القيود المفروضة على فترة الاستلام والتسليم

تفرض OptimizeToursRequest قيودًا على ما يلي:

  • الشحنات التي تؤثّر في طريقة تنفيذ الشحنات
  • المركبات التي تؤثّر في طريقة احتساب مسارات المركبات
  • على مستوى العالم، ما يؤثّر في المركبات والشحنات على حدّ سواء

يركّز هذا الدليل على أحد القيود الأساسية للشحن: المواعيد الزمنية.

الفترات الزمنية هي نوع من القيود التي تقدّمها في رسالة OptimizeToursRequest (REST أو gRPC) لتحديد الحدود الزمنية المستندة إلى أنشطة الشحن. يؤثر هذا النوع من القيود في وقت تنفيذ الشحنة وطريقة تنفيذها، بالإضافة إلى تحديد المركبة المخصّصة للشحن. مع هذه القيود، يمنح أداة التحسين الأولوية للمركبات التي يمكنها استيفاء القيود الزمنية للشحنة على أفضل وجه.

قيود الشحن: الفترات الزمنية

يمكنك تحديد وقت استلام الطلب أو توصيله في رسالة "Shipment.VisitRequest" على النحو التالي:

  • استخدام السمة timeWindows في الرسالة (REST، gRPC)
  • حدِّد وقت البدء والانتهاء في رسالة TimeWindow (REST، gRPC).

مثال على طلب يتضمّن قيودًا على الفترة الزمنية

يوضّح المثال هنا ثلاث شحنات مختلفة، ولكل منها فترة تسليم خاصة بها. للتبسيط، يضبط هذا المثال الفترات الزمنية على deliveries فقط، ولكن يمكن أيضًا تطبيق الفترات الزمنية على عمليات الاستلام. يمكن تحديد عدّة فترات زمنية، إلا أنّ هذا المثال يستخدم فترة واحدة فقط لكل عملية إرسال VisitRequest.

الاطّلاع على مثال لطلب يتضمّن فترات زمنية

{
  "populatePolylines": false,
  "populateTransitionPolylines": false,
  "model": {
    "globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00Z",
    "globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00Z",
    "shipments": [
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.789456,
              "longitude": -122.390192
            },
            "duration": "250s",
            "timeWindows": [
              {
                "startTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
                "endTime": "2023-01-13T19:00:00Z"
              }
            ]
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 100.0
      },
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.789116,
              "longitude": -122.395080
            },
            "duration": "250s",
            "timeWindows": [
              {
                "startTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
                "endTime": "2023-01-13T18:30:00Z"
              }
            ]
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 20.0
      },
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.795242,
              "longitude": -122.399347
            },
            "duration": "250s",
            "timeWindows": [
              {
                "startTime": "2023-01-13T17:30:00Z",
                "endTime": "2023-01-13T18:00:00Z"
              }
            ]
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 50.0
      }
    ],
    "vehicles": [
      {
        "endLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "startLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "costPerHour": 40.0,
        "costPerKilometer": 10.0
      }
    ]
  }
}

مثال على استجابة بقيود الفترة الزمنية

في مثال الإجابة، يكون وقت بدء المركبة ووقت انتهائها 17:35:50 و18:17:24 على التوالي. تعكس هذه الأوقات أنّ أداة التحسين تعمل على تقليل الوقت المطلوب لتشغيل المركبة المحدّدة في الطلب على أنّه costPerHour مع استيفاء جميع قيود الفترة الزمنية. يؤدي استخدام 17:35:50 كوقت بدء إلى عدم الحاجة إلى انتظار المركبة في موقع الزيارة إلى أن تبدأ نافذة وقت الزيارة. ويظهر ذلك في الردّ كقيم waitDuration صفر.

يمكنك الاطّلاع على ردّ على مثال الطلب يتضمّن الفترات الزمنية.

