Android'de Makine Öğrenimi Kiti ile metinlerin dilini belirleyin

Bir metin dizesinin dilini belirlemek için ML Kit'i kullanabilirsiniz. Dize için en olası dilin yanı sıra dizenin olası tüm dilleri için güven puanlarını alabilirsiniz.

ML Kit, 100'den fazla farklı dilde metni kendi yazım sistemlerinde tanır. Ayrıca, Arapça, Bulgarca, Çince, Yunanca, Hintçe, Japonca ve Rusça için romanize edilmiş metinler de tanınabilir. Desteklenen dillerin ve komut dosyalarının tam listesini inceleyin.

GruplandırılanlarPaketsiz
Kitaplık adıcom.google.mlkit:language-idcom.google.android.gms:play-services-mlkit-language-id
UygulamaModel, derleme zamanında uygulamanıza statik olarak bağlanır.Model, Google Play Hizmetleri aracılığıyla dinamik olarak indirilir.
Uygulama boyutunun etkisiBoyut yaklaşık 900 KB artar.Boyut yaklaşık 200 KB artar.
Başlatma süresiModel hemen kullanılabilir.İlk kullanımdan önce modelin indirilmesini beklemeniz gerekebilir.

Deneyin

Başlamadan önce

  1. Proje düzeyindeki build.gradle dosyanızda, Google'ın Maven deposunu hem buildscript hem de allprojects bölümlerinize eklediğinizden emin olun.

  2. ML Kit Android kitaplıklarının bağımlılıkları, modülünüzün uygulama düzeyindeki Gradle dosyasına (genellikle app/build.gradle) eklenmelidir. İhtiyaçlarınıza göre aşağıdaki bağımlılıklardan birini seçin:

    Modeli uygulamanızla paketlemek için:

    dependencies {
  // ...
  // Use this dependency to bundle the model with your app
  implementation 'com.google.mlkit:language-id:17.0.6'
}

    Modeli Google Play Hizmetleri'nde kullanmak için:

    dependencies {
  // ...
  // Use this dependency to use the dynamically downloaded model in Google Play Services
  implementation 'com.google.android.gms:play-services-mlkit-language-id:17.0.0'
}

  3. Modeli Google Play Hizmetleri'nde kullanmayı seçerseniz uygulamanızı, Play Store'dan yüklendikten sonra modeli cihaza otomatik olarak indirecek şekilde yapılandırabilirsiniz. Bunu yapmak için uygulamanızın AndroidManifest.xml dosyasına aşağıdaki beyanı ekleyin:

    <application ...>
      ...
      <meta-data
          android:name="com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES"
          android:value="langid" >
      <!-- To use multiple models: android:value="langid,model2,model3" -->
</application>

    Ayrıca, Google Play Hizmetleri ModuleInstallClient API aracılığıyla modelin kullanılabilirliğini açıkça kontrol edebilir ve indirme isteğinde bulunabilirsiniz.

    Yükleme sırasında model indirmelerini etkinleştirmezseniz veya açık indirme isteğinde bulunmazsanız model, tanımlayıcıyı ilk kez çalıştırdığınızda indirilir. İndirme tamamlanmadan önce gönderdiğiniz istekler sonuç vermez.

Bir dizenin dilini belirleme

Bir dizenin dilini tanımlamak için LanguageIdentifier örneği almak üzere LanguageIdentification.getClient()'ü çağırın ve ardından dizeni LanguageIdentifier'un identifyLanguage() yöntemine iletin.

