iOS'te ML Kiti ile metin çevirme

Diller arasında metin çevirmek için ML Kit'i kullanabilirsiniz. ML Kiti 50'den fazla dil arasında çeviri yapabilir.

Deneyin

Başlamadan önce

  1. Aşağıdaki ML Kiti kapsüllerini Podfile'ınıza ekleyin:
    pod 'GoogleMLKit/Translate', '3.2.0'
    
  2. Projenizin Kapsüllerini yükledikten veya güncelledikten sonra Xcode projenizi, .xcworkspace ile açın. ML Kit, Xcode 12.4 veya üzeri sürümlerde desteklenir.

Bir metin dizesini çevirme

Bir dizeyi iki dil arasında çevirmek için:

  1. Kaynak ve hedef dillerle yapılandırarak bir Translator nesnesi oluşturun:

    Swift

        // Create an English-German translator:
        let options = TranslatorOptions(sourceLanguage: .english, targetLanguage: .german)
        let englishGermanTranslator = Translator.translator(options: options)

    Objective-C

        // Create an English-German translator:
        MLKTranslatorOptions *options =
            [[MLKTranslatorOptions alloc] initWithSourceLanguage:MLKTranslateLanguageEnglish
                                                  targetLanguage:MLKTranslateLanguageGerman];
        MLKTranslator *englishGermanTranslator =
            [MLKTranslator translatorwithOptions:options];

    Giriş metninin dilini bilmiyorsanız size bir dil etiketi sağlayan LanguageIdentification API'yi kullanabilirsiniz. Daha sonra, dil etiketini ML Kit sıralamasına dönüştürür. Kod, kullandığınız dile bağlıdır:

    Cihazda aynı anda çok fazla dil modeli tutmaktan kaçının.

  2. Gerekli çeviri modelinin cihaza indirildiğinden emin olun. Modelin kullanılabilir olduğundan emin olana kadar translate(_:completion:) adlı kişiyi aramayın.

    Swift

    let conditions = ModelDownloadConditions(
        allowsCellularAccess: false,
        allowsBackgroundDownloading: true
    )
    englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(with: conditions) { error in
        guard error == nil else { return }
    
        // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
    }

    Objective-C

    MLKModelDownloadConditions *conditions =
        [[MLKModelDownloadConditions alloc] initWithAllowsCellularAccess:NO
                                             allowsBackgroundDownloading:YES];
    [englishGermanTranslator downloadModelIfNeededWithConditions:conditions
                                                      completion:^(NSError *_Nullable error) {
      if (error != nil) {
        return;
      }
      // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
    }];

    Dil modelleri yaklaşık 30 MB büyüklüğünde olduğundan bunları gereksiz yere indirmeyin ve kullanıcı aksini belirtmediği sürece yalnızca kablosuz bağlantı kullanarak indirin. Artık ihtiyaç duyulmayan modelleri silmelisiniz. Çeviri modellerini açık bir şekilde yönetme konusuna bakın.

  3. Modelin indirildiğini onayladıktan sonra, kaynak dilde bir metin dizesini translate(_:completion:) hizmetine iletin:

    Swift

          englishGermanTranslator.translate(text) { translatedText, error in
              guard error == nil, let translatedText = translatedText else { return }
    
              // Translation succeeded.
          }

    Objective-C

          [englishGermanTranslator translateText:text
                                      completion:^(NSString *_Nullable translatedText,
                                                   NSError *_Nullable error) {
            if (error != nil || translatedText == nil) {
              return;
            }
    
            // Translation succeeded.
          }];

    ML Kiti, metni yapılandırdığınız hedef dile çevirir ve çevrilmiş metni tamamlama işleyiciye iletir.

Çevirmen yaşam döngüleri, iOS geliştirmede önerilen kural olan ARC (otomatik referans sayma) tarafından kontrol edilir. Geliştiriciler, tüm güçlü referanslar kaldırıldıktan sonra Çevirmen'in yerinin belirlenmesini bekleyebilir.

Çevirmenler, belleğe yüklendiklerinde 30 MB-150 MB arasında yer kaplayabilir. Geliştiriciler eşzamanlı çevirmen örnekleri oluştururken cihazın/uygulamanın bellek bütçesini göz önünde bulundurmalı ve cihazda aynı anda çok fazla dil modeli tutmaktan kaçınmalıdır.

Çeviri modellerini açık bir şekilde yönetme

Çeviri API'sini yukarıda açıklandığı şekilde kullandığınızda ML Kiti, dile özgü çeviri modellerini gereken şekilde cihaza otomatik olarak indirir. ML Kit'in çeviri modeli yönetim API'sini kullanarak cihazda kullanılmasını istediğiniz çeviri modellerini açıkça yönetebilirsiniz. Bu seçenek, modelleri önceden indirmek veya gereksiz modelleri cihazdan silmek istiyorsanız yararlı olabilir.

