Concetti avanzati

Acquisizione di dati

Esistono molti modi per ottenere i dati sulla posizione raccolti. In questo articolo vengono descritte due tecniche per acquisire dati da utilizzare con la funzionalità Allinea a strade di Roads API.

GPX

GPX è un formato aperto basato su XML per la condivisione di percorsi, rotte e waypoint acquisiti da dispositivi GPS. Questo esempio utilizza l'analizzatore sintattico XmlPull, un parser XML leggero disponibile sia per server Java che per ambienti mobile.

/**
 * Parses the waypoint (wpt tags) data into native objects from a GPX stream.
 */
private List<LatLng> loadGpxData(XmlPullParser parser, InputStream gpxIn)
        throws XmlPullParserException, IOException {
    // We use a List<> as we need subList for paging later
    List<LatLng> latLngs = new ArrayList<>();
    parser.setInput(gpxIn, null);
    parser.nextTag();

    while (parser.next() != XmlPullParser.END_DOCUMENT) {
        if (parser.getEventType() != XmlPullParser.START_TAG) {
            continue;
        }

        if (parser.getName().equals("wpt")) {
            // Save the discovered latitude/longitude attributes in each <wpt>.
            latLngs.add(new LatLng(
                    Double.valueOf(parser.getAttributeValue(null, "lat")),
                    Double.valueOf(parser.getAttributeValue(null, "lon"))));
        }
        // Otherwise, skip irrelevant data
    }

    return latLngs;
}

Ecco alcuni dati GPX non elaborati caricati su una mappa.

Dati GPX non elaborati su una mappa

Servizi di geolocalizzazione di Android

Il modo migliore per acquisire dati GPS da un dispositivo Android varia a seconda del caso d'uso. Dai un'occhiata al corso di formazione Android relativo alla Ricezione di aggiornamenti sulla posizione, nonché agli esempi di posizioni di Google Play su GitHub.

Elaborazione di percorsi lunghi

Poiché la funzionalità Allinea a strade deduce la posizione in base al percorso completo, anziché ai singoli punti, devi prestare attenzione quando elabori percorsi lunghi (ovvero percorsi che superano il limite di 100 punti per richiesta).

Per trattare le singole richieste come un unico percorso lungo, devi includere alcune sovrapposizioni, in modo che i punti finali della richiesta precedente vengano inclusi come primi punti della richiesta successiva. Il numero di punti da includere dipende dalla precisione dei dati. Dovresti includere più punti per le richieste poco precise.

In questo esempio viene utilizzato il Client Java per i servizi Google Maps per inviare richieste con impaginazione e poi vengono nuovamente eseguiti i dati, inclusi i punti interpolati, nell'elenco restituito.

/**
 * Snaps the points to their most likely position on roads using the Roads API.
 */
private List<SnappedPoint> snapToRoads(GeoApiContext context) throws Exception {
    List<SnappedPoint> snappedPoints = new ArrayList<>();

    int offset = 0;
    while (offset < mCapturedLocations.size()) {
        // Calculate which points to include in this request. We can't exceed the API's
        // maximum and we want to ensure some overlap so the API can infer a good location for
        // the first few points in each request.
        if (offset > 0) {
            offset -= PAGINATION_OVERLAP;   // Rewind to include some previous points.
        }
        int lowerBound = offset;
        int upperBound = Math.min(offset + PAGE_SIZE_LIMIT, mCapturedLocations.size());

        // Get the data we need for this page.
        LatLng[] page = mCapturedLocations
                .subList(lowerBound, upperBound)
                .toArray(new LatLng[upperBound - lowerBound]);

        // Perform the request. Because we have interpolate=true, we will get extra data points
        // between our originally requested path. To ensure we can concatenate these points, we
        // only start adding once we've hit the first new point (that is, skip the overlap).
        SnappedPoint[] points = RoadsApi.snapToRoads(context, true, page).await();
        boolean passedOverlap = false;
        for (SnappedPoint point : points) {
            if (offset == 0 || point.originalIndex >= PAGINATION_OVERLAP - 1) {
                passedOverlap = true;
            }
            if (passedOverlap) {
                snappedPoints.add(point);
            }
        }

        offset = upperBound;
    }

    return snappedPoints;
}

Ecco i dati sopra riportati dopo aver eseguito le richieste di agganciamento alle strade. La linea rossa indica i dati non elaborati e la linea blu i dati agganciati.

