Réponse suggérée

Avec l'API de réponse intelligente de ML Kit, vous pouvez générer automatiquement des réponses pertinentes aux messages. La fonctionnalité Réponse suggérée aide les utilisateurs à répondre rapidement aux messages et facilite la réponse aux messages sur les appareils disposant de capacités de saisie limitées.

iOS Android

Capacités clés

  • Le modèle de réponse intelligente génère des suggestions de réponse basées sur le contexte complet d'une conversation, et non sur un seul message. Les suggestions sont donc plus utiles.
  • Le modèle sur appareil génère des réponses rapidement et ne nécessite pas l'envoi des messages des utilisateurs à un serveur distant.

Limites

  • La fonctionnalité Réponse suggérée est destinée aux conversations informelles dans les applications grand public. Les suggestions de réponse ne conviennent pas nécessairement à d'autres contextes ou audiences.
  • Actuellement, seule l'anglais est pris en charge. Le modèle identifie automatiquement la langue utilisée et ne fournit des suggestions que s'il est en anglais.

Fonctionnement du modèle

  • Le modèle utilise jusqu'à 10 des messages les plus récents d'un historique de conversation pour générer des suggestions de réponse.
  • Il détecte la langue de la conversation et ne tente de fournir des réponses que s'il s'agit d'une langue déterminée.
  • Le modèle compare les messages à une liste de sujets sensibles et ne fournit aucune suggestion lorsqu'il détecte un sujet sensible.
  • Si la langue est déterminée en anglais et qu'aucun sujet sensible n'a été détecté, le modèle fournit jusqu'à trois suggestions de réponses. Le nombre de réponses dépend du nombre de réponses qui atteignent un niveau de confiance suffisant en fonction de l'entrée dans le modèle.

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En raison de la complexité du traitement du langage naturel, les suggestions fournies par le modèle peuvent ne pas être adaptées à tous les contextes ou audiences. Si vous rencontrez des suggestions de réponse inappropriées, contactez l'assistance ML Kit. Vos commentaires nous aident à améliorer le modèle et les filtres sur les sujets sensibles.

Exemples de résultats

Entrée

Code temporel User-ID Utilisateur local ? d'un message ;
Jeu 21 févr. 13:13:39 PST 2019 true tu es en route ?
Jeu 21 févr. 13:15:03 PST 2019 AMIS0 false En retard, désolé !

Réponses suggérées

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Pas d'inquiétude 😞 pas de soucis !