:(nullable NSDictionary *)options;

- (nullable NSArray<__kindof GMVFeature *> *)
    featuresInBuffer:(CMSampleBufferRef)sampleBuffer
             options:(nullable NSDictionary *)options;

Zamień GMVDetector na MLKTextRecognizer Interfejs API wnioskowania można wywoływać synchronicznie lub asynchronicznie.

- (nullable MLKText *)
    resultsInImage:(MLKVisionImage *)image
             error:(NSError **)error;

- (void)processImage:(MLKVisionImage *)image
    Completion:
        (MLKTextRecognitionCallback)completion
    NS_SWIFT_NAME(process(_:completion:));

Zmień te klasy, metody i nazwy:

Uzyskiwanie pomocy

Jeśli napotkasz jakieś problemy, zajrzyj na naszą stronę Społeczności. w którym wymieniamy kanały, za pomocą których można się z nami skontaktować.