Örneğin:

Kotlin

val languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient()
languageIdentifier.identifyLanguage(text)
        .addOnSuccessListener { languageCode ->
            if (languageCode == "und") {
                Log.i(TAG, "Can't identify language.")
            } else {
                Log.i(TAG, "Language: $languageCode")
            }
        }
        .addOnFailureListener {
            // Model couldn’t be loaded or other internal error.
            // ...
        }
LanguageIdentificationActivity.kt

Java

LanguageIdentifier languageIdentifier =
        LanguageIdentification.getClient();
languageIdentifier.identifyLanguage(text)
        .addOnSuccessListener(
                new OnSuccessListener<String>() {
                    @Override
                    public void onSuccess(@Nullable String languageCode) {
                        if (languageCode.equals("und")) {
                            Log.i(TAG, "Can't identify language.");
                        } else {
                            Log.i(TAG, "Language: " + languageCode);
                        }
                    }
                })
        .addOnFailureListener(
                new OnFailureListener() {
                    @Override
                    public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                        // Model couldn’t be loaded or other internal error.
                        // ...
                    }
                });
LanguageIdentificationActivity.java

Çağrı başarılı olursa metnin dilini belirten bir BCP-47 dil kodu başarı dinleyicisine iletilir. Güvenilir bir dil algılanmazsa und (belirsiz) kodu iletilir.

ML Kit, varsayılan olarak yalnızca dili en az 0,5 güven değeriyle tanımladığında und dışında bir değer döndürür. LanguageIdentificationOptions nesnesini getClient()'a ileterek bu eşiği değiştirebilirsiniz:

Kotlin

val languageIdentifier = LanguageIdentification
        .getClient(LanguageIdentificationOptions.Builder()
                .setConfidenceThreshold(0.34f)
                .build())
LanguageIdentificationActivity.kt

Java

LanguageIdentifier languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient(
        new LanguageIdentificationOptions.Builder()
                .setConfidenceThreshold(0.34f)
                .build());
LanguageIdentificationActivity.java

Bir dizenin olası dillerini alma

Bir dizenin en olası dillerinin güven değerlerini almak için LanguageIdentifier örneği alın ve ardından dizenin identifyPossibleLanguages() yöntemine iletmesini sağlayın.

Örneğin:

Kotlin

val languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient()
languageIdentifier.identifyPossibleLanguages(text)
        .addOnSuccessListener { identifiedLanguages ->
            for (identifiedLanguage in identifiedLanguages) {
                val language = identifiedLanguage.languageTag
                val confidence = identifiedLanguage.confidence
                Log.i(TAG, "$language $confidence")
            }
        }
        .addOnFailureListener {
            // Model couldn’t be loaded or other internal error.
            // ...
        }
LanguageIdentificationActivity.kt

Java

LanguageIdentifier languageIdentifier =
        LanguageIdentification.getClient();
languageIdentifier.identifyPossibleLanguages(text)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<IdentifiedLanguage>>() {
            @Override
            public void onSuccess(List<IdentifiedLanguage> identifiedLanguages) {
                for (IdentifiedLanguage identifiedLanguage : identifiedLanguages) {
                    String language = identifiedLanguage.getLanguageTag();
                    float confidence = identifiedLanguage.getConfidence();
                    Log.i(TAG, language + " (" + confidence + ")");
                }
            }
        })
        .addOnFailureListener(
                new OnFailureListener() {
                    @Override
                    public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                        // Model couldn’t be loaded or other internal error.
                        // ...
                    }
                });
LanguageIdentificationActivity.java

Çağrı başarılı olursa başarı dinleyicisine IdentifiedLanguage nesnelerinin listesi iletilir. Her nesneden dilin BCP-47 kodunu ve dize için güven puanını alabilirsiniz. Bu değerlerin, dizenin tamamının belirli bir dilde olma olasılığını gösterdiğini unutmayın. ML Kit, tek bir dizede birden fazla dili tanımlamaz.

ML Kit varsayılan olarak yalnızca güvenilirlik değeri en az 0, 01 olan dilleri döndürür. LanguageIdentificationOptions nesnesini getClient()'e göndererek bu eşiği değiştirebilirsiniz:

Kotlin

val languageIdentifier = LanguageIdentification
      .getClient(LanguageIdentificationOptions.Builder()
              .setConfidenceThreshold(0.5f)
              .build())

Java

LanguageIdentifier languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient(
      new LanguageIdentificationOptions.Builder()
              .setConfidenceThreshold(0.5f)
              .build());

Hiçbir dil bu eşiği karşılamazsa listede und değerine sahip bir öğe bulunur.