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Cloud Logging を使用して分析情報を取得する

コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

Google Cloud Logging には、Google Maps Platform のラスト ワンマイル フリート ソリューション アプリに関する分析情報を得るために使用できる広範なログベースの指標があります。ログベースの指標は、ログエントリの内容に基づいています。たとえば、指標は特定のメッセージを含むログエントリの数を記録したり、ログエントリに報告されたレイテンシ情報を抽出したりできます。Cloud Monitoring のグラフとアラート ポリシーでは、ログベースの指標を使用できます。

Cloud Logging が提供するシステム定義のログベースの指標は、Logging によって取り込まれたログから計算されます。ログが Logging による取り込みから明示的に除外されている場合、それらの指標はこれらの指標には含まれません。

このドキュメントでは、ログにドリルダウンして Deliveries API 実装の分析情報を取得する方法について説明します。内容は次のとおりです。

ログ エクスプローラの使用

ログ エクスプローラを使用すると、さまざまな方法でログをフィルタして、Google Maps Platform ラスト ワンマイルのフリート ソリューション アプリのパフォーマンスに関する分析情報を得ることができます。たとえば、次の方法でログをフィルタできます。

詳細については、ログ エクスプローラの使用をご覧ください。

アラートの使用

指標が特定のしきい値から外れた場合に通知を行うアラートを作成し、アラートの通知チャネルを指定することもできます。

通知チャンネルの作成

アラートの通知方法と通知方法を示す通知チャンネルを作成できます。通知チャネルには、モバイル デバイス、ポケットベル、Slack、メール、Pub/Sub などのチャネルが含まれます。

通知チャネルを作成するには、Cloud Console で [Monitoring]、[アラート] の順に選択し、[アラート] ページを開きます。次に、ページ上部の [通知チャンネルを編集] を選択します。

チャネルを作成

詳細については、通知チャンネルの管理をご覧ください。

アラートの例を作成する

次の例は、前の例で作成した Billingable_tasks 指標が、指定されたしきい値を下回った場合のアラートの作成方法を示しています。

  1. Cloud Console で [Monitoring]、[アラート] の順に選択し、[アラート] ページを開きます。次に、ページ上部の [ポリシーを作成] を選択します。

    ポリシーを作成

  2. [アラート ポリシーの作成] ページで、[条件を追加] を選択します。

  3. [ADD CONDITION] ダイアログで、次の操作を行います。

    • アラート名を指定します(例: Billable Tasks Counter Too Low)。
    • ターゲットの場合は、「billable_tasks」と入力します。前の例で作成したログベースの指標がオートコンプリートされます。プルダウンから指標を選択します。(完全な指標名は logging/user/billable_tasks です)。

      ターゲットの指定

    • 指標のターゲット情報が入力され、右側に指標グラフが表示されます。

    • 左側の [構成] セクションまでスクロールし、アラート パラメータを設定します。(たとえば、Condition以下Threshold0.1For5 分に設定します)。しきい値を設定すると、現在の値に対するアラートのしきい値を示す赤色の線が指標グラフに表示されます。

      指標グラフ

    • [追加] ボタンをクリックします。

  4. [アラート ポリシーの作成] ページに戻り、[次へ] を選択します。

  5. 必要に応じて、アラートがトリガーされたときの通知チャネルの連絡先を設定します。 [Next] を選択します。

    チャンネルを設定

  6. 問題の解決方法についての説明を追加します。手順は、アラート通知の本文に含まれます。最後に [Save] をクリックします。

    命令

これでアラートが有効になります。トリガーされると、[アラート] ページに表示されます。

アラート

通知チャンネルが選択された場合、通知されます。

BigQuery の使用

BigQuery は分析を実施するための強力なツールです。長期的なログを保存し、データに対してアドホック SQL に似たクエリを実行できます。

たとえば、以下を作成可能です。

詳細については、BigQuery の使用をご覧ください。