Cihazda depolanan çeviri modellerini almak için:

Swift

let localModels = ModelManager.modelManager().downloadedTranslateModels

Objective-C

NSSet *localModels =
    [MLKModelManager modelManager].downloadedTranslateModels;

Bir modeli silmek için:

Swift

// Delete the German model if it's on the device.
let germanModel = TranslateRemoteModel.translateRemoteModel(language: .german)
ModelManager.modelManager().deleteDownloadedModel(germanModel) { error in
    guard error == nil else { return }
    // Model deleted.
}

Objective-C

// Delete the German model if it's on the device.
MLKTranslateRemoteModel *germanModel =
    [MLKTranslateRemoteModel translateRemoteModelWithLanguage:MLKTranslateLanguageGerman];
[[MLKModelManager modelManager] deleteDownloadedModel:germanModel
                                           completion:^(NSError * _Nullable error) {
                                               if (error != nil) {
                                                   return;
                                               }
                                               // Model deleted.

Bir modeli indirmek için:

Swift

// Download the French model.
let frenchModel = TranslateRemoteModel.translateRemoteModel(language: .french)

// Keep a reference to the download progress so you can check that the model
// is available before you use it.
progress = ModelManager.modelManager().download(
    frenchModel,
    conditions: ModelDownloadConditions(
        allowsCellularAccess: false,
        allowsBackgroundDownloading: true
    )
)

NotificationCenter ile indirme durumunu almak istiyorsanız mlkitModelDownloadDidSucceed ve mlkitModelDownloadDidFail için gözlemcileri kaydedin. İndirme işlemi biraz zaman alabileceği ve kaynak nesne, indirme işlemi tamamlandığında serbest bırakılabileceği için gözlemci bloğunda self öğesine zayıf bir referans kullandığınızdan emin olun. Örneğin:

NotificationCenter.default.addObserver(
    forName: .mlkitModelDownloadDidSucceed,
    object: nil,
    queue: nil
) { [weak self] notification in
    guard let strongSelf = self,
        let userInfo = notification.userInfo,
        let model = userInfo[ModelDownloadUserInfoKey.remoteModel.rawValue]
            as? TranslateRemoteModel,
        model == frenchModel
        else { return }
    // The model was downloaded and is available on the device
}

NotificationCenter.default.addObserver(
    forName: .mlkitModelDownloadDidFail,
    object: nil,
    queue: nil
) { [weak self] notification in
    guard let strongSelf = self,
        let userInfo = notification.userInfo,
        let model = userInfo[ModelDownloadUserInfoKey.remoteModel.rawValue]
            as? TranslateRemoteModel
        else { return }
    let error = userInfo[ModelDownloadUserInfoKey.error.rawValue]
    // ...
}

Objective-C

// Download the French model.
MLKModelDownloadConditions *conditions =
    [[MLKModelDownloadConditions alloc] initWithAllowsCellularAccess:NO
                                         allowsBackgroundDownloading:YES];
MLKTranslateRemoteModel *frenchModel =
    [MLKTranslateRemoteModel translateRemoteModelWithLanguage:MLKTranslateLanguageFrench];

// Keep a reference to the download progress so you can check that the model
// is available before you use it.
self.downloadProgress = [[MLKModelManager modelManager] downloadModel:frenchModel
conditions:conditions];

NSNotificationCenter ile indirme durumunu almak istiyorsanız MLKModelDownloadDidSucceedNotification ve MLKModelDownloadDidFailNotification için gözlemcileri kaydedin. İndirme işlemi biraz zaman alabileceği ve kaynak nesne indirme işlemi tamamlandığında serbest bırakılabileceği için gözlemci bloğunda self öğesine zayıf bir referans kullandığınızdan emin olun.

__block MyViewController *weakSelf = self;

[NSNotificationCenter.defaultCenter
 addObserverForName:MLKModelDownloadDidSucceedNotification
 object:nil
 queue:nil
 usingBlock:^(NSNotification * _Nonnull note) {
     if (weakSelf == nil | note.userInfo == nil) {
         return;
     }

     MLKTranslateRemoteModel *model = note.userInfo[MLKModelDownloadUserInfoKeyRemoteModel];
     if ([model isKindOfClass:[MLKTranslateRemoteModel class]]
         && model == frenchModel) {
         // The model was downloaded and is available on the device
     }
 }];

[NSNotificationCenter.defaultCenter
 addObserverForName:MLKModelDownloadDidFailNotification
 object:nil
 queue:nil
 usingBlock:^(NSNotification * _Nonnull note) {
     if (weakSelf == nil | note.userInfo == nil) {
         return;
     }

     NSError *error = note.userInfo[MLKModelDownloadUserInfoKeyError];
 }];