Esempio di dati agganciati alle strade

Utilizzo efficiente della quota

La risposta a una richiesta di allineamento a strade include un elenco di ID luogo mappati ai punti forniti, potenzialmente con punti aggiuntivi se imposti interpolate=true.

Per utilizzare in modo efficiente la quota consentita per una richiesta di limiti di velocità, ti consigliamo di eseguire query solo per ID località univoci nella richiesta. In questo esempio viene utilizzato il client Java per i servizi Google Maps per eseguire query sui limiti di velocità da un elenco di ID luogo.

/**
 * Retrieves speed limits for the previously-snapped points. This method is efficient in terms
 * of quota usage as it will only query for unique places.
 *
 * Note: Speed limit data is only available for requests using an API key enabled for a
 * Google Maps APIs Premium Plan license.
 */
private Map<String, SpeedLimit> getSpeedLimits(GeoApiContext context, List<SnappedPoint> points)
        throws Exception {
    Map<String, SpeedLimit> placeSpeeds = new HashMap<>();

    // Pro tip: Save on quota by filtering to unique place IDs.
    for (SnappedPoint point : points) {
        placeSpeeds.put(point.placeId, null);
    }

    String[] uniquePlaceIds =
            placeSpeeds.keySet().toArray(new String[placeSpeeds.keySet().size()]);

    // Loop through the places, one page (API request) at a time.
    for (int i = 0; i < uniquePlaceIds.length; i += PAGE_SIZE_LIMIT) {
        String[] page = Arrays.copyOfRange(uniquePlaceIds, i,
                Math.min(i + PAGE_SIZE_LIMIT, uniquePlaceIds.length));

        // Execute!
        SpeedLimit[] placeLimits = RoadsApi.speedLimits(context, page).await();
        for (SpeedLimit sl : placeLimits) {
            placeSpeeds.put(sl.placeId, sl);
        }
    }

    return placeSpeeds;
}

Ecco i dati sopra riportati con i limiti di velocità contrassegnati in corrispondenza di ciascun ID luogo univoco.

Segnali di limite di velocità su una mappa

Interazione con altre API

Uno dei vantaggi di far restituire gli ID luogo nelle risposte Allinea a strade è che puoi utilizzare l'ID luogo in molte delle API Google Maps Platform. In questo esempio viene utilizzato il client Java per i servizi Google Maps per geocodificare un luogo restituito dalla richiesta di agganciamento alla strada precedente.

/**
 * Geocodes a snapped point using the place ID.
 */
private GeocodingResult geocodeSnappedPoint(GeoApiContext context, SnappedPoint point) throws Exception {
    GeocodingResult[] results = GeocodingApi.newRequest(context)
            .place(point.placeId)
            .await();

    if (results.length > 0) {
        return results[0];
    }
    return null;
}

Qui l'indicatore del limite di velocità è stato annotato con l'indirizzo dall'API Geocoding.

Indirizzo con codifica geografica mostrata su un indicatore

Codice campione

considerazioni

Il codice a supporto di questo articolo è disponibile come singola app per Android a scopo illustrativo. In pratica, non dovresti distribuire le chiavi API lato server in un'app per Android, poiché la chiave non può essere protetta contro l'accesso non autorizzato da parte di terze parti. Per proteggere le chiavi, devi invece implementare il codice lato API come proxy lato server e fare in modo che la tua app per Android invii le richieste tramite il proxy, in modo che le richieste siano autorizzate.

Scarica

Scarica il codice da GitHub.