Entitäten mit ML Kit unter Android extrahieren

Um einen Text zu analysieren und die darin enthaltenen Entitäten zu extrahieren, rufen Sie die Methode annotate() und übergeben Sie entweder den Textstring oder eine Instanz von EntityExtractionParams mit zusätzlichen Optionen wie Referenzzeit, Zeitzone oder einen Filter zum Einschränken der Suche nach einer Teilmenge von Entitäten Typen. Die API gibt eine Liste von EntityAnnotation-Objekten zurück, die Informationen zu den einzelnen Entitäten.

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• Probieren Sie die Beispiel-App aus, um sehen Sie sich ein Anwendungsbeispiel für diese API an.

Hinweis

1. Achten Sie darauf, dass in der Datei build.gradle auf Projektebene das Maven-Repository von Google sowohl im Abschnitt "buildscript" als auch im Abschnitt "allprojects" enthalten ist.

2. Fügen Sie der Gradle-Datei Ihres Moduls auf App-Ebene die Abhängigkeit für die ML Kit-Entitätsextraktionsbibliothek hinzu, die normalerweise den Namen app/build.gradle hat:

   dependencies {
   // …
   
   implementation 'com.google.mlkit:entity-extraction:16.0.0-beta5'
   }
   

Entitäten extrahieren

Ein EntityExtractor-Objekt erstellen und mit EntityExtractorOptions konfigurieren

val entityExtractor =
   EntityExtraction.getClient(
       EntityExtractorOptions.Builder(EntityExtractorOptions.ENGLISH)
           .build())

EntityExtractor entityExtractor =
        EntityExtraction.getClient(
            new EntityExtractorOptions.Builder(EntityExtractorOptions.ENGLISH)
                .build());

EntityExtractorOptions akzeptiert bei Bedarf auch eine benutzerdefinierte Executor. Andernfalls wird im ML Kit der Standardwert Executor verwendet.

Prüfen Sie, ob das erforderliche Modell auf das Gerät heruntergeladen wurde.

entityExtractor
  .downloadModelIfNeeded()
  .addOnSuccessListener { _ ->
    /* Model downloading succeeded, you can call extraction API here. */
  }
  .addOnFailureListener { _ -> /* Model downloading failed. */ }

entityExtractor
    .downloadModelIfNeeded()
    .addOnSuccessListener(
        aVoid -> {
          // Model downloading succeeded, you can call the extraction API here. 
        })
    .addOnFailureListener(
        exception -> {
          // Model downloading failed.
        });

Nachdem Sie bestätigt haben, dass das Modell heruntergeladen wurde, übergeben Sie einen String oder EntityExtractionParams an annotate(). Rufen Sie annotate() erst an, wenn Sie wissen, dass das Modell verfügbar ist.

val params =
      EntityExtractionParams.Builder("My flight is LX373, please pick me up at 8am tomorrow.")
        .setEntityTypesFilter((/* optional entity type filter */)
        .setPreferredLocale(/* optional preferred locale */)
        .setReferenceTime(/* optional reference date-time */)
        .setReferenceTimeZone(/* optional reference timezone */)
        .build()
entityExtractor
      .annotate(params)
      .addOnSuccessListener {
        // Annotation process was successful, you can parse the EntityAnnotations list here.
      }
      .addOnFailureListener {
        // Check failure message here.
      }

EntityExtractionParams params = new EntityExtractionParams
        .Builder("My flight is LX373, please pick me up at 8am tomorrow.")
        .setEntityTypesFilter(/* optional entity type filter */)
        .setPreferredLocale(/* optional preferred locale */)
        .setReferenceTime(/* optional reference date-time */)
        .setReferenceTimeZone(/* optional reference timezone */)
        .build();
entityExtractor
        .annotate(params)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<List<EntityAnnotation>>() {
          @Override
          public void onSuccess(List<EntityAnnotation> entityAnnotations) {
            // Annotation process was successful, you can parse the EntityAnnotations list here.
          }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Check failure message here.
          }
        });

PreferredLocale, ReferenceTime und ReferenceTimeZone haben nur Einfluss DateTime-Entitäten. Wenn diese nicht explizit festgelegt werden, werden standardmäßig Werte verwendet. vom Gerät des Nutzers.

Durchlaufen Sie die Anmerkungsergebnisse, um Informationen zum erkannten Entitäten.

for (entityAnnotation in entityAnnotations) {
  val entities: List<Entity> = entityAnnotation.entities

  Log.d(TAG, "Range: ${entityAnnotation.start} - ${entityAnnotation.end}")
  for (entity in entities) {
    when (entity) {
      is DateTimeEntity -> {
        Log.d(TAG, "Granularity: ${entity.dateTimeGranularity}")
        Log.d(TAG, "TimeStamp: ${entity.timestampMillis}")
      }
      is FlightNumberEntity -> {
        Log.d(TAG, "Airline Code: ${entity.airlineCode}")
        Log.d(TAG, "Flight number: ${entity.flightNumber}")
      }
      is MoneyEntity -> {
        Log.d(TAG, "Currency: ${entity.unnormalizedCurrency}")
        Log.d(TAG, "Integer part: ${entity.integerPart}")
        Log.d(TAG, "Fractional Part: ${entity.fractionalPart}")
      }
      else -> {
        Log.d(TAG, "  $entity")
      }
    }
  }
}

