Android'de Mobile Vision'dan ML Kit'e Geçiş

Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.

Bu dokümanda, projelerinizi Android'deki Google Mobile Vision'dan (GMV) ML Kit'e taşımak için uygulamanız gereken adımlar açıklanmaktadır.

Genel API Değişiklikleri

Bu değişiklikler tüm API'ler için geçerlidir:

  • GMV API'leri eşzamanlı olarak bir SparseArray<T> sonucu döndürür. ML Kit API'leri, sonuçları eşzamansız olarak döndürmek için Google Play Hizmetleri Task API'sini kullanır.
  • GMV, bir modülün başarıyla indirilip kullanılmaya hazır olup olmadığını belirtmek için API yüzeyindeki isOperational() çağrısını kullanır. ML Kit'in böyle bir yöntemi yoktur. Bir modül indirilmediyse ML Kit MlKitException.UNAVAILABLE istisnası bildirir. Bu istisnayı değerlendirip sonraki kareyi işleyebilir veya zaman aşımı belirleyip mevcut kareyle tekrar deneyebilirsiniz.
  • GMV yöntemleri, giriş için Frame kullanır. ML Kit InputImage kullanır.
  • GMV, birden fazla algılama ve sonuç filtreleme işlemi için MultiDetector, MultiProcessor ve FocusingProcessor çerçeveleri sunar. ML Kit bu tür mekanizmalar sağlamaz ancak isterse aynı işlev geliştirici tarafından da uygulanabilir.

Gradle İçe Aktarmaları Güncelleme

Modül (uygulama düzeyinde) Gradle dosyanızdaki ML Kit Android kitaplıklarına ilişkin bağımlılıkları aşağıdaki tabloya göre güncelleyin (genellikle app/build.gradle).

API GMV Yapısı ML Kit Yapısı
Yüz Algılayıcı com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x com.google.android.gms:play-services-mlkit-face-detection:17.1.0
Barkod Algılayıcı com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning:18.1.0
Metin Tanıma com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x com.google.android.gms:play-services-mlkit-text-recognition:18.0.2
KameraKaynağı com.google.android.gms:play-services-vision:x.x.x com.google.mlkit:camera:16.0.0-beta3

API Değişiklikleri

Bu bölümde, her Vision API için karşılık gelen GMV ve ML Kit sınıfları ile yöntemleri açıklanmaktadır ve API'yi nasıl başlatacağınızı gösterir.

Yüz Algılayıcı

Başlatma işlemini bu örnekte gösterildiği gibi yeniden kodlayın:

GMV

detector = new FaceDetector.Builder(context)
    .setMode(FaceDetector.ACCURATE_MODE)
    .setLandmarkType(FaceDetector.ALL_LANDMARKS)
    .setClassificationType(FaceDetector.ALL_CLASSIFICATIONS)
    .build();

ML Kiti

FaceDetectorOptions options = new FaceDetectorOptions.Builder()
    .setPerformanceMode(FaceDetectorOptions.PERFORMANCE_MODE_ACCURATE)
    .setLandmarkMode(FaceDetectorOptions.LANDMARK_MODE_ALL)
    .setClassificationMode(FaceDetectorOptions.CLASSIFICATION_MODE_ALL)
    .build();

detector = FaceDetection.getClient(options);

Aşağıdaki sınıf ve yöntem adlarını değiştirin:

android.gms.vision.face mlkit.vision.face
FaceDetector FaceDetector
SparseArray<Face> detect(Frame frame) Task<List<Face>> process(@NonNull InputImage image)
FaceDetector.Builder.setClassificationType(int classificationType) FaceDetectorOptions.Builder.setClassificationMode(int classificationMode)
NO_CLASSIFICATIONS, ALL_CLASSIFICATIONS CLASSIFICATION_MODE_NONE, CLASSIFICATION_MODE_ALL
FaceDetector.Builder.setLandmarkType(int landmarkType) FaceDetectorOptions.Builder.setLandmarkMode(int landmarkMode)
NO_LANDMARKS, ALL_LANDMARKS, CONTOUR_LANDMARKS LANDMARK_MODE_NONE, LANDMARK_MODE_ALL

