Migrazione per iOS

Aggiornare i nomi dei metodi

Aggiorna i nomi dei metodi in base a queste regole:

• Le classi dei punti di ingresso del dominio (Vision, NaturalLanguage) non esistono più. Sono state sostituite da classi specifiche per le attività. Sostituisci le chiamate ai vari metodi di fabbrica per ottenere i rilevatori con chiamate dirette al metodo di fabbrica di ogni rilevatore.

• La classe VisionImageMetadata è stata rimossa, insieme all'enum VisionDetectorImageOrientation. Utilizza la proprietà orientation di VisionImage per specificare l'orientamento di visualizzazione di un'immagine.

• Il metodo onDeviceTextRecognizer che ottiene una nuova istanza TextRecognizer è stato rinominato in textRecognizer.

• La proprietà di confidenza è stata rimossa dalle classi dei risultati del riconoscimento del testo, tra cui TextElement, TextLine e TextBlock.

• I metodi onDeviceImageLabeler e onDeviceImageLabeler(options:) per ottenere una nuova istanza ImageLabeler sono stati uniti e rinominati in imageLabeler(options:).

• Il metodo objectDetector per ottenere una nuova istanza ObjectDetector è stato rimosso. Utilizza invece objectDetector(options:).

• La proprietà type è stata rimossa da ImageLabeler e la entityID proprietà è stata rimossa dalla classe dei risultati dell'etichettatura delle immagini, ImageLabel.

• L'API di scansione di codici a barre detect(in _:, completion:) è stata rinominata in process(_:, completion:) per coerenza con altre API Vision.

• Le API Natural Language ora utilizzano il termine "tag di lingua" (come definito dallo standard BCP-47) anziché "codice lingua".

• TranslateLanguage ora utilizza nomi leggibili (ad es. .english) per le costanti anziché tag di lingua ( ad es. .en).

Ecco alcuni esempi di metodi Swift precedenti e nuovi:

let options = VisionOnDeviceImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = Vision.vision().onDeviceImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().faceDetector(options: options)

let localModel = AutoMLLocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = VisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = 0.75
let labeler = vision.onDeviceAutoMLImageLabeler(options: options)

let detector = Vision.vision().objectDetector()
    

let options = ImageLabelerOptions()
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = FaceDetector.faceDetector(options: options)

let localModel = LocalModel(manifestPath: "automl/manifest.json")
let options = CustomImageLabelerOptions(localModel: localModel)
options.confidenceThreshold = NSNumber(value:0.75)
let labeler = ImageLabeler.imageLabeler(options: options)

let detector = ObjectDetector.objectDetector(options: ObjectDetectorOptions())
    

Ecco alcuni esempi di metodi Objective-C precedenti e nuovi:

FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions *options = 
    [[FIRVisionOnDeviceImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = 0.75;
FIRVisionImageLabeler *labeler = 
    [[FIRVision vision] onDeviceImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionFaceDetector *detector =
    [[FIRVision vision] faceDetectorWithOptions: options];

FIRAutoMLLocalModel *localModel =
    [[FIRAutoMLLocalModel alloc] initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions *options =
    [[FIRVisionOnDeviceAutoMLImageLabelerOptions alloc]
        initWithLocalModel: localModel];
options.confidenceThreshold = 0.75
FIRVisionImageLabeler *labeler =
    [[FIRVision vision] onDeviceAutoMLImageLabelerWithOptions:options];

FIRVisionObjectDetector *detector =
    [[FIRVision vision] objectDetector];
    

MLKImageLabelerOptions *options =
    [[MLKImageLabelerOptions alloc] init];
options.confidenceThreshold = @(0.75);
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKFaceDetector *detector =
    [MLKFaceDetector faceDetectorWithOptions:options];

MLKLocalModel *localModel =
    [[MLKLocalModel alloc]
        initWithManifestPath:@"automl/manifest.json"];
MLKCustomImageLabelerOptions *options =
    [[MLKCustomImageLabelerOptions alloc] initWithLocalModel:localModel];
options.confidenceThreshold = @(0.75)
MLKImageLabeler *labeler =
    [MLKImageLabeler imageLabelerWithOptions:options];

MLKObjectDetectorOptions *options = [[MLKObjectDetectorOptions alloc] init];
MLKObjectDetector *detector = [MLKObjectDetector objectDetectorWithOptions:options];
    

Modifiche specifiche dell'API

Rilevamento e monitoraggio degli oggetti

Se la tua app utilizza la classificazione degli oggetti, tieni presente che il nuovo SDK ha modificato il modo in cui restituisce la categoria di classificazione per gli oggetti rilevati.

VisionObjectCategory in VisionObject viene restituito come text in un oggetto ObjectLabel, anziché come un numero intero. Tutte le possibili categorie di stringhe sono incluse nell'enum DetectedObjectLabel.

Tieni presente che la categoria .unknown è stata rimossa. Quando la confidenza della classificazione di un oggetto è bassa, il classificatore non restituisce alcuna etichetta.

Ecco un esempio del codice Swift precedente e nuovo:

if (object.classificationCategory == .food) {
    ...
}

if let label = object.labels.first {
  if (label.text == DetectedObjectLabel.food.rawValue) {
    ...
  }
}
// or
if let label = object.labels.first {
  if (label.index == DetectedObjectLabelIndex.food.rawValue) {
    ...
  }
}

Ecco un esempio del codice Objective-C precedente e nuovo:

if (object.classificationCategory == FIRVisionObjectCategoryFood) {
    ...
}

if ([object.labels[0].text isEqualToString:MLKDetectedObjectLabelFood]) {
  ...
}
// or
if ([object.labels[0].index == MLKDetectedObjectLabelIndexFood]) {
  ...
}

Rimuovere le dipendenze di Firebase (facoltativo)

Questo passaggio si applica solo quando sono soddisfatte le seguenti condizioni:

• Firebase ML Kit è l'unico componente Firebase che utilizzi
• Utilizzi solo le API su dispositivo
• Non utilizzi l'erogazione del modello

In questo caso, puoi rimuovere le dipendenze di Firebase dopo la migrazione. Procedi nel seguente modo:

• Rimuovi il file di configurazione di Firebase eliminando il file GoogleService-Info.plist dalla directory dell'app e dal progetto Xcode.
• Rimuovi qualsiasi cocoapod Firebase, ad esempio pod 'Firebase/Analytics', dal Podfile.
• Rimuovi qualsiasi inizializzazione di FirebaseApp, ad esempio FirebaseApp.configure() dal codice.
• Elimina l'app Firebase nella Console Firebase seguendo le istruzioni riportate sul sito di assistenza di Firebase.

Risorse di assistenza

Se riscontri problemi, consulta la nostra pagina della community, dove sono descritti i canali disponibili per contattarci.