Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
API GenAI ML Kit memanfaatkan kecanggihan Gemini Nano untuk membantu aplikasi Anda melakukan tugas. API ini memberikan kualitas siap pakai untuk kasus penggunaan populer melalui antarmuka tingkat tinggi. API GenAI ML Kit dibangun di atas
AICore, layanan sistem Android yang memungkinkan eksekusi model dasar GenAI di perangkat untuk memfasilitasi fitur seperti peningkatan fungsi aplikasi dan peningkatan privasi pengguna dengan memproses data secara lokal.
API GenAI ML Kit mendukung fitur berikut:
Ringkasan: Meringkas artikel atau percakapan chat sebagai daftar berbutir.
Pemeriksaan tata bahasa: Memoles konten singkat dengan memperbaiki tata bahasa dan kesalahan ejaan.
Penulisan ulang: Menulis ulang pesan singkat dengan gaya bahasa atau gaya yang berbeda.
Mirip dengan fitur ML Kit lainnya yang sudah ada, API GenAI berjalan sepenuhnya di perangkat dan
dengan demikian memberikan manfaat berikut:
Data input, inferensi, dan output diproses secara lokal
Fungsi tetap sama tanpa koneksi internet yang andal
Tidak ada biaya server tambahan yang dikeluarkan untuk setiap panggilan API
Selain itu, karena GenAI API dibangun di atas AICore dan didukung oleh Gemini Nano, setiap aplikasi dapat menggunakan model Gemini Nano bersama yang ada di perangkat. Hal ini menghindari kebutuhan untuk menunggu model didownload jika model tersebut sudah ada di perangkat, dan pada gilirannya menghemat ruang penyimpanan. Pelajari lebih lanjut
cara AICore mengisolasi permintaan untuk melindungi privasi.
Streaming versus non-streaming
API GenAI ML Kit menawarkan opsi streaming dan non-streaming untuk menerima hasil. Streaming API memberikan respons secara bertahap saat dihasilkan, sehingga memberikan aliran data yang berkelanjutan. Sebaliknya, API non-streaming
menunggu hingga seluruh respons selesai sebelum menampilkannya sebagai satu
blok.
Pilih streaming API untuk respons yang panjang, karena memungkinkan masukan awal yang lebih cepat. API non-streaming lebih cocok untuk respons singkat atau saat memproses hasil dalam batch.
Dukungan perangkat
API GenAI ML Kit tersedia di perangkat berikut, dengan rencana untuk memperluas dukungan ke perangkat tambahan:
Google: Pixel 10, Pixel 10 Pro, Pixel 10 Pro XL, Pixel 10 Pro Fold, Pixel 9, Pixel 9 Pro, Pixel 9 Pro XL, Pixel 9 Pro Fold
vivo: vivo X200, vivo X200 Pro, vivo X Fold3 Pro, vivo X Fold5
Xiaomi: Xiaomi 15 Ultra, Xiaomi 15
Ketersediaan dukungan bahasa tertentu dapat bervariasi bergantung pada konfigurasi perangkat tertentu dan model yang telah didownload ke perangkat.
Kuota per aplikasi
AICore menerapkan kuota inferensi per aplikasi. Artinya, membuat terlalu banyak permintaan GenAI API dalam waktu singkat akan menghasilkan respons ErrorCode.BUSY. Saat menerima error tersebut, pertimbangkan untuk menggunakan backoff eksponensial guna
mencoba lagi permintaan.
