iOS पर एमएल किट की मदद से टेक्स्ट का अनुवाद करना

एक से दूसरी भाषा में टेक्स्ट का अनुवाद करने के लिए, एमएल किट का इस्तेमाल किया जा सकता है. मशीन लर्निंग (ML) किट से अधिक के बीच अनुवाद कर सकता है 50 भाषाएं.

इसे आज़माएं

• सैंपल वाले ऐप्लिकेशन को इस्तेमाल करके देखें, इस एपीआई के इस्तेमाल का एक उदाहरण देखें.

शुरू करने से पहले

1. अपनी Podfile में, नीचे दिए गए ML Kit पॉड शामिल करें:

   pod 'GoogleMLKit/Translate', '15.5.0'
   

   अभी तक किसी भी व्यक्ति ने चेक इन नहीं किया है
2. अपने प्रोजेक्ट के Pods को इंस्टॉल या अपडेट करने के बाद, इसके .xcworkspace. ML Kit, Xcode के 12.4 या इसके बाद के वर्शन पर काम करता है.

टेक्स्ट की किसी स्ट्रिंग का अनुवाद करना

दो भाषाओं के बीच स्ट्रिंग का अनुवाद करने के लिए:

1. Translator ऑब्जेक्ट बनाएं. साथ ही, उसे सोर्स और टारगेट के साथ कॉन्फ़िगर करें भाषाएं:

   Swift

       // Create an English-German translator:
       let options = TranslatorOptions(sourceLanguage: .english, targetLanguage: .german)
       let englishGermanTranslator = Translator.translator(options: options)

   Objective-C

       // Create an English-German translator:
       MLKTranslatorOptions *options =
           [[MLKTranslatorOptions alloc] initWithSourceLanguage:MLKTranslateLanguageEnglish
                                                 targetLanguage:MLKTranslateLanguageGerman];
       MLKTranslator *englishGermanTranslator =
           [MLKTranslator translatorwithOptions:options];

   यदि आपको इनपुट टेक्स्ट की भाषा नहीं आती है, तो आप Language आइडेंटिफ़िकेशन एपीआई जो आपको एक भाषा टैग देता है. फिर भाषा टैग को इसमें बदलें एक ML Kit enum. कोड इस बात पर निर्भर करता है कि किस भाषा का इस्तेमाल किया जा रहा है:

   • Swift: TranslateLanguage पाने के लिए TranslateLanguage.fromLanguageTag() पर कॉल करें
   • Objective-C: MLKTranslateLanguage पाने के लिए, MLKTranslateLanguageForLanguageTag() पर कॉल करें

   डिवाइस पर एक साथ कई भाषा के मॉडल रखने से बचें.

2. पक्का करें कि डिवाइस पर ज़रूरी अनुवाद मॉडल डाउनलोड किया गया हो. जब तक आपको यह पता न हो कि मॉडल उपलब्ध है, तब तक translate(_:completion:) को कॉल न करें.

   Swift

   let conditions = ModelDownloadConditions(
       allowsCellularAccess: false,
       allowsBackgroundDownloading: true
   )
   englishGermanTranslator.downloadModelIfNeeded(with: conditions) { error in
       guard error == nil else { return }
   
       // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
   }

   Objective-C

   MLKModelDownloadConditions *conditions =
       [[MLKModelDownloadConditions alloc] initWithAllowsCellularAccess:NO
                                            allowsBackgroundDownloading:YES];
   [englishGermanTranslator downloadModelIfNeededWithConditions:conditions
                                                     completion:^(NSError *_Nullable error) {
     if (error != nil) {
       return;
     }
     // Model downloaded successfully. Okay to start translating.
   }];

   भाषा वाले मॉडल का साइज़ करीब 30 एमबी होता है. इसलिए, उन्हें बिना ज़रूरत के डाउनलोड न करें और उन्हें सिर्फ़ वाई-फ़ाई का इस्तेमाल करके डाउनलोड करें, जब तक कि उपयोगकर्ता ने ऐसा न किया हो. आपने लोगों तक पहुंचाया मुफ़्त में मॉडल की ज़रूरत न होने पर उन्हें मिटा देना चाहिए. अनुवाद करने वाले मॉडल को साफ़ तौर पर मैनेज करना लेख पढ़ें.

3. मॉडल के डाउनलोड होने की पुष्टि करने के बाद, टेक्स्ट की एक स्ट्रिंग translate(_:completion:) की स्रोत भाषा:

   Swift

         englishGermanTranslator.translate(text) { translatedText, error in
             guard error == nil, let translatedText = translatedText else { return }
   
             // Translation succeeded.
         }

   Objective-C

         [englishGermanTranslator translateText:text
                                     completion:^(NSString *_Nullable translatedText,
                                                  NSError *_Nullable error) {
           if (error != nil || translatedText == nil) {
             return;
           }
   
           // Translation succeeded.
         }];

   एमएल किट, टेक्स्ट को आपकी कॉन्फ़िगर की गई टारगेट भाषा में अनुवाद करती है और यह अनुवाद किए गए टेक्स्ट को पूरा होने वाले हैंडलर को भेजता है.

अनुवादक की लाइफ़साइकल को ARC (अपने-आप रेफ़रंस के तौर पर गिनती) से कंट्रोल किया जाता है, जो iOS डेवलपमेंट के लिए सुझाया गया कन्वेंशन है. डेवलपर यह उम्मीद कर सकते हैं सभी सुरक्षित संदर्भ निकाल दिए जाने के बाद, अनुवादक को हटाया जाना चाहिए.

