Android'de ML Kit ile metnin dilini belirleme

Bir metin dizesinin dilini tanımlamak için ML Kit'i kullanabilirsiniz. Dizenin en olası dilini ve dizenin tüm olası dilleri için güven puanlarını alabilirsiniz.

ML Kit, 100'den fazla farklı dildeki metinleri kendi ana dillerinde tanır. Ayrıca, Latin alfabesiyle yazılan metinler Arapça, Bulgarca, Çince, Yunanca, Hintçe, Japonca ve Rusça için tanınabilir. Desteklenen dillerin ve komut dosyalarının tam listesini inceleyin.

Deneyin

• Bu API'nin örnek bir kullanımını görmek için örnek uygulamayı inceleyin.

Başlamadan önce

1. Proje düzeyindeki build.gradle dosyanızda, Google'ın Maven deposunu hem buildscript hem de allprojects bölümlerinize eklediğinizden emin olun.

2. ML Kit Android kitaplıklarının bağımlılıklarını, modülünüzün uygulama düzeyindeki Gradle dosyasına (genellikle app/build.gradle) ekleyin. İhtiyaçlarınıza göre aşağıdaki bağımlılıklardan birini seçin:

   Modeli uygulamanızla birlikte paket haline getirmek için:

   dependencies {
     // ...
     // Use this dependency to bundle the model with your app
     implementation 'com.google.mlkit:language-id:17.0.5'
   }
   

   Modeli Google Play Hizmetleri'nde kullanmak için:

   dependencies {
     // ...
     // Use this dependency to use the dynamically downloaded model in Google Play Services
     implementation 'com.google.android.gms:play-services-mlkit-language-id:17.0.0'
   }
   

3. Modeli Google Play Hizmetleri'nde kullanmayı seçerseniz uygulamanızı, Play Store'dan yüklendikten sonra modeli cihaza otomatik olarak indirecek şekilde yapılandırabilirsiniz. Bunun için uygulamanızın AndroidManifest.xml dosyasına aşağıdaki beyanı ekleyin:

   <application ...>
         ...
         <meta-data
             android:name="com.google.mlkit.vision.DEPENDENCIES"
             android:value="langid" >
         <!-- To use multiple models: android:value="langid,model2,model3" -->
   </application>
   

   Ayrıca, model kullanılabilirliğini açıkça kontrol edebilir ve Google Play Hizmetleri ModuleInstallClient API üzerinden indirme isteğinde bulunabilirsiniz.

   Yükleme zamanı modeli indirmelerini etkinleştirmezseniz veya açık bir şekilde indirme isteğinde bulunmazsanız model, tanımlayıcıyı ilk çalıştırdığınızda indirilir. İndirme tamamlanmadan önce yaptığınız istekler hiçbir sonuç vermez.

Bir dizenin dilini belirleme

Bir dizenin dilini tanımlamak için LanguageIdentification.getClient() yöntemini çağırarak LanguageIdentifier örneğini alın, ardından dizeyi LanguageIdentifier öğesinin identifyLanguage() yöntemine iletin.

Örneğin:

val languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient()
languageIdentifier.identifyLanguage(text)
        .addOnSuccessListener { languageCode ->
            if (languageCode == "und") {
                Log.i(TAG, "Can't identify language.")
            } else {
                Log.i(TAG, "Language: $languageCode")
            }
        }
        .addOnFailureListener {
            // Model couldn’t be loaded or other internal error.
            // ...
        }
LanguageIdentificationActivity.kt

LanguageIdentifier languageIdentifier =
        LanguageIdentification.getClient();
languageIdentifier.identifyLanguage(text)
        .addOnSuccessListener(
                new OnSuccessListener<String>() {
                    @Override
                    public void onSuccess(@Nullable String languageCode) {
                        if (languageCode.equals("und")) {
                            Log.i(TAG, "Can't identify language.");
                        } else {
                            Log.i(TAG, "Language: " + languageCode);
                        }
                    }
                })
        .addOnFailureListener(
                new OnFailureListener() {
                    @Override
                    public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                        // Model couldn’t be loaded or other internal error.
                        // ...
                    }
                });
LanguageIdentificationActivity.java

Çağrı başarılı olursa başarı dinleyicisine metnin dilini belirten bir BCP-47 dil kodu iletilir. Güvenle hiçbir dil algılanmazsa und (belirsiz) kodu aktarılır.

Varsayılan olarak ML Kit, dili en az 0,5 güven değeriyle tanımladığında und dışında bir değer döndürür. getClient() nesnesine bir LanguageIdentificationOptions nesnesi ileterek bu eşiği değiştirebilirsiniz:

val languageIdentifier = LanguageIdentification
        .getClient(LanguageIdentificationOptions.Builder()
                .setConfidenceThreshold(0.34f)
                .build())
LanguageIdentificationActivity.kt

LanguageIdentifier languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient(
        new LanguageIdentificationOptions.Builder()
                .setConfidenceThreshold(0.34f)
                .build());
LanguageIdentificationActivity.java

Bir dizenin olası dillerini alma

Bir dizenin en olası dillerinin güven değerlerini almak için LanguageIdentifier örneğini alın ve ardından dizeyi identifyPossibleLanguages() yöntemine iletin.

Örneğin:

val languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient()
languageIdentifier.identifyPossibleLanguages(text)
        .addOnSuccessListener { identifiedLanguages ->
            for (identifiedLanguage in identifiedLanguages) {
                val language = identifiedLanguage.languageTag
                val confidence = identifiedLanguage.confidence
                Log.i(TAG, "$language $confidence")
            }
        }
        .addOnFailureListener {
            // Model couldn’t be loaded or other internal error.
            // ...
        }
LanguageIdentificationActivity.kt

LanguageIdentifier languageIdentifier =
        LanguageIdentification.getClient();
languageIdentifier.identifyPossibleLanguages(text)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<IdentifiedLanguage>>() {
            @Override
            public void onSuccess(List<IdentifiedLanguage> identifiedLanguages) {
                for (IdentifiedLanguage identifiedLanguage : identifiedLanguages) {
                    String language = identifiedLanguage.getLanguageTag();
                    float confidence = identifiedLanguage.getConfidence();
                    Log.i(TAG, language + " (" + confidence + ")");
                }
            }
        })
        .addOnFailureListener(
                new OnFailureListener() {
                    @Override
                    public void onFailure(@NonNull Exception e) {
                        // Model couldn’t be loaded or other internal error.
                        // ...
                    }
                });
LanguageIdentificationActivity.java

Çağrı başarılı olursa başarılı dinleyiciye IdentifiedLanguage nesneden oluşan bir liste iletilir. Her nesneden dilin BCP-47 kodunu ve dizenin o dilde olduğundan emin olabilirsiniz. Bu değerlerin, tüm dizenin belirtilen dilde olduğuna dair güveni gösterdiğini unutmayın. Makine Öğrenimi Kiti, tek bir dizede birden fazla dili tanımlamaz.

Varsayılan olarak ML Kit yalnızca en az 0, 01 güven değerine sahip dilleri döndürür. getClient() nesnesine bir LanguageIdentificationOptions nesnesi ileterek bu eşiği değiştirebilirsiniz:

val languageIdentifier = LanguageIdentification
      .getClient(LanguageIdentificationOptions.Builder()
              .setConfidenceThreshold(0.5f)
              .build())

LanguageIdentifier languageIdentifier = LanguageIdentification.getClient(
      new LanguageIdentificationOptions.Builder()
              .setConfidenceThreshold(0.5f)
              .build());

Hiçbir dil bu eşiği karşılamıyorsa listede und değerine sahip tek bir öğe bulunur.