Mô hình chi phí

Mục tiêu chính của Route Optimization API là tìm các tuyến đường có chi phí thấp nhất. Do đó, mô hình chi phí là yếu tố chính thúc đẩy việc tối ưu hoá tuyến đường.

Mô hình chi phí là một tập hợp các thuộc tính chỉ định chi phí toàn cầu, chi phí xe và chi phí vận chuyển.

Thuộc tính mô hình chi phí hỗ trợ các loại mục tiêu tối ưu hoá sau:

• Phân công xe và tuyến đường hiệu quả
• Thời gian đến lấy hàng và giao hàng tiết kiệm chi phí
• Ưu tiên các lô hàng quan trọng

Cấu trúc

Như minh hoạ trong sơ đồ, các thuộc tính mô hình chi phí được cấu trúc như sau:

• Shipment chứa thuộc tính penaltyCost.
• Vehicle chứa các thuộc tính sau:
  • fixedCost
  • costPerHour
  • costPerKilometer
  • costPerTraveledHour

Tài liệu này chỉ nêu bật các tham số mô hình chi phí thiết yếu. Hãy xem tài liệu tham khảo để biết tập hợp đầy đủ các tham số chi phí.

Danh sách kiểm tra các yếu tố cần thiết

Danh sách kiểm tra sau đây mô tả kiến thức cần thiết để tránh các lỗi có thể liên quan đến chi phí. Danh sách này có thể giúp bạn xác thực yêu cầu và khắc phục sự cố phản hồi.

Thuộc tính

Bảng sau đây liệt kê và mô tả các thuộc tính mô hình chi phí.

Ví dụ

Phần này trình bày 3 loại ví dụ:

• Mã mẫu minh hoạ cấu trúc của các thuộc tính mô hình chi phí.
• Một tình huống ví dụ cho thấy một cách sử dụng các thuộc tính mô hình chi phí để đạt được mục tiêu kinh doanh.
• Một ví dụ về yêu cầu bao gồm các giá trị được đặt trong tình huống ví dụ.

Mã mẫu

Mã mẫu sau đây cho thấy cấu trúc của các thuộc tính mô hình chi phí trong Shipment:

{
  "model": {
    "shipments": [ ...
      {
        "penaltyCost": PENALTY_COST
      }
    ],
    "vehicles": [ ...
    ]
  }
}

Mã mẫu sau đây cho thấy cấu trúc của các thuộc tính mô hình chi phí trong Vehicle:

{
  "model": {
    "shipments": [ ...
    ],
    "vehicles": [ ...
      {
        "fixedCost": FIXED_COST,
        "costPerKilometer": KILOMETER_COST,
        "costPerHour": HOUR_COST,
        "costPerTraveledHour": TRAVELED_HOUR_COST
      }
    ]
  }
}

Tình huống ví dụ

Phần này mô tả một tình huống trong đó bạn có một doanh nghiệp trông giữ chó. Bạn đang tối ưu hoá một tuyến đường cho chiếc xe tải mà bạn dùng để đón chó từ nhà của chúng. Trong tình huống này, bạn muốn trình tối ưu hoá tính đến các chi phí liên quan đến việc đón chó và vận hành xe khi cung cấp một tuyến đường.

Đối với ví dụ này, một đơn vị chi phí đại diện cho 1 đô la. Điều này có nghĩa là các giá trị thuộc tính mô hình chi phí trong yêu cầu của bạn là như sau:

Dựa trên các tham số chi phí, trình tối ưu hoá có thể đưa ra các quyết định đánh đổi mà người dùng không thấy rõ, nhưng có thể tìm thấy thông qua quá trình tối ưu hoá.

Sơ đồ sau đây minh hoạ một ví dụ trong đó trình tối ưu hoá có thể chọn một tuyến đường dài hơn nhưng nhanh hơn thông qua đường nét đứt màu xanh lục để tránh tình trạng giao thông trên đường nét đứt màu đỏ.

Trong tình huống này, số dư chi phí của 2 tuyến đường là như sau:

• Đường nét đứt màu xanh lục có costPerHour và costPerTraveledHour thấp vì đây là tuyến đường nhanh tránh tình trạng giao thông, tiết kiệm chi phí hơn ngay cả khi costPerKilometer cao.

• Đường nét đứt màu đỏ có costPerKilometer thấp vì đây là tuyến đường trực tiếp, nhưng costPerHour và costPerTraveledHour quá cao do thời gian chờ trong tình trạng giao thông, khiến đây trở thành tuyến đường đắt nhất.

Ngoài việc cung cấp các tuyến đường tiết kiệm chi phí, trình tối ưu hoá còn cung cấp a tổng chi phí của các tuyến đường giao hàng trong các thuộc tính phản hồi.

Ví dụ về yêu cầu

Ví dụ sau đây cho thấy cấu trúc của một yêu cầu cơ bản optimizeTours kết hợp các giá trị được đặt trong tình huống ví dụ:

{
  "model": {
    "shipments": [
      {
        "pickups": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.8024,
              "longitude": -122.4058
            }
          }
        ],
        "deliveries": [
          {
            "arrivalLocation": {
              "latitude": 37.759773,
              "longitude": -122.427063
            }
          }
        ]
        "penaltyCost": 40
      }
    ],
    "vehicles": [
      {
        "startLocation": {
          "latitude": 37.759773,
          "longitude": -122.427063
        },
        "endLocation": {
          "latitude": 37.759773,
          "longitude": -122.427063
        },
        "fixedCost": 30,
        "costPerKilometer": 0.08,
        "costPerHour": 27,
        "costPerTraveledHour": 2.5
      }
    ]
  }
}

Thuộc tính phản hồi

Thông báo OptimizeToursResponse có các thuộc tính chi phí mô tả chi phí phát sinh trong quá trình hoàn tất một tuyến đường:

• metrics.costs: Tổng chi phí trên tất cả các tuyến đường được chia nhỏ theo các trường yêu cầu liên quan đến chi phí.
• metrics.totalCost: Tổng chi phí trên tất cả các tuyến đường được cộng lại.