Penggunaan latar belakang
Inferensi GenAI API hanya diizinkan jika aplikasi adalah aplikasi latar depan teratas. Penggunaan API saat aplikasi tidak berada di latar depan, termasuk
penggunaan layanan latar depan, akan menghasilkan respons ErrorCode.BUSY karena
kurangnya kuota penggunaan latar belakang saat ini.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2025-09-04 UTC."],[],[],null,["| This API is offered in beta, and is not subject to any SLA or deprecation policy. Changes may be made to this API that break backward compatibility.\n\nML Kit's GenAI APIs harness the power of [Gemini Nano](https://developer.android.com/ai/gemini-nano/) to help your apps\nperform tasks. These APIs provide out-of-the-box quality for popular use cases\nthrough a high-level interface. The ML Kit GenAI APIs are built on top of\n[AICore](https://android-developers.googleblog.com/2023/12/a-new-foundation-for-ai-on-android.html), an Android system service that enables on-device execution of GenAI\nfoundation models to facilitate features such as enhanced app functionality and\nimproved user privacy by processing data locally.\n\nThe ML Kit GenAI APIs support the following features:\n\n- [**Summarization**](/ml-kit/genai/summarization/android): Summarize articles or chat conversations as a bulleted list.\n- [**Proofreading**](/ml-kit/genai/proofreading/android): Polish short content by refining grammar and fixing spelling errors.\n- [**Rewriting**](/ml-kit/genai/rewriting/android): Rewrite short messages in different tones or styles.\n- [**Image description**](/ml-kit/genai/image-description/android): Generate a short description of a given image.\n\nBenefits of GenAI APIs\n\nSimilar to other existing ML Kit features, GenAI APIs run entirely on-device and\nthus provide the following benefits:\n\n- Input, inference, and output data is processed locally\n- Functionality remains the same without reliable internet connection\n- No additional server cost incurred for each API call\n\nIn addition, since GenAI APIs are built on top of AICore and powered by Gemini\nNano, every app is able to use the shared Gemini Nano model that is on the\ndevice. This avoids the need to have to wait for a model to be downloaded if it\nalready exists on a device, and in turn conserves storage space. Learn [more\nabout how AICore isolates requests to protect privacy](https://android-developers.googleblog.com/2024/10/introduction-to-privacy-and-safety-gemini-nano.html).\n\nStreaming versus non-streaming\n\nML Kit GenAI APIs offer both streaming and non-streaming options for receiving\nresults. The streaming API delivers responses incrementally as they are\ngenerated, providing a continuous flow of data. In contrast, the non-streaming\nAPI waits until the entire response is complete before returning it as a single\nblock.\n\nChoose the streaming API for lengthy responses, as it allows for quicker initial\nfeedback. The non-streaming API is more suitable for short responses or when\nprocessing results in batches.\n\nDevice support\n\nThe ML Kit GenAI APIs are available on the following devices, with\nplans to expand support to additional devices:\n\n- Google: Pixel 10, Pixel 10 Pro, Pixel 10 Pro XL, Pixel 10 Pro Fold, Pixel 9, Pixel 9 Pro, Pixel 9 Pro XL, Pixel 9 Pro Fold\n- Honor: Honor 400 Pro, Magic 6 Pro, Magic 6 RSR, Magic 7, Magic 7 Pro, Magic V3\n- iQOO: iQOO 13\n- Motorola: Razr 60 Ultra\n- OnePlus: OnePlus 13, OnePlus 13s\n- OPPO: Find N5, Find X8, Find X8 Pro\n- POCO: POCO F7 Ultra\n- realme: realme GT 7 Pro\n- Samsung: Galaxy S25, Galaxy S25+, Galaxy S25 Ultra\n- vivo: vivo X200, vivo X200 Pro, vivo X Fold3 Pro, vivo X Fold5\n- Xiaomi: Xiaomi 15 Ultra, Xiaomi 15\n\nAvailability of specific language support may vary depending on the particular\ndevice's configuration and the models that have been downloaded to the device.\n\nQuota per application\n\nAICore enforces an inference quota per app. This means that making too many\nGenAI API requests in a short period will result in an `ErrorCode.BUSY`\nresponse. When receiving such an error, consider using exponential backoff to\nretry the request.\n\nBackground usage\n\nGenAI API inference is permitted only when the app is the top foreground\napplication. Using the API when the app is not in the foreground, including\nusing a foreground service, will result in an `ErrorCode.BUSY` response due to\nthe current lack of background usage quota.\n\nSample code\n\nTo get this code, check out the following samples:\n\n- [ML Kit GenAI Samples](https://github.com/googlesamples/mlkit/tree/master/android/genai)\n- [Android AI Catalog Sample](https://github.com/android/ai-samples/tree/main/ai-catalog)"]]