मेमोरी में लोड होने पर, अनुवादक 30 एमबी से 150 एमबी तक जगह ले सकते हैं. डेवलपर को यह करना चाहिए एक साथ कई काम करते समय, डिवाइस/ऐप्लिकेशन के मेमोरी बजट को ध्यान में रखें अनुवादक के इंस्टेंस साथ ही, डिवाइस पर कई भाषा मॉडल रखने से बचें एक साथ.

अनुवाद वाले मॉडल को साफ़ तौर पर मैनेज करना

अगर ऊपर बताए गए तरीके से Translate API का इस्तेमाल किया जाता है, तो ML Kit अपने-आप ज़रूरत पड़ने पर, डिवाइस पर अलग-अलग भाषाओं के अनुवाद के मॉडल डाउनलोड करता है. आपने लोगों तक पहुंचाया मुफ़्त में उन अनुवाद मॉडल को भी स् पष्ट रूप से प्रबंधित कर सकता है जिन्हें आप ML Kit के अनुवाद मॉडल प्रबंधन API (एपीआई) का इस्तेमाल करके डिवाइस. यह काम किया जा सकता है अगर आप समय से पहले मॉडल डाउनलोड करना चाहें, या ग़ैर-ज़रूरी मॉडल मिटाना हो, तो यह काम आ सकता है डिवाइस से.

डिवाइस पर अनुवाद के मॉडल सेव करने के लिए:

let localModels = ModelManager.modelManager().downloadedTranslateModels

NSSet *localModels =
    [MLKModelManager modelManager].downloadedTranslateModels;

मॉडल मिटाने के लिए:

// Delete the German model if it's on the device.
let germanModel = TranslateRemoteModel.translateRemoteModel(language: .german)
ModelManager.modelManager().deleteDownloadedModel(germanModel) { error in
    guard error == nil else { return }
    // Model deleted.
}

// Delete the German model if it's on the device.
MLKTranslateRemoteModel *germanModel =
    [MLKTranslateRemoteModel translateRemoteModelWithLanguage:MLKTranslateLanguageGerman];
[[MLKModelManager modelManager] deleteDownloadedModel:germanModel
                                           completion:^(NSError * _Nullable error) {
                                               if (error != nil) {
                                                   return;
                                               }
                                               // Model deleted.

मॉडल डाउनलोड करने के लिए:

// Download the French model.
let frenchModel = TranslateRemoteModel.translateRemoteModel(language: .french)

// Keep a reference to the download progress so you can check that the model
// is available before you use it.
progress = ModelManager.modelManager().download(
    frenchModel,
    conditions: ModelDownloadConditions(
        allowsCellularAccess: false,
        allowsBackgroundDownloading: true
    )
)

NotificationCenter.default.addObserver(
    forName: .mlkitModelDownloadDidSucceed,
    object: nil,
    queue: nil
) { [weak self] notification in
    guard let strongSelf = self,
        let userInfo = notification.userInfo,
        let model = userInfo[ModelDownloadUserInfoKey.remoteModel.rawValue]
            as? TranslateRemoteModel,
        model == frenchModel
        else { return }
    // The model was downloaded and is available on the device
}

NotificationCenter.default.addObserver(
    forName: .mlkitModelDownloadDidFail,
    object: nil,
    queue: nil
) { [weak self] notification in
    guard let strongSelf = self,
        let userInfo = notification.userInfo,
        let model = userInfo[ModelDownloadUserInfoKey.remoteModel.rawValue]
            as? TranslateRemoteModel
        else { return }
    let error = userInfo[ModelDownloadUserInfoKey.error.rawValue]
    // ...
}

// Download the French model.
MLKModelDownloadConditions *conditions =
    [[MLKModelDownloadConditions alloc] initWithAllowsCellularAccess:NO
                                         allowsBackgroundDownloading:YES];
MLKTranslateRemoteModel *frenchModel =
    [MLKTranslateRemoteModel translateRemoteModelWithLanguage:MLKTranslateLanguageFrench];

// Keep a reference to the download progress so you can check that the model
// is available before you use it.
self.downloadProgress = [[MLKModelManager modelManager] downloadModel:frenchModel
conditions:conditions];

__block MyViewController *weakSelf = self;

[NSNotificationCenter.defaultCenter
 addObserverForName:MLKModelDownloadDidSucceedNotification
 object:nil
 queue:nil
 usingBlock:^(NSNotification * _Nonnull note) {
     if (weakSelf == nil | note.userInfo == nil) {
         return;
     }

     MLKTranslateRemoteModel *model = note.userInfo[MLKModelDownloadUserInfoKeyRemoteModel];
     if ([model isKindOfClass:[MLKTranslateRemoteModel class]]
         && model == frenchModel) {
         // The model was downloaded and is available on the device
     }
 }];

[NSNotificationCenter.defaultCenter
 addObserverForName:MLKModelDownloadDidFailNotification
 object:nil
 queue:nil
 usingBlock:^(NSNotification * _Nonnull note) {
     if (weakSelf == nil | note.userInfo == nil) {
         return;
     }

     NSError *error = note.userInfo[MLKModelDownloadUserInfoKeyError];
 }];