List<EntityAnnotation> entityAnnotations = /* Get from EntityExtractor */;
for (EntityAnnotation entityAnnotation : entityAnnotations) {
  List<Entity> entities = entityAnnotation.getEntities();

  Log.d(TAG, String.format("Range: [%d, %d)", entityAnnotation.getStart(), entityAnnotation.getEnd()));
  for (Entity entity : entities) {
    switch (entity.getType()) {
      case Entity.TYPE_DATE_TIME:
        DateTimeEntity dateTimeEntity = entity.asDateTimeEntity();
        Log.d(TAG, "Granularity: " + dateTimeEntity.getDateTimeGranularity());
        Log.d(TAG, "Timestamp: " + dateTimeEntity.getTimestampMillis());
      case Entity.TYPE_FLIGHT_NUMBER:
        FlightNumberEntity flightNumberEntity = entity.asFlightNumberEntity();
        Log.d(TAG, "Airline Code: " + flightNumberEntity.getAirlineCode());
        Log.d(TAG, "Flight number: " + flightNumberEntity.getFlightNumber());
      case Entity.TYPE_MONEY:
        MoneyEntity moneyEntity = entity.asMoneyEntity();
        Log.d(TAG, "Currency: " + moneyEntity.getUnnormalizedCurrency());
        Log.d(TAG, "Integer Part: " + moneyEntity.getIntegerPart());
        Log.d(TAG, "Fractional Part: " + moneyEntity.getFractionalPart());
      case Entity.TYPE_UNKNOWN:
      default:
        Log.d(TAG, "Entity: " + entity);
    }
  }
}

Rufen Sie die Methode close() auf, wenn Sie das Objekt EntityExtractor nicht mehr benötigen. Wenn Sie EntityExtractor in einem Fragment oder einer AppCompatActivity verwenden, können Sie LifecycleOwner.getLifecycle() für das Fragment oder die AppCompatActivity und dann Lifecycle.addObserver aufrufen. Beispiel:

val options = …
val extractor = EntityExtraction.getClient(options);
getLifecycle().addObserver(extractor);

EntityExtractorOptions options = …
EntityExtractor extractor = EntityExtraction.getClient(options);
getLifecycle().addObserver(extractor);

Entitätsextraktionsmodelle explizit verwalten

Wenn Sie die API zur Entitätsextraktion wie oben beschrieben verwenden, lädt ML Kit bei Bedarf automatisch sprachspezifische Modelle auf das Gerät herunter, wenn Sie downloadModelIfNeeded() aufrufen. Sie können die Modelle, die auf dem Gerät verfügbar sein sollen, auch explizit mit der Model Management API von ML Kit verwalten. Dies kann nützlich sein, wenn Sie Modelle im Voraus herunterladen möchten. Mit der API können Sie auch nicht mehr benötigte Modelle löschen.

val modelManager = RemoteModelManager.getInstance()

// Get entity extraction models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(EntityExtractionRemoteModel::class.java)
  .addOnSuccessListener {
    // ...
  }
  .addOnFailureListener({
    // Error.
  })
    
// Delete the German model if it's on the device.
val germanModel =
  EntityExtractionRemoteModel.Builder(EntityExtractorOptions.GERMAN).build()
modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
  .addOnSuccessListener({
    // Model deleted.
  })
  .addOnFailureListener({
    // Error.
  })
    
// Download the French model.
val frenchModel =
  EntityExtractionRemoteModel.Builder(EntityExtractorOptions.FRENCH).build()
val conditions =
  DownloadConditions.Builder()
    .requireWifi()
    .build()
modelManager.download(frenchModel, conditions)
  .addOnSuccessListener({
    // Model downloaded.
  })
  .addOnFailureListener({
    // Error.
  })

// Get entity extraction models stored on the device.
modelManager.getDownloadedModels(EntityExtractionRemoteModel.class)
    .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Set<EntityExtractionRemoteModel>>() {
      @Override
      public void onSuccess(Set<EntityExtractionRemoteModel> models) {
        // ...
      }
    })
    .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
      @Override
      public void onFailure(@NonNull Exception e) {
        // Error.
      }
    });

// Delete the German model if it's on the device.
EntityExtractionRemoteModel germanModel = new EntityExtractionRemoteModel.Builder(EntityExtractorOptions.GERMAN).build();
    modelManager.deleteDownloadedModel(germanModel)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
          @Override
          public void onSuccess(Void v) {
            // Model deleted.
          }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
          }
        });

// Download the French model.
EntityExtractionRemoteModel frenchModel = new EntityExtractionRemoteModel.Builder(EntityExtractorOptions.FRENCH).build();
    DownloadConditions conditions = new DownloadConditions.Builder()
        .requireWifi()
        .build();
    modelManager.download(frenchModel, conditions)
        .addOnSuccessListener(new OnSuccessListener<Void>() {
          @Override
          public void onSuccess(Void v) {
            // Model downloaded.
          }
        })
        .addOnFailureListener(new OnFailureListener() {
          @Override
          public void onFailure(@NonNull Exception e) {
            // Error.
          }
        });