Maschinelles Lernen für mobile Entwickler
Mit ML Kit können Sie das mobile Google-Know-how von Google in einem leistungsstarken und nutzerfreundlichen Paket mit der mobilen Technologie kombinieren. Mit optimierten iOS- und Android-Apps lassen sich ansprechendere, personalisiertere und nützlichere Apps erstellen.
Für Mobilgeräte optimiert
Die Verarbeitung für ML Kit erfolgt auf dem Gerät. Das macht es schnell und ermöglicht Anwendungsfälle in Echtzeit wie die Verarbeitung der Kameraeingabe. Es funktioniert auch im Offlinemodus und kann zur Verarbeitung von Bildern und Text verwendet werden, die auf dem Gerät verbleiben müssen.
Von Google entwickelt
Nutzen Sie die Machine Learning-Technologien, die auch Google für Mobilgeräte nutzen.
Nutzerfreundliche Anwendung
Wir kombinieren branchenführende Modelle für maschinelles Lernen mit fortschrittlichen Verarbeitungspipelines und stellen diese über nutzerfreundliche APIs bereit, um leistungsstarke Anwendungsfälle in Ihren Anwendungen zu ermöglichen.
Vision APIs
APIs für die Video- und Bildanalyse, um Bilder mit Labels zu versehen und Barcodes, Text, Gesichter und Objekte zu erkennen.
Barcode-Scan
Scannen und verarbeiten Sie Barcodes. Unterstützt die meisten standardmäßigen 1D- und 2D-Formate.
Gesichtserkennung
Erkennt Gesichter und Gesichtsmerkmale.
Gesichtsnetzerkennung NEU
Erkennt Gesichtsnetze auf Bildern im Nahbereich.
Texterkennung Version 2
Text in Bildern erkennen und extrahieren.
Bildbeschriftung
Erkennen Sie Objekte, Orte, Aktivitäten, Tierarten, Produkte und mehr. Sie können ein allgemeines Basismodell verwenden oder es mit einem benutzerdefinierten TensorFlow Lite-Modell auf Ihren Anwendungsfall zuschneiden.
Objekterkennung und -tracking
Lokalisieren und verfolgen Sie in Echtzeit ein oder mehrere Objekte im Live-Kamerafeed.
Digitale Tintenerkennung
Erkennt handgeschriebenen Text und handgezeichnete Formen auf einer digitalen Oberfläche wie einem Touchscreen Erkennt über 300 Sprachen, Emojis und einfache Formen.
Posenerkennung
Erkennt die Position des menschlichen Körpers in Echtzeit.
Selfie-Segmentierung
Du solltest den Hintergrund von den Nutzern in einer Szene trennen und dich auf das Wesentliche konzentrieren.
Natural Language APIs
Natural Language Processing APIs zur Identifizierung und Übersetzung von 58 Sprachen sowie Antwortvorschläge.
Spracherkennung
Bestimmen Sie die Sprache einer Textfolge mit nur wenigen Wörtern.
Translation
Übersetzen Sie Text in 58 Sprachen – komplett auf dem Gerät.
Intelligente Antwort
Antwortvorschläge in Textunterhaltungen erstellen
Entitätsextraktion
Erkennen und suchen Sie Entitäten (z. B. Adressen, Datum und Uhrzeit, Telefonnummern usw.) und ergreifen Sie entsprechende Maßnahmen. Funktioniert in 15 Sprachen.