{
  "routes": [
    {
      "vehicleStartTime": "2023-01-13T17:35:50Z",
      "vehicleEndTime": "2023-01-13T18:17:24Z",
      "visits": [
        {
          "isPickup": true,
          "startTime": "2023-01-13T17:35:50Z",
          "detour": "0s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 1,
          "isPickup": true,
          "startTime": "2023-01-13T17:38:20Z",
          "detour": "150s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 2,
          "isPickup": true,
          "startTime": "2023-01-13T17:40:50Z",
          "detour": "300s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 2,
          "startTime": "2023-01-13T17:50:09Z",
          "detour": "0s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 1,
          "startTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
          "detour": "796s"
        },
        {
          "startTime": "2023-01-13T18:07:35Z",
          "detour": "1520s"
        }
      ],
      "transitions": [
        {
          "travelDuration": "0s",
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "0s",
          "startTime": "2023-01-13T17:35:50Z"
        },
        {
          "travelDuration": "0s",
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "0s",
          "startTime": "2023-01-13T17:38:20Z"
        },
        {
          "travelDuration": "0s",
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "0s",
          "startTime": "2023-01-13T17:40:50Z"
        },
        {
          "travelDuration": "409s",
          "travelDistanceMeters": 1371,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "409s",
          "startTime": "2023-01-13T17:43:20Z"
        },
        {
          "travelDuration": "341s",
          "travelDistanceMeters": 1312,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "341s",
          "startTime": "2023-01-13T17:54:19Z"
        },
        {
          "travelDuration": "205s",
          "travelDistanceMeters": 636,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "205s",
          "startTime": "2023-01-13T18:04:10Z"
        },
        {
          "travelDuration": "339s",
          "travelDistanceMeters": 1276,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "339s",
          "startTime": "2023-01-13T18:11:45Z"
        }
      ],
      "metrics": {
        "performedShipmentCount": 3,
        "travelDuration": "1294s",
        "waitDuration": "0s",
        "delayDuration": "0s",
        "breakDuration": "0s",
        "visitDuration": "1200s",
        "totalDuration": "2494s",
        "travelDistanceMeters": 4595
      },
      "routeCosts": {
        "model.vehicles.cost_per_hour": 27.711111111111112,
        "model.vehicles.cost_per_kilometer": 45.95
      },
      "routeTotalCost": 73.661111111111111
    }
  ],
  "metrics": {
    "aggregatedRouteMetrics": {
      "performedShipmentCount": 3,
      "travelDuration": "1294s",
      "waitDuration": "0s",
      "delayDuration": "0s",
      "breakDuration": "0s",
      "visitDuration": "1200s",
      "totalDuration": "2494s",
      "travelDistanceMeters": 4595
    },
    "usedVehicleCount": 1,
    "earliestVehicleStartTime": "2023-01-13T17:35:50Z",
    "latestVehicleEndTime": "2023-01-13T18:17:24Z",
    "totalCost": 73.661111111111111,
    "costs": {
      "model.vehicles.cost_per_hour": 27.711111111111112,
      "model.vehicles.cost_per_kilometer": 45.95
    }
  }
}

تم ترتيب visits المركبة حسب الفترات الزمنية لكي يتم تسليم الشحنات التي تتضمن أقرب الفترات الزمنية أولاً.

  1. تم تسليم shipments[2] في الساعة 5:50 مساءً.
  2. يتم تسليم shipments[1] في الساعة 6:00 مساءً.
  3. تم تسليم shipments[0] في الساعة 6:07 مساءً.

يحدّد نموذج الطلب القيود الزمنية الصعبة التي تتطلّب إكمال عمليات التسليم ضمن هذه النوافذ. في حال لم يكن إكمال VisitRequests الخاصة بالشحن خلال أي من فتراتها الزمنية قابلاً للتنفيذ أو فعالاً من حيث التكلفة، يتخطّى محسِّن الأداء عملية الشحن. إذا كانت الشحنة تحتوي على penaltyCost، يضيفها المحسّن إلى التكاليف المبلّغ عنها استجابةً metrics. بخلاف ذلك، تزداد سمة skippedMandatoryShipmentCount لرسالة OptimizeToursResponse (REST وgRPC).

إذا غيّرت الفترات الزمنية من خلال تغيير فترة shipment[1] بعد عدة ساعات لاحقًا (إلى 21:00 من 18:00)، ستكون النتائج مختلفة كما هو موضّح في المثالين التاليين.

يمكنك الاطّلاع على مثال لطلب يتضمّن فترات زمنية لا يمكن استيفاؤها.

