Utilisez le machine learning sur l'appareil dans vos applications pour résoudre facilement des problèmes concrets.
ML Kit est un SDK mobile qui intègre l'expertise de Google en machine learning sur l'appareil aux applications Android et iOS. Utilisez nos API GenAI, Vision et Natural Language puissantes, mais faciles à utiliser, pour résoudre les problèmes courants dans vos applications ou créer de toutes nouvelles expériences utilisateur. Ils sont tous basés sur les meilleurs modèles de ML de Google et sont proposés sans frais.
Les API de ML Kit s'exécutent toutes sur l'appareil, ce qui permet d'utiliser des cas d'utilisation en temps réel, par exemple pour traiter un flux vidéo en direct. Cela signifie également que la fonctionnalité est disponible hors connexion.
Nouveautés
- Nous avons lancé la version bêta des API GenAI, qui offrent une qualité prête à l'emploi pour les cas d'utilisation courants via une interface de haut niveau. Le lancement initial inclut la description d'image, la relecture, la réécriture et la synthèse.
En savoir plus
- Les API GenAI exploitent la puissance de Gemini Nano pour aider votre application à effectuer des tâches. Ces API offrent une qualité prête à l'emploi pour des cas d'utilisation courants tels que la description d'image, la correction, la réécriture et la synthèse.
- ML Kit propose également des API prêtes à l'emploi optimisées par les modèles de ML de Google : la reconnaissance de texte, la détection de visages, la lecture de codes-barres, l'étiquetage d'images, la détection et le suivi d'objets, la détection de position, la segmentation de selfie, la réponse suggérée, la traduction de texte et l'identification des langues.
- Découvrez comment utiliser des modèles de libellé d'image TensorFlow Lite personnalisés dans vos applications. Consultez Modèles personnalisés avec ML Kit.
- Consultez nos exemples d'applications et d'ateliers de programmation. Ils vous aident à vous lancer avec toutes les API.
Autres ressources
Si les API clés en main de ML Kit ne répondent pas à vos besoins et que vous avez besoin d'une solution plus personnalisée, consultez la page sur le machine learning sur l'appareil pour obtenir des conseils sur toutes les solutions et tous les outils de Google pour le machine learning sur l'appareil.