Nutzen Sie On-Device-Machine-Learning in Ihren Apps, um reale Probleme zu lösen.
ML Kit ist ein mobiles SDK, mit dem Sie die Expertise von Google im Bereich des geräteinternen maschinellen Lernens in Android- und iOS-Apps nutzen können. Mit unseren leistungsstarken und dennoch einfach zu verwendenden APIs für generative KI, Vision und Natural Language können Sie häufige Probleme in Ihren Apps lösen oder ganz neue Nutzererlebnisse schaffen. Alle basieren auf den erstklassigen ML-Modellen von Google und sind für Sie kostenlos.
Die APIs von ML Kit werden alle auf dem Gerät ausgeführt. Das ermöglicht Echtzeitanwendungen, bei denen Sie beispielsweise einen Live-Kamerastream verarbeiten möchten. Das bedeutet auch, dass die Funktion offline verfügbar ist.
Das ist neu
- Wir haben die Alphaversion der Prompt API eingeführt, mit der Textinhalte auf Grundlage eines benutzerdefinierten reinen Text- oder multimodalen Prompts generiert werden.
- Wir haben die Betaversion der GenAI APIs eingeführt, die über eine übergeordnete Benutzeroberfläche sofort einsatzfähige Qualität für gängige Anwendungsfälle bietet. Die erste Version umfasst die Funktionen Bildbeschreibung, Korrekturlesen, Umschreiben und Zusammenfassen.
Weitere Informationen
- Mit der Prompt API können Sie Anfragen in natürlicher Sprache auf dem Gerät an Gemini Nano senden.
- GenAI APIs nutzen die Leistungsfähigkeit von Gemini Nano, um Ihre App bei der Ausführung von Aufgaben zu unterstützen. Diese APIs bieten sofort einsatzbereite Qualität für beliebte Anwendungsfälle wie Bildbeschreibung, Korrekturlesen, Umschreiben und Zusammenfassen.
- ML Kit bietet außerdem einsatzbereite APIs, die auf den ML-Modellen von Google basieren: Texterkennung, Gesichtserkennung, Barcode-Scanning, Bildbeschriftung, Objekterkennung und ‑tracking, Körperhaltungserkennung, Selfie-Segmentierung, Smart Reply, Textübersetzung und Spracherkennung.
- Hier erfahren Sie, wie Sie benutzerdefinierte TensorFlow Lite-Modelle für die Bildkennzeichnung in Ihren Apps verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerdefinierte Modelle mit ML Kit.
- Sehen Sie sich unsere Beispiel-Apps und Codelabs an. Sie helfen Ihnen bei den ersten Schritten mit allen APIs.
Weitere Ressourcen
Wenn die sofort einsatzbereiten APIs von ML Kit nicht Ihren Anforderungen entsprechen und Sie eine benutzerdefinierte Lösung benötigen, finden Sie auf der Seite On-Device Machine Learning Informationen zu allen Lösungen und Tools von Google für On-Device Machine Learning.