{
  "populatePolylines": false,
  "populateTransitionPolylines": false,
  "model": {
    "globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00Z",
    "globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00Z",
    "shipments": [
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.789456,
              "longitude": -122.390192
            },
            "duration": "250s",
            "timeWindows": [
              {
                "startTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
                "endTime": "2023-01-13T19:00:00Z"
              }
            ]
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 100.0
      },
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.789116,
              "longitude": -122.395080
            },
            "duration": "250s",
            "timeWindows": [
              {
                "startTime": "2023-01-13T21:00:00Z",
                "endTime": "2023-01-13T21:30:00Z"
              }
            ]
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 20.0
      },
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.795242,
              "longitude": -122.399347
            },
            "duration": "250s",
            "timeWindows": [
              {
                "startTime": "2023-01-13T17:30:00Z",
                "endTime": "2023-01-13T18:00:00Z"
              }
            ]
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 50.0
      }
    ],
    "vehicles": [
      {
        "endLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "startLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "costPerHour": 40.0,
        "costPerKilometer": 10.0
      }
    ]
  }
}

الاطّلاع على ردّ على مثال الطلب الثاني مع الفترات الزمنية التي يتم فيها تخطّي شحنة

{
  "routes": [
    {
      "vehicleStartTime": "2023-01-13T17:37:49Z",
      "vehicleEndTime": "2023-01-13T18:09:49Z",
      "visits": [
        {
          "isPickup": true,
          "startTime": "2023-01-13T17:37:49Z",
          "detour": "0s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 2,
          "isPickup": true,
          "startTime": "2023-01-13T17:40:19Z",
          "detour": "150s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 2,
          "startTime": "2023-01-13T17:49:38Z",
          "detour": "0s"
        },
        {
          "startTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
          "detour": "946s"
        }
      ],
      "transitions": [
        {
          "travelDuration": "0s",
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "0s",
          "startTime": "2023-01-13T17:37:49Z"
        },
        {
          "travelDuration": "0s",
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "0s",
          "startTime": "2023-01-13T17:40:19Z"
        },
        {
          "travelDuration": "409s",
          "travelDistanceMeters": 1371,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "409s",
          "startTime": "2023-01-13T17:42:49Z"
        },
        {
          "travelDuration": "372s",
          "travelDistanceMeters": 1348,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "372s",
          "startTime": "2023-01-13T17:53:48Z"
        },
        {
          "travelDuration": "339s",
          "travelDistanceMeters": 1276,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "339s",
          "startTime": "2023-01-13T18:04:10Z"
        }
      ],
      "metrics": {
        "performedShipmentCount": 2,
        "travelDuration": "1120s",
        "waitDuration": "0s",
        "delayDuration": "0s",
        "breakDuration": "0s",
        "visitDuration": "800s",
        "totalDuration": "1920s",
        "travelDistanceMeters": 3995
      },
      "routeCosts": {
        "model.vehicles.cost_per_kilometer": 39.95,
        "model.vehicles.cost_per_hour": 21.333333333333332
      },
      "routeTotalCost": 61.283333333333331
    }
  ],
  "skippedShipments": [
    {
      "index": 1
    }
  ],
  "metrics": {
    "aggregatedRouteMetrics": {
      "performedShipmentCount": 2,
      "travelDuration": "1120s",
      "waitDuration": "0s",
      "delayDuration": "0s",
      "breakDuration": "0s",
      "visitDuration": "800s",
      "totalDuration": "1920s",
      "travelDistanceMeters": 3995
    },
    "usedVehicleCount": 1,
    "earliestVehicleStartTime": "2023-01-13T17:37:49Z",
    "latestVehicleEndTime": "2023-01-13T18:09:49Z",
    "totalCost": 81.283333333333331,
    "costs": {
      "model.shipments.penalty_cost": 20,
      "model.vehicles.cost_per_hour": 21.333333333333332,
      "model.vehicles.cost_per_kilometer": 39.95
    }
  }
}

في هذا المثال، تسببت الفترة الزمنية اللاحقة في تخطّي shipment[1]، لأنّ المدة الإضافية لتشغيل المركبة المطلوبة لإكمال تسليم الشحنة خلال الفترة الزمنية المحدّدة تجاوزت تكلفة عقوبة الشحن. تظهر تكلفة العقوبة المفروضة على shipment[1] في metrics.costs، ويظهر الفهرس في skippedShipments.

القيود غير الصارمة على الفترة الزمنية

كما ذكرنا بشكل موجز في مَعلمات نموذج التكلفة، يمكن تطبيق الفترات الزمنية كقيود لينة. تختلف القيود غير الصارمة عن القيود الصارمة على النحو التالي:

  • القيود الصارمة: لا يمكن انتهاكها، ولا يقدّم المحسِّن حلًا يخالف القيد، حتى لو كان ذلك يعني تخطّي شحنة.
  • القيود غير الصارمة: قد يتم انتهاكها، ما يعني أنّ أداة التحسين قد تقدّم حلًا ينتهك قيدًا غير صارم. ومع ذلك، يطبّق محسِّن الأداء أيضًا التكلفة على أي انتهاك. يمكنك توفير هذه التكلفة كخاصية إضافية في الفترة الزمنية، عادة كتكلفة في الساعة لكل ساعة قبل أو بعد الفترة الزمنية التي يحدث فيها النشاط.