GMV CONTour_FEMALES yerine #setContourMode kullanın

FaceDetector.Builder.setTrackingEnabled(boolean trackingEnabled) FaceDetectorOptions.Builder.enableTracking()
FaceDetector.Builder.setMinFaceSize(float proportionalMinFaceSize) FaceDetectorOptions.Builder.setMinFaceSize(float minFaceSize)
FaceDetector.Builder.setMode(int mode) FaceDetectorOptions.Builder.setPerformanceMode(int performanceMode)
FAST_MODE, ACCURATE_MODE PERFORMANCE_MODE_FAST, PERFORMANCE_MODE_ACCURATE
FaceDetector.Builder.setProminentFaceOnly(boolean prominentFaceOnly) Bu özellik, yüz kontur modu kapsamındadır.
Face Face
Contour FaceContour
Landmark FaceLandmark
Face.getContours() Face.getAllContours()
Face.getEulerY() Face.getHeadEulerAngleY()
Face.getEulerZ() Face.getHeadEulerAngleZ()
Face.getId() Face.getTrackingId()
Face.getIsLeftEyeOpenProbability() Face.getLeftEyeOpenProbability()
Face.getIsRightEyeOpenProbability() Face.getRightEyeOpenProbability()
Face.getIsSmilingProbability() Face.getSmilingProbability()
Face.getLandmarks() Face.getLandmark(int landmarkType)
Face.getPosition()
Face.getHeight()
Face.getWidth()
Face.getBoundingBox()

Barkod Algılayıcı

Başlatma işlemini bu örnekte gösterildiği gibi yeniden kodlayın:

GMV

barcodeDetector = new BarcodeDetector.Builder(context).build());

ML Kiti

barcodeScanner = BarcodeScanning.getClient();

Aşağıdaki sınıf ve yöntem adlarını değiştirin:

android.gms.vision.barcode mlkit.vision.barcode
BarcodeDetector BarcodeScanner
SparseArray<Barcode> detect(Frame frame) Task<List<Barcode>> process(@NonNull InputImage image)
Barcode Barcode

Metin Tanıma

Başlatma işlemini bu örnekte gösterildiği gibi yeniden kodlayın:

GMV

textRecognizer = new TextRecognizer.Builder(context).build();

ML Kiti

textRecognizer = TextRecognition.getClient(TextRecognizerOptions.DEFAULT_OPTIONS);

Aşağıdaki sınıf ve yöntem adlarını değiştirin:

android.gms.vision.text mlkit.vision.text
TextRecognizer TextRecognizer
SparseArray<TextBlock> detect(Frame frame) Task<Text> process(@NonNull InputImage image)
SparseArray<TextBlock> Text
Line Line
TextBlock TextBlock
Element Element
getLanguage() getRecognizedLanguage()
getBoundingBox() getBoundingBox()
getCornerPoints() getCornerPoints()
TextBlock.getComponents() TextBlock.getLines()
TextBlock.getValue() TextBlock.getText()
Element.getValue() Element.getText()

KameraKaynağı

Google Mobile Vision tarafından sağlanan CameraSource kitaplığını kullanıyorsanız uygulamanız min. sdk >= 21 sürümünden çalıştırılıyorsa ML Kit'in CameraXSource kitaplığına kolayca geçebilirsiniz.

Aşağıdaki sınıf ve yöntem adlarını değiştirin:

android.gms.vision mlkit.vision.camera
CameraSource CameraSourceConfig
CameraSource.Builder CameraSourceConfig.Builder
CameraSource.Builder.setAutoFocusEnabled CameraX kullanılırken otomatik odaklama varsayılan olarak sağlanır.
CameraSource.Builder.setFacing CameraSourceConfig.Builder.setCameraFacing
CameraSource.Builder.setFocusMode CameraX kullanılırken otomatik odaklama varsayılan olarak sağlanır.
CameraSource.Builder.setRequestedFps Kullanımdan kaldırıldı.
CameraSource.Builder.setRequestedPreviewSize CameraSourceConfig.Builder.setRequestedPreviewSize
CameraSource CameraXSource
new CameraSource.Builder(mContext, detector)....build(); CameraXSource(CameraSourceConfig, PreviewView)
getCameraFacing() getCameraFacing()
getPreviewSize() getPreviewSize()
release() close()
start(SurfaceHolder surfaceHolder) start() // The previewview is set in the CameraSourceConfig
start() start()
stop() stop()
Detector.Processor DetectionTaskCallback
receiveDetections(Detections<T> detections) void onDetectionTaskReceived(@NonNull Task<ResultT> detectionTask);
release() Dahili olarak yönetiliyor
CameraSource.PictureCallback Kullanımdan kaldırıldı
CameraSource.ShutterCallback Kullanımdan kaldırıldı

Yardım alma

Herhangi bir sorunla karşılaşırsanız, bizimle iletişime geçebileceğiniz kanalları ana hatlarıyla anlatan Topluluk sayfamıza göz atın.