يتم تقليل الفترات الزمنية باستخدام softStartTime أو softEndTime بدلاً من startTime أو endTime على التوالي من خلال ضبط costPerHourBeforeSoftStartTime أو costPerHourAfterSoftEndTime.

استخدِم قيود الفترات الزمنية غير الصارمة عندما يجب أن تتم عمليات الاستلام أو التسليم خلال فترة زمنية محدّدة، ولكن ليس من الضروري تمامًا أن تتم عملية الاستلام أو التسليم خلال تلك الفترة. يمكنك استخدام قيود الفترات الزمنية الصارمة وغير الصارمة معًا للتعبير عن أهداف النشاط التجاري. على سبيل المثال:

  • فترة زمنية محددة: تشير إلى ساعات عمل العميل، مثل من 9 صباحًا إلى 5 مساءً.
  • الفترة الزمنية المرنة: تشير إلى الإطار الزمني للتسليم أو الاستلام الذي يتطابق مع الإشعار المُرسَل إلى العميل، مثل الساعة 9 صباحًا إلى الساعة 1 بعد الظهر.

في هذا المثال، تمّ تخفيف قيود وقت بدء الشحنة التي تمّ تخطّيها سابقًا لأنّ مهلة الوقت بدأت متأخرة جدًا. تم أيضًا تخفيض أوقات انتهاء الشحنات الأخرى.

اطّلِع على مثال لطلب يتضمّن فترات زمنية محددة بدقة وأخرى غير محددة بدقة. 

{
  "populatePolylines": false,
  "populateTransitionPolylines": false,
  "model": {
    "globalStartTime": "2023-01-13T16:00:00Z",
    "globalEndTime": "2023-01-14T16:00:00Z",
    "shipments": [
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.789456,
              "longitude": -122.390192
            },
            "duration": "250s",
            "timeWindows": [
              {
                "startTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
                "softEndTime": "2023-01-13T19:00:00Z",
                "costPerHourAfterSoftEndTime": 2.0
              }
            ]
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 100.0
      },
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.789116,
              "longitude": -122.395080
            },
            "duration": "250s",
            "timeWindows": [
              {
                "softStartTime": "2023-01-13T21:00:00Z",
                "endTime": "2023-01-13T21:30:00Z",
                "costPerHourBeforeSoftStartTime": 2.0
              }
            ]
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 20.0
      },
      {
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.795242,
              "longitude": -122.399347
            },
            "duration": "250s",
            "timeWindows": [
              {
                "startTime": "2023-01-13T17:30:00Z",
                "softEndTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
                "costPerHourAfterSoftEndTime": 2.0
              }
            ]
          }
        ],
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.794465,
              "longitude": -122.394839
            },
            "duration": "150s"
          }
        ],
        "penaltyCost": 50.0
      }
    ],
    "vehicles": [
      {
        "endLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "startLocation": {
          "latitude": 37.794465,
          "longitude": -122.394839
        },
        "costPerHour": 40.0,
        "costPerKilometer": 10.0
      }
    ]
  }
}

الاطّلاع على استجابة لمثال الطلب مع فترات زمنية محددة بدقة وغير محددة بدقة

{
  "routes": [
    {
      "vehicleStartTime": "2023-01-13T17:48:35Z",
      "vehicleEndTime": "2023-01-13T18:24:28Z",
      "visits": [
        {
          "isPickup": true,
          "startTime": "2023-01-13T17:48:35Z",
          "detour": "0s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 1,
          "isPickup": true,
          "startTime": "2023-01-13T17:51:05Z",
          "detour": "150s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 2,
          "isPickup": true,
          "startTime": "2023-01-13T17:53:35Z",
          "detour": "300s"
        },
        {
          "startTime": "2023-01-13T18:00:00Z",
          "detour": "300s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 1,
          "startTime": "2023-01-13T18:07:42Z",
          "detour": "493s"
        },
        {
          "shipmentIndex": 2,
          "startTime": "2023-01-13T18:17:27Z",
          "detour": "873s"
        }
      ],
      "transitions": [
        {
          "travelDuration": "0s",
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "0s",
          "startTime": "2023-01-13T17:48:35Z"
        },
        {
          "travelDuration": "0s",
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "0s",
          "startTime": "2023-01-13T17:51:05Z"
        },
        {
          "travelDuration": "0s",
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "0s",
          "startTime": "2023-01-13T17:53:35Z"
        },
        {
          "travelDuration": "235s",
          "travelDistanceMeters": 795,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "235s",
          "startTime": "2023-01-13T17:56:05Z"
        },
        {
          "travelDuration": "212s",
          "travelDistanceMeters": 791,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "212s",
          "startTime": "2023-01-13T18:04:10Z"
        },
        {
          "travelDuration": "335s",
          "travelDistanceMeters": 1204,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "335s",
          "startTime": "2023-01-13T18:11:52Z"
        },
        {
          "travelDuration": "171s",
          "travelDistanceMeters": 665,
          "waitDuration": "0s",
          "totalDuration": "171s",
          "startTime": "2023-01-13T18:21:37Z"
        }
      ],
      "metrics": {
        "performedShipmentCount": 3,
        "travelDuration": "953s",
        "waitDuration": "0s",
        "delayDuration": "0s",
        "breakDuration": "0s",
        "visitDuration": "1200s",
        "totalDuration": "2153s",
        "travelDistanceMeters": 3455
      },
      "routeCosts": {
        "model.shipments.deliveries.time_windows.cost_per_hour_after_soft_end_time": 0.58166666666666667,
        "model.shipments.deliveries.time_windows.cost_per_hour_before_soft_start_time": 5.7433333333333332,
        "model.vehicles.cost_per_hour": 23.922222222222221,
        "model.vehicles.cost_per_kilometer": 34.55
      },
      "routeTotalCost": 64.797222222222217
    }
  ],
  "metrics": {
    "aggregatedRouteMetrics": {
      "performedShipmentCount": 3,
      "travelDuration": "953s",
      "waitDuration": "0s",
      "delayDuration": "0s",
      "breakDuration": "0s",
      "visitDuration": "1200s",
      "totalDuration": "2153s",
      "travelDistanceMeters": 3455
    },
    "usedVehicleCount": 1,
    "earliestVehicleStartTime": "2023-01-13T17:48:35Z",
    "latestVehicleEndTime": "2023-01-13T18:24:28Z",
    "totalCost": 64.797222222222217,
    "costs": {
      "model.vehicles.cost_per_kilometer": 34.55,
      "model.shipments.deliveries.time_windows.cost_per_hour_before_soft_start_time": 5.7433333333333332,
      "model.shipments.deliveries.time_windows.cost_per_hour_after_soft_end_time": 0.58166666666666667,
      "model.vehicles.cost_per_hour": 23.922222222222221
    }
  }
}

في الحالات التي يتم فيها تخطّي المثال الذي لا يتضمّن سوى فترات زمنية صعبة، shipment[1]، يؤدي تخفيف فترة التسليم إلى تسليمه قبل المدة الزمنية المحدّدة. وبالمثل، من خلال تخفيف أوقات انتهاء الشحنات الأخرى، يمكن تسليم shipment[2] بعد انتهاء المهلة الزمنية.

وفي الوقت نفسه، تغيّرت كلّ من التكاليف وإجمالي الشحنات:

  • totalCost: انخفاض من 81.283 إلى 64.797
  • إجمالي الشحنات المكتملة: زاد من 2 إلى 3

عثر المحسِّن على حلّ أقل تكلفة لأنّه تمّ تخفيف قيود النافذة الزمنية مقارنةً بالمثال السابق.

أخيرًا، تتضمّن السمة metrics.costs أيضًا مفتاحًا جديدًا للإشارة إلى التكلفة الفعلية المتكبدة استنادًا إلى منتج القيد والمدة الزمنية التي استغرقتها عملية التسليم. والمقصود:

  • ‫costPerHourBeforeSoftStartTime من 2.0 والإصدارات الأحدث
  • الوقت بين التسليم الفعلي وبدء الفترة الزمنية: 2.83583 ساعة

النتيجة:

model.shipments.deliveries.time_windows.cost_per_hour_before_soft_start_time: 5.6716666666666669.

تتيح لك هذه المقاييس إجراء تحليل للتكلفة لمعرفة المفاضلة بين القيود الصارمة والقيود المرنة، والتي يمكنك استخدامها لضبط القيود كي تتماشى بشكل أفضل مع قواعد نشاطك التجاري المحدّدة. في هذه الحالة، تكون التكلفة الإجمالية أقل من shipment[1].penalty_cost‏20.0. تبيّن لأداة التحسين أنّه أكثر فعالية من حيث التكلفة تسليم الشحنة مبكرًا بدلاً من عدم تسليمها.